NEW BOT Телеграм, страница

❤10

777 viewsedited 17:45

Всем привет, на связи REU Data Science Club! Спешим вам рассказать свежие новости из мира IT 👾

💥 Вышел грандиозный RAG 2.0
Появился RAG 2.0, в котором LLM ускоряются в 30 раз и обрабатывают в 16 раз больше контекста без потери точности. Основное улучшение – сжатие с помощью фреймворка REFRAG каждого фрагмента текста из 16 токенов в один плотный вектор (chunk embedding). В результате скорость первого ответа повышается в 30 раз, а всей обработки – в 7 раз.

💻 Наступила эра однобитных LLM
Однобитный DeepSeek - V 3.1. обошел GDP 4.5 благодаря Unsloth Dynamic GGUF. Формат основан на стандартной схеме GGUF, но в нем добавлена динамическая квантизация слоев нейросети. То есть разные части модели обрабатываются с разной точностью, в зависимости от их значимости для конечного результата. Это позволяет экономить ресурсы и ускоряет обработку запросов.

💡 Новая полезная фича в Claude
Теперь можно генерировать и редактировать pdf, презентации и таблицы. Все это теперь делается через промпты, что увеличивает удобство и эффективность.

🚀 Cursor улучшили свою фичу
Предсказания через таб стали точнее на 28%. Все благодаря изменениям в сборе данных и reward модели. Reward модель предсказывает вероятности разных исходов и вероятность, что оффер будет принят. Reward исходя из вероятностей поощряет принятые и штрафует отклонённые предложения. В награде также учитывается длина предложения и общее число предложений. Стало на 21% меньше предложений, при этом доля принятия увеличилась на 28%.

✏ Qwen пишет рэп
Модель распознавания речи от Qwen показывает высокую точность даже в сложных условиях. Модель Qwen-3-ASR умеет распознавать как обычную речь, так и песни/рэп/шумы. Автоматически узнаёт язык говорящего и без дообучения распознаёт особенные имена и фразы (их достаточно просто загрузить).

Оставайтесь с нами, чтобы быть в теме! 😉

#DSC_new@reu_data_science_club

👍5❤3🔥3

556 viewsedited 16:34