Через две недели проведем вебинар о том, как использовать облачные технологии в образовании!
Последний год я в своей работе в Yandex Cloud активно изучаю (и помогаю использовать!), как в различных университетах облака помогают готовить топовых инженеров для современных сервисов. Курсы бывают совершенно разные: от классических основ машинного обучения до более сложных дисциплин по хранению данных и распределенным вычислениям.
На вебинаре я поделюсь советами о том, как эффективно применять облако для обучения студентов и извлекать из этого максимальную пользу для образовательного процесса.
Кроме того, Армен Бекларян (НИУ ВШЭ) и Алексей Свистунов (ННГУ) расскажут о своем опыте использования облачных технологий на примере нескольких интересных сервисов — Yandex Managed Service for Kubernetes, Yandex Managed Service for PostgreSQL, Yandex Serverless Containers.
Ждем вас 15 октября в 12:00. Вебинар пройдет онлайн, регистрация по ссылке.
P.S. Да, не ML единым! На этом вебинаре хоть и затрону ML в своем выступлении, но более подробно про облачные ML-сервисы для образования можно узнать в уже прошедшем замечательном вебинаре.
Последний год я в своей работе в Yandex Cloud активно изучаю (и помогаю использовать!), как в различных университетах облака помогают готовить топовых инженеров для современных сервисов. Курсы бывают совершенно разные: от классических основ машинного обучения до более сложных дисциплин по хранению данных и распределенным вычислениям.
На вебинаре я поделюсь советами о том, как эффективно применять облако для обучения студентов и извлекать из этого максимальную пользу для образовательного процесса.
Кроме того, Армен Бекларян (НИУ ВШЭ) и Алексей Свистунов (ННГУ) расскажут о своем опыте использования облачных технологий на примере нескольких интересных сервисов — Yandex Managed Service for Kubernetes, Yandex Managed Service for PostgreSQL, Yandex Serverless Containers.
Ждем вас 15 октября в 12:00. Вебинар пройдет онлайн, регистрация по ссылке.
P.S. Да, не ML единым! На этом вебинаре хоть и затрону ML в своем выступлении, но более подробно про облачные ML-сервисы для образования можно узнать в уже прошедшем замечательном вебинаре.
🔥15⚡4❤🔥4❤3💅2👍1
Путевые заметки
Через две недели проведем вебинар о том, как использовать облачные технологии в образовании! Последний год я в своей работе в Yandex Cloud активно изучаю (и помогаю использовать!), как в различных университетах облака помогают готовить топовых инженеров для…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤2
yandex.cloud
Бессерверные технологии для образовательных и научных проектов
Рассказали, для каких задач используется serverless в науке и образовании, а также как быстро начать работу с технологией
Нашёл повод вернуться сюда. В последнее время каждый хороший повод написать что-то в канал терялся из-за обстоятельств. И вот теперь очередной повод, который логично продолжает предыдущий — заодно с так и не написанным фоллоуапом к прошлому посту.
В октябре мы провели вебинар, где сделали глобальный обзор того, как облачные технологии применяются в образовании. Это было обобщение опыта поддержки различных образовательных курсов в университетах — за прошлый год технологии Yandex Cloud охватили более 12 тысяч студентов.
Когда речь заходит о применении облаков в образовании, часто возникает вопрос о vendor lock-in — преподаватели опасаются использовать конкретные вендорские технологии. Но именно в октябрьском вебинаре я постарался подчеркнуть: облачные технологии — это не подмена фундаментальных дисциплин, а возможность добавить в образовательный процесс новые уникальные компетенции.
Чаще всего такие дискуссии касаются сервисов, которые напрямую связаны с классическим образовательным процессом. Например, в курсах по базам данных очевидно использование облачного управляемого сервиса с конкретной СУБД. В этом случае концепция managed service становится не заменой курса, а дополнительной надстройкой — возможностью показать, как в индустрии происходит развертывание и настройка таких решений.
Но есть класс сервисов, которые пока слабо представлены в классических образовательных треках, хотя обладают значительным потенциалом. Это, например, сервисы для бессерверных вычислений. Сейчас это одна из наиболее быстроразвивающихся технологий, меняющая подход к разработке. Она приобретает всё большую ценность для индустрии и, соответственно, становится востребованной у работодателей.
Именно о бессерверных вычислениях мы расскажем на новом вебинаре в этот четверг. Разберём примеры использования в двух университетах — УрФУ и КФУ, а также обсудим современную экосистему таких сервисов и даже затронем их применение в науке.
Я уверен, что бессерверные технологии позволят реализовать множество интересных сценариев. И они уже начинают появляться в академической среде. Мы хотим помочь преподавателям, учёным и всем энтузиастам науки и образования находить новые способы улучшать курсы, эффективнее выстраивать процессы обучения, проводить научные исследования — и, возможно, найти такие сценарии, о которых сейчас мы даже не догадываемся.
А мы, в свою очередь, готовы помочь в их реализации 🙂
➡️ Четверг, 12:00, онлайн. Регистрация по ссылке.
Ну и все ещё пытаюсь понять, что могу писать в канал, помимо рабочих историй...
