Вчера я писал, как человек в кожаной куртке в стиле Такеши Китано (хотя, как правильно заметил подписчик, СЕО Nvidia вовсе не японец) показал топовое железо. А сегодня он показал, что на нём будет работать. Nvidia выкатила семейство reasoning-моделей Llama Nemotron, которое сразу выходит в трёх версиях: Nano (8B), Super (49B) и Ultra (249B).

Super уже уделывает Llama 3.3 и DeepSeek V1 в STEM-заданиях, Ultra обещает стать передовой в агентных ИИ. Модели умеют переключаться между быстрыми ответами и глубоким reasoning, работают в 5 раз быстрее конкурентов, а точность на 20% выше, чем у обычных Llama.

И что? Nvidia перестала быть просто производителем чипов. Теперь у неё полный AI-стек: от железа до умных reasoning-моделей, которые можно сразу встраивать в бизнес. В апреле выходит AI-Q Blueprint, который свяжет эти системы с реальными данными компаний.

Похоже, парень в кожанке скоро скинет Альтмана с пьедестала главного трендсеттера в ИИ.

Быстрые как ИИ новости — XX марта

Масштаб ИИ теперь зависит не от миллиардов, а от архитектуры. Корейцы ворвались в игру с моделью на 32B, догнав лидеров. В гонку за мозгом вступают не метафорически — от нейро-гаджетов до brain-like AI. Пока одни говорят про open-source, другие уже строят дата-центры на $100B.

Google и UC Berkeley предложили новую технику масштабирования ИИ — inference-time search. Модель генерит сразу несколько решений и выбирает лучшее.
И что? Это дешевле, чем тренировать большую модель с нуля. Возможность «додумывать» на лету = новая точка оптимизации. Значит, можно запускать более умные ИИ-продукты без безумных бюджетов.

LG выкатил EXAONE Deep — компактную reasoning-модель, которая на равных конкурирует с DeepSeek V1.
И что? Корейцы выходят на поле генеративного ИИ. Инфраструктура уже своя, теперь начинается экспорт моделей. Можно ждать B2B-решений для ЮВА и стратегических партнёрств с локальными компаниями.

Muse представила гаджет для нейро-фитнеса, который отслеживает активность мозга и насыщение кислородом.
И что? Это сигнал для всех в wellness и медтехе — начинается новая гонка за внимание и ясность ума. Платформы, контент, обучение — если вы в этой нише, время зайти с ИИ-продуктом.

xAI запустила API генерации изображений: grok-2-image-1212 выдаёт несколько JPG по $0.07 за запрос.
И что? Маск не пытается догнать — он строит альтернативный стек. API — это лишь вход. Дальше: автоматизация креатива, агенты-дизайнеры и прямая конкуренция с Canva и Figma.

Nvidia, xAI, Microsoft, BlackRock и MGX создают AI Infrastructure Partnership. Цель — поднять $30B, потом возможно $100B.
И что? Это уже не про стартапы, а про новые цифровые электростанции. Кто контролирует дата-центры, тот контролирует рынок. Инвесторы, присмотритесь к венчурным фондам с доступом к инфраструктуре.

Microsoft и Inait работают над мозгоподобными ИИ, которые учатся через опыт, а не просто на данных.
И что? Это подготовка к следующему витку. Если получится, это будет рывок в сторону настоящих агентов. Инвесторам стоит следить за фундаментальными подходами — будет новый класс ИИ-компаний.

Meta отчиталась: Llama перевалил за 1 миллиард загрузок.
И что? Рынок open-source растёт взрывными темпами. Это подтверждение, что ценность теперь в кастомизации и fine-tune, а не в владении моделью. Пространство для агент-платформ и вертикальных решений — колоссальное.

OpenAI теряет топа: Liam Fedus уходит запускать стартап по материалам, а OpenAI в него же инвестирует.
И что? Начался новый цикл: крутые кадры из первых рядов идут строить узкие вертикальные компании. За ними — деньги. Это момент входа для тех, кто хочет идти рядом с топовыми учёными.

