💥 Друзья! Спешим вам сообщить, что 25 февраля в 21:00 будет ликбез с Петром Сокериным на тему "Промптинг нейросетей по компьютерному зрению и обработке текстов"

Что вас ждет?

🔸 Разберем генеративный ИИ для картинок
🔸 Знакомство с генеративным ИИ в обработке текстов
🔸 Практические советы, которые можно сразу внедрить в свои проекты
🔸 Возможность задать вопросы и получить ответы от профессионала

Уровень сложности: для начинающих

Факты о спикере: 🤩

📍 ML инженер в Skoltech
📍 Специалист в DL и RecSys с последовательными данными
📍 Founder REU DS Club

🔗 Ссылка https://telemost.yandex.ru/j/66157838108304 💬

Внимание, записи трансляции не будет, поэтому успейте воспользоваться возможностью❗️

💥 Друзья! По вашим просьбам 26 февраля в 21:00 состоится второй ликбез с Петром Сокериным на тему "Введение в обработку текстов".

Что вас ждет?

🔸 Постановка задачи обработки естественного языка
🔸 Знакомство с простейшими моделями обработки текстов
🔸 Введение в идеи обработки текста большими языковыми моделями (LLM)

Таким образом у нас будет цикл ликбезов:
1) промптинг генеративных моделей 25 февраля в 21:00
2) введение в обработку текста 26 февраля в 21:00

Уровень сложности: для начинающих

Факты о спикере: 🤩

📍 ML инженер в Skoltech
📍 Специалист в DL и RecSys с последовательными данными
📍 Founder REU DS Club

🔗 Ссылка будет в комментариях

Внимание, записи трансляции не будет, поэтому успейте воспользоваться возможностью❗️

#DSC_events@reu_data_science_club

Всем привет! 👾
На связи Data Science Club со свежими новостями из мира IT.

🔸 На Госуслугах можно будет получить сертификат о подтверждении it - компетенций👩🏼‍💻

С 31 мая 2025 года на Госуслугах можно будет бесплатно пройти тестирование и получить официальный сертификат по 21 направлению, включая Python, Java и Git. Он будет действителен один год и появится в личном кабинете. Однако остается вопрос, как этот сертификат будут оценивать работодатели и как именно он повлияет на рынок труда. В любом случае, инициатива выглядит многообещающе и может стать интересным шагом в развитии ИТ-образования в стране.

🔸 Компания xAI Илона Маска представила Grok 3 — новую версию чат-бота 🤖

Grok 3 — новый чат-бот, который разработчики называют «самым умным ИИ на планете».
Основные возможности Grok 3:
▪️Глубокий анализ данных: Обучен на суперкомпьютере Colossus с 100 000 чипами Nvidia H100, что улучшило логику рассуждений.
▪️DeepSearch: Новый алгоритм, который ищет информацию по всему интернету для точных ответов.
▪️Самокоррекция: Модель может исправлять свои ошибки без человеческого вмешательства.
▪️Игровая генерация: Создание гибрида Tetris и Bejeweled за несколько минут на презентации.
Grok 3 уже превзошёл ChatGPT-4o и другие модели в тестах по математике и научным задачам. Поразительным стало то, что в реальном времени ему удалось вычислить траекторию полёта на Марс с учётом климатических условий.

🔸 Python 3.14 станет быстрее на 30% 🚀

В Python 3.14 ожидается новый интерпретатор, который увеличит производительность на 30% без необходимости изменения существующего кода.
Основная новация — оптимизация, основанная на хвостовых вызовах, но не в классическом смысле. Это улучшение C-компилятора, позволяющее эффективнее выполнять байт-код.
Для разработчиков это означает, что код менять не нужно, модули на C останутся совместимыми, а изменения требуют минимальной поддержки, основываясь на уже существующих решениях.

🔸 Новый ИИ от Google генерирует научные гипотезы быстрее людей 🧠

Google разработала мультиагентную ИИ-модель для научных исследований, которая генерирует гипотезы и анализирует пробелы в знаниях.
ИИ не заменяет учёных, а ускоряет процесс поиска открытий, позволяя сосредоточиться на значимых задачах. В тестировании в Имперском колледже Лондона ИИ предсказал исследовательское направление, совпавшее с неопубликованными результатами. В другом эксперименте в Стэнфорде ИИ предложил переиспользование лекарств для лечения фиброза печени, что уже изучалось учеными.
Этот проект является частью более широкой стратегии Google по интеграции ИИ в научные исследования.

#DSC_news@reu_data_science_club

🔗 Ссылка на регистрацию
👉🏻 https://forms.gle/iBrToahBhpCzuoEz7

❗️Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 25 февраля в 23:59❗️

🗓️ Дата лекции: 27 февраля (четверг), 19:30

Всем привет! Мы открываем новую активность 🚀

🔸 Весь месяц контент будет посвящён теме компьютерного зрения
🔸 В последний день месяца мы выложим тестовые задания и вопросы с РЕАЛЬНЫХ собеседований

Не пропускай посты и готовься к собеседованиям вместе с DS клубом! 🧡

Всем привет! 👋🏻Сегодня мы подготовили для вас подборку статей по компьютерному зрению⚡️

🔸Масштабирование оценки выразительной позы и формы человека
LLM обладают знанием внешнего мира, способны работать без предварительного обучения на конкретных данных и генерировать объяснения для своих рекомендаций.
Ссылка 👉🏻 https://caizhongang.com/projects/SMPLer-X/assets/53_smpler_x_scaling_up_expressive.pdf

