Быстрые как ИИ новости за 27 марта

OpenAI выпустила улучшенный GPT-4o для платных юзеров. Модель стала лучше писать, кодить, и вообще стала более «человечной».
И что? Аутсорс-рынки, SaaS-копирайтеры, дизайнеры и даже AI-сервисы на базе слабых моделей — всё это теперь выглядит уныло. Если ты не делаешь своего value поверх 4o, тебя просто съедят. Возможность? Построить отраслевых агентов и сервисы, которые используют мощь 4o, но решают конкретные B2B задачи.

Butterfly Effect, разработчики Manus, ищут деньги при оценке в $500M. Причина — огромные расходы на API от Anthropic.
И что? Дорогой API — это новая долговая яма. Делать что-то поверх чужих моделей — опасно, если ты не OpenAI. Выиграют те, кто контролирует inference и умеет запускать большие модели дешево. Какой вывод? Своя железка или свой LLM = новая независимость.

OpenAI заморозила генерацию картинок в GPT-4o для бесплатных пользователей. Альтман говорит — GPU «тают».
И что? Тот, кто может предложить дешёвый и быстрый inference, поднимет рынок. Startups в области оптимизации inference, кастомных чипов и дешёвых генераторов — это следующая волна инвестиций.

CoreWeave резко снизила планку IPO: с $4B до $1.5B. Nvidia при этом стала якорным инвестором.
И что? Переоценка инфраструктурных компаний началась. Но если Nvidia входит — значит игра продолжается. CoreWeave станет Uber’ом дата-центров. Остальным облачным игрокам придётся либо сдаться, либо объединиться.

Archetype AI представила Lenses — интерфейс для интернета вещей, который превращает сырые сенсорные данные в действия и рекомендации.
И что? Стартапы, которые продают «умные вещи» без контекста и интеллекта, скоро вымрут. Сейчас — момент, когда можно встроить ИИ в микроволновки, камеры, автомобили и даже спортивную обувь. Возможность — стать тем, кто добавит интеллект туда, где его раньше не было.

PwC показала agent OS — платформу для встраивания ИИ-агентов в корпоративные процессы.
И что? B2B SaaS с ручными workflow в опасности. Прямо сейчас есть шанс создать агентов, которые автоматизируют то, на что раньше тратили команду и интеграторов. Новая ниша — “ИИ-интегратор”, способный развернуть агентов в сложной структуре быстро и без боли.

Lockheed Martin и Google подключают генеративный ИИ к задачам национальной безопасности.
И что? Это не про будущее. Это про бюджеты в сотни миллиардов. Побеждают те, кто умеет делать explainable и надёжный AI. Война идёт не за пользователей, а за контракты с правительствами. Стартапам с амбициями — пора думать про GovTech.

Меня часто критикуют за то, что я называю профессии врачей, учителей и юристов мёртвыми. Говорят, мол, десятилетия пройдут. Ну вот вам: сегодня ИИ диагностирует рак эндометрия с точностью 99.26%, тогда как человек — 78–81%. Это не когда-нибудь. Это уже.

Модель называется ECgMLP — нейросеть с «вниманием» к мельчайшим деталям. Она училась на реальных гистологических срезах и находит опухоли, которые врачи пропускают. Тестировалась на пяти типах рака — кишечник, грудь, рот — всё с точностью выше 97%.

И что? Каждый год от рака умирает 10 млн человек. При этом до 70% смертей — из-за поздней диагностики. У врачей было десятилетие, чтобы решить это. Не решили. Потому что рак — это индустрия, а не проблема, которую надо решать. Клиники, страховки, фарма. Деньги крутятся — людей нет.

Теперь вместо бесполезных дипломов — модели, которые реально спасают. Кто будет работать с ними — выживет. Остальные — на пенсию.

Кажется, Маск нашёл, как поднять упавшую капитализацию X — просто добавил к ней ИИ. Всё как в моде: прилепи AI, получи иксы. Только в этом случае он переложил одну компанию из одного кармана в другой. Но красиво.

X оценили в $33B (при том что Маск купил Twitter за $44B, а потом сам обрушил трафик, доходы и доверие). К этому добавили $12B долгов. xAI оценили в $80B — и вуаля, у нас новый Frankenstein по имени xAI Holdings на $100B+.

Теперь у Илона всё официально: модели, compute, дата и дистрибуция под одной крышей. Grok уже встроен в X, теперь к нему подключат всё — и команду, и вычисления, и планы. Типа synergy, но по-масковски.

И что? Это шаг в сторону «супераппа», где соцсеть — не продукт, а оболочка для всего. Musk хочет не просто делать ИИ, а контролировать вход, выход и потребление. Но зная, как он обращался с X — совсем не факт, что этот тандем не полетит туда же.