Amazon мечтает разносить 500 млн посылок в год дронами. Пока летает только в Техасе и Калифорнии — и то, если повезёт с погодой. Google (через Wing) тестит в Вирджинии и Далласе. UPS возит анализы для больниц. Walmart не отстаёт — уже больше 10 тысяч доставок через партнёров вроде Flytrex и Zipline (выполнила более 1,3 млн коммерческих доставок в США и преодолела почти 100 млн миль по всему миру, в основном доставляя медицинские товары в Африке)

По факту:

150 тысяч доставок за 2023 год — капля в море. Но FAA ждёт, что будет 800 тысяч уже к 2027.

В 2024 году рынок дронов-доставщиков оценивался в $830,74 млн и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом 50,6% в период с 2024 по 2032 годы.

Проблема не в технологиях — а в бумажках, правилах и неготовности инфраструктуры. Так что пока это больше хайп, чем массовая доставка. Вот и я хайпанул. На видео американец заказал себе бутылку DrPeper из Wallmart себе на ранчо.

Вот вам и поворот: Vision Pro, как ни странно, оказался не провалом, а билетом в большой ИИ.

Apple, похоже, устроила Vision Pro не для того, чтобы продать тебе шлем за $3,500, а чтобы протестировать новую ИИ-команду в боевых условиях. И вот теперь всё встало на свои места: шлем оказался не провалом, а тест-драйвом. Команда, которая собрала Vision Pro, теперь берёт на себя управление Siri. Почему? Потому что это единственные люди в компании, кто смог довести до ума сложный ИИ-проект с кучей взаимодействий, камер, распознаваний и пространственной магии — и всё это в железе, не на слайдах.

А вот Siri — это катастрофа: сроки сорваны, фичи не работают, персонализация буксует, рынок уходит. Поэтому Рокуэлла двигают ближе к центру — теперь он напрямую отчитывается перед Федериги, минуя старого ИИ-главу.

И что? Пока остальные пилят reasoning, агентов и оупенсорсят всё подряд, Apple еле дышит на собственном поле. Но Apple умеет терпеть и ждать. И если Rockwell вытащил на себе гарнитуру, может быть, вытащит и Siri. Главное, чтобы не оказалось, что новый интеллект у них будет только в очках.🍎

Perplexity теперь хочет не просто отвечать на вопросы, а управлять вниманием миллионов. Стартап подал заявку на покупку TikTok в США и обещает полный ребрендинг: выкинуть китайский алгоритм, собрать новый в Штатах и открыть его всем. Алгоритм — open-source, рекомендации — в 100 раз быстрее на базе Nvidia, а под каждым видео — источники и факты прямо от Perplexity.

Скрещивание тоже в планах: TikTok-видео появятся в результатах Perplexity, а сам TikTok будет искать через Perplexity. На фоне скорого дедлайна 5 апреля, когда TikTok либо продадут, либо забанят в США— это уже не просто инфоповод.

И что? Связка ИИ и соцсетей — это, возможно, и есть настоящая гонка. Маск уже встроил Grok в X. Perplexity хочет сделать то же самое, но с TikTok. Потому что большинство людей всё ещё не создают контент, а просто его потребляют. Кто первым встроит ИИ в этот поток — тот и станет новым Google.

Быстрые как ИИ новости за 24 марта.


Kai-Fu Lee жжёт: «Сэм Альтман, наверное, не спит». Его 01.AI работает на open-source от DeepSeek и тратит 2% от бюджета OpenAI.
И что? Китаю не нужно побеждать — достаточно задемпинговать. Цена — их главное оружие. OpenAI уже готов сбрасывать цены на 85%, лишь бы удержать Индию.

Zapier запустил протокол, позволяющий ИИ-ассистентам нажимать кнопки в 8000+ приложениях без API.
И что? Это первый слой, где ИИ не говорит, а делает. Не UI, а действия. Можно строить продукты без интерфейса — прямо сейчас.

Anthropic добавил Claude кнопку “думать”. Буквально. Ассистент теперь делает паузы и размышляет.
И что? Всё ближе к настоящим агентам, не просто болтливым, а стратегическим. Значит, им можно доверять бизнес-процессы.

Apple Watch с камерой и AI-зрением планируется к 2027.
И что? Не iPhone будет твоим главным девайсом, а аксессуар. Пока все делают голос, Apple снова меняет правила игры через железо.

