Быстрые как ИИ новости за 18 марта — читается быстрее, чем китайские стартапы делают продукты
Китайцы снова ускорились: MagicLab выпустили своего Magicbot побегать на улице целых 4 минуты. Готовится к марафону в Пекине и явно хочет переплюнуть Tesla Bot.
И что? Humanoid-рынок уже не шутки ради: Figure недавно открыли фабрику на 12 тысяч роботов в год, и теперь MagicLab пытается догнать. Инвесторам и предпринимателям пора всерьёз думать, как встроить это железо в реальные бизнес-процессы.
Тем временем китайские разработчики показали ReCamMaster — теперь можно менять угол съёмки и движение камеры в уже снятом видео, сохраняя детали и качество картинки.
И что? Пока твои конкуренты едут на повторные съёмки и тратят деньги на производство, ты уже будешь показывать клиентам готовый контент с нужного ракурса. Быстрее, дешевле и сразу в точку — хватайте, пока свежее.
Mistral AI тихо выкатили Small 3.1, небольшую, но резкую модель, которая обошла в ключевых задачах Gemma 3 от Google и GPT-4o Mini от OpenAI.
И что? Теперь даже на скромном железе можно получить уровень топовых моделей. Если твой бизнес — это контент, аналитика или автоматизация, этот релиз — повод пересчитать экономику своего AI-стека заново.
Маск продолжает собирать AI-экосистему в единый кулак: xAI купили видеостартап HotBot за $250 млн и закроют его коммерческую деятельность, интегрируя технологии в свой кластер Colossus.
И что? Скоро в X генерация видео будет занимать секунды и стоить копейки. Тем, кто в соцсетях и медиа, стоит уже сейчас искать пути интеграции или даже опередить конкурентов на других площадках, пока Илон настраивает оборудование.
Google больше не хочет делить рынок с MediaTek и теперь вместе делают следующее поколение Tensor-чипов.
И что? Google решил повторить путь Apple: мощные чипы, меньше затрат на сторонних подрядчиков, больше контроля над устройствами. Стартапы и производители, пересматривайте партнёров и цепочки поставок.
Perplexity бросил вызов Google Search — да не как-нибудь, а роликом в стиле Squid Game с участием Ли Джон Джэ.
И что? AI-поиск перестал быть узкой нишей для гиков, и теперь борьба за пользователя стала зрелищной и дорогостоящей. Если твой бизнес всё ещё завязан на старый поиск, самое время понять, как переориентироваться на агентские платформы и не остаться без трафика и клиентов.
Китайцы снова ускорились: MagicLab выпустили своего Magicbot побегать на улице целых 4 минуты. Готовится к марафону в Пекине и явно хочет переплюнуть Tesla Bot.
И что? Humanoid-рынок уже не шутки ради: Figure недавно открыли фабрику на 12 тысяч роботов в год, и теперь MagicLab пытается догнать. Инвесторам и предпринимателям пора всерьёз думать, как встроить это железо в реальные бизнес-процессы.
Тем временем китайские разработчики показали ReCamMaster — теперь можно менять угол съёмки и движение камеры в уже снятом видео, сохраняя детали и качество картинки.
И что? Пока твои конкуренты едут на повторные съёмки и тратят деньги на производство, ты уже будешь показывать клиентам готовый контент с нужного ракурса. Быстрее, дешевле и сразу в точку — хватайте, пока свежее.
Mistral AI тихо выкатили Small 3.1, небольшую, но резкую модель, которая обошла в ключевых задачах Gemma 3 от Google и GPT-4o Mini от OpenAI.
И что? Теперь даже на скромном железе можно получить уровень топовых моделей. Если твой бизнес — это контент, аналитика или автоматизация, этот релиз — повод пересчитать экономику своего AI-стека заново.
Маск продолжает собирать AI-экосистему в единый кулак: xAI купили видеостартап HotBot за $250 млн и закроют его коммерческую деятельность, интегрируя технологии в свой кластер Colossus.
И что? Скоро в X генерация видео будет занимать секунды и стоить копейки. Тем, кто в соцсетях и медиа, стоит уже сейчас искать пути интеграции или даже опередить конкурентов на других площадках, пока Илон настраивает оборудование.
Google больше не хочет делить рынок с MediaTek и теперь вместе делают следующее поколение Tensor-чипов.
И что? Google решил повторить путь Apple: мощные чипы, меньше затрат на сторонних подрядчиков, больше контроля над устройствами. Стартапы и производители, пересматривайте партнёров и цепочки поставок.
Perplexity бросил вызов Google Search — да не как-нибудь, а роликом в стиле Squid Game с участием Ли Джон Джэ.
И что? AI-поиск перестал быть узкой нишей для гиков, и теперь борьба за пользователя стала зрелищной и дорогостоящей. Если твой бизнес всё ещё завязан на старый поиск, самое время понять, как переориентироваться на агентские платформы и не остаться без трафика и клиентов.
