Наконец-то достижения робототехники и искусственного интеллекта решили первую действительно неразрешимую проблему человечества. Какие еще остались?

На фоне шума вокруг RTX 5090 и суперкомпьютера от NVIDIA презентация Samsung прошла почти незаметно.

Теперь ИИ встраивается во всё: телевизоры, которые масштабируют изображение, переводят контент в реальном времени и адаптируются под вас; ноутбуки с умной обработкой данных и фото; стиральные машины, которые “думают”, как лучше стирать. Всё это связано в одну систему, чтобы работать синхронно. Звучит круто, но кого это сейчас удивит?

А вот Project DIGITS от NVIDIA действительно зацепил. Это персональный суперкомпьютер с производительностью 1 петафлоп — квадриллион операций в секунду. Это 15 нулей — цифра за пределами обычного понимания. Чтобы достичь такого на M1, понадобилось бы 385 чипов, а тут всё умещается в одном устройстве за $3000. Примерно как два айфона. Любой ИИ на таком железе работает как ракета.

Если такие игрушки отгружают домой, то что же тогда стоит в подземных лабораториях?

Быстрые как ИИ новости за 7 января
📖 Читайте за 60 секунд или быстрее

🔍 Google DeepMind нанимает специалистов для разработки симуляции миров, где ИИ сможет решать задачи визуального восприятия, управлять агентами и создавать интерактивные развлечения.

📱 Apple объявила об обновлении функции AI-уведомлений для iPhone, после того как BBC выявила случаи ложных новостей в сводках, включая выдуманные победы спортсменов и объявления знаменитостей.

⚕️ FDA выпустило первое всеобъемлющее руководство по разработке и внедрению медицинских устройств на базе ИИ, что стало важным шагом для регулирования уже более 1000 сертифицированных устройств.

💰 OpenAI неожиданно призналась, что теряет деньги на своем подписочном тарифе $200/месяц для o1 pro из-за высокой нагрузки пользователей.

📺 Google представила ИИ-систему для телевизоров, которая использует Gemini для автоматической генерации новостных сводок из онлайн-источников и YouTube.

🛠️ HubSpot завершила покупку Frame AI, чтобы встроить её технологии анализа диалогов в свою платформу Breeze AI, превращая взаимодействие с клиентами в полезные инсайты.

Сейчас только ленивый не обсуждает, как ИИ заменит людей. Но что происходит в реальных компаниях? Ребята из Section сделали любопытное исследование: 76% компаний игнорируют обучение сотрудников ИИ, а половина внедренных решений не приносит результата. Все про состояние корпоративного обучения на пороге пост-трудовой экономики. Обязательно к прочтению для тех, кто хочет понять, как (и зачем) готовить команды пока не стало слишком поздно. Репорт в первом коменте. Ну и конечно там в репорте реклама школы Section, к которой я никакого отношения не имею.

Очень скоро пациенты будут спрашивать: “У вас врач с ИИ или без?”. Немцы уже протестировали: на 460 тысячах пациенток ИИ повысил точность диагностики рака груди на 17%, сократил время работы вдвое и сделал биопсии точнее – 65% против 59%. Кажется, эра врачей без ИИ скоро будет как эра таксистов без GPS. Pdf c исследованием в первом комментарии.

Быстрые как ИИ новости за 8 января. Читается за 60 секунд или быстрее.

Еще одна страница ИИ-блокбастера.

Anthropic вот-вот поднимет $2 млрд при оценке $60 млрд, утроив свою стоимость за год. Они явно на волне, но куда эти деньги их приведут — большой вопрос.

OpenAI готовит к запуску “Operator” — автономного ИИ-агента. Правда, из-за уязвимостей в безопасности релиз уже задержали, но обещают успеть в январе.

Трамп и миллиардер из ОАЭ Хуссейн Саджвани готовят $20 млрд на дата-центры в 8 штатах. Успеет ли США нарастить мощности быстрее всех?

NASA раскрывает, как ИИ помогает им от управления марсоходами до мониторинга климата. Космос и ИИ — мечта Кубрика в действии.

По данным Adobe, ИИ-ассистенты взорвали рынок покупок — трафик на розничных сайтах вырос на 1300% за праздники. Люди готовы доверить свои списки ИИ.

Microsoft вкладывает $3 млрд в ИИ и облака в Индии, обещая обучить 10 млн человек к 2030 году. Звучит амбициозно, но зачем?

В комментариях можно поучаствовать в этой летописи.

Быстрые как ИИ новости за 9 января. Читается за 60 секунд или быстрее.

💡 Microsoft откатила DALL-E PR16 до более старой версии после жалоб пользователей на ухудшение качества. Вероятно, лучшее — враг хорошего.