OpenAI + MIT: зависимость от ChatGPT растёт вместе с одиночеством.
И что? Печально? Да. Но это и есть пространство для новых сервисов. Если человек заменяет общение ИИ — значит, можно построить продукт на этом.

Browser Use поднял $17M, чтобы адаптировать сайты под агентов.
И что? Через год ИИ будет покупать, бронировать, подписываться за пользователей. Если сайт не умеет говорить с ИИ — он мёртв.

Похоже, AGI в 2025 году не будет. А ещё похоже, что ИИ сегодня тупее, чем мы думали.

Фонд ARC выкатил новый тест — ARC-AGI-2. Его придумали, чтобы проверить не память и не параметры, а способность думать как человек. Суть простая: если два обычных человека могут решить задачу с пары попыток — ты в игре. А если ты нейросеть — добро пожаловать в 4% точности. Именно столько набрал o3-low от OpenAI, при том что на старом тесте шли в 80+.

Задачи — как из олимпиад по логике: никаких датасетов, только мышление и перенос знаний. Причём теперь это не только вопрос “может или не может”, а ещё и во сколько обошлось — ввели метрику энергоэффективности.

Чтобы подстегнуть прогресс, запустили конкурс ARC Prize 2025 с фондом $1M. Первой команде, набравшей 85% точности в рамках заданной энергоэффективности, обещают $700,000.

И что?
Пока одни рисуют презентации, где AGI спасает человечество, тут тест, который показывает: мы даже не научили ИИ уверенно решать логические задачки за пятый класс. И это хорошо. Появился честный маркер прогресса.
Если кто-то пройдёт этот тест — тогда и можно говорить про AGI. А пока — всё, что происходит, ближе к автоматизации, чем к разуму. Инвесторам похоже прийдется подождать.

Быстрые как ИИ новости за 25 марта

Рид Хастингс (Netflix) отдал $50M своему колледжу, чтобы там изучали ИИ и влияние технологий на человечество.
И что? Если даже старички из стриминга вкладываются в этику ИИ - это сигнал: крупнейшие игроки готовятся к долгой игре, где не просто технологии, а их социальные и политические последствия станут фактором.

Google выкатывает Project Astra — теперь Gemini умеет видеть экран, понимать видео в реальном времени и реагировать на происходящее.
И что? Пора делать сайты и интерфейсы не для людей, а для ИИ. Скоро “видящий” агент будет покупателем, пользователем и клиентом. Кто не адаптируется — выпадет из цепочки.

Ant Group сэкономила 20% на ИИ, смешав американские и китайские чипы.
И что? Пока все мечтают о своих чипах, Alibaba тупо снизила косты. Это не просто хак — это сигнал: эффективность снова в моде. Хотите масштабироваться — учитесь у китайцев.

OpenAI усилила команду — новым Chief Research Officer стал Марк Чен, COO получил больше власти.
И что? Готовятся к новой фазе. Видимо, будет ещё больше продуктов, SDK и инструментов под агентов. Вопрос не “вложиться или нет”, а “встроиться или остаться за бортом”.

Alibaba открыла Qwen2.5-VL — мультимодальную модель, которая понимает математику и картинки.
И что? Пока вы спорите, кто круче — GPT или Claude, китайцы делают модели, которые решают реальные задачи. Это шанс зайти дешевле и раньше. Главное — не зевать.

Alibaba ещё и выкатили LHM — модель, которая делает 3D-аватар по одному фото.
И что? Всё: маркетинг, аватары, продажи — переходят в 3D. Первые, кто начнёт использовать это в e-commerce или гейминге, останутся в тренде . Ну или продадутся дороже.

OpenAI вместе с MIT Media Lab провели исследование и обнаружили, что если ты общаешься с ChatGPT слишком плотно — может накрыть. Эмоционально. Особенно если бот у тебя не для болтовни, а для работы: кодишь с ним, штурмишь, решаешь задачи — и вот уже чувствуешь себя одиноким, а без него — как без кофе с утра.

Проанализировали 40 миллионов чатов, провели опросы, подключили живых участников. И вывод простой: чем активнее юзаешь бота — тем сильнее зависаешь.

