Не совсем про ИИ, но для воскресного настроения пойдет: складные телефоны нам уже продавали, а теперь — выезжающий экран ноутбука. Ну и вопрос — кому это может быть реально нужно?

Вот сидишь ты такой в кафе, открыл ноут, нажал кнопку — и пшшш, экран выехал. Все вокруг такие: “Вау!” Достал всех своим гаджетом, стал героем вечера, тебя фоткают. А потом? Ну, кроме этого сценария, пока в голову ничего не приходит.

Стефан Стерджес сделал то, что раньше было уделом корпораций с бюджетами в миллионы: его Waldo 3.0 превращает обычный дрон в умного. Карты, распознавание объектов, автономный полёт — теперь это доступно любому, у кого есть желание и… бюджет на дрон с минимумом железа.

Что умеет Waldo 3.0?
• Распознаёт объекты. Твой дрон теперь знает, что перед ним: дерево, человек или здание.
• Строит карты в реальном времени. Забудь про ручное управление.
• Летает сам, как будто у него своя голова на плечах (ну или на корпусе).

И всё это — проект одного человека. Один разработчик, один код, который может либо толкнуть нас в будущее, либо добавить хаоса в мир.

Так что вопрос простой: будем строить крутые штуки или учить дроны делать глупости? Решай сам.

Мы уже привыкли к шоу SpaceX. Старшип взрывается, а потом — бац, и всё-таки садится. Илону только подмигнуть остаётся: «Кто тут круче всех?» Кажется, конкурентов вообще нет.

А тут — неожиданно. На стартовом столе стоит New Glenn от Blue Origin. По «мультикам» она должна уметь всё, что Falcon 9, только выводить больше груза и быть рассчитанной на 25 полётов.

Джефф Безос не такой весельчак, как Маск. Он не устраивает фейерверки, а действует тихо, но метко. И если эта ракета взлетит, то Blue Origin официально заявит: «Эй, SpaceX, пора делить рынок».

В Berkeley решили, что миллиардные бюджеты для разработки ИИ — это скучно. Их Sky-T1-32B-Preview обошлась в $450 и уже щелкает на бечмарках ранние версии OpenAI o1 как орешки.

Как так получилось?
• Взяли Alibaba Qwen2.5-32-Instruct, добавили данных из QwQ-32B-Preview.
• Обучили за 19 часов на 8 H100 GPU.
• И всё — модель справляется с задачами по математике и программированию на уровне, который раньше был только у топовых гигантов.
• Главное: весь процесс — полностью open-source.

Почему это бомба:
ИИ в стиле DIY. Теперь не нужно быть OpenAI, чтобы создавать крутые reasoning модели. Если раньше это была игра миллиардеров, то теперь любой универ с парой GPU может вступить в гонку.

OpenAI снова на горизонте с роботами. И не просто “снова”, а с заявкой на что-то серьезное. Возглавить новую волну поручили Caitlin Kalinowski, которая в свое время делала AR-очки для Meta. Вакансии уже висят: ищут тех, кто умеет работать с сенсорами, механикой и тестами. Задача? Делать “универсальных роботов” для реального мира.

Забавно, ведь еще в 2020 OpenAI от этой темы открестилась. Да, был там робот с кубиком Рубика, но масштаб не тот. А теперь все иначе: опыт с Figure и интеграция моделей в гуманоидов. Похоже, им надоело смотреть, как другие строят физический мир, пока они играются только в цифровом.

И вот что интересно: почему они вообще вернулись к железу? Очевидно, AGI требует полного контроля — и над мозгом, и над телом. Это уже не просто про ИИ, это про полный перезапуск того, как интеллект взаимодействует с реальностью.

OpenAI запускает Tasks — функцию, которая превращает ChatGPT в вашего личного организатора. Пока всё скромно: напоминания, автоматизация повседневных действий, такие как проверка погоды или отправка ежедневных обновлений. Всё просто, но именно с таких шагов начинаются большие перемены.

Tasks работают через чат или отдельный интерфейс. Уведомления приходят на всех устройствах, а GPT сам предложит задачи, если заметит, что вы можете что-то забыть. Конечно, без вашего согласия ничего не сделает.

Но давайте честно: это не про напоминания. Это фундамент для того, чтобы AI начал решать за нас больше задач. Сегодня он напоминает, завтра — планирует, после завтра — делает. С запуском Tasks OpenAI недвусмысленно даёт понять, куда всё движется.

Быстрые как ИИ новости за 15 января. Читается за 60 секунд или быстрее

🧬 Mayo Clinic совместно с Microsoft и Cerebras разрабатывает ИИ для анализа медицинских изображений и геномных данных, что может ускорить диагностику и повысить точность лечения в персонализированной медицине.

💡 Президент США Джо Байден дал зелёный свет для строительства ИИ-дата-центров на объектах Минобороны и энергетики, чтобы ускорить развитие американской инфраструктуры ИИ.

📘 Microsoft и Pearson запускают глобальные ИИ-программы для обучения и сертификаций, обещая ускорить подготовку специалистов с помощью инновационных образовательных решений.

📉 Amazon работает над превращением Alexa в полноценного ИИ-агента, но сталкивается с техническими проблемами, которые могут подорвать репутацию компании, если продукт выйдет неподготовленным.

