Meta заходит в гонку роботов, но не будет собирать железо. Вместо этого они решили стать мозгом индустрии — построить платформу, на которой смогут работать любые гуманоидные машины. Всё, как с Android: железо делают другие, а софт под капотом — твой.

Руководить проектом будет Марк Уиттен, который раньше занимался автопилотами в Cruise. В ход пойдут наработки из AR/VR: камеры, датчики, алгоритмы восприятия пространства. Meta уже обсуждает сотрудничество с Unitree и Figure AI — они будут делать роботов, а Meta обеспечит мозги и операционку.

И что? Все пытаются делать железо, а Meta снова играет в платформенную игру. Но не факт, что получится. Вспомним Figure, которая сначала договаривалась с OpenAI, а потом передумала и ушла в сторону open-source моделей. Если производители увидят, что Meta пытается закрыть экосистему под себя, то могут повторить тот же трюк и найти другую “операционку”.

Рынок роботов только начинается, но Meta уже пытается стать тем, кто сдаёт в аренду землю под заводы. Теперь вопрос — пустят ли их туда?

⚡️ Быстрые как ИИ: новости за 17 февраля (читается за 60 секунд или быстрее)

🛠️ OpenAI выпустил обновлённую версию GPT-4o. И что? Улучшили креативное письмо, кодинг и понимание инструкций. Похоже, OpenAI просто каждые пару недель подкручивает движок, пока конкуренты спорят о миссиях и стратегиях.

🤖 Маск пообещал Grok 3 уже сегодня ночью и назвал его “самым умным ИИ на Земле”. И что? С учётом того, что предыдущие версии больше генерировали мемы, чем полезные ответы, интересно, что в этот раз будет умнее: сама модель или пиар вокруг неё.

🍏 Apple планирует добавить Apple Intelligence в Vision Pro уже в апреле. И что? В шлеме появятся Writing Tools, Genmoji и Image Playground. Похоже, Apple решила, что без ИИ Vision Pro — это просто дорогие лыжные очки с видео внутри.

💰 Figure AI обсуждает раунд на $1.5B с оценкой в $39.5B. И что? Компания, которая недавно искала партнёров, теперь собирает миллиарды и выбирает, с кем работать. Отказ от OpenAI в пользу open-source явно пошёл им на пользу.

🧠 Google добавил память в Gemini Advanced. И что? Теперь ИИ будет помнить предыдущие разговоры и подстраиваться под стиль общения. Звучит круто, но готовьтесь к моментам, когда Gemini напомнит вам о том, что вы забыли сами.

❌ Совет директоров OpenAI отклонил предложение Маска на $97.4B. И что? Маск хотел купить компанию за наличные, но получил отказ. В 2015 году он был одним из основателей OpenAI, но потом ушёл и стал её главным критиком. Теперь называет их “предателями миссии” и требует вернуть всё в некоммерческое русло. Похоже, это не последний раунд этой драмы.

Любите шоколад? Когда-то Маск шутил, что запустит свою шоколадную фабрику, а вместо этого получил Grok-3, который внезапно захватил первое место в Chatbot Arena. Иронично, что тестовую версию так и назвали — “Chocolate”.

Теперь по делу: Grok-3 первый в истории ИИ, который набрал 1400+ баллов и обошёл всех, включая Gemini-2, GPT-4o, DeepSeek-R1 и OpenAI o1. Причём сразу в нескольких тестах по логике, кодингу и науке. Маск говорит, что это “самый умный ИИ на Земле”, но пока доступ к модели ограничен, так что проверить могут только те, кто сидит в X.

И что? Grok-3 теперь официально в топе, но победа в бенчмарках — это только начало. Реальный вопрос в другом: останется ли он “шоколадом” для избранных в X или сможет выйти за пределы Масковской экосистемы? Пока OpenAI продаёт API, Google интегрирует Gemini в Android, а Anthropic забирает корпоративных клиентов, xAI всё ещё делает модели “для своих”.

