⚡ Быстрые как ИИ-новости за 6 марта. Читаются за 60 секунд или быстрее

🛡️ Scale AI получила контракт от Минобороны США на запуск Thunderforge — AI-агентов для военного планирования и операций.
👉 И что? Деньги правительства идут в автоматизацию принятия решений. Это не просто военный контракт, а сигнал, что AI-агенты — это не будущее, а текущая реальность. Следующий шаг — применение таких технологий в бизнесе, логистике, финансах.

🚀 OpenAI запустила GPT-4.5 Preview для всех Plus-пользователей. До этого он был доступен только в Pro и API.
👉 И что? Тест на платежеспособность продолжается. OpenAI проверяет, какие фичи реально продают подписки, и сколько пользователей останется, когда появится что-то новее.

⚖️ Суд отклонил попытку Илона Маска запретить OpenAI работать как коммерческая компания. Но его иск против перехода OpenAI от non-profit к for-profit продолжает рассматриваться.
👉 И что? История показывает, что никто не возвращает компанию к статусу non-profit, если она начала зарабатывать миллиарды. OpenAI идет к IPO, а этот шум — просто битва за контроль.

🎖️ Премия Тьюринга 2024 за вклад в Reinforcement Learning ушла Эндрю Барто и Ричарду Саттону. Они же предупредили, что развитие AI идет слишком быстро.
👉 И что? Все это звучит красиво, но деньги идут в AI именно потому, что он развивается быстрее всех ожиданий. Когда первые инвесторы AI предупреждают о рисках — это означает, что сейчас еще можно успеть вложиться до нового витка роста.

📽️ Luma Labs обновила Ray2. Теперь видео можно расширять, зацикливать и управлять кадрами.
👉 И что? AI-генерация видео становится полноценным инструментом, а не просто фишкой. Кто сейчас разбирается в AI-видео, через год-два будет на шаг впереди всех в контенте и маркетинге.

🔥 Digg возвращается! Основатель Кевин Роуз и сооснователь Reddit Алексис Оганян перезапускают соцсеть с AI-модерацией и новым UX.
👉 И что? Все кричат, что соцсети захвачены монополиями, но рынок не стоит на месте. Если AI может радикально снизить затраты на модерацию и управление контентом, значит, появятся новые игроки — и это возможность.

💻 Codeium представила Windsurf Wave 4 с AI-фичами для разработчиков, включая предпросмотры приложений и ускоренный импорт кода.
👉 И что? Разработчики пишут код быстрее, но и рынок меняется агрессивнее. Если AI-код становится нормой, значит, цена ошибки падает, а стоимость быстрого выхода на рынок растет.

Вчера OpenAI рассказывали, как они будут продавать AI-сотрудников по подписке — от офисного помощника за $2k до PhD-уровня за $20k. А сегодня китайцы просто показали, как это уже работает, и собираются отдать всем бесплатно.

Manus — первый автономный AI-агент, который не ждет команд, а сам берет задачи и выполняет их. Анализирует резюме, изучает рынок недвижимости, кодит, рисует, серфит интернет, управляет софтом. Запускается как отдельный компьютерный инстанс, сам заходит на сайты, открывает программы, принимает решения. В тестах обошел ChatGPT и Gemini на GAIA. Пока доступ по инвайтам, но код обещают открыть в этом году.

И что? OpenAI делает ставку на дорогие AI-услуги, а Китай выбрал тактику open-source, заливая рынок бесплатными агентами. То, за что компании сегодня готовы платить десятки тысяч долларов, скоро будет в открытом доступе. Это не просто автоматизация, а размывание границ между компаниями, сотрудниками и алгоритмами. Победят те, кто не просто ждет, а строит бизнес на этом уже сейчас.

Быстрые как ИИ новости за 8 марта
Читаются за 60 секунд или быстрее

🎥 Tencent открыла код модели HunyuanVideo-l2V, которая умеет превращать изображения в качественные видео со спецэффектами и синхронизацией речи.
И что? Тот, кто недавно продавал видеопродакшн за большие деньги, уже сегодня остался без работы. Пришло время инвестировать не в услуги, а в платформы, которые используют подобные модели.

