⚡ Быстрые как ИИ: новости за 13 февраля (читается за 60 секунд или быстрее)

⚖️ Thomson Reuters выиграл первый крупный иск по авторским правам на AI-обучение. И что? Суд признал, что Ross Intelligence незаконно использовал защищённый контент для тренировки моделей. Это важно, потому что Thomson Reuters — крупнейший поставщик юридической и финансовой информации, на которую опираются суды и корпорации. Теперь все AI-компании, использующие данные без лицензии, могут столкнуться с новыми исками.

🤖 Apple разрабатывает домашних роботов — гуманоидных и нет. И что? Пока Siri не научилась даже нормально отвечать, Apple уже думает, как сделать умных домашних помощников. Массовый выпуск раньше 2028-го ждать не стоит, но если это пойдёт в серию, Apple может перезапустить рынок смарт-устройств, как когда-то с iPhone.

🎥 fal привлекла $49M на развитие генеративного видео. И что? Их платформа уже обрабатывает 100M запросов в день для Quora и Canva, а значит, генеративное видео становится важной частью корпоративных продуктов. Если тренд продолжится, скоро такие технологии будут в каждом бизнесе.

📡 Glean запустила платформу для кастомных AI-ассистентов с доступом к данным компаний и интернета. И что? Это не просто чат-боты, а полноценные корпоративные агенты, которые могут искать информацию, обрабатывать документы и помогать сотрудникам. AI-помощники начинают становиться частью бизнес-инфраструктуры.

🔬 OpenAI откроет доступ к Deep Research для всех пользователей ChatGPT. И что? Бесплатно дадут 2 запроса в месяц, подписчикам Plus — 10. Это значит, что даже бесплатные пользователи смогут получать детальные исследования, а OpenAI тестирует, насколько массовый рынок готов платить за автономный ИИ-аналитик.

🛠️ Midjourney разрабатывает два устройства — одно носимое, второе с полным погружением. И что? Основатель компании намекнул, что это связано с ИИ и творчеством, но пока детали держат в секрете. Либо Midjourney выходит в аппаратный бизнес, либо готовит новый формат взаимодействия с генеративным искусством.

YouTube встраивает Veo 2 от Google DeepMind прямо в Shorts. Теперь текст — это всё, что нужно, чтобы создать видео, фон, эффекты и даже целые сценки. Без камеры, без монтажа, без актёров.

Раньше Dream Screen делал только ИИ-фоны, теперь можно генерировать полноценные клипы с заданными стилями, кинематографическими ракурсами и физикой объектов. Google ускорил рендеринг, движение стало реалистичнее, но чтобы не запутать зрителей, всё будет помечено SynthID-водяными знаками. Пока фича доступна в США, Канаде, Австралии и Новой Зеландии.

И что? YouTube больше не просто платформа для видео — он становится фабрикой AI-контента. Скоро половина Shorts будет сгенерирована нейросетями, и никто даже не заметит. Люди уже привыкают, что “снять видео” — это просто написать текст.

⚡ Быстрые как ИИ: новости за 14 февраля (читается за 60 секунд или быстрее)

🇨🇳 Baidu с 1 апреля откроет бесплатный доступ к Ernie-боту и расширенной поисковой системе. И что? Ernie долго уступал DeepSeek, и теперь Baidu пытается завоевать аудиторию через бесплатный доступ, как когда-то Google сделал с Gmail.

📝 Всплыла информация о письме Маска с предложением купить OpenAI за $97.4B. И что? Полностью наличными и с дедлайном до 10 мая. Маск требует полный доступ к документам компании, но шансы на сделку пока выглядят как попытка троллинга с большими цифрами.

⚖️ Издатели подали коллективный иск против Cohere за копирование контента. И что? Более десятка крупных СМИ требуют компенсации за использование их текстов при обучении моделей. Cohere — канадская компания, которая разрабатывает LLM для корпоративных задач. Теперь они попали в ту же юридическую мясорубку, что и OpenAI.

🤖 Маск пообещал Grok 3 через пару недель. И что? Он заявил, что новая версия обойдёт всех в логике, но пока xAI больше известна мемами в X, чем реальными результатами.