👍4
Облачным AI сервисам, кажется, пора собирать монатки: сначала китайцы изменили правила игры, завалив рынок крутыми open-source моделями и заставив остальных играть по их сценарию, а теперь Nvidia добивает облака идеальным железом для локального AI.
Главная звезда вечера — персональные суперкомпьютеры DGX Spark и DGX Station. Теперь у небольших команд появится возможность прямо на своих рабочих местах запускать модели, которые раньше могли себе позволить только Google и OpenAI. Например, ты — стартап, который делает персонального AI-ассистента или умного робота, и больше не зависишь от облаков. Экономия космическая, и цикл разработки теперь в разы быстрее.
А ещё Nvidia выкатила новую линейку GPU. Blackwell Ultra в конце 2025, Vera Rubin в 2026 и Feynman — каждый из них мощнее предыдущих в несколько раз. С таким железом можно будет в реальном времени обрабатывать супертяжёлые модели и работать с видеогенерацией уровня голливудских фильмов прямо в своем офисе.
В довесок Nvidia представила Isaac GR00T — первого полностью открытого робота-гуманоида вместе с огромным набором данных, на которых его обучали. Теперь стартапу не нужно тратить миллионы на создание собственного робота, можно сразу взять готовую модель, обучить её под свои задачи и начать продавать решения, например, для обслуживания складов или производства. Вместе с ним идёт Newton — роботизированный физический движок, разработанный совместно с Google DeepMind и Disney, который обеспечивает максимально реалистичное поведение роботов.
И что? CEO Nvidia Дженсен Хуанг — естественно, без костюма, в своей фирменной кожаной куртке в стиле героя фильмов Такеши Китано — предложил ребятам, строящим гигантские дата-центры, задуматься о харакири. Потому что после его презентации стало понятно: облачные монстры больше не нужны — пришло время компактных и быстрых локальных решений, на которых можно запускать любой AI-проект прямо у себя на столе.
Nvidia больше не продаёт просто железо — она продаёт возможность быть первыми. Если ты предприниматель, то вот тебе шанс делать бизнес, который ещё вчера казался невозможным. А инвесторам пора держать руку на пульсе: компании, которые первыми встроятся в эту новую экосистему, снимут сливки уже в ближайшие 2-3 года.
Главная звезда вечера — персональные суперкомпьютеры DGX Spark и DGX Station. Теперь у небольших команд появится возможность прямо на своих рабочих местах запускать модели, которые раньше могли себе позволить только Google и OpenAI. Например, ты — стартап, который делает персонального AI-ассистента или умного робота, и больше не зависишь от облаков. Экономия космическая, и цикл разработки теперь в разы быстрее.
А ещё Nvidia выкатила новую линейку GPU. Blackwell Ultra в конце 2025, Vera Rubin в 2026 и Feynman — каждый из них мощнее предыдущих в несколько раз. С таким железом можно будет в реальном времени обрабатывать супертяжёлые модели и работать с видеогенерацией уровня голливудских фильмов прямо в своем офисе.
В довесок Nvidia представила Isaac GR00T — первого полностью открытого робота-гуманоида вместе с огромным набором данных, на которых его обучали. Теперь стартапу не нужно тратить миллионы на создание собственного робота, можно сразу взять готовую модель, обучить её под свои задачи и начать продавать решения, например, для обслуживания складов или производства. Вместе с ним идёт Newton — роботизированный физический движок, разработанный совместно с Google DeepMind и Disney, который обеспечивает максимально реалистичное поведение роботов.
И что? CEO Nvidia Дженсен Хуанг — естественно, без костюма, в своей фирменной кожаной куртке в стиле героя фильмов Такеши Китано — предложил ребятам, строящим гигантские дата-центры, задуматься о харакири. Потому что после его презентации стало понятно: облачные монстры больше не нужны — пришло время компактных и быстрых локальных решений, на которых можно запускать любой AI-проект прямо у себя на столе.
Nvidia больше не продаёт просто железо — она продаёт возможность быть первыми. Если ты предприниматель, то вот тебе шанс делать бизнес, который ещё вчера казался невозможным. А инвесторам пора держать руку на пульсе: компании, которые первыми встроятся в эту новую экосистему, снимут сливки уже в ближайшие 2-3 года.
👍8
Пока одни компании осторожно пробуют встроить агентов, Adobe сразу заходит с ноги, выкатывая целую орду корпоративных AI-помощников. Они выпустили сразу десять агентов на платформе Experience Platform Agent Orchestrator, способных закрыть практически любые задачи — от генерации контента и настройки маркетинга до персонализации общения с клиентами и интеграции с внешними платформами, такими как AWS, SAP и ServiceNow. Причём уже в феврале трафик от AI-чатов на сайты ритейлеров взлетел на 1200%, и это только начало.