В октябре мы провели вебинар, где сделали глобальный обзор того, как облачные технологии применяются в образовании. Это было обобщение опыта поддержки различных образовательных курсов в университетах — за прошлый год технологии Yandex Cloud охватили более 12 тысяч студентов.
Когда речь заходит о применении облаков в образовании, часто возникает вопрос о vendor lock-in — преподаватели опасаются использовать конкретные вендорские технологии. Но именно в октябрьском вебинаре я постарался подчеркнуть: облачные технологии — это не подмена фундаментальных дисциплин, а возможность добавить в образовательный процесс новые уникальные компетенции.
Чаще всего такие дискуссии касаются сервисов, которые напрямую связаны с классическим образовательным процессом. Например, в курсах по базам данных очевидно использование облачного управляемого сервиса с конкретной СУБД. В этом случае концепция managed service становится не заменой курса, а дополнительной надстройкой — возможностью показать, как в индустрии происходит развертывание и настройка таких решений.
Но есть класс сервисов, которые пока слабо представлены в классических образовательных треках, хотя обладают значительным потенциалом. Это, например, сервисы для бессерверных вычислений. Сейчас это одна из наиболее быстроразвивающихся технологий, меняющая подход к разработке. Она приобретает всё большую ценность для индустрии и, соответственно, становится востребованной у работодателей.
Именно о бессерверных вычислениях мы расскажем на новом вебинаре в этот четверг. Разберём примеры использования в двух университетах — УрФУ и КФУ, а также обсудим современную экосистему таких сервисов и даже затронем их применение в науке.
Я уверен, что бессерверные технологии позволят реализовать множество интересных сценариев. И они уже начинают появляться в академической среде. Мы хотим помочь преподавателям, учёным и всем энтузиастам науки и образования находить новые способы улучшать курсы, эффективнее выстраивать процессы обучения, проводить научные исследования — и, возможно, найти такие сценарии, о которых сейчас мы даже не догадываемся.
А мы, в свою очередь, готовы помочь в их реализации 🙂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13❤7🆒3✍1💩1
Инк.
«Плюс вайб, минус разработка: изучаем вайбкодинг — новый способ экономить на IT-расходах»
Зачем вайбить на отдыхе, если можно вайбить при кодинге?
Это состояние, которое в последние пару лет всё чаще испытывают люди, около IT-индустрии.
За последние годы много сказано о том, где LLM (языковые модели) могут помогать человеку или даже заменять его. Особенно интересные дискуссии возникают вокруг вопроса: не стреляют ли LLM в ногу самой IT-индустрии? Ведь обсуждать это начали не только журналисты и представители других текстовых и творческих профессий, но и сами представители ИТ-индустрии — даже те, кто причастен к созданию этих самых моделей.
Мы уже точно знаем, что нейронные сети всё лучше учатся писать код. И вероятно, будут делать это ещё эффективнее по мере развития текущего тренда создания агентов на основе LLM. Дискуссия о том, что несёт использование нейросетей самой IT-индустрии, наконец оформилась под конкретным термином — "вайб-кодинг".
Из-за этого явления происходит интересное разделение: с одной стороны появляются те, кто хайпует на заявлениях вроде "вас всех заменит нейронка", а с другой — ярые луддиты-консерваторы, утверждающие, что нейросети для кодинга никогда не будут нужны серьёзным программистам и всё это лишь игрушки.
На Inc вышел материал про вайб-кодинг с несколькими моими комментариями, хоть и не совсем развёрнутыми. Полный текст в более популярном формате опубликую позднее. В этом тексте на inc как раз есть такой обзор мнений, но, не таких полярных, конечно. Так или иначе - вся эта история сейчас получила новый значительный виток развития и скоро мы точно узнаем какие свои прочные позиции в индустрии она найдет (вопрос лишь в том какого размера).
Но главный совет здесь и сейчас — потестировать феномен вайб-кодинга обязательно, даже если вы не программист! Благо, дружелюбных инструментов для этого предостаточно: от классических GPT-инструментов для создания ботов в Telegram до набирающего популярность Cursor или других решений вроде bolt.new, same.new и множества новых стартапов, выходящих на этот растущий рынок.
Это состояние, которое в последние пару лет всё чаще испытывают люди, около IT-индустрии.
За последние годы много сказано о том, где LLM (языковые модели) могут помогать человеку или даже заменять его. Особенно интересные дискуссии возникают вокруг вопроса: не стреляют ли LLM в ногу самой IT-индустрии? Ведь обсуждать это начали не только журналисты и представители других текстовых и творческих профессий, но и сами представители ИТ-индустрии — даже те, кто причастен к созданию этих самых моделей.
Мы уже точно знаем, что нейронные сети всё лучше учатся писать код. И вероятно, будут делать это ещё эффективнее по мере развития текущего тренда создания агентов на основе LLM. Дискуссия о том, что несёт использование нейросетей самой IT-индустрии, наконец оформилась под конкретным термином — "вайб-кодинг".