⚠️ Бывший глава по AI-политике OpenAI Майлз Брандаж обвинил компанию в создании «опасного менталитета» по отношению к безопасности AI.
И что? Кажется, у лидеров рынка не все гладко. Будут конфликты, публичные разборки и, возможно, даже судебные иски. Это хороший момент, чтобы посмотреть на новые стартапы, которые избегают токсичности больших игроков.

🤖 Convergence AI запустила Template Hub — маркетплейс готовых агентов под конкретные задачи. Каждый может быстро создать и продавать собственных AI-ботов.
И что? Теперь не обязательно вкладывать миллионы в разработку агентов. Легко купить, быстро протестировать, мгновенно запустить. Следите за теми, кто первым займет эту нишу — деньги там будут немалые.

🚀 Сооснователь Google Ларри Пейдж создает новый AI-стартап Dynatomics. Он будет проектировать продукты с помощью AI, выдавая сразу готовые чертежи для фабрик и заводов.
И что? Теперь ясно, куда смотрят большие деньги — в полный цикл производства на основе AI. Если модель взлетит, фабрики будут брать AI в партнеры вместо конструкторских бюро, что значительно снизит себестоимость производства и повысит маржу.

🔍 DuckDuckGo выпустил анонимные AI-инструменты: теперь можно получать AI-помощь без раскрытия личных данных.
И что? Рынок приватного AI — ниша, которая скоро станет премиум-сегментом. Это шанс создавать продукты для людей, которые не хотят отдавать личные данные крупным компаниям.

🛡️ Anthropic потребовал от Белого дома усилить контроль за AI-инфраструктурой и ужесточить тестирование моделей.
И что? Победителями будут компании, которые успели зарезервировать вычислительные мощности заранее. Инвестиции в вычислительную инфраструктуру станут ключевым активом.

💻 OpenAI интегрировала ChatGPT в macOS, позволяя программистам писать и редактировать код прямо в IDE через GPT.
И что? Теперь программисты с AI получают сильное преимущество на рынке труда. Инвестиции в обучение команд взаимодействию с AI точно окупятся.

Китайцы решили воспитывать поколение будущих лидеров AI с детства — теперь в пекинских школах начнут преподавать искусственный интеллект. Пока в Европе обсуждают запреты и регуляции, в Китае действуют жестко и наперед: вместо истории древнего мира и ненужной математики — AI-агенты, код и данные.

И что? Уже через 5-7 лет эти школьники выйдут на рынок труда не с дипломом, а с готовым стартапом и агентами-помощниками, которые решают задачи за секунды. Если остальные страны не подтянутся прямо сейчас, конкурировать они смогут разве что за право покупать у Китая технологии.

Все ждут AGI, а кто-то уже играет в следующую игру. Илья Суцкевер, бывший главный ученый OpenAI, не стал судиться с партнёрами как Илон, не стал устраивать скандалы в соцсетях — он просто решил изменить правила игры на рынке. Вместо очередного суперчата и «умного помощника» он сразу идёт к сверхинтеллекту (ASI) — системе, которая не просто догонит человека, а оставит его далеко позади.

Сейчас его стартап SSI поднимает $2 млрд при оценке $30 млрд. Вдумайтесь: ни одного продукта, нулевая выручка, всего 20 человек в штате. Но инвесторы не просто так дают ему деньги. Суцкевер говорит, что нашёл «совсем другую гору», на которую ещё никто не пробовал взойти.

И что? Если он прав, это может стать самой прибыльной ставкой в истории AI. Пока другие масштабируют чат-ботов, Суцкевер масштабирует саму концепцию интеллекта. AGI — это большие возможности, но ASI — это вообще другая вселенная. И если ставка на «другую гору» сыграет, победителем будет не тот, кто двигался быстрее всех, а тот, кто раньше всех понял, что нужно идти в другом направлении.

Быстрые как ИИ новости за X марта
Читаются за 60 секунд или быстрее


Reflection AI выходит на сцену с чеком на $130 млн и амбициями перепридумать, как пишется код. За проектом стоят бывшие топы из DeepMind, которые решили, что автономные системы кодинга — кратчайший путь к сверхразуму. И что? Если эти ребята хотя бы наполовину правы, следующим GitHub будет не сайт, а один большой агент. Следим.

