Всем привет, на связи REU DS Club! 🐱
Лето позади — а это значит, что начинается новый, ещё более насыщенный сезон нашего сообщества. В этом году вас ждёт ещё больше:
🔶 ярких мероприятий и встреч
🔶 полезных материалов по Data Science
🔶 дайджестов событий и подборок вакансий
🔶 экскурсий в офисы топовых IT-компаний
🔶 разборов реальных тестовых заданий
Совсем скоро мы анонсируем открытую лекцию, на которой вы сможете познакомиться с командой, узнать детали и понять, когда откроется набор 🤩
❗️Чтобы ничего не пропустить, вступайте в наше сообщество, следите за новостями и включайте оповещения — мы делимся только полезной информацией!
Лето позади — а это значит, что начинается новый, ещё более насыщенный сезон нашего сообщества. В этом году вас ждёт ещё больше:
🔶 ярких мероприятий и встреч
🔶 полезных материалов по Data Science
🔶 дайджестов событий и подборок вакансий
🔶 экскурсий в офисы топовых IT-компаний
🔶 разборов реальных тестовых заданий
Совсем скоро мы анонсируем открытую лекцию, на которой вы сможете познакомиться с командой, узнать детали и понять, когда откроется набор 🤩
❗️Чтобы ничего не пропустить, вступайте в наше сообщество, следите за новостями и включайте оповещения — мы делимся только полезной информацией!
🔥10❤4🥰2👍1
Всем привет! 👋🏻
🔍Продолжаем нашу рубрику, в ходе которой разбираем ключевые понятия из мира Data Science. Сегодня на очереди метрика, которую вы наверняка видели в каждом втором туториале по бинарной классификации — AUC-ROC.
🔸AUC-ROC (Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve) — это численная метрика, которая показывает, насколько хорошо модель разделяет два класса (например, «спам» / «не спам»).
Её значение равно площади под ROC-кривой — графиком, где по вертикали откладывается True Positive Rate (какую долю реально положительных объектов модель правильно определила), а по горизонтали — False Positive Rate (какую долю реально отрицательных объектов модель ошиблась и назвала положительными).
📊 Как интерпретировать результат?
- 1.0 — идеальное разделение классов;
- 0.9–0.99 — отличное;
- 0.8–0.89 — хорошее;
- 0.7–0.79 — среднее;
- 0.5–0.69 — плохое (не лучше случайного угадывания);
- < 0.5 — модель работает хуже случайности.
Ключевая особенность AUC-ROC — она не зависит от порога классификации и дисбаланса классов. Фактически, она отвечает на вопрос: «Насколько часто случайно выбранный положительный объект получает от модели более высокую оценку, чем случайно выбранный отрицательный?».
📌Используйте эту метрику, когда вам важно оценить именно качество ранжирования объектов, а не только точность при конкретном пороге.
А вы часто используете AUC-ROC в своих проектах?
#DSC_words
🔍Продолжаем нашу рубрику, в ходе которой разбираем ключевые понятия из мира Data Science. Сегодня на очереди метрика, которую вы наверняка видели в каждом втором туториале по бинарной классификации — AUC-ROC.
🔸AUC-ROC (Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve) — это численная метрика, которая показывает, насколько хорошо модель разделяет два класса (например, «спам» / «не спам»).
Её значение равно площади под ROC-кривой — графиком, где по вертикали откладывается True Positive Rate (какую долю реально положительных объектов модель правильно определила), а по горизонтали — False Positive Rate (какую долю реально отрицательных объектов модель ошиблась и назвала положительными).
📊 Как интерпретировать результат?
- 1.0 — идеальное разделение классов;
- 0.9–0.99 — отличное;
- 0.8–0.89 — хорошее;
- 0.7–0.79 — среднее;
- 0.5–0.69 — плохое (не лучше случайного угадывания);
- < 0.5 — модель работает хуже случайности.
Ключевая особенность AUC-ROC — она не зависит от порога классификации и дисбаланса классов. Фактически, она отвечает на вопрос: «Насколько часто случайно выбранный положительный объект получает от модели более высокую оценку, чем случайно выбранный отрицательный?».
📌Используйте эту метрику, когда вам важно оценить именно качество ранжирования объектов, а не только точность при конкретном пороге.
А вы часто используете AUC-ROC в своих проектах?