Быстрые как ИИ новости за 31 марта

Extropic AI показала детали своих вероятностных чипов, которые в отдельных задачах дают прирост эффективности до 10 000 раз. И что? На рынке, где вся ИИ-революция строится на дефицитных GPU, любое подобное решение — потенциальная угроза для Nvidia. Стартапы, которые выживут — те, кто будет использовать не просто модели, а нестандартные подходы к вычислениям.

Gemini 2.5 Pro Exp стал доступен бесплатно всем пользователям. Это самая мощная модель на LMArena прямо сейчас. И что? Пока конкуренты продают, Google раздаёт. Это не про щедрость — это стратегия вытеснения с рынка всех, кто ещё берёт деньги за ИИ-доступ. Для бизнеса — момент проверить, можно ли отказаться от подписок.

В ChatGPT появился “thinking” слайдер: теперь можно выбирать, насколько глубоко ИИ будет обрабатывать запрос. И что? Это шаг к персонализации ассистентов и кастомизации глубины проработки задач. Скоро пользователи будут ожидать от любого сервиса такой же гибкости — готовь интерфейсы заранее.

Baidu ERNIE 4.5 разгромил GPT-4.5 в серии партий по китайским шахматам. Побеждал уверенно, иногда даже «впуская в игру». И что? Прямая атака на символ веры — что OpenAI недосягаем. В странах с альтернативными экосистемами (Китай, Индия, Ближний Восток) борьба идёт уже не за пользователей, а за символы превосходства. Брендам — стоит подумать, где они размещаются.

Gemini 2.5 Pro сдал тест IQ от Mensa Norway на 130 баллов. Это выше, чем у среднего человека. И что? Метрики интеллектa станут новой валютой доверия к моделям. Компании, которые строят продукты на основе ИИ, будут сравниваться не по фичам, а по уровню “интеллекта” модели.

Сэм Альтман намекнул, что OpenAI может выпустить собственный компьютер: «он будет очень милый». И что? Пока все заняты серверами, OpenAI готовится вторгнуться в устройство, с которого начнётся массовая привычка взаимодействовать с ИИ. Аппаратный ход в духе Apple — и угроза для всех, кто делает ИИ-гаджеты.

Runway выкатили Gen-4 — теперь это не просто генератор прикольных роликов, а серьёзный инструмент: камера крутится как хочешь, лица живые, эмоции читаются, фотка превращается в видео, сцены редактируются по слоям. Всё выглядит как заявка на продакшн-уровень.

Интересно, что какое-то время Runway выглядела как аутсайдер — на фоне китайских моделей и Sora, которые казались недосягаемыми. Но потом у Sora началась турбулентность: качество пошло вниз, модели начали оглядываться на правовые риски. Китайцы — наоборот, не тормозили ни на секунду. А Runway просто тихо готовила ответку.

И что?
На рынке видео ИИ выигрывает не тот, кто громче, а тот, кто не останавливается. Пока OpenAI и Google играют в юридическую этику, китайцы и Runway уже пишут правила новой индустрии.

Чтение мыслей — старая фантазия научной фантастики. Но для кого-то это не про литературуи, а про шанс просто снова говорить. Люди после инсульта, паралича, травм — они в сознании, но отрезаны от мира.

Учёные из UC Berkeley и UCSF собрали нейросеть, которая расшифровывает сигналы из моторной коры и превращает их в речь с задержкой всего в одну секунду. Не 8, как раньше. ИИ не просто повторяет заученные фразы — он генерирует новые. А если у пациента были записи голоса до травмы, система может говорить его голосом.

И что?
Это не гаджет. Это мост между тишиной и человеческим голосом. Всё, что раньше лечилось годами, теперь заменяется кодом. И это только начало. Следом за речью — движение, зрение, память. Всё, что можно подключить к интерфейсу, получит вторую жизнь.

Быстрые как ИИ: новости за 1 APR

OpenAI впервые за 5 лет выпустит open-source модель. Не из альтруизма — конкуренция с Китаем и indie-командами дышит в затылок.
И что? Сам факт говорит о страхе. Раньше OpenAI диктовал рынок, теперь — реагирует. Если вы строите на open weights — ваш момент пришёл.

Manus запустил подписку и мобильное приложение: $39 или $199 в месяц за доступ к одному из самых автономных агентов.
И что? Агентская экономика начинает монетизироваться. Платить будут не за API, а за результат. Кто успеет встроиться в этот поток — снимет сливки.

Apple выкатил iOS 18.4 и visionOS 2.4 с фичами Apple Intelligence для Европы.
И что? Купертино наконец добавил ИИ не только в слайды, но и в устройства. Всё ещё далеко от лидеров, но для европейских разработчиков — зелёный свет на интеграции.