И что? Пока стартапы аккуратно тестируют агентов корпорациям надо не вылететь с рынка, вот Adobe и делает из этого бизнес, заходя на территорию корпоративного AI через удобные интеграции с гигантами вроде Microsoft. Но самое интересное даже не это, а то, что теперь агенты будут работать не изолированно, а целыми командами — каждый со своей специализацией, но в одной цепочке.
Если у вас бизнес — не гонитесь за универсальными ботами, а ищите, кто быстрее поможет закрыть реальную задачу и принести деньги. А инвесторам пора брать на карандаш компании, которые первыми встроят таких «полезных агентов» в рабочие процессы своих клиентов.
И что? Пока стартапы аккуратно тестируют агентов корпорациям надо не вылететь с рынка, вот Adobe и делает из этого бизнес, заходя на территорию корпоративного AI через удобные интеграции с гигантами вроде Microsoft. Но самое интересное даже не это, а то, что теперь агенты будут работать не изолированно, а целыми командами — каждый со своей специализацией, но в одной цепочке.
Если у вас бизнес — не гонитесь за универсальными ботами, а ищите, кто быстрее поможет закрыть реальную задачу и принести деньги. А инвесторам пора брать на карандаш компании, которые первыми встроят таких «полезных агентов» в рабочие процессы своих клиентов.
👍4
Быстрые как ИИ новости — 19 марта
Google запускает Canvas прямо внутри Gemini: теперь код и документы можно пилить вместе с командой, даже не выходя из чата. Плюсом завезли и аудио-анонсы, чтобы было проще погружаться в сложные темы.
И что? Google превращает Gemini из простого чат-бота в полноценный рабочий инструмент. В будущем тут будут не просто “подсказки”, а полноценные рабочие среды. Если вы строите сервисы, подумайте о том, как встроиться в этот новый рабочий процесс.
Meta празднует миллиард скачиваний своей открытой модели Llama. В феврале было 650 миллионов, и рост явно не замедляется.
И что? Рынок чётко показывает, что «закрытая» модель — это дорого и не всегда оправдано. Если ты строишь AI-бизнес, ставь на открытые платформы, аудитория и поддержка комьюнити там уже есть.
Tencent выкатила сразу две новые версии модели Hunyuan 3D (MV и Mini), которые мгновенно создают объёмные модели объектов из нескольких ракурсов.
И что? Раньше 3D было уделом специалистов и студий, теперь же любой маркетолог сможет собрать рекламный ролик или презентацию в 3D, не вставая со стула. Для медиа и e-commerce это новый стандарт.
Stability AI представила Stable Virtual Camera — новая модель, которая из одной фотки делает объёмную 3D-сцену.
И что? Теперь, чтобы снять эффектную рекламу или креатив, не нужна даже камера. Кто первым освоит эту технологию, тот резко вырвется вперёд в рекламе и соцсетях. Инвесторам пора искать стартапы, которые на этом уже строят бизнес.
Tencent выпустил Tx-Hunyuan 3D 2.0 MV и Mini для генерации сложных 3D-форм с высочайшим качеством.
И что? Теперь даже сложные инженерные и архитектурные задачи могут быть быстро протестированы и визуализированы на недорогом железе. Новый рынок для малого и среднего бизнеса в 3D-визуализации уже открыт.
Meta анонсировала миллиард загрузок Llama, Google выкатил Gemini Canvas, Stability AI показала 3D из фотки, Tencent делает 3D массовым. Погнали!Google запускает Canvas прямо внутри Gemini: теперь код и документы можно пилить вместе с командой, даже не выходя из чата. Плюсом завезли и аудио-анонсы, чтобы было проще погружаться в сложные темы.
И что? Google превращает Gemini из простого чат-бота в полноценный рабочий инструмент. В будущем тут будут не просто “подсказки”, а полноценные рабочие среды. Если вы строите сервисы, подумайте о том, как встроиться в этот новый рабочий процесс.
Meta празднует миллиард скачиваний своей открытой модели Llama. В феврале было 650 миллионов, и рост явно не замедляется.
И что? Рынок чётко показывает, что «закрытая» модель — это дорого и не всегда оправдано. Если ты строишь AI-бизнес, ставь на открытые платформы, аудитория и поддержка комьюнити там уже есть.
Tencent выкатила сразу две новые версии модели Hunyuan 3D (MV и Mini), которые мгновенно создают объёмные модели объектов из нескольких ракурсов.
И что? Раньше 3D было уделом специалистов и студий, теперь же любой маркетолог сможет собрать рекламный ролик или презентацию в 3D, не вставая со стула. Для медиа и e-commerce это новый стандарт.
Stability AI представила Stable Virtual Camera — новая модель, которая из одной фотки делает объёмную 3D-сцену.
И что? Теперь, чтобы снять эффектную рекламу или креатив, не нужна даже камера. Кто первым освоит эту технологию, тот резко вырвется вперёд в рекламе и соцсетях. Инвесторам пора искать стартапы, которые на этом уже строят бизнес.
