Почему города хотят быстрее перейти на беспилотные автомобили?
Американское издание Блумберг опросило города в мире, чтобы узнать их отношение к беспилотным машинам. Как оказалось 35 городов выпустили на свои улицы селфдрайвинги, 18 готовятся к такому шагу, ещё некоторого количество готовится дать зелёный свет беспилотному транспорту, но пока не готово говорить об этом вслух.
Главная проблема, которую хотят решить города с помощью беспилотников — проблема последнего километра. То есть улучшить логистику общественного транспорта при перемещение людей из транспортного узла в месту назначения. Вторая по популярности «проблема», которую хотят решить за счёт беспилотников — избавиться от такси. Главным препятствием на пути внедрения беспилотных авто называют нехватку финансирования. Причин типа "ой боимся восстания машин" названо не было. Зато второе по популярности препятствие — "не понятно, какую именно проблему нам решат беспилотники".
Больше всего городов с беспилотными машина находится в США — 26. В Европе таких 16, а в Азии только 6, в Австралии вообще 1. В России ноль.
Карту можно посмотреть по ссылке: http://avsincities.bloomberg.org/
Американское издание Блумберг опросило города в мире, чтобы узнать их отношение к беспилотным машинам. Как оказалось 35 городов выпустили на свои улицы селфдрайвинги, 18 готовятся к такому шагу, ещё некоторого количество готовится дать зелёный свет беспилотному транспорту, но пока не готово говорить об этом вслух.
Главная проблема, которую хотят решить города с помощью беспилотников — проблема последнего километра. То есть улучшить логистику общественного транспорта при перемещение людей из транспортного узла в месту назначения. Вторая по популярности «проблема», которую хотят решить за счёт беспилотников — избавиться от такси. Главным препятствием на пути внедрения беспилотных авто называют нехватку финансирования. Причин типа "ой боимся восстания машин" названо не было. Зато второе по популярности препятствие — "не понятно, какую именно проблему нам решат беспилотники".
Больше всего городов с беспилотными машина находится в США — 26. В Европе таких 16, а в Азии только 6, в Австралии вообще 1. В России ноль.
Карту можно посмотреть по ссылке: http://avsincities.bloomberg.org/
avsincities.bloomberg.org
Bloomberg Aspen Initiative on Cities and Autonomous Vehicles
The Bloomberg Aspen Global Atlas of AVs in Cities is a guide to who’s doing what, where, and how.
Интересные мысли посетили светлые головы публицистов американского издания Футуризм. Пока все весело рассуждают про лучезарные перспективы беспилотного будущего, Кристин Хаузер написала заметку о связи между авариями и донорскими органами, которые остаются от погибших и дают шанс на жизнь умирающим.
94% всех аварий происходит по вине человека, в год в мире в результате ДТП погибает 1,25 миллионов человек, беспилотные автомобили потенциально смогут спасти более миллиона жизней ежегодно. В американских больницах ждут своей очереди на пересадку жизненно важных органов более 116 000 человек, по статистике 13% органов в 2016 году пришло от доноров, мозг которых погиб в результате ДТП. Чем заменить эти органы с приходом безопасных автомобилей пока никто не знает.
Да, действительно беспилотное будущее не наступ за один день, и устоявшийся алгоритм поиска донорских органов будет работать ещё несколько лет. Но что и как делать дальше? Готовых решений нет.
https://futurism.com/self-driving-cars-will-save-lives-on-roads-but-will-they-cause-donor-organ-shortages/
94% всех аварий происходит по вине человека, в год в мире в результате ДТП погибает 1,25 миллионов человек, беспилотные автомобили потенциально смогут спасти более миллиона жизней ежегодно. В американских больницах ждут своей очереди на пересадку жизненно важных органов более 116 000 человек, по статистике 13% органов в 2016 году пришло от доноров, мозг которых погиб в результате ДТП. Чем заменить эти органы с приходом безопасных автомобилей пока никто не знает.
