❗️Ваша последняя возможность❗️ Мы продлеваем прием заявок в DS Club до 10.02.

Читайте подробности о наборе в этом посте.

Скорее заполняйте форму для организаторов:
👉🏻 https://forms.gle/yxfcnmUUKZzYpMeN8
❗️Дедлайн заполнения формы 10.02.2025 , 23:59❗️

Или форму для свободного сотрудничества:
👉🏻 https://forms.gle/yojzqRQxUrijZKZ37

Не упусти свой шанс 🧡

Всем привет! 👋 Мы знаем, вы уже успели соскучиться по ликбезам, поэтому представляем вашему вниманию онлайн-ликбез про сложности основных классических ML алгоритмов.

🗣️ Спикер: Дмитрий Голубев

📍 Middle Data Scientist в компании Wildberries
📍 Специалист по работе с LLM и RAG
📍 Занимается SWE и классическим ML

На ликбезе Дмитрий подробно и доступно разберет следующие темы:

🔸 Архитектура классических алгоритмов машинного обучения
🔸Нюансы использования ML алгоритмов
🔸 Сравнение алгоритмов
🔸 Практические примеры и кейсы применения
🔸 Выбор подходящих методов для конкретных задач

🗓️ Дата: 6 февраля (четверг), 20:00

🔗 Ссылка на трансляцию появится в комментариях под постом перед ликбезом

Всем привет!
Сегодня мы подготовили для вас подборку актуальных стажировок!👩🏼‍💻

🧡 Стажировка в Яндекс

🔸Набор открыт на несколько направлений:
▪️Аналитика данных
Прогнозируйте события на основе данных, занимайтесь их сбором и интерпретацией.
▪️ML
Обучайте нейросети и улучшайте алгоритмы машинного обучения для сервисов Яндекса
▪️Yandex Research ML Residency
Принимайте участие в исследованиях мирового уровня в сфере машинного обучения

Ссылка 👉 https://yandex.ru/yaintern/internship?ysclid=m6pgcgkamw6780382

🧡 Стажёр Data Scientist в Альфа Банк

🔸Обязанности:
▪️Построение ML-моделей для оптимизации процессов и решения задач бизнес-подразделений в команде Data Scientist-ов
▪️Заниматься решением задач с помощью классических ML-моделей, реже с помощью нейросетей
▪️Поиск и разработка новых признаков моделей, исследованием данных, погружаться в бизнес-процессы
🔸Требования:
▪️Теоретические знания ML
▪️Опыт в построении моделей и ▪️исследовании данных (будет преимуществом)
▪️Навыки программировании на Python
▪️Знание PEP-8 и базовых типов переменных и умение ими пользоваться

Ссылка 👉 https://alfabank.ru/alfastudents/ichoosealfa/vacancies/?rp-vacancy=51988175-dbfd-433b-b20b-7afdb965dc25

🧡 Стажёр Data engineer в Сбербанк

🔸Обязанности
▪️Извлечение данных из источников
▪️Разработка и документирование детерминированного алгоритма трансформации и очистки данных
▪️Контроль качества выборки
▪️Разработка регулярно обновляемых витрин
▪️Уточнение постановки задачи для определения оптимального состава данных для выборки
▪️Коммуникации с экспертным сообществом Банка для идентификации необходимых систем-источников и особенностей хранения данных внутри них
🔸Требования:
▪️Знание SQL
▪️Базовые знания Python
▪️Аналитическое мышление, умение быстро погружаться в новые предметные области

Ссылка 👉 https://rabota.sber.ru/search/4382768/

🧡 Курс «Компьютерное зрение» от WB Техношкола
Открыт набор на бесплатный 3-ех месячный онлайн курс от Техношколы. Это шанс научиться применять ИИ для анализа визуальной информации, используя фреймворк глубокого обучения Pytorch.
🔸В рамках курса можно научиться:
▪️классифицировать изображения, искать по фото, определять объекты на изображении, искать фотографии по текстовому описанию
▪️решать проблемы реальных данных
▪️оценивать качество моделей
▪️применять современные инструменты Python и Pytorch
🔸Требования:
▪️Английский язык
▪️Python
▪️Git
▪️Математический анализ
▪️Линейная алгебра
▪️Теория вероятности и статистика
Лучших позовут в команду Wildberries!

Ссылка 👉🏻 https://tech.wildberries.ru/courses/computer-vision

Не упусти свой шанс! ⭐️

❗️Ваша последняя возможность❗️ Сегодня - последний день приема заявок в DS Club.

Читайте подробности о наборе в этом посте.

Скорее заполняйте форму для организаторов:
👉🏻 https://forms.gle/yxfcnmUUKZzYpMeN8
❗️Дедлайн заполнения формы 10.02.2025 , 23:59❗️

Мы ждем тебя 🧡

Привет! 👋🏻 Мы подготовили для вас подборку интересных статей по рекомендательным системам! 💥 Сегодня подробнее рассмотрим один из трендов в этой области, который всегда остается актуальным — графовые нейронные сети.