Из-за этого явления происходит интересное разделение: с одной стороны появляются те, кто хайпует на заявлениях вроде "вас всех заменит нейронка", а с другой — ярые луддиты-консерваторы, утверждающие, что нейросети для кодинга никогда не будут нужны серьёзным программистам и всё это лишь игрушки.
На Inc вышел материал про вайб-кодинг с несколькими моими комментариями, хоть и не совсем развёрнутыми. Полный текст в более популярном формате опубликую позднее. В этом тексте на inc как раз есть такой обзор мнений, но, не таких полярных, конечно. Так или иначе - вся эта история сейчас получила новый значительный виток развития и скоро мы точно узнаем какие свои прочные позиции в индустрии она найдет (вопрос лишь в том какого размера).
Но главный совет здесь и сейчас — потестировать феномен вайб-кодинга обязательно, даже если вы не программист! Благо, дружелюбных инструментов для этого предостаточно: от классических GPT-инструментов для создания ботов в Telegram до набирающего популярность Cursor или других решений вроде bolt.new, same.new и множества новых стартапов, выходящих на этот растущий рынок.
⚡12❤6🔥5👨💻2✍1
Если кто-то собирается на Фестиваль науки, который стартовал сегодня на разных площадках Москвы, приходите завтра на мой рассказ про Yandex GPT в образовании на площадке Шуваловского корпуса МГУ (соседний от Фундаментальной библиотеки).
Вообще это лишь повод нарушить молчание в этом канале - хочется писать сюда чаще. И не только о работе. Вдруг получится...
А на фотке телескоп АЗТ-2 в ГАИШ МГУ, где недавно удалось посмотреть на разные звезды и планеты (да-да, из центра Москвы можно что-то увидеть). Надо же что-то релевантное МГУ приложить)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤8🏆3⚡1🤮1
А вот и резюме рассказа на Фестивале науки ⬇️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Центр технологий для общества Yandex Cloud
🤔 Как большие языковые модели меняют подходы к обучению и образованию?
За последние годы большие языковые модели кардинально изменили то, как мы учимся, думаем и взаимодействуем с информацией. Поэтому сейчас особенно важно осознанно подходить к выбору инструментов, особенно когда речь идёт об обучении и научной деятельности.
Своими рассуждениями на эту тему на Международном фестивале науки поделился Даниил Ефимов — менеджер проектов в образовании и науке Yandex Cloud. А что он рассказал нам, читайте в карточках⬆️
А как вы используете возможности ИИ?
❤️ — в образовании
👨💻 — в работе
🔥 — внедрил во все сферы
⚪ ️ Подписывайтесь: @ycsocialtech
За последние годы большие языковые модели кардинально изменили то, как мы учимся, думаем и взаимодействуем с информацией. Поэтому сейчас особенно важно осознанно подходить к выбору инструментов, особенно когда речь идёт об обучении и научной деятельности.
Чтобы сохранить контроль над собственным мышлением, нужно знать, когда и как использовать ИИ, чтобы он оставался помощником, а не заменой мышлению.
Своими рассуждениями на эту тему на Международном фестивале науки поделился Даниил Ефимов — менеджер проектов в образовании и науке Yandex Cloud. А что он рассказал нам, читайте в карточках
А как вы используете возможности ИИ?
❤️ — в образовании
👨💻 — в работе
🔥 — внедрил во все сферы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13🔥12❤🔥3👨💻3🤩1
Сегодня в 15:00 в рамках студенческой лаборатории Yet another Conference on Education буду участвовать в дискуссии о том, как комьюнити помогают учиться.
Рад, что в образовательной среде постепенно формируется консенсус: сообщества действительно усиливают классический учебный процесс, ускоряют развитие студентов и привносят в обучение то, чего невозможно добиться только лекциями, семинарами и другими привычными форматами. Поэтому поговорим как студенты получают совершенно новые возможности и результаты, какие есть препятствия на этом пути и как подобные сообщества создаются.
Но и в другое время на YaC/e сейчас идёт много интересного, так что можно смело подключаться к трансляции!
А ещё в 12:15 мой коллега по МИСИС и Яндексу Артём Макаров участвует в дискуссии о культуре преподавания в меняющемся мире в рамках преподавательского хаба. И параллельно со мной, в 15:00, на «кулуарных разговорах» будет Георгий Бондарь @underground_robotics, который расскажет и покажет свои классные железки.
Подключайтесь!)
Рад, что в образовательной среде постепенно формируется консенсус: сообщества действительно усиливают классический учебный процесс, ускоряют развитие студентов и привносят в обучение то, чего невозможно добиться только лекциями, семинарами и другими привычными форматами. Поэтому поговорим как студенты получают совершенно новые возможности и результаты, какие есть препятствия на этом пути и как подобные сообщества создаются.
Но и в другое время на YaC/e сейчас идёт много интересного, так что можно смело подключаться к трансляции!
А ещё в 12:15 мой коллега по МИСИС и Яндексу Артём Макаров участвует в дискуссии о культуре преподавания в меняющемся мире в рамках преподавательского хаба. И параллельно со мной, в 15:00, на «кулуарных разговорах» будет Георгий Бондарь @underground_robotics, который расскажет и покажет свои классные железки.
Подключайтесь!)
❤19🔥11🥰6