Да, действительно беспилотное будущее не наступ за один день, и устоявшийся алгоритм поиска донорских органов будет работать ещё несколько лет. Но что и как делать дальше? Готовых решений нет.
https://futurism.com/self-driving-cars-will-save-lives-on-roads-but-will-they-cause-donor-organ-shortages/
Futurism
Self-Driving Cars Will Save Lives, But Will They Cause Organ Shortages?
Deaths from traffic accidents are awful, but the donated organs from victims offer some a second chance at life. Could autonomous cars change all that?
Вот так выглядит беспилотный автомобиль марки Infiniti (люксовый бренд японского производителя Nissan). Фото сделано во время ходовых испытаний на улицах Токио. Автопилот работает с данными, которые получает с 12 сонаров, 12 камер, 9 радаров миллиметрового диапазона, 6 лазерных сканеров.
Обычно на крыше прототипов беспилотных авто стоит целая башня камер и радаров, издали напоминающая срезанную ёлку.
А тут всё аккуратно и красиво.
Обычно на крыше прототипов беспилотных авто стоит целая башня камер и радаров, издали напоминающая срезанную ёлку.
А тут всё аккуратно и красиво.
Воррен Баффета — американский предприниматель и крупнейший инвестор не верит, что беспилотные автомобили смогут занять хотя бы 10% рынка США к 2030 году. По его мнению, основной аргумент в пользу массового перехода на селфдрайвинги только один — они должны быть однозначно безопаснее традиционных машин.
Прогноз выглядит разумно. Если речь идёт о пятой стадии автопилотов, то есть о таких машин, в которых управлением занимается обученных искусственный интеллект, который получает массу данных не только от лидаров и камер, но так же сверяется с трёхмерной картой местности и способен общаться с другими машинами и с придорожной инфраструктурой, то пожалуй, прогноз Баффетта звучит убедительно.
Как говорят физики, если светило науки уверенно заявляет, что что-то не возможно, то оно наверняка скоро станет возможным. Ведь беспилотный транспорт обещает решить далеко не только проблемы безопасности.
P.S. Ещё Баффетт дал студентам совет по поиску работы. «Ищите себе такую работу, на которую бы вы согласились даже если вам работа не нужна» и «работа рядом с близкими по духу людьми — самый ценный ваш актив». А вот про биткойны Баффетт выразился однозначно, что это пузырь, но деньги на нём делать пока можно.
https://www.marketwatch.com/story/warren-buffetts-master-class-on-bitcoin-self-driving-vehicles-clean-energy-and-life-2017-10-26
Прогноз выглядит разумно. Если речь идёт о пятой стадии автопилотов, то есть о таких машин, в которых управлением занимается обученных искусственный интеллект, который получает массу данных не только от лидаров и камер, но так же сверяется с трёхмерной картой местности и способен общаться с другими машинами и с придорожной инфраструктурой, то пожалуй, прогноз Баффетта звучит убедительно.
Как говорят физики, если светило науки уверенно заявляет, что что-то не возможно, то оно наверняка скоро станет возможным. Ведь беспилотный транспорт обещает решить далеко не только проблемы безопасности.
P.S. Ещё Баффетт дал студентам совет по поиску работы. «Ищите себе такую работу, на которую бы вы согласились даже если вам работа не нужна» и «работа рядом с близкими по духу людьми — самый ценный ваш актив». А вот про биткойны Баффетт выразился однозначно, что это пузырь, но деньги на нём делать пока можно.
https://www.marketwatch.com/story/warren-buffetts-master-class-on-bitcoin-self-driving-vehicles-clean-energy-and-life-2017-10-26
MarketWatch
Inside Warren Buffett’s master class on bitcoin, self-driving vehicles — and life
What it’s like for a student to meet the Oracle of Omaha. By Makail Johannesson.