#DSC_words
❤5
Дорогие друзья, у нас на очереди ещё один спикер нашей онлайн-школы ML School Pro! (https://news.1rj.ru/str/+_066h615TXVkZmMy) 🚀 Мы с радостью представляем вам:
🟣 Кристиан Кузнецов:
📍 ML Engineer в Huawei
📍 PhD в Сколтех
📍 Исследователь в области LLM
Раньше Кристиан ассистировал и вёл семинары по матану в Вышке. Мы уверены, что его фундаментальные знания помогут вам не просто разобраться в теме, а понять её на глубоком уровне! 💻
Если вы ещё не с нами — самое время присоединиться!
#ML_School_Pro
🟣 Кристиан Кузнецов:
📍 ML Engineer в Huawei
📍 PhD в Сколтех
📍 Исследователь в области LLM
Раньше Кристиан ассистировал и вёл семинары по матану в Вышке. Мы уверены, что его фундаментальные знания помогут вам не просто разобраться в теме, а понять её на глубоком уровне! 💻
Если вы ещё не с нами — самое время присоединиться!
#ML_School_Pro
❤7🔥3👍1
Всем привет! 🐱
У нас для вас есть замечательная новость, сегодня в 19:00 стартует четвертый блок ML School Pro, который будет посвящен снижению размерности данных! 🚀 На нем мы:
🟣 Рассмотрим , для чего нужно снижение размерности в DataScience
🟣 Научимся использовать линейные и нелинейные алгоритмы
🟣 Разберем как применять на практике снижение размерности на примере нескольких задач
🔗 Ссылка на курс (Stepik): stepik.org/course/240191
💬 Чат школы: https://news.1rj.ru/str/c/2630539740/2
#ML_School_Pro
У нас для вас есть замечательная новость, сегодня в 19:00 стартует четвертый блок ML School Pro, который будет посвящен снижению размерности данных! 🚀 На нем мы:
🟣 Рассмотрим , для чего нужно снижение размерности в DataScience
🟣 Научимся использовать линейные и нелинейные алгоритмы
🟣 Разберем как применять на практике снижение размерности на примере нескольких задач
🔗 Ссылка на курс (Stepik): stepik.org/course/240191
💬 Чат школы: https://news.1rj.ru/str/c/2630539740/2
#ML_School_Pro
🔥2❤1🥰1
🧡 Презентация REU Data Science клуба 🧡
Мы так долго ждали, чтобы познакомиться с вами, и вот наконец-то готовы пригласить на лекцию «Как вкатиться в DS»! 🎉🥳
На ней вы сможете узнать:
🔶что такое DS, где он используется и в каких сферах
🔶как вы сможете развиваться в клубе
🔸подробнее о менторстве и всех его плюшках
🔸 кейсы, проекты, хакатоны
🔸 алло свободное время, да да ивенты
- неформалки
- ликбезы
- лекции
- экскурсии в лучшие компании
🔸 разные департаменты, где ты точно найдешь людей со схожими интересами
Интересно? 🔥 Это еще далеко не все!
Приходи, чтобы стать частью нашего коммьюнити ✨❤️🔥
🗓️Когда?
24 сентября (среда) 19:30
📍Где?
РЭУ им Г.В. Плеханова, Стремянный переулок, 36 (м. Серпуховская)
🔎Аудитория будет указана в комментариях
Ссылка для регистрации на лекцию
🔗 https://forms.gle/QNRGxanMHNXuQ1yq9
❗️Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 21 сентября в 23:59❗️
Будем ждать тебя ✨
#DSC_events
Мы так долго ждали, чтобы познакомиться с вами, и вот наконец-то готовы пригласить на лекцию «Как вкатиться в DS»! 🎉🥳
На ней вы сможете узнать:
🔶что такое DS, где он используется и в каких сферах
🔶как вы сможете развиваться в клубе
🔸подробнее о менторстве и всех его плюшках
🔸 кейсы, проекты, хакатоны
🔸 алло свободное время, да да ивенты
- неформалки
- ликбезы
- лекции
- экскурсии в лучшие компании
🔸 разные департаменты, где ты точно найдешь людей со схожими интересами
Интересно? 🔥 Это еще далеко не все!
Приходи, чтобы стать частью нашего коммьюнити ✨❤️🔥
🗓️Когда?
24 сентября (среда) 19:30
📍Где?
РЭУ им Г.В. Плеханова, Стремянный переулок, 36 (м. Серпуховская)
🔎Аудитория будет указана в комментариях
Ссылка для регистрации на лекцию
🔗 https://forms.gle/QNRGxanMHNXuQ1yq9
❗️Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 21 сентября в 23:59❗️
Будем ждать тебя ✨
#DSC_events
❤6🔥5❤🔥1👍1🥰1
Всем привет! Мы заряжены на новый сезон и готовы представить вам дайджест на сентябрь 📝
1. big tech night
📅 Когда: 12 сентября
🌙 Своеобразная «ночь музеев» в мире IT. Яндекс, Сбер, X5, Т-Банк и Lamoda откроют двери своих офисов для тех, кто любит технологии. В программе — доклады, экскурсии-погружения, лаборатория софт-скилов и многое другое.