⚡ Быстрые как ИИ: новости за 18 февраля (читается за 60 секунд или быстрее)

🤖 OpenAI продолжает подогревать хайп:
– Альтман заявил, что тестеры GPT-4.5 уже “почувствовали AGI”. И что? Пока неясно, это технологический прорыв или просто маркетинг, но OpenAI явно готовит что-то большое.
– Выпустили гайд по промптам для o-series моделей. И что? Теперь советуют не париться с длинными инструкциями, модель и так всё понимает. Или делает вид.
– Суцкевер привлекает $1B+ инвестиций для SSI. И что? Он ушёл из OpenAI, и вот уже его стартап стоит $30B. Похоже, кто-то решил построить AGI “по-настоящему”.

💾 SoftBank Arm разрабатывает свой AI-чип, первым клиентом будет Meta. И что? Arm всегда была про лицензирование, а теперь решила сама делать железо. Либо чипы — это новая нефть, либо они просто устали делиться.

🔓 Nous Research выпустила DeepHermes-3 — open-source модель на 8B параметров. И что? В ней переключатель между скоростью и глубиной рассуждений. Впервые можно буквально выбрать: быстро, но тупо, или медленно, но с пониманием.

🇨🇳 DeepSeek приостановила загрузки своего чат-бота в Южной Корее из-за регуляторов. И что? Американские компании не могут работать в Китае, теперь китайские AI-стартапы начинают сталкиваться с зеркальными проблемами. Похоже, глобального AI не будет — будет каждый со своим забором.

Недавно вернулся из Калифорнии. Второй дом, но сейчас больше времени провожу в Испании по некоторым делам. И вот что я увидел: все там делятся на три типа — те, кто инвестируют в ИИ, те, кто используют ИИ, и те, кто создают ИИ-компании. А еще билборды везде содержания "Увольняй сотрудников - бери ИИ"

Похоже, я теперь сразу во всех трёх.

Что меня зацепило?

Последние два года я помогал разным компаниям — трекинг, адвайзинг, управление. И везде видел одну и ту же проблему. Непрозрачность.

Люди говорят одно, но в реальности другое. В отчётах всё красиво, но стоит позвать линейных менеджеров — и картина полностью меняется. В продажах это вообще боль: менеджеры сливают лидов, а это ваш рекламный бюджет. Возьмите ваш рекламный бюджет и поделите пополам. Вот столько, скорее всего, просто уходит в никуда.

В идеале у каждого отдела продаж должен быть свой отдел качества, который слушает звонки, оценивает работу, дорабатывает скрипты, обучает менеджеров. Но в небольших компаниях создать такой отдел сложно и дорого.

Я решил это исправить.

Что я сделал?

Мы с командой собрали виртуальный отдел качества. Полноценный, рабочий, который реально решает проблему.

Как он работает:
✅ Делит скрипт на чек-листы (приветствие, объяснение продукта, работа с возражениями).
✅ Интегрируется с телефонией и мессенджерами.
✅ Одна нейросеть расшифровывает звонки, вторая анализирует и выставляет баллы.
✅ Вся информация собирается в дашборде – видно, где слабые места.
✅ Дальше система выдаёт рекомендации, что исправить.

В одном медицинском бизнесе после внедрения конверсия выросла с 28% до 57%.
• Скрипты изменили.
• Менеджеров подтянули, кого-то уволили.
• Даже боли клиентов пересмотрели, потому что ИИ понял, что они хотят другого.

И это только начало.

Почему я пишу этот пост?

Я никогда не прошу о репостах, но если вас читают предприниматели — пожалуйста, поделитесь. Это полезно многим.

Если у вас или у знакомых похожая проблема — пишите в комменты или в личку. Я покажу, расскажу, отвечу на вопросы. Может, вам тоже поможет.

Я, похоже, вернулся в бизнес.

Ссылка 🔗

⚡ Быстрые как ИИ: новости за 19 февраля (читается за 60 секунд или быстрее)

💰 HP купила AI-платформу Humane за $116M, AI Pin закрыт. И что? Humane хотела убить смартфоны с помощью AI-заколки, но в итоге сама оказалась не у дел. Теперь HP планирует интегрировать AI во всю линейку своих устройств — от ноутбуков до принтеров.

🦙 Meta анонсировала первую AI-конференцию Llamacon. И что? 29 апреля компания покажет новые версии Llama и, возможно, первый полноценный AI-продукт для массового рынка. Если это просто ещё одна open-source модель, то скучно. Но если Meta выйдет с чем-то, что может составить конкуренцию OpenAI, Google и Anthropic, вот тогда будет интересно.