Вчера сразу несколько каналов да и просто СМИ дружно написали про Waymo (проект Гугла), которая решила отказаться от разработки технологий, передачи водителю-человеку управления машино в критической ситуации. Отказываются потому, то люди засыпают в машинах или заняты своими делами, поэтому не следят за дорогой и не могут быстро въехать в обстановку.
Сарказма было много по поводу этого решения, мол это было понятно, ещё три года назад даже самой Вэймо, и вообще это же очевидно, как можно сохранять внимание, когда машина сама едет, что ж они тормоза такие в Вэймо, только догадались. Стебать Гугл у нас принято. Но новость не про это.
В США есть предписание Национальной администрации безопасности дорожного движения, которое требует присутствия пилота при тестовых испытаниях беспилотника. Для компаний, которые заняты в исследованиях селфрайвинга, человек за рулём — обуза (логично же). Сейчас Гугл явно пытается «надавить» на абсурдность требования администрации.
Далее у самой Вэймо проблема. Они гоняют свои машины по небольшому маршруту, хорошо картированному и уже заезженному в двух городах. Что не позволяет обучать беспилотники в полной мере, и заявление Waymo про отказ от будильников для засыпающих водителей — сигнал во вне: ребята, у нас настолько крутые беспилoтники, что можно спать, дайте нам больше городов.
У беспилотников в мире сейчас общий «враг» — мало данных для обучения. Что бы их стало больше, надо больше городов и улиц, на которых бы разрешили движение таким авто, а для этого уже надо в головы мэрий внести мысль о безоговорочной безопасности беспилотников. Дело это быстро не сделается. Вот Вэймо пытается мягенько намякивать.
Сарказма было много по поводу этого решения, мол это было понятно, ещё три года назад даже самой Вэймо, и вообще это же очевидно, как можно сохранять внимание, когда машина сама едет, что ж они тормоза такие в Вэймо, только догадались. Стебать Гугл у нас принято. Но новость не про это.
В США есть предписание Национальной администрации безопасности дорожного движения, которое требует присутствия пилота при тестовых испытаниях беспилотника. Для компаний, которые заняты в исследованиях селфрайвинга, человек за рулём — обуза (логично же). Сейчас Гугл явно пытается «надавить» на абсурдность требования администрации.
Далее у самой Вэймо проблема. Они гоняют свои машины по небольшому маршруту, хорошо картированному и уже заезженному в двух городах. Что не позволяет обучать беспилотники в полной мере, и заявление Waymo про отказ от будильников для засыпающих водителей — сигнал во вне: ребята, у нас настолько крутые беспилoтники, что можно спать, дайте нам больше городов.
У беспилотников в мире сейчас общий «враг» — мало данных для обучения. Что бы их стало больше, надо больше городов и улиц, на которых бы разрешили движение таким авто, а для этого уже надо в головы мэрий внести мысль о безоговорочной безопасности беспилотников. Дело это быстро не сделается. Вот Вэймо пытается мягенько намякивать.
А был ли беспилотник у КАМАЗа? Хороший вопрос...
В начале 2015 года КАМАЗ начал разработку беспилотников для своих грузовиков, предварительно объявив стоимость этого проекта — 18 млрд рублей. Деньги КАМАЗом были получены от государства. Не в полном объёме, но по плану на 2017-2018-2019 производственные годы всё оплачено.
В сентябре того же года мы увидели видеоролик, на котором КАМАЗ-5350 сам ездит по территории завода, обруливает препятствия и паркуется. Ехал он очень медленно, но уверенно. В 2025 собирались представить серийный образец
На этой неделе все СМИ написали, что КАМАЗ решил притормозить разработку беспилотников на два-три года.
В реальности, всё иначе. Камаз будет их делать как минимум да 2021 года, к этому его обязывает постановление правительства от 7 июля 2016 г. N 637. Банкет тем более оплачен на два года вперёд от сего года.