🛠️ OpenAI укрепляет свою финансовую экспертизу, добавив в совет директоров Адебайо Огунлеси из Blackrock, что может повлиять на долгосрочные стратегии компании.

🔬 Французский стартап Bioptimus привлёк $41 млн на создание модели для прогнозирования биологических процессов и заболеваний, что откроет новые горизонты в биоинформатике.

Это не очередное видео, выданное нейросетью, а настоящая магия природы. В шведском Кируна небо вспыхнуло перламутровыми красками. Полярные стратосферные облака — редкость, которую можно увидеть только там, где мороз настолько сильный, что воздух, кажется, становится светящимся.

На фоне миллиардных инвестиций и панических прогнозов о том, что данные для обучения заканчиваются, а сервера ИИ пожирают электричество целых электростанций, Франсуа Шолле, создатель Keras — ключевой библиотеки для современных нейронок, — и Майк Кнуп из Zapier запускают лабораторию Ndea, предлагая альтернативу индустриальному гигантизму.

Их идея проста: вместо создания ещё более гигантских моделей, которые требуют тонны данных и колоссальных мощностей, Ndea делает ставку на сочетание глубокого обучения и программного синтеза. Проще говоря, они хотят научить ИИ решать задачи, думая как человек, а не просто запоминая миллионы примеров.

Например, вместо того чтобы показывать машине тысячи фото кошек, её научат распознавать кошку с минимальным набором данных. Более того, они хотят, чтобы ИИ писал код, строил гипотезы и адаптировался к новым задачам, как это делает человек.

В планах — создать “фабрику открытий”, где ИИ будет моделировать биосистемы, искать лекарства и решать задачи, которые сегодня требуют многолетней работы ученых. Для этого Шолле запустил ещё и фонд ARC Prize, чтобы тестировать ИИ на способность решать задачи, требующие логики и гибкости.

В итоге Шолле, Суцкевер и другие ставят на разные тактики в гонке за AGI. И вопрос уже не “когда”, а “кто” выстрелит первым. И да, 2025 год -год не 🐍 ,а AGI.

Это фильм про диалог человека с машинами — советский, наивный, но удивительно актуальный. В “Допросе пилота Пиркса” нет стремительных заездов на звездолётах, но есть попытка понять, где проходит грань между человеком и роботом. Интересно, что кое-что из философии Лема уже начинает сбываться — ИИ всё ближе к тому, чтобы стать не просто инструментом, а полноценным участником нашей реальности. До Матрицы или Терминатора здесь далеко, но именно в этой простоте чувствуется главное: страх, надежда и вопрос, который остаётся с нами — кто мы такие, если машины начинают думать? Люблю Лема: кажется, он знал больше, чем говорил.

Luma Labs выпустила Ray 2, новую AI-модель, которая генерирует 10-секундные видео с реалистичной физикой и движением. Теперь можно создавать сложные сцены: от воды до человеческих движений. Уже доступно в Dream Machine, а API на подходе. Битва за реализм в AI-видео продолжается — кто первый сделает длинное, связное видео?

Недавно я выкладывал мульт, где ракета Безоса только собиралась взлететь. А теперь она реально улетела. Правда, по дороге потерялся разгонный блок, но до орбиты дотянула — успех.

Самое забавное: Илон, номер один в Forbes, поздравил Безоса, номер два. Потому что, по сути, конкурентов у них больше нет.

Кто-то надеется, что из-за такой гонки полёты подешевеют. А я думаю, что их просто станет в два раза больше. Вот такие игры.

Быстрые как ИИ новости за 16 января
Прочитать за 60 секунд или меньше

🔒 Cisco запустила AI Defense — платформу для защиты данных от утечек и манипуляций.
Нафига? Чтобы банки и корпорации могли автоматически выявлять подозрительную активность, предотвращать хакерские атаки и контролировать потоки данных, подключив AI Defense к своим системам безопасности.

💰 Synthesia подняла $180M, увеличив оценку до $2.1B. Эта AI-платформа позволяет создавать видео без студийных расходов.
Нафига? Чтобы компании могли быстро генерировать локализованные видео для клиентов в разных странах, масштабировать обучение сотрудников или делать качественные рекламные ролики за пару часов.

📊 Sakana AI представила Transformer2 — адаптивную модель, которая меняет нейронные пути в зависимости от задачи, снижая ресурсы при высокой точности.
Нафига? Чтобы маркетинговые агентства могли анализировать огромные объёмы данных быстрее, а разработчики — создавать лёгкие и энергоэффективные приложения.

📰 Google подписала соглашение с Associated Press, добавив живую новостную ленту в Gemini AI.
Нафига? Чтобы журналисты и блогеры могли получать оперативные данные с проверенных источников для публикаций, а пользователи — мгновенно узнавали, что происходит в мире.

📍 OpenAI поддержала Axios, финансируя создание четырёх новых локальных редакций. AI инструменты, такие как ChatGPT, помогают создавать контент.
Нафига? Чтобы малые региональные СМИ могли покрывать больше новостей, автоматизируя рутину вроде расшифровки интервью и подготовки новостных дайджестов.

Поехали 🛫

Мне показалось или нет?