Tencent выпустил Tx-Hunyuan 3D 2.0 MV и Mini для генерации сложных 3D-форм с высочайшим качеством.
И что? Теперь даже сложные инженерные и архитектурные задачи могут быть быстро протестированы и визуализированы на недорогом железе. Новый рынок для малого и среднего бизнеса в 3D-визуализации уже открыт.
👍3
Закон Мура идёт следом за облачными сервисами. На свалку истории.
Пока все обсуждают, заменит ли ИИ рабочих или программистов, исследователи METR (
Сейчас топовые модели, вроде 3.7 Sonnet, уверенно выполняют задачи длительностью до 59 минут. GPT-4 — около 15 минут, а старые модели 2019 года справлялись лишь с парой секунд. Мы уже перешли от «ИИ-подсказок» к полноценным автоуправляемым процессам.
И что? Разница между классическим законом Мура и этим — фундаментальна. Раньше компьютеры просто ускорялись, но оставались инструментом. Теперь ИИ учится работать без человека.
Это меняет всё. Через пару лет на рынке появятся автономные компании, где ИИ не просто автоматизирует процессы, а полностью выполняет работу, заменяя целые отделы. Самый ценный навык — уметь передавать ИИ всё, что можно передать.
А те, кто первыми научатся строить такие системы, будут владеть не просто бизнесами, а новыми экономическими механизмами, развивающимися по своим законам.
Пока все обсуждают, заменит ли ИИ рабочих или программистов, исследователи METR (
METR — исследовательская группа, изучающая эффективность выполнения задач ИИ) выяснили, что автономность ИИ удваивается каждые 7 месяцев. Если тренд сохранится, к 2030 году модели смогут справляться с проектами, которые у человека заняли бы месяц.Сейчас топовые модели, вроде 3.7 Sonnet, уверенно выполняют задачи длительностью до 59 минут. GPT-4 — около 15 минут, а старые модели 2019 года справлялись лишь с парой секунд. Мы уже перешли от «ИИ-подсказок» к полноценным автоуправляемым процессам.
И что? Разница между классическим законом Мура и этим — фундаментальна. Раньше компьютеры просто ускорялись, но оставались инструментом. Теперь ИИ учится работать без человека.
Это меняет всё. Через пару лет на рынке появятся автономные компании, где ИИ не просто автоматизирует процессы, а полностью выполняет работу, заменяя целые отделы. Самый ценный навык — уметь передавать ИИ всё, что можно передать.
А те, кто первыми научатся строить такие системы, будут владеть не просто бизнесами, а новыми экономическими механизмами, развивающимися по своим законам.
👍2
Вчера я писал, как человек в кожаной куртке в стиле Такеши Китано (хотя, как правильно заметил подписчик, СЕО Nvidia вовсе не японец) показал топовое железо. А сегодня он показал, что на нём будет работать. Nvidia выкатила семейство reasoning-моделей Llama Nemotron, которое сразу выходит в трёх версиях: Nano (8B), Super (49B) и Ultra (249B).
Super уже уделывает Llama 3.3 и DeepSeek V1 в STEM-заданиях, Ultra обещает стать передовой в агентных ИИ. Модели умеют переключаться между быстрыми ответами и глубоким reasoning, работают в 5 раз быстрее конкурентов, а точность на 20% выше, чем у обычных Llama.
И что? Nvidia перестала быть просто производителем чипов. Теперь у неё полный AI-стек: от железа до умных reasoning-моделей, которые можно сразу встраивать в бизнес. В апреле выходит AI-Q Blueprint, который свяжет эти системы с реальными данными компаний.
Похоже, парень в кожанке скоро скинет Альтмана с пьедестала главного трендсеттера в ИИ.
Super уже уделывает Llama 3.3 и DeepSeek V1 в STEM-заданиях, Ultra обещает стать передовой в агентных ИИ. Модели умеют переключаться между быстрыми ответами и глубоким reasoning, работают в 5 раз быстрее конкурентов, а точность на 20% выше, чем у обычных Llama.
И что? Nvidia перестала быть просто производителем чипов. Теперь у неё полный AI-стек: от железа до умных reasoning-моделей, которые можно сразу встраивать в бизнес. В апреле выходит AI-Q Blueprint, который свяжет эти системы с реальными данными компаний.
Похоже, парень в кожанке скоро скинет Альтмана с пьедестала главного трендсеттера в ИИ.
👍7
Быстрые как ИИ новости — XX марта
Google и UC Berkeley предложили новую технику масштабирования ИИ — inference-time search. Модель генерит сразу несколько решений и выбирает лучшее.
И что? Это дешевле, чем тренировать большую модель с нуля. Возможность «додумывать» на лету = новая точка оптимизации. Значит, можно запускать более умные ИИ-продукты без безумных бюджетов.
LG выкатил EXAONE Deep — компактную reasoning-модель, которая на равных конкурирует с DeepSeek V1.