Что КАМАЗ не будет делать, так это продавать машины с системой ADAC, которая и близко не беспилотник, а прогрессивный вариант круиз-контроля, совмещённого с ассистентом поддержания рядности движения и автоматическим торможением. Нот соу биг диал, гайс. Эти системы не новы, есть масса серийно производимых легковых машин с подобными системами безопасности. С огромной натяжкой их можно назвать беспилотниками первого поколения.
Только вот покупателям КАМАЗов такие штуки не нужны. Зачем делали? Непонятно.
В начале 2015 года КАМАЗ начал разработку беспилотников для своих грузовиков, предварительно объявив стоимость этого проекта — 18 млрд рублей. Деньги КАМАЗом были получены от государства. Не в полном объёме, но по плану на 2017-2018-2019 производственные годы всё оплачено.
В сентябре того же года мы увидели видеоролик, на котором КАМАЗ-5350 сам ездит по территории завода, обруливает препятствия и паркуется. Ехал он очень медленно, но уверенно. В 2025 собирались представить серийный образец
На этой неделе все СМИ написали, что КАМАЗ решил притормозить разработку беспилотников на два-три года.
В реальности, всё иначе. Камаз будет их делать как минимум да 2021 года, к этому его обязывает постановление правительства от 7 июля 2016 г. N 637. Банкет тем более оплачен на два года вперёд от сего года.
Что КАМАЗ не будет делать, так это продавать машины с системой ADAC, которая и близко не беспилотник, а прогрессивный вариант круиз-контроля, совмещённого с ассистентом поддержания рядности движения и автоматическим торможением. Нот соу биг диал, гайс. Эти системы не новы, есть масса серийно производимых легковых машин с подобными системами безопасности. С огромной натяжкой их можно назвать беспилотниками первого поколения.
Только вот покупателям КАМАЗов такие штуки не нужны. Зачем делали? Непонятно.
Сооснователь Apple Стивен Возняк резко высказался про возможности автопилотов Tesla. Стивен сам владеет автомобилем Tesla Model S в модификации P100D, знает, о чём говорит.
Цитаты:
«Тесла воспринимается людьми, как автопроизводитель, который встроил в свои машины настоящий автопилот, полностью способный заменить водителя. Представление бесконечно далекое от истины. Эту мысль Тесла внушила нам намеренно. Иногда автомобили Tesla опасны, потому что их считают полностью автопилотными. Ты такой едешь за рулём, рулит при этом машина сама, и ты думаешь, ну я могу позволить себе на секундочку отвлечься от дороги, и в этот самый момент машина выезжает из своей полосы».
«По многим пунктам в плане автопилота Tesla отстаёт от Volvo и Audi».
«С автопилотом Tesla я понял, что на дороге постоянно возникают нештатные ситуации, с которыми может легко справится любой человек, будь то умный или тупой. Но автопилот Теслы не может. Я спрашиваю себя, научится ли когда-нибудь Tesla распознавать красный сигнал светофора и красные стоп-сигналы машин впереди?»
Цитаты:
«Тесла воспринимается людьми, как автопроизводитель, который встроил в свои машины настоящий автопилот, полностью способный заменить водителя. Представление бесконечно далекое от истины. Эту мысль Тесла внушила нам намеренно. Иногда автомобили Tesla опасны, потому что их считают полностью автопилотными. Ты такой едешь за рулём, рулит при этом машина сама, и ты думаешь, ну я могу позволить себе на секундочку отвлечься от дороги, и в этот самый момент машина выезжает из своей полосы».
«По многим пунктам в плане автопилота Tesla отстаёт от Volvo и Audi».
«С автопилотом Tesla я понял, что на дороге постоянно возникают нештатные ситуации, с которыми может легко справится любой человек, будь то умный или тупой. Но автопилот Теслы не может. Я спрашиваю себя, научится ли когда-нибудь Tesla распознавать красный сигнал светофора и красные стоп-сигналы машин впереди?»