🤖💰 Apptronik привлёк $350M на масштабирование производства робота Apollo. И что? Американский стартап из Техаса делает гуманоидных роботов для логистики, а теперь хочет внедрить их в больницы и дома. Кажется, после Figure у нас начинается вторая волна роботизированного хайпа.

Meta заходит в гонку роботов, но не будет собирать железо. Вместо этого они решили стать мозгом индустрии — построить платформу, на которой смогут работать любые гуманоидные машины. Всё, как с Android: железо делают другие, а софт под капотом — твой.

Руководить проектом будет Марк Уиттен, который раньше занимался автопилотами в Cruise. В ход пойдут наработки из AR/VR: камеры, датчики, алгоритмы восприятия пространства. Meta уже обсуждает сотрудничество с Unitree и Figure AI — они будут делать роботов, а Meta обеспечит мозги и операционку.

И что? Все пытаются делать железо, а Meta снова играет в платформенную игру. Но не факт, что получится. Вспомним Figure, которая сначала договаривалась с OpenAI, а потом передумала и ушла в сторону open-source моделей. Если производители увидят, что Meta пытается закрыть экосистему под себя, то могут повторить тот же трюк и найти другую “операционку”.

Рынок роботов только начинается, но Meta уже пытается стать тем, кто сдаёт в аренду землю под заводы. Теперь вопрос — пустят ли их туда?

⚡️ Быстрые как ИИ: новости за 17 февраля (читается за 60 секунд или быстрее)

🛠️ OpenAI выпустил обновлённую версию GPT-4o. И что? Улучшили креативное письмо, кодинг и понимание инструкций. Похоже, OpenAI просто каждые пару недель подкручивает движок, пока конкуренты спорят о миссиях и стратегиях.

🤖 Маск пообещал Grok 3 уже сегодня ночью и назвал его “самым умным ИИ на Земле”. И что? С учётом того, что предыдущие версии больше генерировали мемы, чем полезные ответы, интересно, что в этот раз будет умнее: сама модель или пиар вокруг неё.

🍏 Apple планирует добавить Apple Intelligence в Vision Pro уже в апреле. И что? В шлеме появятся Writing Tools, Genmoji и Image Playground. Похоже, Apple решила, что без ИИ Vision Pro — это просто дорогие лыжные очки с видео внутри.

💰 Figure AI обсуждает раунд на $1.5B с оценкой в $39.5B. И что? Компания, которая недавно искала партнёров, теперь собирает миллиарды и выбирает, с кем работать. Отказ от OpenAI в пользу open-source явно пошёл им на пользу.

🧠 Google добавил память в Gemini Advanced. И что? Теперь ИИ будет помнить предыдущие разговоры и подстраиваться под стиль общения. Звучит круто, но готовьтесь к моментам, когда Gemini напомнит вам о том, что вы забыли сами.

❌ Совет директоров OpenAI отклонил предложение Маска на $97.4B. И что? Маск хотел купить компанию за наличные, но получил отказ. В 2015 году он был одним из основателей OpenAI, но потом ушёл и стал её главным критиком. Теперь называет их “предателями миссии” и требует вернуть всё в некоммерческое русло. Похоже, это не последний раунд этой драмы.

Любите шоколад? Когда-то Маск шутил, что запустит свою шоколадную фабрику, а вместо этого получил Grok-3, который внезапно захватил первое место в Chatbot Arena. Иронично, что тестовую версию так и назвали — “Chocolate”.

Теперь по делу: Grok-3 первый в истории ИИ, который набрал 1400+ баллов и обошёл всех, включая Gemini-2, GPT-4o, DeepSeek-R1 и OpenAI o1. Причём сразу в нескольких тестах по логике, кодингу и науке. Маск говорит, что это “самый умный ИИ на Земле”, но пока доступ к модели ограничен, так что проверить могут только те, кто сидит в X.

И что? Grok-3 теперь официально в топе, но победа в бенчмарках — это только начало. Реальный вопрос в другом: останется ли он “шоколадом” для избранных в X или сможет выйти за пределы Масковской экосистемы? Пока OpenAI продаёт API, Google интегрирует Gemini в Android, а Anthropic забирает корпоративных клиентов, xAI всё ещё делает модели “для своих”.