И что? Корейцы выходят на поле генеративного ИИ. Инфраструктура уже своя, теперь начинается экспорт моделей. Можно ждать B2B-решений для ЮВА и стратегических партнёрств с локальными компаниями.
Muse представила гаджет для нейро-фитнеса, который отслеживает активность мозга и насыщение кислородом.
И что? Это сигнал для всех в wellness и медтехе — начинается новая гонка за внимание и ясность ума. Платформы, контент, обучение — если вы в этой нише, время зайти с ИИ-продуктом.
xAI запустила API генерации изображений: grok-2-image-1212 выдаёт несколько JPG по $0.07 за запрос.
И что? Маск не пытается догнать — он строит альтернативный стек. API — это лишь вход. Дальше: автоматизация креатива, агенты-дизайнеры и прямая конкуренция с Canva и Figma.
Nvidia, xAI, Microsoft, BlackRock и MGX создают AI Infrastructure Partnership. Цель — поднять $30B, потом возможно $100B.
И что? Это уже не про стартапы, а про новые цифровые электростанции. Кто контролирует дата-центры, тот контролирует рынок. Инвесторы, присмотритесь к венчурным фондам с доступом к инфраструктуре.
Microsoft и Inait работают над мозгоподобными ИИ, которые учатся через опыт, а не просто на данных.
И что? Это подготовка к следующему витку. Если получится, это будет рывок в сторону настоящих агентов. Инвесторам стоит следить за фундаментальными подходами — будет новый класс ИИ-компаний.
Meta отчиталась: Llama перевалил за 1 миллиард загрузок.
И что? Рынок open-source растёт взрывными темпами. Это подтверждение, что ценность теперь в кастомизации и fine-tune, а не в владении моделью. Пространство для агент-платформ и вертикальных решений — колоссальное.
OpenAI теряет топа: Liam Fedus уходит запускать стартап по материалам, а OpenAI в него же инвестирует.
И что? Начался новый цикл: крутые кадры из первых рядов идут строить узкие вертикальные компании. За ними — деньги. Это момент входа для тех, кто хочет идти рядом с топовыми учёными.
Масштаб ИИ теперь зависит не от миллиардов, а от архитектуры. Корейцы ворвались в игру с моделью на 32B, догнав лидеров. В гонку за мозгом вступают не метафорически — от нейро-гаджетов до brain-like AI. Пока одни говорят про open-source, другие уже строят дата-центры на $100B.Google и UC Berkeley предложили новую технику масштабирования ИИ — inference-time search. Модель генерит сразу несколько решений и выбирает лучшее.
И что? Это дешевле, чем тренировать большую модель с нуля. Возможность «додумывать» на лету = новая точка оптимизации. Значит, можно запускать более умные ИИ-продукты без безумных бюджетов.
LG выкатил EXAONE Deep — компактную reasoning-модель, которая на равных конкурирует с DeepSeek V1.
И что? Корейцы выходят на поле генеративного ИИ. Инфраструктура уже своя, теперь начинается экспорт моделей. Можно ждать B2B-решений для ЮВА и стратегических партнёрств с локальными компаниями.
Muse представила гаджет для нейро-фитнеса, который отслеживает активность мозга и насыщение кислородом.
И что? Это сигнал для всех в wellness и медтехе — начинается новая гонка за внимание и ясность ума. Платформы, контент, обучение — если вы в этой нише, время зайти с ИИ-продуктом.
xAI запустила API генерации изображений: grok-2-image-1212 выдаёт несколько JPG по $0.07 за запрос.
И что? Маск не пытается догнать — он строит альтернативный стек. API — это лишь вход. Дальше: автоматизация креатива, агенты-дизайнеры и прямая конкуренция с Canva и Figma.
Nvidia, xAI, Microsoft, BlackRock и MGX создают AI Infrastructure Partnership. Цель — поднять $30B, потом возможно $100B.
И что? Это уже не про стартапы, а про новые цифровые электростанции. Кто контролирует дата-центры, тот контролирует рынок. Инвесторы, присмотритесь к венчурным фондам с доступом к инфраструктуре.
Microsoft и Inait работают над мозгоподобными ИИ, которые учатся через опыт, а не просто на данных.
И что? Это подготовка к следующему витку. Если получится, это будет рывок в сторону настоящих агентов. Инвесторам стоит следить за фундаментальными подходами — будет новый класс ИИ-компаний.
Meta отчиталась: Llama перевалил за 1 миллиард загрузок.
И что? Рынок open-source растёт взрывными темпами. Это подтверждение, что ценность теперь в кастомизации и fine-tune, а не в владении моделью. Пространство для агент-платформ и вертикальных решений — колоссальное.
OpenAI теряет топа: Liam Fedus уходит запускать стартап по материалам, а OpenAI в него же инвестирует.