Сегодня пишу про беспилотные авто с техническим уклоном. Его легко поймут айтишники. Для всех остальных я постарался раскрыть суть сегодняшней заметки простыми фразами по ходу текста.
В компания Intel посчитали, что к 2020 году каждый беспилотный автомобиль будет генерить данных на 4000 гигабайта в день, а машин таких на дорогах в это время будет 20 миллионов. Для сравнения: средний Интернет пользователь сегодня получает и оправляет со всех своих устройств около 1,5 гигов данных в день. Отсюда следует, что миллион беспилотных машин будет генерить в день трафика как 3 миллиарда людей. Население Земли — 6 миллиардов человек.
Калькуляция Intel выглядит следующим оборазом:
Видео-камеры ~20-40 Мб/сек
Радары ~10-100 Кб/сек
Сонары ~10-100 Кб/сек
GPS ~50 Кб/сек
Лидары ~10-70 Мб/sec
Работать весь этот поток данных должен идеально. А для этого нужно развивать новые распределённые модели вычислений, в которой функционал удалённых хранилищ, сетевого взаимодействия, и вычислений в облаке переместиться ближе к реальным предметам. В данному случае к машинам. Такими моделями могут стать «туманные вычисления». Далее цитирую Мачека Кранца из Cisco: «В туманных вычислениях создается платформа, которую мы называем «туманным узлом или нодом». Она образует сервисный уровень, на котором действуют функции вычисления, сетевого взаимодействия и хранения, связывающие оконечные устройства «на земле» с облачными ЦОДами». Если перевести на человеческий, то «Туманные вычисления — это модель, в которой для хранения данных, их анализа и принятия решений используются ресурсы устройств, работающих «на земле» (персональных компьютеров, гаджетов, бытовых приборов, автомобилей), а не центральных узлов сети, как в облачных вычислениях».
Уже сейчас можно выделить четыре типа узлов (нодов) для туманных вычислений, которыми будут оборудованы беспилотные автомобили.
1. Бортовые туманные ноды. Кластер бортовых серверов, установленный в автомобиле, который работает с данными от камер, радаров и лидаров.
2. Бортовые туманные ноды и придорожные ноды, обрабатывают данные с камер компьютерного зрения, установленных в автомобиле, и обмениваются между собой данными от аналогичных камер, расположенных по обочинам дорог.
3. Ноды дорожной инфраструктуры. Расположены в светофорах, станциях зарядки электромобилей и так далее. Они поставляют данные о трафике автомобилей, предупреждают о нештатных ситуациях и так далее.
4. Ноды камер наружного наблюдения, расположенные на улицах городов.
А это очень много элекромагнитных полей.
Не зря Toyota в данный момент усиленно исследует влияние элекромагнитных полей на автомобили и обмен данными между машиной и придорожной инфраструктурой.
В компания Intel посчитали, что к 2020 году каждый беспилотный автомобиль будет генерить данных на 4000 гигабайта в день, а машин таких на дорогах в это время будет 20 миллионов. Для сравнения: средний Интернет пользователь сегодня получает и оправляет со всех своих устройств около 1,5 гигов данных в день. Отсюда следует, что миллион беспилотных машин будет генерить в день трафика как 3 миллиарда людей. Население Земли — 6 миллиардов человек.
Калькуляция Intel выглядит следующим оборазом:
Видео-камеры ~20-40 Мб/сек
Радары ~10-100 Кб/сек
Сонары ~10-100 Кб/сек
GPS ~50 Кб/сек
Лидары ~10-70 Мб/sec
Работать весь этот поток данных должен идеально. А для этого нужно развивать новые распределённые модели вычислений, в которой функционал удалённых хранилищ, сетевого взаимодействия, и вычислений в облаке переместиться ближе к реальным предметам. В данному случае к машинам. Такими моделями могут стать «туманные вычисления». Далее цитирую Мачека Кранца из Cisco: «В туманных вычислениях создается платформа, которую мы называем «туманным узлом или нодом». Она образует сервисный уровень, на котором действуют функции вычисления, сетевого взаимодействия и хранения, связывающие оконечные устройства «на земле» с облачными ЦОДами». Если перевести на человеческий, то «Туманные вычисления — это модель, в которой для хранения данных, их анализа и принятия решений используются ресурсы устройств, работающих «на земле» (персональных компьютеров, гаджетов, бытовых приборов, автомобилей), а не центральных узлов сети, как в облачных вычислениях».
