Китайцы решили воспитывать поколение будущих лидеров AI с детства — теперь в пекинских школах начнут преподавать искусственный интеллект. Пока в Европе обсуждают запреты и регуляции, в Китае действуют жестко и наперед: вместо истории древнего мира и ненужной математики — AI-агенты, код и данные.

И что? Уже через 5-7 лет эти школьники выйдут на рынок труда не с дипломом, а с готовым стартапом и агентами-помощниками, которые решают задачи за секунды. Если остальные страны не подтянутся прямо сейчас, конкурировать они смогут разве что за право покупать у Китая технологии.

Все ждут AGI, а кто-то уже играет в следующую игру. Илья Суцкевер, бывший главный ученый OpenAI, не стал судиться с партнёрами как Илон, не стал устраивать скандалы в соцсетях — он просто решил изменить правила игры на рынке. Вместо очередного суперчата и «умного помощника» он сразу идёт к сверхинтеллекту (ASI) — системе, которая не просто догонит человека, а оставит его далеко позади.

Сейчас его стартап SSI поднимает $2 млрд при оценке $30 млрд. Вдумайтесь: ни одного продукта, нулевая выручка, всего 20 человек в штате. Но инвесторы не просто так дают ему деньги. Суцкевер говорит, что нашёл «совсем другую гору», на которую ещё никто не пробовал взойти.

И что? Если он прав, это может стать самой прибыльной ставкой в истории AI. Пока другие масштабируют чат-ботов, Суцкевер масштабирует саму концепцию интеллекта. AGI — это большие возможности, но ASI — это вообще другая вселенная. И если ставка на «другую гору» сыграет, победителем будет не тот, кто двигался быстрее всех, а тот, кто раньше всех понял, что нужно идти в другом направлении.

Быстрые как ИИ новости за X марта
Читаются за 60 секунд или быстрее


Reflection AI выходит на сцену с чеком на $130 млн и амбициями перепридумать, как пишется код. За проектом стоят бывшие топы из DeepMind, которые решили, что автономные системы кодинга — кратчайший путь к сверхразуму. И что? Если эти ребята хотя бы наполовину правы, следующим GitHub будет не сайт, а один большой агент. Следим.

В X можно теперь напрямую тегнуть @Grok, чтобы быстро получить ответ прямо в ленте. И что? Маск активно ломает барьер между соцсетью и ассистентом, превращая X в площадку, где скоро AI станет не фичей, а основным продуктом. Бизнесы и инвесторы, присмотритесь заранее.

Alibaba выпустила START — модель, которая не просто говорит, но и сама выполняет код, перепроверяя себя. Китайцы сразу сделали ставку на практическую пользу, а не просто на красивые демки. И что? Тем, кто хотел разобраться в бизнес-процессах и автоматизировать рутинные задачи без огромных вложений, только что открыли новую дверь.

Hedra показала Character-3, который одинаково круто обрабатывает текст, картинки и звук, создавая видео нового качества. Omnimodal — слово этого года. И что? Это шаг к тому, чтобы твоё видео собиралось из пары строчек в заметках и голосового сообщения. Скоро будет неважно, какой контент ты умеешь делать, важно — кто быстрее встроится в эту новую цепочку производства.

Luma Labs выпустила Ray2 Flash, который генерирует видео втрое быстрее и дешевле, чем раньше. И что? Видео переходит из дорогой игрушки в массовый инструмент — если ты хотел делать маркетинг и контент быстро и без дорогой техники, это сигнал.

Sudowrite представила Muse — AI для полноценного написания книг, способный держать в голове целые главы и сюжетные линии. И что? Пока писатели спорят про авторские права, кто-то прямо сейчас дописывает роман и собирает первые продажи. Если ты в издательском или книжном бизнесе — хватай, пока свежее.

Сэм Альтман запустил World Network — мини-приложение с зашифрованным чатом и переводом денег между подтверждёнными людьми. И что? Тут не про AI, а про людей, но главное уже произошло — World Network тихо собирает социальную сеть нового типа, где доверие обеспечивается цифровой идентификацией. Возможно, у WhatsApp и Telegram появился конкурент, о котором они ещё не подозревают.

Не удержался. Теперь в обиход может добавится новое выражение. Вместо на голову кирпич упадет… теперь роботом может прибить.

