Интернет Интеллекта — новая форма интернета.

Сегодня расскажу что это такое и почему это важно.

В отличии от классического веба или веб3, где пользователи ищут приложение для решения своей задачи и пытаются вручную решить эту задачу внутри него, интернет интеллекта это система ИИ-агентов, в которой вы указываете задачу (приехать, написать, вылечить, купить), а сеть из миллионов агентов автоматически и автономно предлагает вам решение (такси у двери, рецепт, текст, доставленная покупка).

Интернет интеллекта — это система, в которой у софта появляется агентность. Он бесшовно связывает агентов и сервисы, для достижения результата. Таким образом, сильно упрощая пользовательский опыт от "открыл - ввел поиск - скачал - зарегистрировался - выбрал фильтры - нажал - ввел - купил/заказал/разместил" до "ввел задачу - получил результат". Как будто вы наняли кого-то сделать работу за вас, но он начинает работать мгновенно, не требует обучения и стоит доли процента от стоимости человека.

Допустим, я организую хакатон (например, dAGIhouse) и мне нужно создать веб-сайт. Я отправляю задачу вместе с депозитом в $, и множество ИИ-инструментов и агентов совместно работают над её выполнением. Модель маршрутизации находит оптимального агента для написания кода. Агенты-кодер, тестировщик и деплойер завершают работу. Инструменты компьютерного зрения анализируют сайты моих конкурентов. Генеративная модель UI создаёт несколько макетов. Агент-менеджер продукта быстро развёртывает несколько версий и автоматически запускает тестовую кампанию на $50 в AdWords, чтобы увидеть, какая из них даст лучшую конверсию. После анализа результатов он отбрасывает варианты с низкой производительностью. В конце контролирующая языковая модель проверяет, всё ли выполнено качественно (при необходимости запрашивает переделку) и представляет мне квитанцию о выполненной работе.

Сила Интернета интеллекта, как и человеческого мозга, заключается в его связности. Взаимодействие между агентами ИИ открывает возможности, которые выходят за пределы того, что может достичь любая (даже сверх-большая) отдельная модель или компания.

Глобально, такая система состоит из двух принципиальных слоёв:

1. Системы передачи данных и связи ИИ (такой протокол ещё не изобретён, поэтому в качестве временной меры люди используют JSON с инструкциями на естественном языке).
2. Агенты ИИ, приложения или сервисы, которые, в свою очередь, используют модели машинного обучения, программные инструменты, датчики, IoT и/или воплощённую робототехнику.

В следующей части расскажу детали реализации, другие кейсы применения и опишу ~40 идей и возможностей для того что можно построить или во что проинвестировать в рамках интернета интеллекта.

Полная версия этой статьи, картинки и схемы доступны в твиттере (очень поможет ваш RT/QT) и на сайте.

До 25 сентября идет прием заявок на премию CrossConf Awards по кроссплатформенной разработке.

Будут рассматриваться проекты разных тематик: транспорт, сервисы, здоровье, развлечения и другие. Если вы используете ИИ или AR/VR-технологии в кроссплатформенном решении, создаете приложение на российской ОС или в рамках экосистемы, для этого тоже есть специальные номинации.

Для подачи нужно выбрать подходящую номинацию и заполнить анкету, где рассказать о применении кроссплатформенных технологий, функциях продукта и основных результатах проекта. Подать заявку можно, если в продукте есть элементы на кроссплатформенных фреймворках. Главное, чтобы их доля в проекте была не меньше 20%.

🚀 TypeGPU: Type-Safe WebGPU Toolkit Released

A new toolkit, TypeGPU, has been launched, aiming to improve the WebGPU development experience by adding type safety.

Key features:
- Type inference for sending JavaScript values to the GPU.
- Elimination of manual buffer size calculation.
- 1:1 mapping with WGSL types.

Ideal for web and React Native projects, TypeGPU promises to simplify the GPU data flow and reduce errors. Migration guides from WebGPU are coming soon.

Learn more at typegpu.com

@react_native_info

Google выпустит Android 15 уже 15 октября

Правда, на первых этапах обновиться смогут лишь смартфоны линейки Pixel, начиная с Pixel 6. Фанатам Samsung, Xiaomi и прочих вендоров придется подождать чуточку дольше.

Для поискового гиганта данный релиз интересен еще и тем, что это первая версия Android, которая будет доступна лишь на Pixel с процессорами Tensor.

Xcode 16 теперь создает папки вместо групп: что это значит для вашего проекта?

В Xcode 16 по умолчанию создаются не группы, а папки с синими иконками.

В них нельзя менять порядок файлов и папок, что может доставить неудобства при работе с проектом.

Если для вас важно сохранять порядок, просто конвертируйте папку в группу через правый клик мыши.

#ios #swift

📢 Появилась версия v5 React Native Bottom Sheet от Gorhom

Это обновление обещает ещё больше гибкости и оптимизации при работе с Bottom Sheet компонентами. Теперь возможности управления стали шире, а производительность — выше.