Уже сейчас можно выделить четыре типа узлов (нодов) для туманных вычислений, которыми будут оборудованы беспилотные автомобили.
1. Бортовые туманные ноды. Кластер бортовых серверов, установленный в автомобиле, который работает с данными от камер, радаров и лидаров.
2. Бортовые туманные ноды и придорожные ноды, обрабатывают данные с камер компьютерного зрения, установленных в автомобиле, и обмениваются между собой данными от аналогичных камер, расположенных по обочинам дорог.
3. Ноды дорожной инфраструктуры. Расположены в светофорах, станциях зарядки электромобилей и так далее. Они поставляют данные о трафике автомобилей, предупреждают о нештатных ситуациях и так далее.
4. Ноды камер наружного наблюдения, расположенные на улицах городов.
А это очень много элекромагнитных полей.
Не зря Toyota в данный момент усиленно исследует влияние элекромагнитных полей на автомобили и обмен данными между машиной и придорожной инфраструктурой.
В 1925 изобретатель Фрэнсис Худина продемонстрировал первый радиоуправляемый автомобиль. Он провёл машину по дороге на Манхэттане (Нью-Йорк), за рулём авто никого не было. Двигатель автомобиля запускался дистанционно, передачи тоже переключались по радио-команде, машина могла даже сигналить. «Создаётся впечатление, что за рулём сидит призрак», — писала газета Нью-Йорк Таймз в тот год.
Немецкие разработчки стали беспилотными машинами
Инженера лаборатории Мувэль ( Moovel Lab) в Штутгарте под руководством автомобильной корпорации Daimler задались вопросом «Каково это чувствовать себя машиной». Вопрос далеко не праздный. В продвинутых версиях автопилота машиной будет управлять искусственный интеллект, который должен не просто обрабатывать данные, а «думать» над ними. Взгляд водителя, смотрящего на дорогу из-за руля, не подходит для обучения автопилота вождению. Человек слишком защищён в салоне, и управляет автомобилем с ощущением своей безопастности. Немецкие исследователи исходят из идеи «поменять угол зрения», стать ближе к дороге и смотреть на неё не как водитель, а как автомобиль.
Для данного проекта были созданы специальные роверы имитирующие автомобили, искусственный интеллект в них «заменили» на живых людей.
Роверы, на которых инженеры перемещаются по Штутгарту, оснащены всеми современными органами зрения беспилотных авто: 3D-камеры и лидар. Бортовой компьютер обобщает эти данные и посылает картинку в шлем виртуальной реальности водителя, который лежит низко на животе. Такой «угол зрения» как раз и позволяет увидеть дорогу глазами машины.
Практическим результатом исследования станет ответ на вопрос — сколько сенсоров необходимо, чтобы машина «увидела» достаточно для принятия обоснованного решения.
Инженера лаборатории Мувэль ( Moovel Lab) в Штутгарте под руководством автомобильной корпорации Daimler задались вопросом «Каково это чувствовать себя машиной». Вопрос далеко не праздный. В продвинутых версиях автопилота машиной будет управлять искусственный интеллект, который должен не просто обрабатывать данные, а «думать» над ними. Взгляд водителя, смотрящего на дорогу из-за руля, не подходит для обучения автопилота вождению. Человек слишком защищён в салоне, и управляет автомобилем с ощущением своей безопастности. Немецкие исследователи исходят из идеи «поменять угол зрения», стать ближе к дороге и смотреть на неё не как водитель, а как автомобиль.