Через 6 месяцев ИИ будет писать 90% кода. А через 12 - программисты будут не нужны. Это свежее интервью CEO Антропика, где он кошмирит по всем направлениям нашей, уже в чем-то, прошлой жизни. Если интересно поставте лайков я выберу и и переведу еще несколько интересных кусочков из интервью. Ну а если хоите посмотреть целиком вот ссылка

Когда у тебя 70 миллионов клиентов в день, даже мелочь становится проблемой на миллионы долларов. McDonald’s это понял и начал внедрять AI во все свои 43 тысячи ресторанов. Вместе с Google Cloud они запустили систему на основе edge computing — данные не отправляются в облако, а мгновенно обрабатываются прямо в каждом ресторане. Теперь система сама прогнозирует поломки техники и контролирует, чтобы тебе не положили огурец, если ты попросил без.
И что? Для компании такого масштаба это не хайп, а чистая математика — любая экономия на одной точке масштабируется в сотни миллионов по миру. Персонал тратит меньше времени на мелочи и больше — на скорость и сервис. Другие сети вроде Taco Bell и Wendy’s тоже идут в эту сторону, но Мак, как обычно, первым включил турборежим. В выигрыше будут и поставщики таких решений, и инвесторы, которые вовремя заметят тренд.

3 года назад, кто-то думал что ИИ прийдет так быстро?

Когда-то ты нанимал людей, чтобы они решали задачи. Потом нанимал людей, чтобы управляли софтом, который решает задачи. Теперь же OpenAI предлагает новый уровень: бери и собирай агентов под любую свою боль. И нет, речь не о банальных чат-ботах, которые отвечают на вопросы клиентов, а о полноценном AI, который сам ищет в интернете, шарит по твоим документам и закрывает задачи, которые раньше поручали человеку. Хочешь — он будет платить налоги, хочешь — проводить кастдевы, хочешь — гонять документы с партнерами. Stripe и Box уже подсели на эту иглу: один автоматизировал всю бухгалтерию, второй научил агента шарить по миллионам своих файлов.

И что? Вот тут-то становится реально жутко. Потому что это не просто новый сервис от OpenAI — это открытая дверь в мир, где компании без агентов перестанут успевать за теми, кто уже встроил их в процессы. Человек окажется в лучшем случае админом, а чаще — наблюдателем. Бизнес, который не врубится в тренд сейчас, через пару лет поймёт, что его уже никто и не спрашивал.

спасибо за лайки вот обещанное из интервью про риски ИИ

Так что модель ASL три разработана как модель, которая может позволить вам в области, скажем, химического, биологического или радиологического оружия позволить неквалифицированному человеку, просто разговаривая с моделью и следуя ее инструкциям, делать вещи, которые сегодня нужно иметь, скажем, докторскую степень в области вирусологии.

Meta тихо тестирует свой первый AI-чип. Пока все кричат про модели, Зукерберг пошел другим путем — вместо того, чтобы бороться за вычисления, он решил сделать их своими.

Meta заказала чип у TSMC, он входит в линейку MTIA и заточен под обучение и работу нейросетей. Первый тестовый выпуск уже готов — значит, дело серьезное. В компании давно делают свои чипы для Facebook и Instagram, а теперь готовят инфраструктуру под AI. К 2026 году Meta хочет развернуть свои процессоры на полную, чтобы сэкономить миллиарды на AI-инфраструктуре, которая уже оценивается в $65B.

И что? Nvidia сидит на троне, но корона шатается. OpenAI, Amazon, ByteDance и теперь Meta — все строят свои чипы. Это не просто оптимизация, это фундаментальная перестройка рынка. В будущем вопрос будет не «какая у тебя модель?», а «на чем она работает?»

Быстрые как ИИ новости – 12 марта

Tencent выкатывает Hunyuan-TurboS, новый ультра-гигантский AI, который на свежих тестах уделывает GPT-4o, DeepSeek-V3 и всех опенсорсных конкурентов по математике и логике.
И что? Китайцы продолжают давить своей стратегией «размер решает». Если цифры честные, это серьезный вызов для OpenAI и компании.

OpenAI подписала контракт на $11.9B с CoreWeave, закрепив не только серверные мощности, но и 350-миллионный пакет акций перед IPO компании.
И что? Вся AI-гонка упирается в инфраструктуру. Пока кто-то строит чипы, OpenAI просто застолбила себе облачные мощности на пять лет вперед.

ServiceNow покупает Moveworks за $2.85B, добавляя в свой стек один из лучших стартапов по разговорному AI.
И что? Корпоративные ассистенты — это новый обязательный элемент софта. Все, кто не успеет встроить AI в свои продукты, рискуют остаться позади.