И что? Начался новый цикл: крутые кадры из первых рядов идут строить узкие вертикальные компании. За ними — деньги. Это момент входа для тех, кто хочет идти рядом с топовыми учёными.
👍2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Amazon мечтает разносить 500 млн посылок в год дронами. Пока летает только в Техасе и Калифорнии — и то, если повезёт с погодой. Google (через Wing) тестит в Вирджинии и Далласе. UPS возит анализы для больниц. Walmart не отстаёт — уже больше 10 тысяч доставок через партнёров вроде Flytrex и Zipline (выполнила более 1,3 млн коммерческих доставок в США и преодолела почти 100 млн миль по всему миру, в основном доставляя медицинские товары в Африке)
По факту:
Проблема не в технологиях — а в бумажках, правилах и неготовности инфраструктуры. Так что пока это больше хайп, чем массовая доставка. Вот и я хайпанул. На видео американец заказал себе бутылку DrPeper из Wallmart себе на ранчо.
По факту:
150 тысяч доставок за 2023 год — капля в море. Но FAA ждёт, что будет 800 тысяч уже к 2027.
В 2024 году рынок дронов-доставщиков оценивался в $830,74 млн и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом 50,6% в период с 2024 по 2032 годы.
Проблема не в технологиях — а в бумажках, правилах и неготовности инфраструктуры. Так что пока это больше хайп, чем массовая доставка. Вот и я хайпанул. На видео американец заказал себе бутылку DrPeper из Wallmart себе на ранчо.
👍3
Вот вам и поворот: Vision Pro, как ни странно, оказался не провалом, а билетом в большой ИИ.
Apple, похоже, устроила Vision Pro не для того, чтобы продать тебе шлем за $3,500, а чтобы протестировать новую ИИ-команду в боевых условиях. И вот теперь всё встало на свои места: шлем оказался не провалом, а тест-драйвом. Команда, которая собрала Vision Pro, теперь берёт на себя управление Siri. Почему? Потому что это единственные люди в компании, кто смог довести до ума сложный ИИ-проект с кучей взаимодействий, камер, распознаваний и пространственной магии — и всё это в железе, не на слайдах.
А вот Siri — это катастрофа: сроки сорваны, фичи не работают, персонализация буксует, рынок уходит. Поэтому Рокуэлла двигают ближе к центру — теперь он напрямую отчитывается перед Федериги, минуя старого ИИ-главу.
И что? Пока остальные пилят reasoning, агентов и оупенсорсят всё подряд, Apple еле дышит на собственном поле. Но Apple умеет терпеть и ждать. И если Rockwell вытащил на себе гарнитуру, может быть, вытащит и Siri. Главное, чтобы не оказалось, что новый интеллект у них будет только в очках.🍎
Apple, похоже, устроила Vision Pro не для того, чтобы продать тебе шлем за $3,500, а чтобы протестировать новую ИИ-команду в боевых условиях. И вот теперь всё встало на свои места: шлем оказался не провалом, а тест-драйвом. Команда, которая собрала Vision Pro, теперь берёт на себя управление Siri. Почему? Потому что это единственные люди в компании, кто смог довести до ума сложный ИИ-проект с кучей взаимодействий, камер, распознаваний и пространственной магии — и всё это в железе, не на слайдах.
А вот Siri — это катастрофа: сроки сорваны, фичи не работают, персонализация буксует, рынок уходит. Поэтому Рокуэлла двигают ближе к центру — теперь он напрямую отчитывается перед Федериги, минуя старого ИИ-главу.
И что? Пока остальные пилят reasoning, агентов и оупенсорсят всё подряд, Apple еле дышит на собственном поле. Но Apple умеет терпеть и ждать. И если Rockwell вытащил на себе гарнитуру, может быть, вытащит и Siri. Главное, чтобы не оказалось, что новый интеллект у них будет только в очках.🍎
👍2
Perplexity теперь хочет не просто отвечать на вопросы, а управлять вниманием миллионов. Стартап подал заявку на покупку TikTok в США и обещает полный ребрендинг: выкинуть китайский алгоритм, собрать новый в Штатах и открыть его всем. Алгоритм — open-source, рекомендации — в 100 раз быстрее на базе Nvidia, а под каждым видео — источники и факты прямо от Perplexity.
Скрещивание тоже в планах: TikTok-видео появятся в результатах Perplexity, а сам TikTok будет искать через Perplexity. На фоне скорого дедлайна 5 апреля, когда TikTok либо продадут, либо забанят в США— это уже не просто инфоповод.
И что? Связка ИИ и соцсетей — это, возможно, и есть настоящая гонка. Маск уже встроил Grok в X. Perplexity хочет сделать то же самое, но с TikTok. Потому что большинство людей всё ещё не создают контент, а просто его потребляют. Кто первым встроит ИИ в этот поток — тот и станет новым Google.