И что? А ничего. Просто знай, с кем ты на одной волне.

Кстати, у OpenAI теперь ещё и генератор картинок — бесплатный. Можно рисовать что угодно: инфографику, постеры, мемы, даже игры. Создаёшь персонажа, задаёшь выражение лица, фон, аксессуары — и готово.

Этот комикс я сделал к этому посту с 3 попытки.

Похоже, у Apple дела хуже, чем казалось.
Vision Pro — не взлетел. Siri — не поумнела. Apple Intelligence — всё ещё в теории. И вот теперь стало ясно: своё ИИ-железо не тянет. Компания закупает у Nvidia около 250 серверов GB300 NVL72, каждый по $3.7–4 млн. Всего — на миллиард. Партнёры — Dell и Super Micro. Это не апгрейд. Это срочная попытка догнать.

И что?
Apple молча признала: в гонке ИИ она отстала. Пока конкуренты строили дата-центры и запускали агентов, Apple думала, что справится своим чипом. Не справилась. И теперь вместо прорывов — попытка хотя бы не отвалиться от пелотона. На фоне провальных запусков это не просто закупка железа. Это сигнал: критическая масса ошибок накопилась. Время больше не работает на них.

Быстрые как ИИ новости за 26 марта

Otter AI выкатили трёх новых Meeting Agents: голосовой ассистент для встреч, Sales Agent для коучинга и SDR Agent для демо.
И что? Индустрия тренеров, коучей и SDR-команд начинает терять почву. SaaS с человеческим лицом, но без зарплаты — мечта для b2b-продаж.

OpenAI прокачала Advanced Voice Mode: теперь голоса с характером, меньше помех, звучат как живые разговоры.
И что? Колл-центры, озвучка, голосовые ассистенты — всех ждёт передел. Платформы типа Speechify или IVR-системы в банках рискуют остаться без рынка.

Figure AI показали демо гуманоидного робота Figure 02 с человеческой походкой и супербыстрым обучением.
И что? Компании с низкоквалифицированным ручным трудом — охрана, логистика, ритейл — первыми пойдут под нож. Роботы учатся быстрее стажёров.

ByteDance выпустили InfiniteYou — генератор портретов, работающий с высокой точностью.
И что? Фотоагентства, студии ретуши, даже часть фрилансеров-фотографов — уязвимы. У заказчиков появился альтернативный, дешёвый и точный канал.

Perplexity добавили режимы с видео, карточками и встроенными покупками.
И что? Google, Amazon и маркетплейсы с долгой воронкой должны напрячься. Пользователь теперь может искать и покупать в одном окне — реклама + ритейл + транзакция.

H&M создают AI-клонов моделей, сохраняя им роялти.
И что? Фэшн-фотосъёмки, агентства моделей, студии визуала — в зоне риска. Но также появляется рынок для создания и монетизации цифровых персон.

Synthesia запускает $1M equity-программу для актёров, чьи лица оцифрованы.
И что? Переход от актёрских контрактов к цифровым лицензиям. Голливуду придётся перестраивать модели оплаты, иначе студии будут сами клонировать таланты.

BMW решила не ждать, пока популярные AI ассистенты научатся слышать, понимать и не тупить. Вместо этого — стратегический союз с Alibaba. В 2026 китайские BMW получат нового бортового AI на базе Qwen: голос, жесты, взгляд — всё работает. Без тачскрина, без «повторите ещё раз».

Внутри — два агента: один знает, что с машиной не так, другой — где тебе поесть и куда лучше ехать. Плюс данные в реальном времени по парковке, трафику и заведениям.

И что? Пока все гонятся за автопилотом, китайцы делают фокус на самом важном — интерфейсе. Машины превращаются в AI-устройства. И если это сработает, мы будем покупать авто не по лошадиным силам, а по интеллекту под капотом.

OpenAI вот-вот закроет самую крупную сделку в истории частных инвестиций — $40 млрд, из которых $30 млрд даст SoftBank. Для сравнения: это как если бы весь стартап-рынок в США решил вложиться в одного игрока. И этот игрок — не делает телефоны, не продаёт рекламу, а жжёт $5 млрд в год на обучение моделей, потому что «иначе никак».