Luma Labs добавила управление движением камеры в Ray2: теперь можно просто сказать “сделай драматичный наезд”, и он будет.
И что? Контент-продакшн без рук — вот куда всё идёт. Для маркетинга, видео и рекламы — это новая точка автоматизации.

Zhipu AI выпустил AutoGLM Rumination — агента для глубокой аналитики и автономной работы. Бесплатно.
И что? Китай не просто догнал, он начал демпинговать. Если вы строите агентские продукты — время подумать о цене и скорости.

Isomorphic Labs (спин-офф Alphabet) поднял $600M на AI-дизайн лекарств.
И что? Это сигнал всем биотех-стартапам: если вы не используете ИИ для молекулярных моделей — вас не будет.

Sam Altman похвастался +1M юзеров за час после запуска GPT-4o image.
И что? Для маркетологов, стартаперов и девелоперов — сигнал: если ваш продукт не вызывает такого ажиотажа, возможно, вы не туда копаете.

OpenAI представила ChatGPT Pet Edition — версию ИИ, которая обучена разговаривать с вашими питомцами.

Детали:
• ChatGPT Pet распознаёт звуки кошек, собак и даже хомяков, анализируя тональность, частоту и поведение животного.
• Модель была обучена на миллионах часов видео с TikTok и YouTube, где люди «озвучивают» своих питомцев.
• Первая функция — «Mood Translator»: ИИ переводит лай или мяуканье в понятные фразы вроде «не трогай миску» или «эта собака мне не нравится».
• В ближайших версиях обещают интеграцию с ошейниками и камерами, чтобы ИИ мог поддерживать полноценный диалог с хозяином от имени животного.

И что?
Если раньше ты только догадывался, чего хочет твой кот, то теперь он сам скажет, что ты — жалкий поставщик корма и отопления. А если серьёзно, Pet Edition — очень «1 апреля», но звучит как фича, которая через год может оказаться реальностью. Потому что почему бы и нет?

Учиться больше никто не будет.

Я 25 лет в образовании. Был в роли чиновника, предпринимателя, проектировщика программ. Видел, как всё это работает — сверху и снизу. И вот что скажу: учиться никто не хочет.

Не потому что люди глупые. А потому что учёба — это боль. Это про усилия, про вторую систему мозга, про борьбу с собой. ИИ может быть хоть самым умным тьютором, хоть репетитором, хоть коучем по рефлексии — но если у человека нет внутреннего запроса, всё это просто красивая обёртка.

Да, ИИ может персонализировать. Может проверять тесты. Давать обратную связь. Но давайте честно: мотивации к обучению от этого не прибавится.

Большинство учится, потому что надо. Чтобы стать врачом, айтишником, сдать экзамен, пройти KPI. Настоящее образование всегда было побочным эффектом опыта, боли и интереса. А не интерфейсов и симуляций.

Сейчас, когда ИИ начинает думать за человека, мотивация к обучению будет только падать. Потому что проще спросить, чем учиться. Зачем качать навык, если можно делегировать?

И что?

А всё. Образования больше нет — и не будет.

Можно бесконечно улучшать подходы столетней давности.
Можно мечтать, что у каждого будет свой идеальный тьютор, знающий когда и что показать.
Но это всё — борьба с тенью.

Проблема глубже: ИИ уже учится быстрее нас.
Он делает выводы сам. Без мотивации, без сна, без боли.

А ленивому homo остаётся только одно — наблюдать.
Учиться уже незачем.
Скоро просто нечему будет учиться, чтобы не выглядеть тараканом на фоне машины.

Образование, как мы его знали — умерло.
Время признать это. И придумать, что вместо.

Быстрые как ИИ — новости за 2 апреля

MiniMax выкатили Speech-02 — TTS, который говорит как человек на 30+ языках. Настолько реалистично, что если встроить в ассистента или NPC — никто не отличит от настоящего. Китай снова показывает, как делать без шума, но с мясом.
И что? Возможность для стартапов: озвучка, автообучение, голосовые интерфейсы — без актёров, без границ. Голоса — это новый фронт.

OpenAI включила генерацию изображений на GPT-4o даже для бесплатных аккаунтов. Самая вирусная фича теперь в руках всех. Под капотом — ускорение, качество и стабильность лучше, чем у большинства конкурентов.
И что? Визуальный контент становится копейкой. Если вы платите дизайнерам за баннеры — готовьтесь к конкуренции с бесплатным ИИ.

Meta показала MoCha — модель, которая по голосу и тексту делает реалистичную анимацию говорящего персонажа. Буквально оживляет текст. Пока демка, но потенциал — анимация, игры, VTuber, обучение.
И что? На рынке персонажей и контента появится ещё одна дыра — туда полезут стартапы с лицами и голосами. У кого IP, у того всё.