📣 Grok получит голосовой режим через неделю. И что? Теперь Масковский ИИ можно будет слушать, а не только читать. Вопрос — будет ли он говорить с той же “логикой”, что и пишет, или всё же научится развёрнуто отвечать, а не просто троллить?

📱 OpenAI провёл голосование, что открыть в open-source. И что? Пользователи выбрали “o3-mini”-уровень, а не модель, работающую на телефоне. Значит, большинству важнее мощный маленький ИИ, а не автономность. Или просто никто не верит, что хороший AI будет работать прямо на мобильнике.

🎮 Маск запустил xAI Gaming Studio прямо во время демо Grok-3. И что? AI в играх уже используют все, от Ubisoft до Tencent, но Маск явно хочет сделать что-то своё. Пока неясно, это будет нейросетевой NPC, генерация миров или вообще новая концепция игр, но с его ресурсами можно ожидать чего угодно.

🎤 Google Meet теперь сохраняет 30 минут истории субтитров. И что? Теперь можно отматывать, что говорили в начале встречи, даже если ты залипал в телефоне. Но если ИИ теперь фиксирует всё сказанное, больше не получится свалить вину на “плохую связь”.

Microsoft придумала топопроводник — новый тип материала, который помог собрать квантовый чип Majorana 1. Разрабатывали 20 лет, использовали частицы Майораны, получили восемь стабильных кубитов. Уверяют, что смогут масштабировать.

Обещают, что с таким чипом можно будет пересчитать микропластик, создать самовосстанавливающиеся материалы и вообще заменить тысячи компьютеров одним.

И что? Квантовые технологии до сих пор звучат как магия, но если Microsoft действительно доведёт их до ума, это перепишет правила игры. Пока же есть только многообещающие кубиты и очень долгий путь до настоящего прорыва.

⚡ Быстрые как ИИ: новости за 20 февраля (читается за 60 секунд или быстрее)

🤖 Clone Robotics показали “Protoclone” — андроида с мышцами и 500 сенсорами. И что? Это самая детализированная копия человеческого тела, но пока двигается как монстр из хоррора. Если такие технологии продолжат развиваться, скоро можно будет делать бионических людей без зелёных экранов и CGI.

🧠 Perplexity открыла R1 1776 — версию DeepSeek R1 без цензуры. И что? Теперь у разработчиков есть reasoning-ИИ без ограничений, что значит, что можно делать более точные аналитические AI-инструменты, чат-ботов, которые не увиливают от сложных вопросов, и обучать ИИ без фильтров. Но где граница между свободой и безопасностью — вопрос открытый.

📱 Apple анонсировала iPhone 16e — AI-смартфон за $600. И что? Теперь Apple Intelligence появится не только в дорогих моделях, а ещё и с новым 5G-модемом, который компания сделала сама. Это значит меньше зависимостей от Qualcomm и больше контроля над “железом”. Что думаете, нужен ли «народный” iPhone. Приходите в опрос. 👇🏼👇🏼

🖥️ Convergence AI выпустила Proxy 1.0 — AI, который может сам ходить по сайтам. И что? Пока OpenAI с Operator, Anthropic с Computer Use и Google с Gems делают агентов, которым нужно давать команды, Proxy уже умеет сам заходить на сайты, кликать кнопки, заполнять формы и выполнять задачи в браузере.

👉 Что это значит на практике?
– Хочешь, чтобы AI сам бронировал тебе билеты на нужные даты, проверял цену и заполнял данные? Теперь это возможно.
– Нужно автоматически искать и оформлять документы на сайтах? AI уже умеет делать это вместо тебя.
– Представь AI, который мониторит биржу, заходит на платформу и делает сделки по заданным параметрам.

Пока у конкурентов AI может объяснять, как что-то сделать, Proxy уже может делать это сам.

No comment

Первая волна ИИ была про текст — чат-боты, помощники, генерация контента. Вторая — про изображения и видео. Третья, судя по всему, будет про науку.

