Всем привет ! 👋🏻 Подготовили для вас подборку курсов о CV 🔥

🟠 «Тренировки по ML 3.0». Яндекс.
Онлайн-интенсив с лекциями и прикладными задачами, помогает систематизировать знания по основным темам cv, а лучшие участники смогут пройти на стажировку.
Ссылка 👉🏻 https://yandex.ru/yaintern/training/ml-training

🟠 «Нейронные сети и компьютерное зрение». Stepik.
Этот курс разработан экспертами Samsung AI Center. Он охватывает основы машинного обучения и нейронных сетей с акцентом на задачи компьютерного зрения.
Ссылка 👉🏻 https://stepik.org/course/50352/promo

🟠 «Компьютерное зрение». ВШЭ.
На платформе «Открытое образование», этот курс знакомит с основными задачами компьютерного зрения. Вы научитесь работать с изображениями, используя как классические методы, так и подходы глубокого обучения.
Ссылка 👉🏻 https://openedu.ru/course/hse/COMPVISION/

🟠 «Introduction to Computer Vision». Udacity.
Этот курс предоставляет введение в классические методы компьютерного зрения. Он охватывает темы, связанные с анализом изображений и машинным обучением, и подходит для начинающих.
Ссылка 👉🏻 https://www.udacity.com/course/computer-vision-nanodegree--nd891

🟠 «Введение в компьютерное зрение». Лекториум.
В курсе рассматриваются как базовые понятия компьютерного зрения, так и ряд современных алгоритмов, позволяющих решать практические задачи.
Ссылка👉🏻 https://www.lektorium.tv/course/22847

#DSC_courses@reu_data_science_club

РЕШИ РЕАЛЬНОЕ ТЕСТОВОЕ ЗАДАНИЕ В BIG-TECH

За последний месяц мы погружались в мир компьютерного зрения: разбирали обработку изображений, работу с нейросетевыми архитектурами и тонкости алгоритмов. Теперь самое время проверить, как вы хорошо усвоили материал.

Скорее открывай ссылку на задания 🔗: https://forms.gle/DUE2LWccro7yTbaeA

Все эти задачи взяты с реальных тестовых заданий в Big-Tech. После проверки мы напишем вам результаты) Не забудьте указать свой tg для связи.

🔥 Крутая возможность для вас: Вы сможете закрепить теорию, отвечая на вопросы, с которыми сталкиваются инженеры CV каждый день: детекция объектов, сегментация, классификация и многое другое. Такие задания — отличная подготовка к собеседованиям в ML/CV-команды, теорию к котором вы сможете повторить.

🔶 Если вы пропустили ликбез с решением задач и не понимаете, как решать некоторые задачи,то для вас мы сделали запись https://youtu.be/TqGPna3HQLA?si=w2Y1N3u2g44M2Ldc

Попробуйте свои силы — и вы поймёте, насколько глубже стал ваш уровень понимания компьютерного зрения! 🚀

#DSC_quiz

Итак, встречайте хэдов 9 сезона Reu Data Science Club! 🔥 Мы — как истинные дата саентисты — сначала собрали данные, провели ресёрч, и только потом выдали релиз. 📷 Загляните в фото выше и познакомьтесь с нами ближе, уверены, вы почувствуете ту самую энергию.
Помните, мы здесь — не просто на красивых кадрах, а чтобы поддерживать, вдохновлять и помогать вам расти в Data Science. 🧡
Так что хватит стоять в стороне — присоединяйся к нам и давай развиваться вместе!

А сейчас, давайте познакомимся с каждым хэдом отдельно и узнаем о них подробнее, не забывайте ставить реакции и комментарии) 😄

✴️ Полина Калинкина - хэд клуба

📍3 курс
📍РЭУ
📍Бизнес-информатика

Полина - хэд нашего клуба и координирует работу всех департаментов. Была тимлидом на хакатоне 24 часа в Т-банке, стала призёром в хакатоне по RecSys, сейчас тимлид проекта по RecSys и пишет статью по рекомендательным системам для кросс-доменных данных🎀

✴️ Ирина Пелымская - заместитель главного хэда и координирует работу департамента H&P.

📍3 курс
📍РЭУ
📍Бизнес-информатика

Ира прошла стажировку в Сбере на позиции ИТ-архитектор и занимается ML проектами, публикует научные статьи по развивающимся технологиям) шарит за бизнес-процессы. Любит ходить на кардио тренировки💪

✴️ Анастасия Асманова - хэд департамента Smm

📍3 курс
📍РЭУ
📍Бизнес-информатика

Настя регулирует непрерывное создание интересного контента и продвигает клуб в соцсетях. Учится в Шаде Мтс, участвует в пет-проектах, пишет научные статьи. Любит различные виды спорта, но пик продуктивности начинается ночью - типичный совиный режим🦉

✴️ София Климова - хэд департамента Events

📍1 курс
📍РЭУ
📍Прикладная информатика.

Департамент Софы занимается поиском классных спикеров для лекций и онлайн-ликбезов. Если бы существовал маховик времени, то он работал бы медленнее, чем она🏎️

✴️ Дарья Данилкина - хэд департамента Development&Mentoring

📍3 курс
📍Мосполитех
📍Прикладная информатика

Даша учится в Шаде Мтс. Работает с динамическим ценообразованием в ритейле: анализирует эластичность спроса, оптимизирует процессы через ml. Готовится пробежать марафон «Белые ночи»🏃‍♀️💨

✴️ Мария Касимцева - хэд департамента Pr

📍1 курс
📍РЭУ
📍Прикладная математика и информатика

Маша, как хэд департамента PR, находит партнёров и договаривается о сотрудничестве. Умеет переводить "технический" язык на "человеческий" 💅

🚀 Команда уже заряжена, сезон в разгаре — не упусти шанс стать частью движа! Подписывайся, следи за новостями и заглядывай в клуб — будет круто!

Всем привет! 👋🏻
Этот месяц мы посвящаем новой теме, а именно деревьям решений!🌳

Весь месяц контент будет посвящён данной теме, а в последний день месяца мы выложим тестовые задания и вопросы с РЕАЛЬНЫХ собеседований!🔥

Не пропускай новые посты и изучай data science вместе с нами!🧡

#DSC_education@reu_data_science_club

💥 Новый месяц - новая тематика, новые интерактивы!

🗓️ 8 апреля (вторник) в 21:00 приглашаем вас на онлайн-ликбез по теме "Введение в деревья решений". 🌳

🗣️ Спикер: Владимир Агишев, ML engineer в Сбере.

🔗 Ссылка на трансляцию появится в комментариях под постом перед ликбезом.

#DSC_events@reu_data_science_club

Всем привет! 👋🏻

Мы рады пригласить вас на лекцию, подготовленную совместно с коллегами из МГТУ им. Н.Э.Баумана, по теме «Self-supervised learning in neural networks» 🔥

🗣️Спикер: Петр Сокерин

🎯 МЛ инженер в Сколтехе
🎯 Преподаватель ДПО для российского БигТеха

Дата:
🗓 15 апреля (вторник)
⏰ 19:00 - 21:00

Место:
📍2-я Бауманская ул., 5/10 (МГТУ имени Н.Э. Баумана, технологический корпус)

🔗Ссылка для регистрации:
👉🏻 https://news.1rj.ru/str/bashnyatech_bot/bashnyaapp

Скорее регистрируйся, такое нельзя пропускать! 💫

#DSC_events@reu_data_science_club