⚡ Быстрые как ИИ: новости за 18 февраля (читается за 60 секунд или быстрее)

🤖 OpenAI продолжает подогревать хайп:
– Альтман заявил, что тестеры GPT-4.5 уже “почувствовали AGI”. И что? Пока неясно, это технологический прорыв или просто маркетинг, но OpenAI явно готовит что-то большое.
– Выпустили гайд по промптам для o-series моделей. И что? Теперь советуют не париться с длинными инструкциями, модель и так всё понимает. Или делает вид.
– Суцкевер привлекает $1B+ инвестиций для SSI. И что? Он ушёл из OpenAI, и вот уже его стартап стоит $30B. Похоже, кто-то решил построить AGI “по-настоящему”.

💾 SoftBank Arm разрабатывает свой AI-чип, первым клиентом будет Meta. И что? Arm всегда была про лицензирование, а теперь решила сама делать железо. Либо чипы — это новая нефть, либо они просто устали делиться.

🔓 Nous Research выпустила DeepHermes-3 — open-source модель на 8B параметров. И что? В ней переключатель между скоростью и глубиной рассуждений. Впервые можно буквально выбрать: быстро, но тупо, или медленно, но с пониманием.

🇨🇳 DeepSeek приостановила загрузки своего чат-бота в Южной Корее из-за регуляторов. И что? Американские компании не могут работать в Китае, теперь китайские AI-стартапы начинают сталкиваться с зеркальными проблемами. Похоже, глобального AI не будет — будет каждый со своим забором.

Недавно вернулся из Калифорнии. Второй дом, но сейчас больше времени провожу в Испании по некоторым делам. И вот что я увидел: все там делятся на три типа — те, кто инвестируют в ИИ, те, кто используют ИИ, и те, кто создают ИИ-компании. А еще билборды везде содержания "Увольняй сотрудников - бери ИИ"

Похоже, я теперь сразу во всех трёх.

Что меня зацепило?

Последние два года я помогал разным компаниям — трекинг, адвайзинг, управление. И везде видел одну и ту же проблему. Непрозрачность.

Люди говорят одно, но в реальности другое. В отчётах всё красиво, но стоит позвать линейных менеджеров — и картина полностью меняется. В продажах это вообще боль: менеджеры сливают лидов, а это ваш рекламный бюджет. Возьмите ваш рекламный бюджет и поделите пополам. Вот столько, скорее всего, просто уходит в никуда.

В идеале у каждого отдела продаж должен быть свой отдел качества, который слушает звонки, оценивает работу, дорабатывает скрипты, обучает менеджеров. Но в небольших компаниях создать такой отдел сложно и дорого.

Я решил это исправить.

Что я сделал?

Мы с командой собрали виртуальный отдел качества. Полноценный, рабочий, который реально решает проблему.

Как он работает:
✅ Делит скрипт на чек-листы (приветствие, объяснение продукта, работа с возражениями).
✅ Интегрируется с телефонией и мессенджерами.
✅ Одна нейросеть расшифровывает звонки, вторая анализирует и выставляет баллы.
✅ Вся информация собирается в дашборде – видно, где слабые места.
✅ Дальше система выдаёт рекомендации, что исправить.

В одном медицинском бизнесе после внедрения конверсия выросла с 28% до 57%.
• Скрипты изменили.
• Менеджеров подтянули, кого-то уволили.
• Даже боли клиентов пересмотрели, потому что ИИ понял, что они хотят другого.

И это только начало.

Почему я пишу этот пост?

Я никогда не прошу о репостах, но если вас читают предприниматели — пожалуйста, поделитесь. Это полезно многим.

Если у вас или у знакомых похожая проблема — пишите в комменты или в личку. Я покажу, расскажу, отвечу на вопросы. Может, вам тоже поможет.

Я, похоже, вернулся в бизнес.