Flagship Pioneering вложил $200M в Lila Sciences, компанию, которая хочет построить суперинтеллект для научных экспериментов.
И что? Если эта штука взлетит, скорость научных открытий может поменяться навсегда. Но пока это нечто между реальной амбицией и хорошим питчем для инвесторов.

ElevenLabs урезает цену на Scribe — их топовую модель расшифровки речи — на 45% в API, а в веб-версии вообще делает бесплатной на месяц.
И что? Цена на генеративный AI продолжает падать. Если у тебя еще нет AI-инструмента в бизнесе, самое время задуматься — скоро он будет стоить копейки.

LG CNS вместе с Cohere делает AI-модель для Южной Кореи, адаптируя AI под локальный рынок.
И что? Корейские компании не хотят зависеть от западных AI-гигантов. Национальные модели — это новая тенденция, которая скоро накроет все большие страны.

Sony показала AI-персонажа для Horizon Forbidden West, который может разговаривать с игроками в реальном времени.
И что? Игровая индустрия стоит на пороге больших перемен. Через пару лет NPC без AI будут выглядеть так же устаревшими, как игры без мультиплеера.

И это последний шанс выйти на рынок ИИ. Все привыкли, что большие языковые модели — это про миллиарды параметров, дата-центры и чудовищные счета за электричество. Google предлагает другую игру. Новый Gemma 3 рвёт более крупные модели, работая на одном GPU.

Лёгкий, быстрый, 128K контекста, понимает 140 языков и работает с текстами, картинками и короткими видео. 27B-версия уже побила Llama-405B и DeepSeek-V3 на LMArena. А ещё в комплекте идёт ShieldGemma 2, фильтрующий AI-изображения.

И что?
Ещё недавно такие модели можно было запустить только на суперкомпьютерах. Теперь это можно сделать на ноуте или в телефоне. Пока OpenAI и Anthropic строят дата-центры на сотни миллиардов, Google говорит: «А зачем?»

Быстрые как ИИ новости — 13 марта 🚀

Google оказалось крупнейшим инвестором Anthropic — компания скупила 14% стартапа, вложив в него более $3B.
И что? Пока Microsoft держит OpenAI, Google играет сразу на два фронта. Когда рынок устаканится, одна из сторон явно окажется в минусе. Если Anthropic выстрелит, Google может оставить себе запасной аэродром и не зависеть от Gemini.

Perplexity запустила Model Context Protocol (MCP), который позволяет Sonar передавать запросы в Claude и получать актуальную инфу из сети.
И что? Экосистема ИИ выходит на новый уровень: теперь не один AI, а сеть из агентов, которые дополняют друг друга. Кто первый настроит связки между моделями под бизнес-задачи, заберет рынок.

Snap запустил AI Video Lenses — теперь подписчики Snapchat+ могут применять AR-анимации к видео, а новые эффекты будут выходить каждую неделю.
И что? AI-контент уже внедряется в соцсети, но пока только для развлечений. Бренды должны смотреть в сторону AI-анимации, пока тренд не ушел. Скоро твоя реклама может быть полностью сгенерирована AI — дешевле, быстрее и эффективнее.

DeepMind анонсировал Gemini Robotics и Robotics-ER — модели, позволяющие роботам выполнять физические задачи без долгого обучения.
И что? Гонка за роботизированными сотрудниками ускоряется. Раньше Figure казался чем-то далеким, теперь Google подключился. Похоже, следующий шаг — автономные машины, выполняющие не только заводские, но и офисные задачи.

Alibaba открыла код R1-Omni — мультимодальной модели, способной “читать” эмоции, анализируя визуальный и аудио-контекст.
И что? Это уже не просто текстовый AI — теперь он может распознавать тон речи, анализировать выражение лица и корректировать коммуникацию. Вопрос не в том, будет ли это применяться в продажах и клиентском сервисе, а в том, кто первым масштабирует такие решения.

Moonvalley представила Marey — AI-видеомодель, которая обучена исключительно на лицензированном контенте и уже генерирует 30-секундные HD-ролики.
И что? Это ответ тем, кто кричит про авторские права. Если видео можно генерировать, соблюдая лицензионную чистоту, то AI-контент окончательно легализуется в больших индустриях — кино, реклама, геймдев.

Captions выпустила Mirage — AI-модель, заточенную на создание UGC-видео под рекламные кампании.
И что? Классические видеопродакшны могут забыть про многомесячное производство. Бренды смогут клепать рекламу в пару кликов. Либо ты адаптируешься к этой скорости, либо остаешься в прошлом.