🛠️ Что нового в v5?
- Улучшенное API для кастомизации
- Оптимизация производительности и анимаций
- Обновлённые примеры и документация
- Упрощённая работа с событиями и жестами

Кто-нибудь уже обновился? Поделитесь, как вам! 🙌

https://gorhom.dev/react-native-bottom-sheet/blog/bottom-sheet-v5

ТОННА инфы о пентесте мобильных приложений — в этом репозитории собрана целая библиотека материалов для тестирования софта на Android и iOS:

• Введение и общая информация.
• Сборник ВСЕХ фреймворков для тестирования мобильных приложений.
• Анализ сетей.
• Аналитика работы, обнаружение руткитов.
• Наиболее полезные сервисы для пентестинга.

Гуру пентеста становимся — тут.

Анонс React Native Reanimated 4

Завезли поддержку CSS анимаций

p.s. пока еще beta

“Mastering the Big Screen: React Native for TV” от Callstack!

Это издание предлагает детальное изучение разработки приложений для ТВ с использованием React Native. Вы узнаете о проектировании для различных ТВ-платформ, оптимизации производительности и многом другом.

Awesome Stacks - подборка из более чем 20 тщательно отобранных технологических стеков, предназначенных для разработки приложений в различных областях. Эти комбинации фреймворков помогут вам создать любое приложение, будь то:
• Front-end;
• Full stack;
• Back-end;
• Mobile.

Каждый стек сопровождается пошаговыми инструкциями по настройке и дальнейшему использованию.

@react_native_info

react-native-sortables – мощная и гибкая библиотека для сортировки

• Поддержка Grid и Flex layout, элементы разного размера
• Автопрокрутка, плавные анимации расположения
• Простой API, полная поддержка TypeScript

@react_native_info

🚀 Новые возможности для AI-приложений! 🤖📱

Не так часто говорим о LLM'ах (уверены, вы и так о них слышите больше, чем нужно 😅), но мимо этой новости пройти сложно!

🔥 Bolt и Expo объединились, чтобы добавить поддержку (React-)Native мобильных приложений в Bolt. Теперь вы можете предпросматривать AI-сгенерированные приложения прямо в браузере! 🌐

А если хотите пойти дальше — скачивайте код и развивайте проект как душе угодно. 💡

💥 В планах — интеграция с EAS для удобного деплоя в продакшн. 🚀

PS: Нас всех заменят )))

https://expo.dev/blog/bolt-expo-integration-announcement

#AI #ReactNative #Expo #Bolt #MobileDev

​OpenAI: ИИ-модели не справляются с большинством реальных фриланс-задач на программирование

OpenAI создала новый бенчмарк SWE-Lancer, который демонстрирует возможности и ограничения ИИ-моделей в разработке софта. Многие задачи им под силу, однако со сложными софтверными проектами, которые требуют глубокого понимания и нетривиальных решений, они пока справляются не очень.

Бенчмарк включает 1400 реальных задач с Upwork в двух областях: собственно разработка и управление проектами. Если выполнить их все, можно заработать $1 млн.

Софтверные задачи варьировались от простых на исправление багов за $50 (например, на устранение лишних вызовов API) до реализации сложного функционала за $32 тысячи (например, создание кроссплатформенного функционала для воспроизведения видео для настольных, iOS-, Android- и веб-приложений). Также проверялось, насколько хорошо модели смогут оценить решения, предложенные живыми разработчиками.

OpenAI испытывала три модели: GPT-4o, o1 и Claude 3.5 Sonnet. Лучший результат показала модель Anthropic — она выполнила 26,2% задач по программированию и 44,9% заданий, связанных с проджект-менеджментом. Это далеко от способностей человека, но всё равно многообещающе. По деньгам эта модель заработала $403 тысячи.

Бенчмарк выложен на GitHub. В своём релизе OpenAI отмечает, что измерение умения ИИ-моделей зарабатывать деньги позволит более детально исследовать их экономический эффект для общества.

TypeScript делает гигантский шаг вперёд: компилятор переписывают на Go для 10-кратного ускорения!

Сегодня TypeScript анонсировал амбициозный проект: переписали компилятор и языковые сервисы на языке Go, чтобы добиться впечатляющего прироста производительности.

Вот что известно:

- Скорость работы вырастет в 10 раз, а использование памяти сократится вдвое. Это особенно заметно в крупных проектах и редакторах, где старые версии TypeScript могли замедлять работу.

- В тестах новый компилятор показал время загрузки проекта в 0.63 секунды против 3.35 секунд у текущей версии — разница очевидна!

- Разработка началась ещё в августе 2024 года, и уже готово около 80% работы. Однако полный переход на новую версию займёт несколько лет.

- Новая версия на Go изменит подход к API, сделав его более безопасным за счёт отказа от "манкипатчинга" (непосредственного изменения внутренних объектов).

- В планах — интеграция с большими языковыми моделями (LLM), что может открыть новые возможности для разработчиков. Надеемся, это будет поддержка локальных решений.

- Старая версия TypeScript на JavaScript продолжит поддерживаться, так что переход будет постепенным.

- Из-за отличий в архитектуре кода некоторые функции, такие как JSDoc и JSX, могут потребовать доработки или временно не поддерживаться в новой версии.

Подробности и демонстрацию новых возможностей можно увидеть в интервью с Андреасом Хейлсбергом на YouTube: ССЫЛКА

Исходный код проекта доступен в репозитории: ССЫЛКА

@react_native_info