Для данного проекта были созданы специальные роверы имитирующие автомобили, искусственный интеллект в них «заменили» на живых людей.
Роверы, на которых инженеры перемещаются по Штутгарту, оснащены всеми современными органами зрения беспилотных авто: 3D-камеры и лидар. Бортовой компьютер обобщает эти данные и посылает картинку в шлем виртуальной реальности водителя, который лежит низко на животе. Такой «угол зрения» как раз и позволяет увидеть дорогу глазами машины.
Практическим результатом исследования станет ответ на вопрос — сколько сенсоров необходимо, чтобы машина «увидела» достаточно для принятия обоснованного решения.
Беспилотные машины обеспечат безопасность пешеходов, сотрут границы между дорогой и тротуарами, вернув улицы городов людям.
Верится с трудом? Это сегодня! Но если вы умеете мечтать и проектировать, то будущее в ваших руках обретёт свои черты уже сегодня.
Речь, конечно же, о проектировании городской среды с учётом скорого повсеместного распространения беспилотных автомобилей и элекромобилей. Как будут выглядеть города с автономным транспортом, что станет с дорогами и тротуарами, как изменятся правила поведения пешеходов? Ответы ищут уже сейчас. И находят!
NACTO — Национальная ассоциация транспортных департаментов американских городов — подготовила прекрасный, красочный 60-страничный доклад, посвящённый переменам в личной мобильности городских жителей в недалёком будущем, когда беспилотные автомобили получат широкое распространение (20-е года нашего века). Их основной вывод — пешеходы впервые в истории современных городов смогут ходить где угодно и как угодно, за их безопасностью и свободным перемещением будут следить всевозможные беспилотные транспортные средства. Городская среда изменится, чтобы стать удобнее именно для перемещения людей, а не автомобилей.
Сейчас пешеходы могут переходить улицу только в специально отведённых для этого местах, NACTO полагает, что с появлением беспилотных авто, необходимость в пешеходных переходах пропадёт. Люди смогут ходить везде. Не сразу, но эволюция улиц будет двигаться в этом направлении. Если скорость автономных машин в центрах городов законодательно снизить до 30 км в час, то все центральные улицы автоматически превратятся из транспортных магистралей в доступное для горожан пространство, мобильность населения в хорошем смысле вырастит, везде будет бродвей.
Как верно заметили авторы исследования: «Человеку свойственно строить свой маршрут по кратчайшей траектории, это нормально, и беспилотные авто смогут вернуть человеку возможность ходить естественным и удобным образом».
Любопытный нюанс — до появление личных автомобилей в эпоху гужевого транспорта для горожан было обычным делом переходить улицу где угодно. И только с середины 20-х годов «перебегать» улицу стало незаконно. «Сейчас у нас впервые за сто есть историческая возможность вернуть улицы людям, исправив ошибки урбанизации, ставившей машину во главу угла», пишет глава NACTO Джаннет Садик-Хан.
С прогнозами NACTO можно поспорить, можно не согласиться (в России зима и всё по-своему), но мыслят исследователи в верном направлении, хочется поддержать их размышления.
https://nacto.org/wp-content/uploads/2017/11/BAU_Mod1_raster-sm.pdf
Верится с трудом? Это сегодня! Но если вы умеете мечтать и проектировать, то будущее в ваших руках обретёт свои черты уже сегодня.
Речь, конечно же, о проектировании городской среды с учётом скорого повсеместного распространения беспилотных автомобилей и элекромобилей. Как будут выглядеть города с автономным транспортом, что станет с дорогами и тротуарами, как изменятся правила поведения пешеходов? Ответы ищут уже сейчас. И находят!