В X можно теперь напрямую тегнуть @Grok, чтобы быстро получить ответ прямо в ленте. И что? Маск активно ломает барьер между соцсетью и ассистентом, превращая X в площадку, где скоро AI станет не фичей, а основным продуктом. Бизнесы и инвесторы, присмотритесь заранее.

Alibaba выпустила START — модель, которая не просто говорит, но и сама выполняет код, перепроверяя себя. Китайцы сразу сделали ставку на практическую пользу, а не просто на красивые демки. И что? Тем, кто хотел разобраться в бизнес-процессах и автоматизировать рутинные задачи без огромных вложений, только что открыли новую дверь.

Hedra показала Character-3, который одинаково круто обрабатывает текст, картинки и звук, создавая видео нового качества. Omnimodal — слово этого года. И что? Это шаг к тому, чтобы твоё видео собиралось из пары строчек в заметках и голосового сообщения. Скоро будет неважно, какой контент ты умеешь делать, важно — кто быстрее встроится в эту новую цепочку производства.

Luma Labs выпустила Ray2 Flash, который генерирует видео втрое быстрее и дешевле, чем раньше. И что? Видео переходит из дорогой игрушки в массовый инструмент — если ты хотел делать маркетинг и контент быстро и без дорогой техники, это сигнал.

Sudowrite представила Muse — AI для полноценного написания книг, способный держать в голове целые главы и сюжетные линии. И что? Пока писатели спорят про авторские права, кто-то прямо сейчас дописывает роман и собирает первые продажи. Если ты в издательском или книжном бизнесе — хватай, пока свежее.

Сэм Альтман запустил World Network — мини-приложение с зашифрованным чатом и переводом денег между подтверждёнными людьми. И что? Тут не про AI, а про людей, но главное уже произошло — World Network тихо собирает социальную сеть нового типа, где доверие обеспечивается цифровой идентификацией. Возможно, у WhatsApp и Telegram появился конкурент, о котором они ещё не подозревают.

Не удержался. Теперь в обиход может добавится новое выражение. Вместо на голову кирпич упадет… теперь роботом может прибить.

Через 6 месяцев ИИ будет писать 90% кода. А через 12 - программисты будут не нужны. Это свежее интервью CEO Антропика, где он кошмирит по всем направлениям нашей, уже в чем-то, прошлой жизни. Если интересно поставте лайков я выберу и и переведу еще несколько интересных кусочков из интервью. Ну а если хоите посмотреть целиком вот ссылка

Когда у тебя 70 миллионов клиентов в день, даже мелочь становится проблемой на миллионы долларов. McDonald’s это понял и начал внедрять AI во все свои 43 тысячи ресторанов. Вместе с Google Cloud они запустили систему на основе edge computing — данные не отправляются в облако, а мгновенно обрабатываются прямо в каждом ресторане. Теперь система сама прогнозирует поломки техники и контролирует, чтобы тебе не положили огурец, если ты попросил без.
И что? Для компании такого масштаба это не хайп, а чистая математика — любая экономия на одной точке масштабируется в сотни миллионов по миру. Персонал тратит меньше времени на мелочи и больше — на скорость и сервис. Другие сети вроде Taco Bell и Wendy’s тоже идут в эту сторону, но Мак, как обычно, первым включил турборежим. В выигрыше будут и поставщики таких решений, и инвесторы, которые вовремя заметят тренд.

3 года назад, кто-то думал что ИИ прийдет так быстро?

Когда-то ты нанимал людей, чтобы они решали задачи. Потом нанимал людей, чтобы управляли софтом, который решает задачи. Теперь же OpenAI предлагает новый уровень: бери и собирай агентов под любую свою боль. И нет, речь не о банальных чат-ботах, которые отвечают на вопросы клиентов, а о полноценном AI, который сам ищет в интернете, шарит по твоим документам и закрывает задачи, которые раньше поручали человеку. Хочешь — он будет платить налоги, хочешь — проводить кастдевы, хочешь — гонять документы с партнерами. Stripe и Box уже подсели на эту иглу: один автоматизировал всю бухгалтерию, второй научил агента шарить по миллионам своих файлов.