🔸Оптимизация моделей компьютерного зрения с использованием вознаграждений

Предлагается подход, при котором модели компьютерного зрения дообучаются с использованием функций вознаграждения, что позволяет лучше согласовать их предсказания с задачами пользователя
Ссылка 👉🏻 https://arxiv.org/abs/2302.08242

🔸Система автоматического подбора свёрточных нейронных сетей (CNN) для задач классификации изображений

Рассматривается подход к оценке сложности задачи и подбору оптимальной модели CNN для конкретных задач компьютерного зрения.
Ссылка👉🏻https://arxiv.org/abs/1612.08484

🔸Диверсификация ансамблей глубокого обучения для улучшения обнаружения выбросов и калибровки

Методика диверсификации ансамблей нейронных сетей с помощью карт важности (saliency maps).
Ссылка 👉🏻https://arxiv.org/abs/2305.11616

🔸Рекомендательные системы для изображений

Методы контентной фильтрации (изображения схожи по визуальным характеристикам) и коллаборативной фильтрации (учитываются предпочтения пользователей).
Ссылка 👉🏻https://bigdataschool.ru/blog/recommender-systems.html?utm_source

#DSC_articles@reu_data_science_club

Всем привет! 👋🏻
Приглашаем вас 20 марта на лекцию по теме "Графовые нейросети: ИИ на неструктурированных данных"💥

🗣️ Спикер: Сергей Шумилин,

🎯 Руководитель исследовательской группы в Центре искусственного интеллекта Сколтеха
🎯 Занимается физически-информированным машинным обучением
🎯 Руководит проектами по построению мультиагентных ИИ систем для крупных индустриальный компаний
🎯 Окончил аспирантуру Института Системных Исследований РАН.

🗓️ Дата: 20 марта (четверг), 19:30

🔗 Ссылка на регистрацию
👉🏻 https://forms.gle/aLBYG2amCoqMPgjg6

❗️Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 18 марта в 23:59❗️

Аудитория будет указана в комментариях.

#DSC_events@reu_data_science_club

Всем привет! Сегодня мы хотим поделиться с вами дайджестом на март📝

1. IT purple conf
📅 Когда: 15 марта

🔮Это конференция от Физтеха, где выступят лучшие спикеры IT индустрии (а их будет более 100!) Они выступят по направлениям Math, ML, DEV, AI, Edu, R&D. На конференции будут HR точки, где можно будет пообщаться с работодателями. Также планируются панельные дискуссии, круглые столы и нетворкинг-сессии. В общем, будет познавательно и для карьеры полезно.

Для кого: школьники, студенты, выпускники, учителя в области ML, программирования и математики.

Ссылка👉🏻 https://it-purple.ru/

2. Семинар от стажера-исследователя ВШЭ
📅 Когда: 17 марта
📜Это семинар на тему “От букв к последовательностям: использование метода анализа последовательностей для текстов биографий”. Метод анализа последовательностей (sequence analysis) позволяет сделать выводы о трендах изменений состояний объектов – например, об изменениях состояний жизненного пути и карьеры. Кроме того, будет рассмотрен вопрос как из неструктурированных данных (биографии) сделать табличные данные. В общем, будет интересно.

Ссылка👉🏻 https://anr.hse.ru/announcements/1016660815.html

3. Найти IT
📅 Когда: 18 марта

✨Найти IT - карьерный форум, на котором проходят лекции, Q&A сессии и мастер-классы с работодателями. Приглашено более 40 IT компаний. В рамках форума можно получить отзыв на резюме, пообщаться лично с HR и руководителями команд. Словом, помочь своей карьере.

Для кого: студенты IT направлений и все, кто хочет развиваться в IT

Ссылка👉🏻 https://careerday.fut.ru/findit_msk/?utm_source=fut&utm_medium=vk&utm_campaign=group&utm_content=mainpost#advantages

4. Yandex ML Party
📅 Когда: 18 марта
🌙Это вечерний митап про ML. Общение будет про тренды, новые подходы и вызовы индустрии с экспертами в области машинного обучения.
Это мероприятие из Санкт-Петербурга, для Москвы доступен только онлайн-формат. Планируется три технических доклада от ведущих инженеров Яндекса и нетворкинг на темы LLM, RecSys, Speech и не только.

Ссылка👉🏻 https://events.yandex.ru/events/ml-party-18-03-2025/

5. Лекция от выпускницы ВШЭ
📅 Когда: 19 марта
🍀На Лектории выпускница ВШЭ Эмилия расскажет:
- Как подготовиться к переходу из гуманитарной сферы в IT
- Какие профессии на стыке этих двух областей актуальны сегодня
- Почему не существует универсальной стратегии транзита и как выбрать свою.
После официальной части планируется нетворкинг с выпускниками Высшей школы экономики.

Ссылка👉🏻 https://alumni.hse.ru/meetup/polls/1022066363.html

6. Yandex Product Party
📅 Когда: 20 марта
🎯Это встреча для опытных продуктовых менеджеров от Яндекса. Темы обсуждения:
🔸 Вывод продукта на рынок
🔸 Запуск B2B-сегмента для B2C-продукта
🔸 Поиск новых решения для зрелых проектов.
Участников ждут четыре доклада, афтепати и знакомство с экспертами из разных компаний.

Ссылка👉🏻 https://events.yandex.ru/events/yandex-product-party-2025/?utm_source=yandex_events&utm_medium=social&utm_campaign=product_party0325&utm_content=landing

#DSC_digest@reu_data_science_club