🎮 NVIDIA на CES 2025 показала ACE — автономных игровых персонажей с интеллектом на базе компактных языковых моделей. Кажется, NPC скоро станут слишком умными для своего жанра.

🤖 Китайская EngineAI выпустила видео SE01, своего гуманоидного робота, гуляющего по улицам. Движения настолько плавные, что начинаешь сомневаться, кто перед тобой — человек или машина.

✈️ Delta представила Delta Concierge, ИИ-ассистента, который сделает путешествия еще более персонализированными. Кажется, теперь жалобы на перелеты придется адресовать ИИ.

💊 Insilico Medicine объявила об успешных результатах первой фазы клинических испытаний ISM5411, препарата для лечения воспалительных заболеваний кишечника. Этот препарат был полностью “спроектирован” с помощью их ИИ-платформы Pharma.AI, демонстрируя будущее, где создание лекарств становится быстрее, точнее и дешевле.

Не такое красивое как у теслы но уже совсем другой подход, дизайн и эргономика.

Говорят, нейросети создают непредсказуемый контент. Просто вы неправильно его готовите. Вот вам пример того, что можно сделать с помощью Sora, обычных ножниц и немного фантазии.

Prompt: “Close up of a curious crane bird looking around a beautiful nature scene by a pond. The bird’s head pops into the shot and then out.”

Результат? Птица, которая явно знает, как привлечь внимание.

Не совсем про ИИ, но для воскресного настроения пойдет: складные телефоны нам уже продавали, а теперь — выезжающий экран ноутбука. Ну и вопрос — кому это может быть реально нужно?

Вот сидишь ты такой в кафе, открыл ноут, нажал кнопку — и пшшш, экран выехал. Все вокруг такие: “Вау!” Достал всех своим гаджетом, стал героем вечера, тебя фоткают. А потом? Ну, кроме этого сценария, пока в голову ничего не приходит.

Стефан Стерджес сделал то, что раньше было уделом корпораций с бюджетами в миллионы: его Waldo 3.0 превращает обычный дрон в умного. Карты, распознавание объектов, автономный полёт — теперь это доступно любому, у кого есть желание и… бюджет на дрон с минимумом железа.

Что умеет Waldo 3.0?
• Распознаёт объекты. Твой дрон теперь знает, что перед ним: дерево, человек или здание.
• Строит карты в реальном времени. Забудь про ручное управление.
• Летает сам, как будто у него своя голова на плечах (ну или на корпусе).

И всё это — проект одного человека. Один разработчик, один код, который может либо толкнуть нас в будущее, либо добавить хаоса в мир.

Так что вопрос простой: будем строить крутые штуки или учить дроны делать глупости? Решай сам.

Мы уже привыкли к шоу SpaceX. Старшип взрывается, а потом — бац, и всё-таки садится. Илону только подмигнуть остаётся: «Кто тут круче всех?» Кажется, конкурентов вообще нет.

А тут — неожиданно. На стартовом столе стоит New Glenn от Blue Origin. По «мультикам» она должна уметь всё, что Falcon 9, только выводить больше груза и быть рассчитанной на 25 полётов.

Джефф Безос не такой весельчак, как Маск. Он не устраивает фейерверки, а действует тихо, но метко. И если эта ракета взлетит, то Blue Origin официально заявит: «Эй, SpaceX, пора делить рынок».

В Berkeley решили, что миллиардные бюджеты для разработки ИИ — это скучно. Их Sky-T1-32B-Preview обошлась в $450 и уже щелкает на бечмарках ранние версии OpenAI o1 как орешки.

Как так получилось?
• Взяли Alibaba Qwen2.5-32-Instruct, добавили данных из QwQ-32B-Preview.
• Обучили за 19 часов на 8 H100 GPU.
• И всё — модель справляется с задачами по математике и программированию на уровне, который раньше был только у топовых гигантов.
• Главное: весь процесс — полностью open-source.

Почему это бомба:
ИИ в стиле DIY. Теперь не нужно быть OpenAI, чтобы создавать крутые reasoning модели. Если раньше это была игра миллиардеров, то теперь любой универ с парой GPU может вступить в гонку.

OpenAI снова на горизонте с роботами. И не просто “снова”, а с заявкой на что-то серьезное. Возглавить новую волну поручили Caitlin Kalinowski, которая в свое время делала AR-очки для Meta. Вакансии уже висят: ищут тех, кто умеет работать с сенсорами, механикой и тестами. Задача? Делать “универсальных роботов” для реального мира.

Забавно, ведь еще в 2020 OpenAI от этой темы открестилась. Да, был там робот с кубиком Рубика, но масштаб не тот. А теперь все иначе: опыт с Figure и интеграция моделей в гуманоидов. Похоже, им надоело смотреть, как другие строят физический мир, пока они играются только в цифровом.