И что? Вот тут-то становится реально жутко. Потому что это не просто новый сервис от OpenAI — это открытая дверь в мир, где компании без агентов перестанут успевать за теми, кто уже встроил их в процессы. Человек окажется в лучшем случае админом, а чаще — наблюдателем. Бизнес, который не врубится в тренд сейчас, через пару лет поймёт, что его уже никто и не спрашивал.

спасибо за лайки вот обещанное из интервью про риски ИИ

Так что модель ASL три разработана как модель, которая может позволить вам в области, скажем, химического, биологического или радиологического оружия позволить неквалифицированному человеку, просто разговаривая с моделью и следуя ее инструкциям, делать вещи, которые сегодня нужно иметь, скажем, докторскую степень в области вирусологии.

Meta тихо тестирует свой первый AI-чип. Пока все кричат про модели, Зукерберг пошел другим путем — вместо того, чтобы бороться за вычисления, он решил сделать их своими.

Meta заказала чип у TSMC, он входит в линейку MTIA и заточен под обучение и работу нейросетей. Первый тестовый выпуск уже готов — значит, дело серьезное. В компании давно делают свои чипы для Facebook и Instagram, а теперь готовят инфраструктуру под AI. К 2026 году Meta хочет развернуть свои процессоры на полную, чтобы сэкономить миллиарды на AI-инфраструктуре, которая уже оценивается в $65B.

И что? Nvidia сидит на троне, но корона шатается. OpenAI, Amazon, ByteDance и теперь Meta — все строят свои чипы. Это не просто оптимизация, это фундаментальная перестройка рынка. В будущем вопрос будет не «какая у тебя модель?», а «на чем она работает?»

Быстрые как ИИ новости – 12 марта

Tencent выкатывает Hunyuan-TurboS, новый ультра-гигантский AI, который на свежих тестах уделывает GPT-4o, DeepSeek-V3 и всех опенсорсных конкурентов по математике и логике.
И что? Китайцы продолжают давить своей стратегией «размер решает». Если цифры честные, это серьезный вызов для OpenAI и компании.

OpenAI подписала контракт на $11.9B с CoreWeave, закрепив не только серверные мощности, но и 350-миллионный пакет акций перед IPO компании.
И что? Вся AI-гонка упирается в инфраструктуру. Пока кто-то строит чипы, OpenAI просто застолбила себе облачные мощности на пять лет вперед.

ServiceNow покупает Moveworks за $2.85B, добавляя в свой стек один из лучших стартапов по разговорному AI.
И что? Корпоративные ассистенты — это новый обязательный элемент софта. Все, кто не успеет встроить AI в свои продукты, рискуют остаться позади.

Flagship Pioneering вложил $200M в Lila Sciences, компанию, которая хочет построить суперинтеллект для научных экспериментов.
И что? Если эта штука взлетит, скорость научных открытий может поменяться навсегда. Но пока это нечто между реальной амбицией и хорошим питчем для инвесторов.

ElevenLabs урезает цену на Scribe — их топовую модель расшифровки речи — на 45% в API, а в веб-версии вообще делает бесплатной на месяц.
И что? Цена на генеративный AI продолжает падать. Если у тебя еще нет AI-инструмента в бизнесе, самое время задуматься — скоро он будет стоить копейки.

LG CNS вместе с Cohere делает AI-модель для Южной Кореи, адаптируя AI под локальный рынок.
И что? Корейские компании не хотят зависеть от западных AI-гигантов. Национальные модели — это новая тенденция, которая скоро накроет все большие страны.

Sony показала AI-персонажа для Horizon Forbidden West, который может разговаривать с игроками в реальном времени.
И что? Игровая индустрия стоит на пороге больших перемен. Через пару лет NPC без AI будут выглядеть так же устаревшими, как игры без мультиплеера.