План прост: стать прибыльными к 2029 и выйти на $125 млрд выручки. Для этого — Stargate, тот самый AI-монолит на $300 млрд, что строится с Oracle.

И что? Кто-то копит кэш, а кто-то — собирает армию. Маск собирает дата-центры. Байду давит ценой. Но Altman просто продолжает строить империю, где всё крутится вокруг него — и, судя по вложениям, мир пока не против.

Билл Гейтс: «В течение 10 лет ИИ заменит многих врачей и учителей — люди больше не будут нужны “для большинства вещей”».

It’s very profound and even a little bit scary — because it’s happening very quickly, and there is no upper bound.

Это очень глубокое (значительное) и даже немного пугающее заявление — потому что всё происходит очень быстро, и верхней границы не существует.

И что? Страшно? Скорее — близко.

ИИ уже лечит, обучает, пишет тексты. И это только начало. Давай так: бухгалтеры, юристы, копирайтеры, дизайнеры, маркетологи, аналитики, инженеры, диспетчеры, кассиры, водители, продавцы, преподаватели, переводчики, редакторы, менеджеры — все они уже все. Нужно немного времени на интеграцию.

А потом ИИ придёт за предпринимателем. Потому что, если ИИ может придумать продукт, протестировать спрос, запустить рекламу и настроить продажи — зачем тут человек?

Это значит, что на наших глазах происходит поворотный момент — человек снова будет искать своё место в этом мире. Вопрос не в том, кто выживет. Вопрос — кем ты станешь в новой реальности.

Anthropic вскрыла внутренности Клода и показала, как он думает. Две новые научные работы раскрывают архитектуру мышления ИИ на примерах, которые раньше казались чем-то магическим — от перевода на разные языки до написания стихов.

В первой работе «Language of Thought» исследователи (включая Илью Сухорукова и Ричарда Нгайя) выявили, что Claude использует один универсальный мыслительный протокол, независимо от языка. Французский, английский, китайский — всё проходит через одни и те же “мыслительные цепочки” — условные внутренние понятия, с которыми работает модель. По сути, Клод думает не на языке пользователя, а на своём собственном “метаязыке”, а потом уже переводит это обратно.

Во второй работе «Scaling Monosemanticity» — команда запустила «микроскоп», который показывает, как активируются определённые нейроны в ответ на конкретные задачи. Например, в генерации стихов Claude не сочиняет строку слева направо, как раньше думали. Он сначала ищет рифмующиеся слова и потенциальные окончания, и только потом строит текст так, чтобы добраться до нужного финального слова. Это планирование, а не реакция.

Они также обнаружили интересный фильтр уверенности: Claude не склонен к фантазиям, если не уверен в фактах. Только при определённой внутренней «уверенности» модель может дать конкретный ответ. Это один из ключей к снижению галлюцинаций — и, возможно, основа для настройки более ответственного поведения ИИ в критичных задачах.

И что?
До сих пор ИИ был чёрным ящиком — работал, но непонятно как. Теперь это меняется. Возможность «заглянуть в мозг» модели открывает рынок интерпретируемого ИИ: объяснимые выводы, сертификация решений, настройка поведения под конкретные задачи. В выигрыше будут компании, которые строят кастомные агентов — от медицины до финтеха. Проиграют те, кто до сих пор продаёт “обёртки” вокруг ИИ без реального понимания, что происходит внутри. Следующий виток гонки — не просто «что умеет модель», а кто умеет её перенастроить под свои цели.

Быстрые как ИИ новости за 27 марта

OpenAI выпустила улучшенный GPT-4o для платных юзеров. Модель стала лучше писать, кодить, и вообще стала более «человечной».
И что? Аутсорс-рынки, SaaS-копирайтеры, дизайнеры и даже AI-сервисы на базе слабых моделей — всё это теперь выглядит уныло. Если ты не делаешь своего value поверх 4o, тебя просто съедят. Возможность? Построить отраслевых агентов и сервисы, которые используют мощь 4o, но решают конкретные B2B задачи.