📌 Классификация подходов
🔸 End-to-end – графовая нейросеть обучается совместно с основной моделью.
🔸 Frozen – заранее обученные графовые представления используются в замороженном виде:
▪️Трансдуктивные – не обобщаются на новых пользователей и товары.
▪️Индуктивные – позволяют получать представления для новых пользователей и товаров.
▪️Промежуточные – представления можно получить только для пользователей.

🟠 End-to-end подходы

📄 Etsy (2023)
Граф используется как дополнительная фича для поиска. Применяется SearchQuery-Product граф с семплированием соседей и усреднением в агрегации.
Ссылка 👉🏻 https://arxiv.org/abs/2306.04833
📄 Taobao (2023)
Аналогичный подход, но с item-item графом, где используется attention для агрегации.
Ссылка 👉🏻 https://arxiv.org/abs/2307.04322
📄 Amazon (2021)
Идея, похожая на работу от Etsy. Авторы делают multilingual модель.
Ссылка 👉🏻 https://arxiv.org/abs/2105.02978
📄 Alibaba Group (2022)
Ha обучении графовое представление пользователя сближается с тем, что получено из sequential модели. На этапе инференса графовая часть откидывается.
Ссылка 👉🏻 https://arxiv.org/abs/2208.13007

🟠 Трансдуктивные подходы

📄 X/Twitter (2022)
Используются обучаемые ID для каждой сущности и TransE на ВСЕ (link-prediction).
Ссылка 👉🏻 https://arxiv.org/abs/2202.05387

🟠 Промежуточные подходы

📄 Amazon (2023)
Кросс-доменный граф (музыка, видео, книги). Пользователи кодируются индуктивно, а айтемы — через обучаемые ID.
Ссылка 👉🏻 https://arxiv.org/abs/2306.06302

🟠 Индуктивные подходы

📄 Pinterest (2022)
Графовые представления для пинов, которые затем переиспользуются по всей системе.
Ссылка 👉🏻 https://arxiv.org/abs/2205.10666

📄 Spotify (2021)
Мультитаск, ВСЕ — пара вершин принадлежит одному плейлисту (link-prediction), либо пара вершин имеет один и тот же жанр, регрессия основана на близости по контенту.
Ссылка 👉🏻 https://research.atspotify.com/publications/multi-task-learning-of-graph-based-inductive-representations-of-music-content/

📄 Spotify (2020)
Собственные графовые сетки Spotify.
Ссылка 👉🏻 https://youtu.be/79MRwEB5AhA

📄 KuaiShou (2023)
Индуктивные представления для видео и тегов к ним.
Ссылка 👉🏻 https://arxiv.org/abs/2211.10624

📌 Основные выводы
✅ Графовые нейросети улучшают рекомендации на айтемах, содержащих длинные запросы.
✅ Они особенно полезны при работе с разными доменами (музыка, видео, книги и т. д.).
✅ Используются как источник кандидатов или как фичи в ранжировании.
💡 Графовые модели продолжают набирать популярность и находят применение в самых разных индустриях. Если хотите глубже разобраться в теме — изучайте статьи из подборки! 🔥

Приветствуем, амбициозные искатели! 😎 Мы рады анонсировать для вас первую очную лекцию в этом году, которая пройдет 27 февраля. 🚀 На ней вы узнаете, как прокачать карьеру в IT: лайфхаки, которые не расскажут на курсах.

🗣️ Спикер: Роман Куцев

🎯 Founder LLM Arena
🎯 Ex-CTO & Ex-Founder TrainingData
🎯 Окончил ВМК МГУ
🎯 7 лет занимается сбором и разметкой данных для обучения ИИ
🎯 Инвестирует в стартапы на ранних стадиях

На лекции обсудят, как сделать вашу карьеру по-настоящему успешной. Вам раскроют:

🔸 Карьерный буст: как расти быстро и не застрять в рутине
🔸 Кого повышают, а кого нет: инсайды с позиции СТО
🔸 Менторы, связи и личный бренд: как ускорить свой рост через окружение
🔸 Менять работу или расти внутри компании: стратегия максимального заработка
🔸 Как выбивать жирные офферы и не слить переговоры по зарплате

🗓️ Дата: 27 февраля (четверг), 19:30

🔗 Ссылка на регистрацию
👉🏻 https://forms.gle/iBrToahBhpCzuoEz7

❗️Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 25 февраля в 23:59❗️

Аудитория будет указана в комментариях.

Если ты хочешь не просто работать, а блистать, приходи — тебе покажут путь! 🧡

💥 Друзья! Спешим вам сообщить, что 25 февраля в 21:00 будет ликбез с Петром Сокериным на тему "Промптинг нейросетей по компьютерному зрению и обработке текстов"

Что вас ждет?