И это последний шанс выйти на рынок ИИ. Все привыкли, что большие языковые модели — это про миллиарды параметров, дата-центры и чудовищные счета за электричество. Google предлагает другую игру. Новый Gemma 3 рвёт более крупные модели, работая на одном GPU.

Лёгкий, быстрый, 128K контекста, понимает 140 языков и работает с текстами, картинками и короткими видео. 27B-версия уже побила Llama-405B и DeepSeek-V3 на LMArena. А ещё в комплекте идёт ShieldGemma 2, фильтрующий AI-изображения.

И что?
Ещё недавно такие модели можно было запустить только на суперкомпьютерах. Теперь это можно сделать на ноуте или в телефоне. Пока OpenAI и Anthropic строят дата-центры на сотни миллиардов, Google говорит: «А зачем?»

Быстрые как ИИ новости — 13 марта 🚀

Google оказалось крупнейшим инвестором Anthropic — компания скупила 14% стартапа, вложив в него более $3B.
И что? Пока Microsoft держит OpenAI, Google играет сразу на два фронта. Когда рынок устаканится, одна из сторон явно окажется в минусе. Если Anthropic выстрелит, Google может оставить себе запасной аэродром и не зависеть от Gemini.

Perplexity запустила Model Context Protocol (MCP), который позволяет Sonar передавать запросы в Claude и получать актуальную инфу из сети.
И что? Экосистема ИИ выходит на новый уровень: теперь не один AI, а сеть из агентов, которые дополняют друг друга. Кто первый настроит связки между моделями под бизнес-задачи, заберет рынок.

Snap запустил AI Video Lenses — теперь подписчики Snapchat+ могут применять AR-анимации к видео, а новые эффекты будут выходить каждую неделю.
И что? AI-контент уже внедряется в соцсети, но пока только для развлечений. Бренды должны смотреть в сторону AI-анимации, пока тренд не ушел. Скоро твоя реклама может быть полностью сгенерирована AI — дешевле, быстрее и эффективнее.

DeepMind анонсировал Gemini Robotics и Robotics-ER — модели, позволяющие роботам выполнять физические задачи без долгого обучения.
И что? Гонка за роботизированными сотрудниками ускоряется. Раньше Figure казался чем-то далеким, теперь Google подключился. Похоже, следующий шаг — автономные машины, выполняющие не только заводские, но и офисные задачи.

Alibaba открыла код R1-Omni — мультимодальной модели, способной “читать” эмоции, анализируя визуальный и аудио-контекст.
И что? Это уже не просто текстовый AI — теперь он может распознавать тон речи, анализировать выражение лица и корректировать коммуникацию. Вопрос не в том, будет ли это применяться в продажах и клиентском сервисе, а в том, кто первым масштабирует такие решения.

Moonvalley представила Marey — AI-видеомодель, которая обучена исключительно на лицензированном контенте и уже генерирует 30-секундные HD-ролики.
И что? Это ответ тем, кто кричит про авторские права. Если видео можно генерировать, соблюдая лицензионную чистоту, то AI-контент окончательно легализуется в больших индустриях — кино, реклама, геймдев.

Captions выпустила Mirage — AI-модель, заточенную на создание UGC-видео под рекламные кампании.
И что? Классические видеопродакшны могут забыть про многомесячное производство. Бренды смогут клепать рекламу в пару кликов. Либо ты адаптируешься к этой скорости, либо остаешься в прошлом.

Если в 2-х словах рассказать, что сейчас в мире происходит…

Американцы думали, что AI — это их новая нефть. Но пока они строили VIP-клубы с доступом за тысячи долларов, Китай включил режим заводской распродажи.

Baidu выкатил ERNIE 4.5 — аналог GPT-4, но с «эмоциональным интеллектом» и в 100 раз дешевле. Плюс ERNIE X1 — модель для сложных задач, которая прямо в лоб бьётся с DeepSeek R1, но за полцены.

И что? Китай уже сделал это с товарами — сперва догнал, потом демпингом смёл конкурентов и забрал производство себе. Теперь он делает то же самое с интеллектуальным трудом. Если AI будет писать код, делать исследования и управлять бизнесами, то кто в итоге будет управлять этим миром?