Скрещивание тоже в планах: TikTok-видео появятся в результатах Perplexity, а сам TikTok будет искать через Perplexity. На фоне скорого дедлайна 5 апреля, когда TikTok либо продадут, либо забанят в США— это уже не просто инфоповод.
И что? Связка ИИ и соцсетей — это, возможно, и есть настоящая гонка. Маск уже встроил Grok в X. Perplexity хочет сделать то же самое, но с TikTok. Потому что большинство людей всё ещё не создают контент, а просто его потребляют. Кто первым встроит ИИ в этот поток — тот и станет новым Google.
👍8
Быстрые как ИИ новости за 24 марта.
Kai-Fu Lee жжёт: «Сэм Альтман, наверное, не спит». Его 01.AI работает на open-source от DeepSeek и тратит 2% от бюджета OpenAI.
И что? Китаю не нужно побеждать — достаточно задемпинговать. Цена — их главное оружие. OpenAI уже готов сбрасывать цены на 85%, лишь бы удержать Индию.
Zapier запустил протокол, позволяющий ИИ-ассистентам нажимать кнопки в 8000+ приложениях без API.
И что? Это первый слой, где ИИ не говорит, а делает. Не UI, а действия. Можно строить продукты без интерфейса — прямо сейчас.
Anthropic добавил Claude кнопку “думать”. Буквально. Ассистент теперь делает паузы и размышляет.
И что? Всё ближе к настоящим агентам, не просто болтливым, а стратегическим. Значит, им можно доверять бизнес-процессы.
Apple Watch с камерой и AI-зрением планируется к 2027.
И что? Не iPhone будет твоим главным девайсом, а аксессуар. Пока все делают голос, Apple снова меняет правила игры через железо.
OpenAI + MIT: зависимость от ChatGPT растёт вместе с одиночеством.
И что? Печально? Да. Но это и есть пространство для новых сервисов. Если человек заменяет общение ИИ — значит, можно построить продукт на этом.
Browser Use поднял $17M, чтобы адаптировать сайты под агентов.
И что? Через год ИИ будет покупать, бронировать, подписываться за пользователей. Если сайт не умеет говорить с ИИ — он мёртв.
Kai-Fu Lee жжёт: «Сэм Альтман, наверное, не спит». Его 01.AI работает на open-source от DeepSeek и тратит 2% от бюджета OpenAI.
И что? Китаю не нужно побеждать — достаточно задемпинговать. Цена — их главное оружие. OpenAI уже готов сбрасывать цены на 85%, лишь бы удержать Индию.
Zapier запустил протокол, позволяющий ИИ-ассистентам нажимать кнопки в 8000+ приложениях без API.
И что? Это первый слой, где ИИ не говорит, а делает. Не UI, а действия. Можно строить продукты без интерфейса — прямо сейчас.
Anthropic добавил Claude кнопку “думать”. Буквально. Ассистент теперь делает паузы и размышляет.
И что? Всё ближе к настоящим агентам, не просто болтливым, а стратегическим. Значит, им можно доверять бизнес-процессы.
Apple Watch с камерой и AI-зрением планируется к 2027.
И что? Не iPhone будет твоим главным девайсом, а аксессуар. Пока все делают голос, Apple снова меняет правила игры через железо.
OpenAI + MIT: зависимость от ChatGPT растёт вместе с одиночеством.
И что? Печально? Да. Но это и есть пространство для новых сервисов. Если человек заменяет общение ИИ — значит, можно построить продукт на этом.
Browser Use поднял $17M, чтобы адаптировать сайты под агентов.
И что? Через год ИИ будет покупать, бронировать, подписываться за пользователей. Если сайт не умеет говорить с ИИ — он мёртв.
👍4❤1
Похоже, AGI в 2025 году не будет. А ещё похоже, что ИИ сегодня тупее, чем мы думали.
Фонд ARC выкатил новый тест — ARC-AGI-2. Его придумали, чтобы проверить не память и не параметры, а способность думать как человек. Суть простая: если два обычных человека могут решить задачу с пары попыток — ты в игре. А если ты нейросеть — добро пожаловать в 4% точности. Именно столько набрал o3-low от OpenAI, при том что на старом тесте шли в 80+.
Задачи — как из олимпиад по логике: никаких датасетов, только мышление и перенос знаний. Причём теперь это не только вопрос “может или не может”, а ещё и во сколько обошлось — ввели метрику энергоэффективности.
Чтобы подстегнуть прогресс, запустили конкурс ARC Prize 2025 с фондом $1M. Первой команде, набравшей 85% точности в рамках заданной энергоэффективности, обещают $700,000.
И что?
Пока одни рисуют презентации, где AGI спасает человечество, тут тест, который показывает: мы даже не научили ИИ уверенно решать логические задачки за пятый класс. И это хорошо. Появился честный маркер прогресса.
Если кто-то пройдёт этот тест — тогда и можно говорить про AGI. А пока — всё, что происходит, ближе к автоматизации, чем к разуму. Инвесторам похоже прийдется подождать.