Ссылка👉🏻 https://bigtechnight.ru/
2. E-CODE 2025
📅 Когда: 13-14 сентября
🌙 Конференция от Озон, где вы сможете:
🔸Послушать экспертов Озон и других бигтехов
🔸Получить карьерную консультацию
🔸Понетворкаться в чатах и лично с экспертами IT-индустрии
🔸Получить кастомный мерч и приятные подарки
Ссылка👉🏻 https://ecode.ozon.tech/
3. Data Driven
📅 Когда: 20 сентября
📈 Это ежегодная конференция для аналитиков от Яндекса. На конференции вы сможете:
🔸Увидеть реальные кейсы от экспертов
🔸Пообщаться 1 на 1 с руководителями направлений аналитики
🔸Принять участие в активностях и получить за это призы
🔸Неформально пообщаться на афтерпати
Ссылка👉🏻 https://events.yandex.ru/events/data-driven-2025
4. Доклады по ИС
📅 Когда: 23-27 сентября
🌙 Доклады позволят вам узнать о современных подходах к созданию и развитию информационных систем с участием ИИ. Всего докладов будет шесть.
⛅ 23-26 сентября: один доклад с 9 до 10 утра
🌤 27 сентября: два доклада с 11 до 12 и с 12 до 13.
Ссылка👉🏻 https://systemsdesign.online/2025-ai
5. Yandex Neuro Scale
📅 Когда: 24 сентября
☁ Это конференция от Yandex Cloud, где расскажут про практическое применении моделей машинного обучения, новые кейсы по работе с данными и многое другое.
Ссылка👉🏻 https://scale.yandex.cloud/
6. Презентация ДС клуба
📅 Когда: 24 сентября
💥 Вместе с презентацией сделаем лекцию "Как вкатиться в DS?" от нашего клуба🧡 На ней вы сможете узнать:
🔶что такое DS, где он используется и в каких сферах
🔶как вы сможете развиваться в клубе
🔸подробнее о менторстве и всех его плюшках
🔸 кейсы, проекты, хакатоны и многое другое
🔥 Это еще далеко не все!
Регистрируйся по ссылке снизу и приходи, чтобы стать частью нашего коммьюнити ✨❤️🔥"
Ссылка👉🏻 https://forms.gle/QNRGxanMHNXuQ1yq9
7. Вебинар «Статистика в действии: как анализ данных помогает изучать людей»
📅 Когда: 25 сентября
📌 На вебинаре вы ознакомитесь с тем, как современные методы анализа данных работают в реальных задачах социальных наук, и узнаете, как вы можете применять их для своих кейсов.
Ссылка👉🏻 https://social.hse.ru/dpo/announcements/1072049930.html
8. Practical ML Conf
📅 Когда: 27 сентября
🔑 Конференция посвящена практическому применению машинного обучения. Реальные кейсы, технические доклады и опыт ведущих инженеров помогут узнать, как извлекать реальную пользу из ML для продуктов и бизнеса.
Ссылка👉🏻 https://pmlconf.yandex.ru/2025/
9. Продукты 24 × ffdd2d
📅 Когда: 27 сентября
💫 В этом году Т Банк объединил две крупные конференции - Продукты 24 и ffdd2d. Конференция будет о продуктах, дизайне и аналитике. Расскажут о метриках, данных и креативах. Будет общение с экспертами, вайбкодинг и командные челленджи.
Ссылка👉🏻 https://producty24-ffdd2d.ru/
10. Лекция от ДС клуба
📅 Когда: 1 октября
💥 На лекции вы познакомитесь с AI-агентами и узнаете как их создавать через платформу n8n. Лекцию будет вести основатель REU Data Science Club, аспирант Сколтеха по ML, Петр Сокерин.
Ссылка👉🏻 Дадим перед мероприятием
11. Вебинар от ВШЭ
📅 Когда: 1 октября
💻 В ходе вебинара от МИЭМ ВШЭ состоится дискуссия о возможностях AI в современном мире с акцентом на вопросах подготовки данных для использования ИИ-инструментов.
Ссылка👉🏻 https://miem.hse.ru/announcements/1072083901.html
1. big tech night
📅 Когда: 12 сентября
🌙 Своеобразная «ночь музеев» в мире IT. Яндекс, Сбер, X5, Т-Банк и Lamoda откроют двери своих офисов для тех, кто любит технологии. В программе — доклады, экскурсии-погружения, лаборатория софт-скилов и многое другое.