🔸 Разберем генеративный ИИ для картинок
🔸 Знакомство с генеративным ИИ в обработке текстов
🔸 Практические советы, которые можно сразу внедрить в свои проекты
🔸 Возможность задать вопросы и получить ответы от профессионала

Уровень сложности: для начинающих

Факты о спикере: 🤩

📍 ML инженер в Skoltech
📍 Специалист в DL и RecSys с последовательными данными
📍 Founder REU DS Club

🔗 Ссылка https://telemost.yandex.ru/j/66157838108304 💬

Внимание, записи трансляции не будет, поэтому успейте воспользоваться возможностью❗️

💥 Друзья! По вашим просьбам 26 февраля в 21:00 состоится второй ликбез с Петром Сокериным на тему "Введение в обработку текстов".

Что вас ждет?

🔸 Постановка задачи обработки естественного языка
🔸 Знакомство с простейшими моделями обработки текстов
🔸 Введение в идеи обработки текста большими языковыми моделями (LLM)

Таким образом у нас будет цикл ликбезов:
1) промптинг генеративных моделей 25 февраля в 21:00
2) введение в обработку текста 26 февраля в 21:00

Уровень сложности: для начинающих

Факты о спикере: 🤩

📍 ML инженер в Skoltech
📍 Специалист в DL и RecSys с последовательными данными
📍 Founder REU DS Club

🔗 Ссылка будет в комментариях

Внимание, записи трансляции не будет, поэтому успейте воспользоваться возможностью❗️

#DSC_events@reu_data_science_club

Всем привет! 👾
На связи Data Science Club со свежими новостями из мира IT.

🔸 На Госуслугах можно будет получить сертификат о подтверждении it - компетенций👩🏼‍💻

С 31 мая 2025 года на Госуслугах можно будет бесплатно пройти тестирование и получить официальный сертификат по 21 направлению, включая Python, Java и Git. Он будет действителен один год и появится в личном кабинете. Однако остается вопрос, как этот сертификат будут оценивать работодатели и как именно он повлияет на рынок труда. В любом случае, инициатива выглядит многообещающе и может стать интересным шагом в развитии ИТ-образования в стране.

🔸 Компания xAI Илона Маска представила Grok 3 — новую версию чат-бота 🤖

Grok 3 — новый чат-бот, который разработчики называют «самым умным ИИ на планете».
Основные возможности Grok 3:
▪️Глубокий анализ данных: Обучен на суперкомпьютере Colossus с 100 000 чипами Nvidia H100, что улучшило логику рассуждений.
▪️DeepSearch: Новый алгоритм, который ищет информацию по всему интернету для точных ответов.
▪️Самокоррекция: Модель может исправлять свои ошибки без человеческого вмешательства.
▪️Игровая генерация: Создание гибрида Tetris и Bejeweled за несколько минут на презентации.
Grok 3 уже превзошёл ChatGPT-4o и другие модели в тестах по математике и научным задачам. Поразительным стало то, что в реальном времени ему удалось вычислить траекторию полёта на Марс с учётом климатических условий.

🔸 Python 3.14 станет быстрее на 30% 🚀

В Python 3.14 ожидается новый интерпретатор, который увеличит производительность на 30% без необходимости изменения существующего кода.
Основная новация — оптимизация, основанная на хвостовых вызовах, но не в классическом смысле. Это улучшение C-компилятора, позволяющее эффективнее выполнять байт-код.
Для разработчиков это означает, что код менять не нужно, модули на C останутся совместимыми, а изменения требуют минимальной поддержки, основываясь на уже существующих решениях.

🔸 Новый ИИ от Google генерирует научные гипотезы быстрее людей 🧠

Google разработала мультиагентную ИИ-модель для научных исследований, которая генерирует гипотезы и анализирует пробелы в знаниях.
ИИ не заменяет учёных, а ускоряет процесс поиска открытий, позволяя сосредоточиться на значимых задачах. В тестировании в Имперском колледже Лондона ИИ предсказал исследовательское направление, совпавшее с неопубликованными результатами. В другом эксперименте в Стэнфорде ИИ предложил переиспользование лекарств для лечения фиброза печени, что уже изучалось учеными.
Этот проект является частью более широкой стратегии Google по интеграции ИИ в научные исследования.

#DSC_news@reu_data_science_club

🔗 Ссылка на регистрацию
👉🏻 https://forms.gle/iBrToahBhpCzuoEz7

❗️Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 25 февраля в 23:59❗️

🗓️ Дата лекции: 27 февраля (четверг), 19:30

Всем привет! Мы открываем новую активность 🚀

🔸 Весь месяц контент будет посвящён теме компьютерного зрения
🔸 В последний день месяца мы выложим тестовые задания и вопросы с РЕАЛЬНЫХ собеседований

Не пропускай посты и готовься к собеседованиям вместе с DS клубом! 🧡