Фонд ARC выкатил новый тест — ARC-AGI-2. Его придумали, чтобы проверить не память и не параметры, а способность думать как человек. Суть простая: если два обычных человека могут решить задачу с пары попыток — ты в игре. А если ты нейросеть — добро пожаловать в 4% точности. Именно столько набрал o3-low от OpenAI, при том что на старом тесте шли в 80+.
Задачи — как из олимпиад по логике: никаких датасетов, только мышление и перенос знаний. Причём теперь это не только вопрос “может или не может”, а ещё и во сколько обошлось — ввели метрику энергоэффективности.
Чтобы подстегнуть прогресс, запустили конкурс ARC Prize 2025 с фондом $1M. Первой команде, набравшей 85% точности в рамках заданной энергоэффективности, обещают $700,000.
И что?
Пока одни рисуют презентации, где AGI спасает человечество, тут тест, который показывает: мы даже не научили ИИ уверенно решать логические задачки за пятый класс. И это хорошо. Появился честный маркер прогресса.
Если кто-то пройдёт этот тест — тогда и можно говорить про AGI. А пока — всё, что происходит, ближе к автоматизации, чем к разуму. Инвесторам похоже прийдется подождать.
👍7
Быстрые как ИИ новости за 25 марта
Рид Хастингс (Netflix) отдал $50M своему колледжу, чтобы там изучали ИИ и влияние технологий на человечество.
И что? Если даже старички из стриминга вкладываются в этику ИИ - это сигнал: крупнейшие игроки готовятся к долгой игре, где не просто технологии, а их социальные и политические последствия станут фактором.
Google выкатывает Project Astra — теперь Gemini умеет видеть экран, понимать видео в реальном времени и реагировать на происходящее.
И что? Пора делать сайты и интерфейсы не для людей, а для ИИ. Скоро “видящий” агент будет покупателем, пользователем и клиентом. Кто не адаптируется — выпадет из цепочки.
Ant Group сэкономила 20% на ИИ, смешав американские и китайские чипы.
И что? Пока все мечтают о своих чипах, Alibaba тупо снизила косты. Это не просто хак — это сигнал: эффективность снова в моде. Хотите масштабироваться — учитесь у китайцев.
OpenAI усилила команду — новым Chief Research Officer стал Марк Чен, COO получил больше власти.
И что? Готовятся к новой фазе. Видимо, будет ещё больше продуктов, SDK и инструментов под агентов. Вопрос не “вложиться или нет”, а “встроиться или остаться за бортом”.
Alibaba открыла Qwen2.5-VL — мультимодальную модель, которая понимает математику и картинки.
И что? Пока вы спорите, кто круче — GPT или Claude, китайцы делают модели, которые решают реальные задачи. Это шанс зайти дешевле и раньше. Главное — не зевать.
Alibaba ещё и выкатили LHM — модель, которая делает 3D-аватар по одному фото.
И что? Всё: маркетинг, аватары, продажи — переходят в 3D. Первые, кто начнёт использовать это в e-commerce или гейминге, останутся в тренде . Ну или продадутся дороже.
Рид Хастингс (Netflix) отдал $50M своему колледжу, чтобы там изучали ИИ и влияние технологий на человечество.
И что? Если даже старички из стриминга вкладываются в этику ИИ - это сигнал: крупнейшие игроки готовятся к долгой игре, где не просто технологии, а их социальные и политические последствия станут фактором.
Google выкатывает Project Astra — теперь Gemini умеет видеть экран, понимать видео в реальном времени и реагировать на происходящее.
И что? Пора делать сайты и интерфейсы не для людей, а для ИИ. Скоро “видящий” агент будет покупателем, пользователем и клиентом. Кто не адаптируется — выпадет из цепочки.
Ant Group сэкономила 20% на ИИ, смешав американские и китайские чипы.
И что? Пока все мечтают о своих чипах, Alibaba тупо снизила косты. Это не просто хак — это сигнал: эффективность снова в моде. Хотите масштабироваться — учитесь у китайцев.
OpenAI усилила команду — новым Chief Research Officer стал Марк Чен, COO получил больше власти.
И что? Готовятся к новой фазе. Видимо, будет ещё больше продуктов, SDK и инструментов под агентов. Вопрос не “вложиться или нет”, а “встроиться или остаться за бортом”.
Alibaba открыла Qwen2.5-VL — мультимодальную модель, которая понимает математику и картинки.
И что? Пока вы спорите, кто круче — GPT или Claude, китайцы делают модели, которые решают реальные задачи. Это шанс зайти дешевле и раньше. Главное — не зевать.
Alibaba ещё и выкатили LHM — модель, которая делает 3D-аватар по одному фото.
И что? Всё: маркетинг, аватары, продажи — переходят в 3D. Первые, кто начнёт использовать это в e-commerce или гейминге, останутся в тренде . Ну или продадутся дороже.