Google запустил ИИ-коуча для учёных — многомодульную систему, которая сама генерирует гипотезы, проверяет их и выдаёт результаты. Это не просто ассистент, а полноценный со-исследователь, который разбирается в генетике, медицине и сложных научных задачах. Внутри шесть отдельных ИИ, каждый отвечает за свою часть — от создания гипотез до проверки и финального анализа.

Тесты со Стэнфордом и Imperial College уже дали результаты: ИИ нашёл новые применения для лекарств и предсказал механизмы переноса генов. То, что людям занимает месяцы, система делает за дни. При этом точность выше 80%, и модель уже обходит как другие AI, так и людей. Пока доступ ограничен — Google даёт его только научным организациям.

И что? AI больше не просто инструмент, а участник научного процесса. Если раньше он помогал анализировать данные, то теперь создаёт новые научные знания.

Следующий шаг очевиден: AI-лаборанты уже есть, теперь придут AI-учёные, AI-инженеры, и это полностью перестроит саму научную методологию. Не “ИИ помогает людям делать открытия”, а “люди помогают ИИ делать открытия”.

Каждый год миллионы людей умирают, потому что лекарства для их болезней ещё не нашли. Разработка занимает 10-15 лет, и если что-то идёт не так, как с ковидом, то времени может просто не хватить. Представьте, что завтра кто-то запускает смертельный вирус, и единственный шанс — найти лекарство быстрее, чем он уничтожит всё вокруг.

Microsoft Research решили, что ждать больше нельзя. Их новая система BioEmu-1 моделирует, как ведут себя белки, и делает это в 100 000 раз быстрее, чем суперкомпьютеры. То, что раньше требовало месяцев вычислений или долгих экспериментов в пробирках, теперь занимает минуты.

Система обучена на триллионах ДНК-блоков и сотнях тысяч лабораторных измерений, и теперь она угадывает форму даже тех белков, которых раньше не видела. Это уже не просто ускорение – это новая скорость науки.

Система бесплатно доступна исследователям, так что теперь любой биотехнолог может использовать её в своей работе.

И что? Недавно я писал про ИИ-учёных от Google, которые уже начинают генерировать научные открытия. Теперь Microsoft добавляет ИИ-биологов, которые сверхбыстро моделируют сложные процессы. Всё настолько разогналось, что уже никто не ждёт AGI – он не нужен, чтобы полностью перевернуть науку.

И вот от этой мысли становится не по себе. Если уже сейчас на наших глазах технологии делают вещи, которые ещё год назад казались невозможными, то что случится, когда AGI действительно появится? А он ведь появится.

Fiverr понял, что ИИ неизбежно заберёт фриланс, и придумал изящный способ создавать конкурентоспособных агентов. Теперь вместо того, чтобы конкурировать с алгоритмами, фрилансеры могут тренировать их сами и зарабатывать на этом.

За $25 в месяц можно обучить личную AI-модель, которая копирует стиль работы — дизайн, копирайтинг, озвучку. За $29 — AI-ассистент, который переписывается с клиентами, обрабатывает заказы и разгребает рутину.

Но главное — Fiverr готов делиться акциями с топ-исполнителями. Это не просто бонус, а способ остаться в игре, когда AI окончательно победит. Те, кто первыми автоматизируют свою работу и получат долю в компании, могут обеспечить себе пассивный доход, когда уже не будет смысла делать руками то, что ИИ делает лучше.

И что? Fiverr делает ставку на новую модель: либо ты работаешь сам, либо превращаешь себя в AI-агента и получаешь процент с рынка. В идеале — это способ масштабироваться и зарабатывать больше. В реальности — игра на время, где выигрывают те, кто первыми захватят место в новой системе.

ИИ, который должен был говорить правду без фильтров, внезапно замолчал. Grok 3, который Маск рекламировал как “максимально честный и свободный”, сначала называл Трампа спорной фигурой, а Маска — главным распространителем дезинформации. А потом резко перестал говорить об этом вообще.

Инженер xAI Игорь Бабушкин назвал это “странным багом” и поспешил закрыть тему. Позже выяснилось, что в системе прописали явный запрет на связывание Трампа и Маска с дезинформацией. А ответственным за это оказался бывший сотрудник OpenAI, который, по словам xAI, “ещё не впитал культуру компании”.