Ссылка👉🏻 https://bigtechnight.ru/
2. E-CODE 2025
📅 Когда: 13-14 сентября
🌙 Конференция от Озон, где вы сможете:
🔸Послушать экспертов Озон и других бигтехов
🔸Получить карьерную консультацию
🔸Понетворкаться в чатах и лично с экспертами IT-индустрии
🔸Получить кастомный мерч и приятные подарки
Ссылка👉🏻 https://ecode.ozon.tech/
3. Data Driven
📅 Когда: 20 сентября
📈 Это ежегодная конференция для аналитиков от Яндекса. На конференции вы сможете:
🔸Увидеть реальные кейсы от экспертов
🔸Пообщаться 1 на 1 с руководителями направлений аналитики
🔸Принять участие в активностях и получить за это призы
🔸Неформально пообщаться на афтерпати
Ссылка👉🏻 https://events.yandex.ru/events/data-driven-2025
4. Доклады по ИС
📅 Когда: 23-27 сентября
🌙 Доклады позволят вам узнать о современных подходах к созданию и развитию информационных систем с участием ИИ. Всего докладов будет шесть.
⛅ 23-26 сентября: один доклад с 9 до 10 утра
🌤 27 сентября: два доклада с 11 до 12 и с 12 до 13.
Ссылка👉🏻 https://systemsdesign.online/2025-ai
5. Yandex Neuro Scale
📅 Когда: 24 сентября
☁ Это конференция от Yandex Cloud, где расскажут про практическое применении моделей машинного обучения, новые кейсы по работе с данными и многое другое.
Ссылка👉🏻 https://scale.yandex.cloud/
6. Презентация ДС клуба
📅 Когда: 24 сентября
💥 Вместе с презентацией сделаем лекцию "Как вкатиться в DS?" от нашего клуба🧡 На ней вы сможете узнать:
🔶что такое DS, где он используется и в каких сферах
🔶как вы сможете развиваться в клубе
🔸подробнее о менторстве и всех его плюшках
🔸 кейсы, проекты, хакатоны и многое другое
🔥 Это еще далеко не все!
Регистрируйся по ссылке снизу и приходи, чтобы стать частью нашего коммьюнити ✨❤️🔥"
Ссылка👉🏻 https://forms.gle/QNRGxanMHNXuQ1yq9
7. Вебинар «Статистика в действии: как анализ данных помогает изучать людей»
📅 Когда: 25 сентября
📌 На вебинаре вы ознакомитесь с тем, как современные методы анализа данных работают в реальных задачах социальных наук, и узнаете, как вы можете применять их для своих кейсов.
Ссылка👉🏻 https://social.hse.ru/dpo/announcements/1072049930.html
8. Practical ML Conf
📅 Когда: 27 сентября
🔑 Конференция посвящена практическому применению машинного обучения. Реальные кейсы, технические доклады и опыт ведущих инженеров помогут узнать, как извлекать реальную пользу из ML для продуктов и бизнеса.
Ссылка👉🏻 https://pmlconf.yandex.ru/2025/
9. Продукты 24 × ffdd2d
📅 Когда: 27 сентября
💫 В этом году Т Банк объединил две крупные конференции - Продукты 24 и ffdd2d. Конференция будет о продуктах, дизайне и аналитике. Расскажут о метриках, данных и креативах. Будет общение с экспертами, вайбкодинг и командные челленджи.
Ссылка👉🏻 https://producty24-ffdd2d.ru/
10. Лекция от ДС клуба
📅 Когда: 1 октября
💥 На лекции вы познакомитесь с AI-агентами и узнаете как их создавать через платформу n8n. Лекцию будет вести основатель REU Data Science Club, аспирант Сколтеха по ML, Петр Сокерин.
Ссылка👉🏻 Дадим перед мероприятием
11. Вебинар от ВШЭ
📅 Когда: 1 октября
💻 В ходе вебинара от МИЭМ ВШЭ состоится дискуссия о возможностях AI в современном мире с акцентом на вопросах подготовки данных для использования ИИ-инструментов.