NACTO — Национальная ассоциация транспортных департаментов американских городов — подготовила прекрасный, красочный 60-страничный доклад, посвящённый переменам в личной мобильности городских жителей в недалёком будущем, когда беспилотные автомобили получат широкое распространение (20-е года нашего века). Их основной вывод — пешеходы впервые в истории современных городов смогут ходить где угодно и как угодно, за их безопасностью и свободным перемещением будут следить всевозможные беспилотные транспортные средства. Городская среда изменится, чтобы стать удобнее именно для перемещения людей, а не автомобилей.
Сейчас пешеходы могут переходить улицу только в специально отведённых для этого местах, NACTO полагает, что с появлением беспилотных авто, необходимость в пешеходных переходах пропадёт. Люди смогут ходить везде. Не сразу, но эволюция улиц будет двигаться в этом направлении. Если скорость автономных машин в центрах городов законодательно снизить до 30 км в час, то все центральные улицы автоматически превратятся из транспортных магистралей в доступное для горожан пространство, мобильность населения в хорошем смысле вырастит, везде будет бродвей.
Как верно заметили авторы исследования: «Человеку свойственно строить свой маршрут по кратчайшей траектории, это нормально, и беспилотные авто смогут вернуть человеку возможность ходить естественным и удобным образом».
Любопытный нюанс — до появление личных автомобилей в эпоху гужевого транспорта для горожан было обычным делом переходить улицу где угодно. И только с середины 20-х годов «перебегать» улицу стало незаконно. «Сейчас у нас впервые за сто есть историческая возможность вернуть улицы людям, исправив ошибки урбанизации, ставившей машину во главу угла», пишет глава NACTO Джаннет Садик-Хан.
С прогнозами NACTO можно поспорить, можно не согласиться (в России зима и всё по-своему), но мыслят исследователи в верном направлении, хочется поддержать их размышления.
https://nacto.org/wp-content/uploads/2017/11/BAU_Mod1_raster-sm.pdf
Сколько денег крутится в мире беспилотных стартапов? Много, и будет ещё больше
Коротко о главном:
— Объём инвестиций в стартапы, работающие в сфере беспилотных технологий, в 2017 году вдвое превысил показатели прошлого года. Было $630 млн, стало $1,4 млрд.
— Деньги вкладываются в стартапы Силиконовой долины и Израиля.
— Количество инвесторов, которые хотят в долю к беспилотным стартапам велико. Как правило, в одну команду инвестирует сразу несколько фондов.
https://techcrunch.com/2017/11/04/quantifying-the-driverless-startup-boom/
Коротко о главном:
— Объём инвестиций в стартапы, работающие в сфере беспилотных технологий, в 2017 году вдвое превысил показатели прошлого года. Было $630 млн, стало $1,4 млрд.
— Деньги вкладываются в стартапы Силиконовой долины и Израиля.
— Количество инвесторов, которые хотят в долю к беспилотным стартапам велико. Как правило, в одну команду инвестирует сразу несколько фондов.
https://techcrunch.com/2017/11/04/quantifying-the-driverless-startup-boom/
TechCrunch
Quantifying the driverless startup boom
For driverless car startups, raising capital seems to happen on autopilot. Investors and acquirers have put billions into the space over the past couple of years in the race for early-mover…
Беспилотники и машины
Вчера сразу несколько каналов да и просто СМИ дружно написали про Waymo (проект Гугла), которая решила отказаться от разработки технологий, передачи водителю-человеку управления машино в критической ситуации. Отказываются потому, то люди засыпают в машинах…
Не прошло и недели как Waymo запустила беспилотный автомобиль без водителя за рулём. Очень быстро у них это получилось, потрясающее совпадение. Но не всё так круто, как пишут повсюду. Во-первых, запустились они в пригороде американского города Финикс, который известен своим спокойным движением. Во-вторых, на заднем сидении находится живой человек, который может остановить автомобиль и скорректировать его траекторию движения. В-третьих, от человека планируют отказаться, но когда — не понятно.