Если в 2-х словах рассказать, что сейчас в мире происходит…

Американцы думали, что AI — это их новая нефть. Но пока они строили VIP-клубы с доступом за тысячи долларов, Китай включил режим заводской распродажи.

Baidu выкатил ERNIE 4.5 — аналог GPT-4, но с «эмоциональным интеллектом» и в 100 раз дешевле. Плюс ERNIE X1 — модель для сложных задач, которая прямо в лоб бьётся с DeepSeek R1, но за полцены.

И что? Китай уже сделал это с товарами — сперва догнал, потом демпингом смёл конкурентов и забрал производство себе. Теперь он делает то же самое с интеллектуальным трудом. Если AI будет писать код, делать исследования и управлять бизнесами, то кто в итоге будет управлять этим миром?

Быстрые как ИИ новости за 17 марта (сегодня длиннее чем обычно. сорри)

У Y Combinator четверть стартапов уже почти полностью заменили кодеров на AI. Представляешь, команды из 2-3 человек спокойно делают бизнес на $10 миллионов в год.
И что? Теперь у каждого в гараже может появиться свой Amazon, а если у тебя 50 программистов вместо 5 агентов, ты, возможно, уже проиграл гонку.

Figure построили завод на 12 тысяч гуманоидных роботов в год и нацелились на 100 тысяч. Это уже не демки, а полноценное массовое производство, и оно вот-вот заполнит улицы роботами.
И что? В ближайшие годы компания, которая сделает App Store для таких роботов, станет новым Apple. Вопрос — кто первым поймёт эту возможность?

Gemini 2.0 от Google оказался настолько крут, что случайно научился стирать водяные знаки с картинок, даже от Getty. Причём, его специально этому никто не учил.
И что? Фотографам и авторам контента пора срочно перестроиться на другие форматы защиты и заработка. Иначе скоро всё станет ничьим, и это не шутка.

Patronus AI создали первую в мире модель-судью, которая проверяет работу других AI и сразу указывает на ошибки или ненадёжность. Буквально «искусственный интеллект для контроля искусственного интеллекта».
И что? Это как страховка на случай, если роботы вдруг ошибутся. Такие сервисы скоро будут обязательными, как аудит или юристы в компании.

Pika Labs выпустили целых 16 новых эффектов для AI-видео, и теперь даже картинка с котиком может за пару секунд превратиться в полноценный ролик.
И что? Блогеры и маркетологи, которые раньше тратили недели на монтаж, сейчас смогут выдавать контент за считанные минуты и почти бесплатно. Качество скоро перестанет быть проблемой.

Sesame открыла всем доступ к своему сверхреалистичному голосу. Теперь любой текст превращается в живое общение без ощущения «искусственности».
И что? Через год никто не будет писать текстовые инструкции или мануалы. Люди просто не станут это читать, если можно послушать живым голосом, даже если он не настоящий.

OpenAI официально заявил, что уже в 2025 году искусственный интеллект станет лучше людей в программировании.
И что? Если ты предприниматель и ещё не заменил рутину в коде на агентов, то через два года тебе просто не хватит денег конкурировать с теми, кто это сделал.

Vogent AI создали голосовых агентов, которые сами себя улучшают и исправляют ошибки, вообще без помощи людей.
И что? Время, когда нужно было вручную писать промпты и каждый раз исправлять их, закончилось. Побеждает тот, кто быстрее других начнёт использовать автономные системы и откажется от ручного труда.

Калифорния горит, Канада горит, Австралия горит. Пока старые спутники обновляют снимки раз в несколько часов, огонь успевает превратить целые районы в пепел. Google и Muon Space решили, что хватит ждать. FireSat — первый ИИ-спутник, который замечает пожар размером с парковочное место за считанные минуты. И из будет 50 штук на разных орбитах.

И что? Это не просто про тушение лесов. Новый уровень слежки с орбиты — это страховка, предиктивная аналитика и доступ к глобальным данным в реальном времени. Сегодня – обнаружение пожаров, завтра – кто ещё знает, что FireSat увидит с высоты. Может, это просто удобный предлог развернуть орбитальную систему наблюдения, и никто даже не против?