И вот что интересно: почему они вообще вернулись к железу? Очевидно, AGI требует полного контроля — и над мозгом, и над телом. Это уже не просто про ИИ, это про полный перезапуск того, как интеллект взаимодействует с реальностью.

OpenAI запускает Tasks — функцию, которая превращает ChatGPT в вашего личного организатора. Пока всё скромно: напоминания, автоматизация повседневных действий, такие как проверка погоды или отправка ежедневных обновлений. Всё просто, но именно с таких шагов начинаются большие перемены.

Tasks работают через чат или отдельный интерфейс. Уведомления приходят на всех устройствах, а GPT сам предложит задачи, если заметит, что вы можете что-то забыть. Конечно, без вашего согласия ничего не сделает.

Но давайте честно: это не про напоминания. Это фундамент для того, чтобы AI начал решать за нас больше задач. Сегодня он напоминает, завтра — планирует, после завтра — делает. С запуском Tasks OpenAI недвусмысленно даёт понять, куда всё движется.

Быстрые как ИИ новости за 15 января. Читается за 60 секунд или быстрее

🧬 Mayo Clinic совместно с Microsoft и Cerebras разрабатывает ИИ для анализа медицинских изображений и геномных данных, что может ускорить диагностику и повысить точность лечения в персонализированной медицине.

💡 Президент США Джо Байден дал зелёный свет для строительства ИИ-дата-центров на объектах Минобороны и энергетики, чтобы ускорить развитие американской инфраструктуры ИИ.

📘 Microsoft и Pearson запускают глобальные ИИ-программы для обучения и сертификаций, обещая ускорить подготовку специалистов с помощью инновационных образовательных решений.

📉 Amazon работает над превращением Alexa в полноценного ИИ-агента, но сталкивается с техническими проблемами, которые могут подорвать репутацию компании, если продукт выйдет неподготовленным.

🛠️ OpenAI укрепляет свою финансовую экспертизу, добавив в совет директоров Адебайо Огунлеси из Blackrock, что может повлиять на долгосрочные стратегии компании.

🔬 Французский стартап Bioptimus привлёк $41 млн на создание модели для прогнозирования биологических процессов и заболеваний, что откроет новые горизонты в биоинформатике.

Это не очередное видео, выданное нейросетью, а настоящая магия природы. В шведском Кируна небо вспыхнуло перламутровыми красками. Полярные стратосферные облака — редкость, которую можно увидеть только там, где мороз настолько сильный, что воздух, кажется, становится светящимся.

На фоне миллиардных инвестиций и панических прогнозов о том, что данные для обучения заканчиваются, а сервера ИИ пожирают электричество целых электростанций, Франсуа Шолле, создатель Keras — ключевой библиотеки для современных нейронок, — и Майк Кнуп из Zapier запускают лабораторию Ndea, предлагая альтернативу индустриальному гигантизму.

Их идея проста: вместо создания ещё более гигантских моделей, которые требуют тонны данных и колоссальных мощностей, Ndea делает ставку на сочетание глубокого обучения и программного синтеза. Проще говоря, они хотят научить ИИ решать задачи, думая как человек, а не просто запоминая миллионы примеров.

Например, вместо того чтобы показывать машине тысячи фото кошек, её научат распознавать кошку с минимальным набором данных. Более того, они хотят, чтобы ИИ писал код, строил гипотезы и адаптировался к новым задачам, как это делает человек.

В планах — создать “фабрику открытий”, где ИИ будет моделировать биосистемы, искать лекарства и решать задачи, которые сегодня требуют многолетней работы ученых. Для этого Шолле запустил ещё и фонд ARC Prize, чтобы тестировать ИИ на способность решать задачи, требующие логики и гибкости.

В итоге Шолле, Суцкевер и другие ставят на разные тактики в гонке за AGI. И вопрос уже не “когда”, а “кто” выстрелит первым. И да, 2025 год -год не 🐍 ,а AGI.

Это фильм про диалог человека с машинами — советский, наивный, но удивительно актуальный. В “Допросе пилота Пиркса” нет стремительных заездов на звездолётах, но есть попытка понять, где проходит грань между человеком и роботом. Интересно, что кое-что из философии Лема уже начинает сбываться — ИИ всё ближе к тому, чтобы стать не просто инструментом, а полноценным участником нашей реальности. До Матрицы или Терминатора здесь далеко, но именно в этой простоте чувствуется главное: страх, надежда и вопрос, который остаётся с нами — кто мы такие, если машины начинают думать? Люблю Лема: кажется, он знал больше, чем говорил.

Luma Labs выпустила Ray 2, новую AI-модель, которая генерирует 10-секундные видео с реалистичной физикой и движением. Теперь можно создавать сложные сцены: от воды до человеческих движений. Уже доступно в Dream Machine, а API на подходе. Битва за реализм в AI-видео продолжается — кто первый сделает длинное, связное видео?