Ссылка 🔗

⚡ Быстрые как ИИ: новости за 19 февраля (читается за 60 секунд или быстрее)

💰 HP купила AI-платформу Humane за $116M, AI Pin закрыт. И что? Humane хотела убить смартфоны с помощью AI-заколки, но в итоге сама оказалась не у дел. Теперь HP планирует интегрировать AI во всю линейку своих устройств — от ноутбуков до принтеров.

🦙 Meta анонсировала первую AI-конференцию Llamacon. И что? 29 апреля компания покажет новые версии Llama и, возможно, первый полноценный AI-продукт для массового рынка. Если это просто ещё одна open-source модель, то скучно. Но если Meta выйдет с чем-то, что может составить конкуренцию OpenAI, Google и Anthropic, вот тогда будет интересно.

📣 Grok получит голосовой режим через неделю. И что? Теперь Масковский ИИ можно будет слушать, а не только читать. Вопрос — будет ли он говорить с той же “логикой”, что и пишет, или всё же научится развёрнуто отвечать, а не просто троллить?

📱 OpenAI провёл голосование, что открыть в open-source. И что? Пользователи выбрали “o3-mini”-уровень, а не модель, работающую на телефоне. Значит, большинству важнее мощный маленький ИИ, а не автономность. Или просто никто не верит, что хороший AI будет работать прямо на мобильнике.

🎮 Маск запустил xAI Gaming Studio прямо во время демо Grok-3. И что? AI в играх уже используют все, от Ubisoft до Tencent, но Маск явно хочет сделать что-то своё. Пока неясно, это будет нейросетевой NPC, генерация миров или вообще новая концепция игр, но с его ресурсами можно ожидать чего угодно.

🎤 Google Meet теперь сохраняет 30 минут истории субтитров. И что? Теперь можно отматывать, что говорили в начале встречи, даже если ты залипал в телефоне. Но если ИИ теперь фиксирует всё сказанное, больше не получится свалить вину на “плохую связь”.

Microsoft придумала топопроводник — новый тип материала, который помог собрать квантовый чип Majorana 1. Разрабатывали 20 лет, использовали частицы Майораны, получили восемь стабильных кубитов. Уверяют, что смогут масштабировать.

Обещают, что с таким чипом можно будет пересчитать микропластик, создать самовосстанавливающиеся материалы и вообще заменить тысячи компьютеров одним.

И что? Квантовые технологии до сих пор звучат как магия, но если Microsoft действительно доведёт их до ума, это перепишет правила игры. Пока же есть только многообещающие кубиты и очень долгий путь до настоящего прорыва.

⚡ Быстрые как ИИ: новости за 20 февраля (читается за 60 секунд или быстрее)

🤖 Clone Robotics показали “Protoclone” — андроида с мышцами и 500 сенсорами. И что? Это самая детализированная копия человеческого тела, но пока двигается как монстр из хоррора. Если такие технологии продолжат развиваться, скоро можно будет делать бионических людей без зелёных экранов и CGI.

🧠 Perplexity открыла R1 1776 — версию DeepSeek R1 без цензуры. И что? Теперь у разработчиков есть reasoning-ИИ без ограничений, что значит, что можно делать более точные аналитические AI-инструменты, чат-ботов, которые не увиливают от сложных вопросов, и обучать ИИ без фильтров. Но где граница между свободой и безопасностью — вопрос открытый.

📱 Apple анонсировала iPhone 16e — AI-смартфон за $600. И что? Теперь Apple Intelligence появится не только в дорогих моделях, а ещё и с новым 5G-модемом, который компания сделала сама. Это значит меньше зависимостей от Qualcomm и больше контроля над “железом”. Что думаете, нужен ли «народный” iPhone. Приходите в опрос. 👇🏼👇🏼

🖥️ Convergence AI выпустила Proxy 1.0 — AI, который может сам ходить по сайтам. И что? Пока OpenAI с Operator, Anthropic с Computer Use и Google с Gems делают агентов, которым нужно давать команды, Proxy уже умеет сам заходить на сайты, кликать кнопки, заполнять формы и выполнять задачи в браузере.

👉 Что это значит на практике?
– Хочешь, чтобы AI сам бронировал тебе билеты на нужные даты, проверял цену и заполнял данные? Теперь это возможно.
– Нужно автоматически искать и оформлять документы на сайтах? AI уже умеет делать это вместо тебя.
– Представь AI, который мониторит биржу, заходит на платформу и делает сделки по заданным параметрам.