Быстрые как ИИ новости за 18 марта — читается быстрее, чем китайские стартапы делают продукты

Китайцы снова ускорились: MagicLab выпустили своего Magicbot побегать на улице целых 4 минуты. Готовится к марафону в Пекине и явно хочет переплюнуть Tesla Bot.
И что? Humanoid-рынок уже не шутки ради: Figure недавно открыли фабрику на 12 тысяч роботов в год, и теперь MagicLab пытается догнать. Инвесторам и предпринимателям пора всерьёз думать, как встроить это железо в реальные бизнес-процессы.

Тем временем китайские разработчики показали ReCamMaster — теперь можно менять угол съёмки и движение камеры в уже снятом видео, сохраняя детали и качество картинки.
И что? Пока твои конкуренты едут на повторные съёмки и тратят деньги на производство, ты уже будешь показывать клиентам готовый контент с нужного ракурса. Быстрее, дешевле и сразу в точку — хватайте, пока свежее.

Mistral AI тихо выкатили Small 3.1, небольшую, но резкую модель, которая обошла в ключевых задачах Gemma 3 от Google и GPT-4o Mini от OpenAI.
И что? Теперь даже на скромном железе можно получить уровень топовых моделей. Если твой бизнес — это контент, аналитика или автоматизация, этот релиз — повод пересчитать экономику своего AI-стека заново.

Маск продолжает собирать AI-экосистему в единый кулак: xAI купили видеостартап HotBot за $250 млн и закроют его коммерческую деятельность, интегрируя технологии в свой кластер Colossus.
И что? Скоро в X генерация видео будет занимать секунды и стоить копейки. Тем, кто в соцсетях и медиа, стоит уже сейчас искать пути интеграции или даже опередить конкурентов на других площадках, пока Илон настраивает оборудование.

Google больше не хочет делить рынок с MediaTek и теперь вместе делают следующее поколение Tensor-чипов.
И что? Google решил повторить путь Apple: мощные чипы, меньше затрат на сторонних подрядчиков, больше контроля над устройствами. Стартапы и производители, пересматривайте партнёров и цепочки поставок.

Perplexity бросил вызов Google Search — да не как-нибудь, а роликом в стиле Squid Game с участием Ли Джон Джэ.
И что? AI-поиск перестал быть узкой нишей для гиков, и теперь борьба за пользователя стала зрелищной и дорогостоящей. Если твой бизнес всё ещё завязан на старый поиск, самое время понять, как переориентироваться на агентские платформы и не остаться без трафика и клиентов.

Облачным AI сервисам, кажется, пора собирать монатки: сначала китайцы изменили правила игры, завалив рынок крутыми open-source моделями и заставив остальных играть по их сценарию, а теперь Nvidia добивает облака идеальным железом для локального AI.

Главная звезда вечера — персональные суперкомпьютеры DGX Spark и DGX Station. Теперь у небольших команд появится возможность прямо на своих рабочих местах запускать модели, которые раньше могли себе позволить только Google и OpenAI. Например, ты — стартап, который делает персонального AI-ассистента или умного робота, и больше не зависишь от облаков. Экономия космическая, и цикл разработки теперь в разы быстрее.

А ещё Nvidia выкатила новую линейку GPU. Blackwell Ultra в конце 2025, Vera Rubin в 2026 и Feynman — каждый из них мощнее предыдущих в несколько раз. С таким железом можно будет в реальном времени обрабатывать супертяжёлые модели и работать с видеогенерацией уровня голливудских фильмов прямо в своем офисе.

В довесок Nvidia представила Isaac GR00T — первого полностью открытого робота-гуманоида вместе с огромным набором данных, на которых его обучали. Теперь стартапу не нужно тратить миллионы на создание собственного робота, можно сразу взять готовую модель, обучить её под свои задачи и начать продавать решения, например, для обслуживания складов или производства. Вместе с ним идёт Newton — роботизированный физический движок, разработанный совместно с Google DeepMind и Disney, который обеспечивает максимально реалистичное поведение роботов.

И что? CEO Nvidia Дженсен Хуанг — естественно, без костюма, в своей фирменной кожаной куртке в стиле героя фильмов Такеши Китано — предложил ребятам, строящим гигантские дата-центры, задуматься о харакири. Потому что после его презентации стало понятно: облачные монстры больше не нужны — пришло время компактных и быстрых локальных решений, на которых можно запускать любой AI-проект прямо у себя на столе.

Nvidia больше не продаёт просто железо — она продаёт возможность быть первыми. Если ты предприниматель, то вот тебе шанс делать бизнес, который ещё вчера казался невозможным. А инвесторам пора держать руку на пульсе: компании, которые первыми встроятся в эту новую экосистему, снимут сливки уже в ближайшие 2-3 года.