Ссылка👉🏻 https://miem.hse.ru/announcements/1072083901.html
big tech night. Откройте «ночь музеев» в мире IT
big tech night — главное IT-событие осени | 12 сентября, Москва
Познакомьтесь с Яндексом, Сбером, X5, Т-Банком, Lamoda и их разработками изнутри. Для IT-специалистов и всех, кто любит технологии
Всем привет, на связи REU Data Science Club! Спешим вам рассказать свежие новости из мира IT 👾
💥 Вышел грандиозный RAG 2.0
Появился RAG 2.0, в котором LLM ускоряются в 30 раз и обрабатывают в 16 раз больше контекста без потери точности. Основное улучшение – сжатие с помощью фреймворка REFRAG каждого фрагмента текста из 16 токенов в один плотный вектор (chunk embedding). В результате скорость первого ответа повышается в 30 раз, а всей обработки – в 7 раз.
💻 Наступила эра однобитных LLM
Однобитный DeepSeek - V 3.1. обошел GDP 4.5 благодаря Unsloth Dynamic GGUF. Формат основан на стандартной схеме GGUF, но в нем добавлена динамическая квантизация слоев нейросети. То есть разные части модели обрабатываются с разной точностью, в зависимости от их значимости для конечного результата. Это позволяет экономить ресурсы и ускоряет обработку запросов.
💡 Новая полезная фича в Claude
Теперь можно генерировать и редактировать pdf, презентации и таблицы. Все это теперь делается через промпты, что увеличивает удобство и эффективность.
🚀 Cursor улучшили свою фичу
Предсказания через таб стали точнее на 28%. Все благодаря изменениям в сборе данных и reward модели. Reward модель предсказывает вероятности разных исходов и вероятность, что оффер будет принят. Reward исходя из вероятностей поощряет принятые и штрафует отклонённые предложения. В награде также учитывается длина предложения и общее число предложений. Стало на 21% меньше предложений, при этом доля принятия увеличилась на 28%.
✏ Qwen пишет рэп
Модель распознавания речи от Qwen показывает высокую точность даже в сложных условиях. Модель Qwen-3-ASR умеет распознавать как обычную речь, так и песни/рэп/шумы. Автоматически узнаёт язык говорящего и без дообучения распознаёт особенные имена и фразы (их достаточно просто загрузить).
Оставайтесь с нами, чтобы быть в теме! 😉
#DSC_new@reu_data_science_club
💥 Вышел грандиозный RAG 2.0
Появился RAG 2.0, в котором LLM ускоряются в 30 раз и обрабатывают в 16 раз больше контекста без потери точности. Основное улучшение – сжатие с помощью фреймворка REFRAG каждого фрагмента текста из 16 токенов в один плотный вектор (chunk embedding). В результате скорость первого ответа повышается в 30 раз, а всей обработки – в 7 раз.
💻 Наступила эра однобитных LLM
Однобитный DeepSeek - V 3.1. обошел GDP 4.5 благодаря Unsloth Dynamic GGUF. Формат основан на стандартной схеме GGUF, но в нем добавлена динамическая квантизация слоев нейросети. То есть разные части модели обрабатываются с разной точностью, в зависимости от их значимости для конечного результата. Это позволяет экономить ресурсы и ускоряет обработку запросов.
💡 Новая полезная фича в Claude
Теперь можно генерировать и редактировать pdf, презентации и таблицы. Все это теперь делается через промпты, что увеличивает удобство и эффективность.
🚀 Cursor улучшили свою фичу
Предсказания через таб стали точнее на 28%. Все благодаря изменениям в сборе данных и reward модели. Reward модель предсказывает вероятности разных исходов и вероятность, что оффер будет принят. Reward исходя из вероятностей поощряет принятые и штрафует отклонённые предложения. В награде также учитывается длина предложения и общее число предложений. Стало на 21% меньше предложений, при этом доля принятия увеличилась на 28%.
✏ Qwen пишет рэп
Модель распознавания речи от Qwen показывает высокую точность даже в сложных условиях. Модель Qwen-3-ASR умеет распознавать как обычную речь, так и песни/рэп/шумы. Автоматически узнаёт язык говорящего и без дообучения распознаёт особенные имена и фразы (их достаточно просто загрузить).
Оставайтесь с нами, чтобы быть в теме! 😉
#DSC_new@reu_data_science_club
👍5❤3🔥3
🍂Сентябрь - время обновлений - начало нового сезона и учебного года, пора и для себя открывать что-то новое!