Пока у конкурентов AI может объяснять, как что-то сделать, Proxy уже может делать это сам.

No comment

Первая волна ИИ была про текст — чат-боты, помощники, генерация контента. Вторая — про изображения и видео. Третья, судя по всему, будет про науку.

Google запустил ИИ-коуча для учёных — многомодульную систему, которая сама генерирует гипотезы, проверяет их и выдаёт результаты. Это не просто ассистент, а полноценный со-исследователь, который разбирается в генетике, медицине и сложных научных задачах. Внутри шесть отдельных ИИ, каждый отвечает за свою часть — от создания гипотез до проверки и финального анализа.

Тесты со Стэнфордом и Imperial College уже дали результаты: ИИ нашёл новые применения для лекарств и предсказал механизмы переноса генов. То, что людям занимает месяцы, система делает за дни. При этом точность выше 80%, и модель уже обходит как другие AI, так и людей. Пока доступ ограничен — Google даёт его только научным организациям.

И что? AI больше не просто инструмент, а участник научного процесса. Если раньше он помогал анализировать данные, то теперь создаёт новые научные знания.

Следующий шаг очевиден: AI-лаборанты уже есть, теперь придут AI-учёные, AI-инженеры, и это полностью перестроит саму научную методологию. Не “ИИ помогает людям делать открытия”, а “люди помогают ИИ делать открытия”.

Каждый год миллионы людей умирают, потому что лекарства для их болезней ещё не нашли. Разработка занимает 10-15 лет, и если что-то идёт не так, как с ковидом, то времени может просто не хватить. Представьте, что завтра кто-то запускает смертельный вирус, и единственный шанс — найти лекарство быстрее, чем он уничтожит всё вокруг.

Microsoft Research решили, что ждать больше нельзя. Их новая система BioEmu-1 моделирует, как ведут себя белки, и делает это в 100 000 раз быстрее, чем суперкомпьютеры. То, что раньше требовало месяцев вычислений или долгих экспериментов в пробирках, теперь занимает минуты.

Система обучена на триллионах ДНК-блоков и сотнях тысяч лабораторных измерений, и теперь она угадывает форму даже тех белков, которых раньше не видела. Это уже не просто ускорение – это новая скорость науки.

Система бесплатно доступна исследователям, так что теперь любой биотехнолог может использовать её в своей работе.

И что? Недавно я писал про ИИ-учёных от Google, которые уже начинают генерировать научные открытия. Теперь Microsoft добавляет ИИ-биологов, которые сверхбыстро моделируют сложные процессы. Всё настолько разогналось, что уже никто не ждёт AGI – он не нужен, чтобы полностью перевернуть науку.

И вот от этой мысли становится не по себе. Если уже сейчас на наших глазах технологии делают вещи, которые ещё год назад казались невозможными, то что случится, когда AGI действительно появится? А он ведь появится.

Fiverr понял, что ИИ неизбежно заберёт фриланс, и придумал изящный способ создавать конкурентоспособных агентов. Теперь вместо того, чтобы конкурировать с алгоритмами, фрилансеры могут тренировать их сами и зарабатывать на этом.

За $25 в месяц можно обучить личную AI-модель, которая копирует стиль работы — дизайн, копирайтинг, озвучку. За $29 — AI-ассистент, который переписывается с клиентами, обрабатывает заказы и разгребает рутину.

Но главное — Fiverr готов делиться акциями с топ-исполнителями. Это не просто бонус, а способ остаться в игре, когда AI окончательно победит. Те, кто первыми автоматизируют свою работу и получат долю в компании, могут обеспечить себе пассивный доход, когда уже не будет смысла делать руками то, что ИИ делает лучше.

И что? Fiverr делает ставку на новую модель: либо ты работаешь сам, либо превращаешь себя в AI-агента и получаешь процент с рынка. В идеале — это способ масштабироваться и зарабатывать больше. В реальности — игра на время, где выигрывают те, кто первыми захватят место в новой системе.