И что? Маск годами воевал против цензуры, заявлял, что его ИИ будет искать истину, какой бы она ни была. Но когда истина не понравилась лично ему, алгоритмы вдруг стали молчать.

Grok должен был стать противовесом “ангажированным” AI, но пока больше похож на пропагандиста, который просто сменил сторону. Маск хотел убрать фильтры, но в итоге, похоже, просто переписал их под себя.

⚡ Быстрые как ИИ: новости за 24 февраля (читается за 60 секунд или быстрее)

🚫 OpenAI забанила китайский ‘Qianyue’ — AI-систему, которая отслеживала протесты на Западе и отправляла данные в Китай. И что? Если раньше AI считался нейтральным инструментом, то теперь его используют как оружие в глобальных играх. OpenAI теперь не просто делает модели, а решает, кто может их использовать и для чего.

💻 DeepSeek открывает код ещё пяти AI-инструментов, а их R1 уже ежедневно привлекает 22M пользователей. И что? Китай продолжает открывать AI, пока OpenAI и Google закрывают доступ и продают подписки. Это значит, что самые гибкие AI-решения скоро будут не на Западе, а там, где их раздают бесплатно. Разработчикам стоит уже сейчас тестировать китайские модели, пока рынок не ушёл вперёд.

🏢 ByteDance срочно перестраивает AI-дивизион и забирает в команду бывшего инженера Google. И что? DeepSeek и OpenAI создали такую конкуренцию, что даже TikTok теперь нужен свой мощный AI. ByteDance явно готовится к войне за LLM, и если они выкатят свою модель, то Google и Meta получат нового жёсткого соперника.

🎶 Элтон Джон против AI-генеративок — требует, чтобы модели не обучались на музыке без разрешения. И что? Если законы примут, создавать AI-контент станет сложнее и дороже, а значит, open-source модели опять получат преимущество. А главное — как это вообще будет работать? AI же уже всё услышал. Что, отучать?

🇦🇺 OpenAI расширяет Operator AI, теперь доступен в Австралии, Бразилии, Канаде, Индии, Японии и Великобритании. И что? AI-ассистенты уже не просто чат-боты — OpenAI хочет встроить их в работу бизнеса. Через пару лет вы даже не заметите, как большинство писем, переговоров и аналитики будет делать AI, а вы только подписывать.

🎥 Google хочет $0,50 за секунду AI-видео в Veo 2. И что? Это не дешёвая игрушка для TikTok — Google хочет сделать AI-генерацию стандартом для профессионального продакшна. Если качество будет выше, чем у Pika и Runway, через пару лет Голливуду придётся искать новую работу.

ИИ больше не нужно притворяться людьми. Два агента встречаются в звонке, распознают друг друга — и вместо привычных «Здравствуйте, чем могу помочь?» переключаются на чистую передачу данных через звук. Человек слышит обычный разговор, но ИИ погружаются в поток закодированных аудиосигналов, словно говорят на языке, который мы не понимаем.

Эту систему Gibber Link сделали два разработчика, Антон Пидкуйко и Борис Старков, просто чтобы сэкономить вычислительные мощности. Они подумали: а зачем вообще ИИ говорить вслух, если можно сразу обмениваться данными? Взяли библиотеку ggwave, встроили её в голосовых ассистентов — и оказалось, что 90% ресурсов можно просто не тратить, а время разговора сократить на 80%.

И что? Выглядит зловеще: машины создают свой язык, люди его не понимают. Но это пока просто хака на коленке, решение для старых телефонных сетей, где удобнее передавать данные через звук, чем писать новый протокол связи.

Но вот что реально важно: как долго человек сможет оставаться в этом диалоге? Пока всё строится под нас — ИИ общаются голосом, печатают текст, адаптируются к людям. Но если AI-ассистенты начнут говорить друг с другом напрямую, без замедления под человеческие стандарты, разрыв станет слишком большим.

Рано или поздно, чтобы не вылететь из игры, человеку тоже придётся передавать информацию напрямую в мозг. Neuralink и подобные штуки уже не выглядят чем-то далёким — потому что если ИИ ускорят своё общение, люди просто не успеют за ними следить.