Например, пройти на стажировку в крутую компанию! Как раз подготовили подборку для вас ✨
🧡Стажировка в Яндексе
🔸Набор на несколько направлений
▪️ML
▪️Аналитика данных
▪️Yandex Research ML Residency
👉🏻Ссылка https://yandex.ru/yaintern/internship
🧡Стажировка в Сбере
🔸Набор на несколько направлений
▪️Data Science
▪️Data Engineering
▪️Оптические вычисления
▪️Разметка данных
👉🏻Ссылка https://sberstudent.ru/internship/
🧡Стажировка в ВК
🔸Набор на несколько направлений
▪️Бизнес -аналитик
▪️Data Engineer
👉🏻Ссылка https://internship.vk.company/internship?direction=6%2C4
🧡Стажировка в X5 Group
🔸Набор на несколько направлений
▪️Аналитика данных
▪️Data Engineer
▪️Data Scientist
▪️Дата инженер
👉🏻Ссылка https://techcrew.start.x5.ru/#reg
🧡Стажировка в Билайн
▪️Data Scientist
👉🏻Ссылка https://job.beeline.ru/vacancies?internship=true&cities=1
🧡Стажировка в Мегафон
▪️Data Scientist LLM
👉🏻Ссылка https://job.megafon.ru/vacancy/all/intern
Вакансии разлетаются со скоростью света, успей подать заявку! 🔥
Думаешь, что ещё не готов для стажировки?
💡 Приходи на лекцию клуба 24.09 в 19:30 и узнай как получить нужные навыки!
🔗Ссылка для регистрации: https://forms.gle/QNRGxanMHNXuQ1yq9
🔗Подписывайся на наше вк сообщество:
https://vk.com/reu_ds_club
#DSC_job
Например, пройти на стажировку в крутую компанию! Как раз подготовили подборку для вас ✨
🧡Стажировка в Яндексе
🔸Набор на несколько направлений
▪️ML
▪️Аналитика данных
▪️Yandex Research ML Residency
👉🏻Ссылка https://yandex.ru/yaintern/internship
🧡Стажировка в Сбере
🔸Набор на несколько направлений
▪️Data Science
▪️Data Engineering
▪️Оптические вычисления
▪️Разметка данных
👉🏻Ссылка https://sberstudent.ru/internship/
🧡Стажировка в ВК
🔸Набор на несколько направлений
▪️Бизнес -аналитик
▪️Data Engineer
👉🏻Ссылка https://internship.vk.company/internship?direction=6%2C4
🧡Стажировка в X5 Group
🔸Набор на несколько направлений
▪️Аналитика данных
▪️Data Engineer
▪️Data Scientist
▪️Дата инженер
👉🏻Ссылка https://techcrew.start.x5.ru/#reg
🧡Стажировка в Билайн
▪️Data Scientist
👉🏻Ссылка https://job.beeline.ru/vacancies?internship=true&cities=1
🧡Стажировка в Мегафон
▪️Data Scientist LLM
👉🏻Ссылка https://job.megafon.ru/vacancy/all/intern
Вакансии разлетаются со скоростью света, успей подать заявку! 🔥
Думаешь, что ещё не готов для стажировки?
💡 Приходи на лекцию клуба 24.09 в 19:30 и узнай как получить нужные навыки!
🔗Ссылка для регистрации: https://forms.gle/QNRGxanMHNXuQ1yq9
🔗Подписывайся на наше вк сообщество:
https://vk.com/reu_ds_club
#DSC_job
Оплачиваемая стажировка в Яндексе
Стажируйтесь в сервисах Яндекса ― больше половины стажёров получают офер и продолжают работу в Яндексе
❤8
Ссылка для регистрации на лекцию
https://forms.gle/QNRGxanMHNXuQ1yq9
❗Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 21 сентября в 23:59❗
https://forms.gle/QNRGxanMHNXuQ1yq9
❗Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 21 сентября в 23:59❗
❤4⚡1👍1
🎉 Друзья, у нас для вас отличная новость!
У вас есть уникальная возможность — побывать на экскурсии в офисе Avito!
📅 8 октября в 17:00 мы отправляемся в гости к одной из крупнейших IT-компаний России.
⚡ Важно: количество мест ограничено, поэтому не откладывайте запись!
Успейте зарегистрироваться и присоединиться к экскурсии! Ссылка на регистрацию 👉 https://vk.com/away.php?to=https%3A%2F%2Fforms.yandex.ru%2Fcloud%2F68d1614784227cf2162c82ce&utf=1
У вас есть уникальная возможность — побывать на экскурсии в офисе Avito!
📅 8 октября в 17:00 мы отправляемся в гости к одной из крупнейших IT-компаний России.
⚡ Важно: количество мест ограничено, поэтому не откладывайте запись!