Butterfly Effect, разработчики Manus, ищут деньги при оценке в $500M. Причина — огромные расходы на API от Anthropic.
И что? Дорогой API — это новая долговая яма. Делать что-то поверх чужих моделей — опасно, если ты не OpenAI. Выиграют те, кто контролирует inference и умеет запускать большие модели дешево. Какой вывод? Своя железка или свой LLM = новая независимость.

OpenAI заморозила генерацию картинок в GPT-4o для бесплатных пользователей. Альтман говорит — GPU «тают».
И что? Тот, кто может предложить дешёвый и быстрый inference, поднимет рынок. Startups в области оптимизации inference, кастомных чипов и дешёвых генераторов — это следующая волна инвестиций.

CoreWeave резко снизила планку IPO: с $4B до $1.5B. Nvidia при этом стала якорным инвестором.
И что? Переоценка инфраструктурных компаний началась. Но если Nvidia входит — значит игра продолжается. CoreWeave станет Uber’ом дата-центров. Остальным облачным игрокам придётся либо сдаться, либо объединиться.

Archetype AI представила Lenses — интерфейс для интернета вещей, который превращает сырые сенсорные данные в действия и рекомендации.
И что? Стартапы, которые продают «умные вещи» без контекста и интеллекта, скоро вымрут. Сейчас — момент, когда можно встроить ИИ в микроволновки, камеры, автомобили и даже спортивную обувь. Возможность — стать тем, кто добавит интеллект туда, где его раньше не было.

PwC показала agent OS — платформу для встраивания ИИ-агентов в корпоративные процессы.
И что? B2B SaaS с ручными workflow в опасности. Прямо сейчас есть шанс создать агентов, которые автоматизируют то, на что раньше тратили команду и интеграторов. Новая ниша — “ИИ-интегратор”, способный развернуть агентов в сложной структуре быстро и без боли.

Lockheed Martin и Google подключают генеративный ИИ к задачам национальной безопасности.
И что? Это не про будущее. Это про бюджеты в сотни миллиардов. Побеждают те, кто умеет делать explainable и надёжный AI. Война идёт не за пользователей, а за контракты с правительствами. Стартапам с амбициями — пора думать про GovTech.

Меня часто критикуют за то, что я называю профессии врачей, учителей и юристов мёртвыми. Говорят, мол, десятилетия пройдут. Ну вот вам: сегодня ИИ диагностирует рак эндометрия с точностью 99.26%, тогда как человек — 78–81%. Это не когда-нибудь. Это уже.

Модель называется ECgMLP — нейросеть с «вниманием» к мельчайшим деталям. Она училась на реальных гистологических срезах и находит опухоли, которые врачи пропускают. Тестировалась на пяти типах рака — кишечник, грудь, рот — всё с точностью выше 97%.

И что? Каждый год от рака умирает 10 млн человек. При этом до 70% смертей — из-за поздней диагностики. У врачей было десятилетие, чтобы решить это. Не решили. Потому что рак — это индустрия, а не проблема, которую надо решать. Клиники, страховки, фарма. Деньги крутятся — людей нет.

Теперь вместо бесполезных дипломов — модели, которые реально спасают. Кто будет работать с ними — выживет. Остальные — на пенсию.

Кажется, Маск нашёл, как поднять упавшую капитализацию X — просто добавил к ней ИИ. Всё как в моде: прилепи AI, получи иксы. Только в этом случае он переложил одну компанию из одного кармана в другой. Но красиво.

X оценили в $33B (при том что Маск купил Twitter за $44B, а потом сам обрушил трафик, доходы и доверие). К этому добавили $12B долгов. xAI оценили в $80B — и вуаля, у нас новый Frankenstein по имени xAI Holdings на $100B+.

Теперь у Илона всё официально: модели, compute, дата и дистрибуция под одной крышей. Grok уже встроен в X, теперь к нему подключат всё — и команду, и вычисления, и планы. Типа synergy, но по-масковски.

И что? Это шаг в сторону «супераппа», где соцсеть — не продукт, а оболочка для всего. Musk хочет не просто делать ИИ, а контролировать вход, выход и потребление. Но зная, как он обращался с X — совсем не факт, что этот тандем не полетит туда же.