Успейте зарегистрироваться и присоединиться к экскурсии! Ссылка на регистрацию 👉 https://vk.com/away.php?to=https%3A%2F%2Fforms.yandex.ru%2Fcloud%2F68d1614784227cf2162c82ce&utf=1
❤2🔥2🥰1
Привет👋🏻
Уже сегодня презентация нашего клуба и открытая лекция «Как вкатиться в DS»! 🎉🥳
На ней ты сможешь узнать:
🔸что такое DS, где он используется и в каких сферах
🔸как ты сможешь развиваться в клубе
🔸подробнее о менторстве и всех его плюшках
🔸кейсы, проекты, хакатоны
🔸разные департаменты, где ты точно найдешь людей со схожими интересами
Интересно? 🔥 Приходи, чтобы стать частью нашего коммьюнити❤️🔥
🗓️ Дата: 24 сентября (среда) 19:30
📍 214 аудитория, 3 корпус РЭУ им. Г.В. Плеханова
Ты все еще не зарегистрировался? Тогда скорее присоединяйся:
🔗 https://forms.gle/QNRGxanMHNXuQ1yq9
Будем ждать тебя ✨
Уже сегодня презентация нашего клуба и открытая лекция «Как вкатиться в DS»! 🎉🥳
На ней ты сможешь узнать:
🔸что такое DS, где он используется и в каких сферах
🔸как ты сможешь развиваться в клубе
🔸подробнее о менторстве и всех его плюшках
🔸кейсы, проекты, хакатоны
🔸разные департаменты, где ты точно найдешь людей со схожими интересами
Интересно? 🔥 Приходи, чтобы стать частью нашего коммьюнити❤️🔥
🗓️ Дата: 24 сентября (среда) 19:30
📍 214 аудитория, 3 корпус РЭУ им. Г.В. Плеханова
Ты все еще не зарегистрировался? Тогда скорее присоединяйся:
🔗 https://forms.gle/QNRGxanMHNXuQ1yq9
Будем ждать тебя ✨
🔥6❤1👍1👏1
Вы успели отойти от нашей презентации? 👀 Надеемся что да, потому что мы к вам снова с новостями, да ещё с какими! 🔥
✨Мы объявляем новый набор организаторов в DS клуб! ✨Присоединяйся к нашей команде, чтобы развиваться и творить будущее клуба вместе!
Вы наверно задаетесь вопросом:
🤔Что нужно, чтобы стать организатором?
Первое и самое важное: ⚡желание развиваться в Data Science!!!⚡
Что еще необходимо, чтобы успешно пройти все вступительные испытания? (vk.com/wall-200843593_1035)
Преимущества для организаторов:
🌟 Персональная программа развития с опытным ментором
🌟 Погружение в Data Science на Месяце бота
🌟 Работа над реальными проектами на хакатонах
🌟 Реализация своих идей через пет-проекты
🌟 Неформальные встречи с коммьюнити клуба
🌟 Закрытые лекции и ликбезы для участников
🌟 Экскурсии в офисы топовых компаний
Скорее заполняйте форму для организаторов, она открыта для всех, вне зависимости от ВУЗа, возраста и других мелочей!
🔗 srtme.ru/e8535b
❗Дедлайн заполнения формы 27.09.2025 , 23:59❗
🌸 Ждём вас в нашей команде 🌸
✨Мы объявляем новый набор организаторов в DS клуб! ✨Присоединяйся к нашей команде, чтобы развиваться и творить будущее клуба вместе!
Вы наверно задаетесь вопросом:
🤔Что нужно, чтобы стать организатором?
Первое и самое важное: ⚡желание развиваться в Data Science!!!⚡
Что еще необходимо, чтобы успешно пройти все вступительные испытания? (vk.com/wall-200843593_1035)
Преимущества для организаторов:
🌟 Персональная программа развития с опытным ментором
🌟 Погружение в Data Science на Месяце бота
🌟 Работа над реальными проектами на хакатонах
🌟 Реализация своих идей через пет-проекты
🌟 Неформальные встречи с коммьюнити клуба
🌟 Закрытые лекции и ликбезы для участников
🌟 Экскурсии в офисы топовых компаний
Скорее заполняйте форму для организаторов, она открыта для всех, вне зависимости от ВУЗа, возраста и других мелочей!
🔗 srtme.ru/e8535b
❗Дедлайн заполнения формы 27.09.2025 , 23:59❗
🌸 Ждём вас в нашей команде 🌸
VK
REU Data Science Club. Пост со стены.
Если вы хотите стать одним из организаторов нашего клуба, то этот пост для вас!🙌🏻
📚Какие ha... Смотрите полностью ВКонтакте.
📚Какие ha... Смотрите полностью ВКонтакте.
❤7🔥3⚡1👏1🤔1
Всем привет! 👋🏻
✨Приглашаем вас на лекцию по теме: "Как работают LLM"✨
Вы откроете для себя прекрасный мир LLM и узнаете про:
🔸 Нейронные сети
🔸 Обработку текстов
🔸 Обучение текстовой модели
🔸 Историю возникновения LLM
🔸 Диалоги с нейросетями
🗣️ Спикер: Петр Сокерин
🎯 Phd student in Skoltech
🎯 Преподаватель курсов доп. образования по ИИ
🎯 Магистр Skoltech по Data Science
🗓️ Когда?
1 октября (среда), 19:30
📍Где?
Аудитория будет указана в комментариях
🔗Ссылка на регистрацию:
👉🏻 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd8JPNJHMe896a9qiNmZa9OP5R417NMa6LWBdflNvqxC8Sq1Q/viewform
❗️Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 29 сентября в 23:59❗️
Не упустите возможность влететь в мир нейронок! С нетерпением ждём вас на лекции 💫
#DSC_events
✨Приглашаем вас на лекцию по теме: "Как работают LLM"✨
Вы откроете для себя прекрасный мир LLM и узнаете про:
🔸 Нейронные сети
🔸 Обработку текстов
🔸 Обучение текстовой модели
🔸 Историю возникновения LLM
🔸 Диалоги с нейросетями
🗣️ Спикер: Петр Сокерин
🎯 Phd student in Skoltech
🎯 Преподаватель курсов доп. образования по ИИ
🎯 Магистр Skoltech по Data Science
🗓️ Когда?
1 октября (среда), 19:30
📍Где?
Аудитория будет указана в комментариях
🔗Ссылка на регистрацию:
👉🏻 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd8JPNJHMe896a9qiNmZa9OP5R417NMa6LWBdflNvqxC8Sq1Q/viewform
❗️Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 29 сентября в 23:59❗️
Не упустите возможность влететь в мир нейронок! С нетерпением ждём вас на лекции 💫
#DSC_events
🔥4❤1💯1
Ваша последняя возможность❗️ Мы продлеваем прием заявок в DS Club до 1 октября!!!
Скорее заполняйте форму для организаторов:
👉🏻 https://srtme.ru/e8535b
❗️Дедлайн заполнения формы 01.10.2025 , 23:59❗️
Не упусти свой шанс 🧡
Скорее заполняйте форму для организаторов:
👉🏻 https://srtme.ru/e8535b
❗️Дедлайн заполнения формы 01.10.2025 , 23:59❗️
Не упусти свой шанс 🧡
❤9🤔1
🔍Появились вопросы по поводу работы клуба или по любой другой теме, связанной с DS?
💡У нас есть тг сообщество, в котором ты можешь обсудить любые интересующие тебя темы, задать вопросы, если что-то непонятно, спросить совета и тебе обязательно ответят, помогут и поддержат!
❗️Так же с его помощью можно следить за нашими обновлениями и быть в курсе всех событий!
Присоединяйся, мы будем рады тебя видеть ✨
Ссылка на сообщество : 🔗 https://news.1rj.ru/str/+sGlTtYwQgmRkNDFi
💡У нас есть тг сообщество, в котором ты можешь обсудить любые интересующие тебя темы, задать вопросы, если что-то непонятно, спросить совета и тебе обязательно ответят, помогут и поддержат!
❗️Так же с его помощью можно следить за нашими обновлениями и быть в курсе всех событий!
Присоединяйся, мы будем рады тебя видеть ✨
Ссылка на сообщество : 🔗 https://news.1rj.ru/str/+sGlTtYwQgmRkNDFi
Telegram
REU DS Club [community]
Сообщество студенческого клуба REU Data Science Club
Группа в Vk: vk.com/reu_ds_club
✅ Еженедельные ликбезы, анонсы мероприятий, поиск компании на хакатоны и эвенты
❌ Флуд, оскорбления, скам, сильный офф-топ и реклама (без договоренности с админами)
Группа в Vk: vk.com/reu_ds_club
✅ Еженедельные ликбезы, анонсы мероприятий, поиск компании на хакатоны и эвенты
❌ Флуд, оскорбления, скам, сильный офф-топ и реклама (без договоренности с админами)
❤3👍1🔥1
Ссылка для регистрации на лекцию
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd8JPNJHMe896a9qiNmZa9OP5R417NMa6LWBdflNvqxC8Sq1Q/viewform
❗Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 29 сентября в 23:59❗
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd8JPNJHMe896a9qiNmZa9OP5R417NMa6LWBdflNvqxC8Sq1Q/viewform
❗Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 29 сентября в 23:59❗
🔥3