Сам Алтман сообщил, что OpenAI не справляется с нагрузкой — не хватает GPU, сервисы тормозят, релизы откладываются. Словами: «терпите, ищем железо».
И что? Ограничения инфраструктуры — реальный барьер. У кого есть доступ к мощностям — те и будут править. Время инвестировать в железо и оптимизацию.

Вице-президент Meta по AI Joelle Pineau уходит после 8 лет. Именно она курировала FAIR — их фундаментальное AI-подразделение.
И что? Большие смены в команде Meta — сигнал, что стратегию пересматривают. Следим, кто встанет у штурвала. Может быть распродажа идей и людей.

Alibaba готовит Qwen 3 — свой главный ИИ-флагман. За одну неделю до этого они уже выпустили три новых модели. Да, три. Китай врубил режим спринта.
И что? Игроки из Азии не собираются отставать. У кого бизнес в США — ждите конкурентов с Востока. У кого в Азии — пора думать об интеграции.

OpenAI запустила AI Academy — бесплатную платформу с курсами по применению ИИ. Без красивых лиц, без инфоцыганщины, просто: вот тебе гайды, вот тебе инструкции, вот тебе видеокурсы — бери и делай. И всё это не от маркетологов, а от тех, кто эти модели и собирает.

И что?
Все, кто собирался немного заработать на «обучении ИИ», идут лесом. Здесь бесплатно, качественно и покрывает почти все юзкейсы. И да, крупные игроки явно будут делать так же. Больше не надо платить за «курс по GPT», когда сам GPT учит тебя лучше.

Трамп сегодня пошёл ва-банк и ввёл базовую пошлину в 10% на весь импорт в США, а ключевым странам досталось по полной: Китай — 54%, Вьетнам — 46%, Индия — 26%. Тайвань — без преференций, тоже под 37%, а ведь там собираются почти все AI-чипы. Nvidia уже подсчитывает, как вырастут цены, Apple потеряла $300 млрд за день, и все мечутся в поиске новых цепочек поставок.

И что? Разработка ИИ дорожает. Инфраструктура, серверы, процессоры — всё это теперь с наценкой. Маленькие компании выдыхаются, стартапам сложнее заходить, а инвесторам пора обновлять таблички в Excel. Но такие «боевые» идеи иногда нужны. Систему надо встряхнуть, загнать в кризис и оставить. Если выживет — станет эффективнее, если нет — появится что-то новое. Результат не определён и не просчитывается. И именно это делает всё происходящее по-настоящему интересным.
Картина 🖼️- …. в посудной лавке.

Быстрые как ИИ новости за 3 апреля

ByteDance, Alibaba и другие оформили заказ на $16 млрд Nvidia H20 — на опережение, пока США не ввели новые ограничения на экспорт.
И что? Осенью в Китае будет избыток вычислительных мощностей. Можно арендовать GPU дешевле, чем на Западе. Ускорится вывод китайских LLM-продуктов — если ваш рынок международный, считайте с ними. Если продукт зависит от инференса — проверьте экономику в Китае, может оказаться в разы выгоднее.

Meta готовит Hypernova — очки с экраном, нейро-браслетом и управлением жестами, ценой выше $1000. Запуск — до конца года.
И что? Начинается формирование новой UX-платформы. Если ваш продукт работает через интерфейс — стоит подумать, как он будет выглядеть в среде без экрана. Пока конкуренции мало, есть шанс застолбить нишу. AR-UX — отдельная специализация, в которую стоит инвестировать уже сейчас.

OpenAI показала PaperBench — новый бенчмарк, где модели повторяют state-of-the-art исследования. Claude 3.5 показал лучший результат.
И что? Автоматизация ресёрча выходит из теории. Это основа для создания виртуальных исследовательских команд. Компании, чья ценность в оригинальной разработке (биотех, материалы, финтех), могут срезать цикл от гипотезы до прототипа. Продукт: copilot для deep science.

Meta и UFC подписали многолетний контракт: интеграция Meta AI, очков и соцсетей в трансляции и фанатский опыт.
И что? Это не маркетинг, а полигон для тестирования новых форматов взаимодействия с аудиторией. Приложения, которые используют реальные эмоции и поведение зрителей, могут получать доступ к уникальным датасетам. Открываются новые рекламные модели, особенно в live-режиме.

OpenAI запускает экспертную комиссию по управлению своим некоммерческим направлением. Фокус — соединение капитала, технологий и долгосрочной миссии.
И что? Это попытка создать легитимный центр влияния на глобальные правила ИИ. Если у вашего продукта есть миссия — сейчас момент, когда это не бантик, а точка входа в игру. В долгосрочной перспективе правила будут писать такие комиссии. Присутствие там — конкурентное преимущество.

Google заменил главу потребительского AI: теперь это Джош Вудвард, ранее — глава Google Labs. Он сменил Сисси Хсяо, в фокусе — развитие Gemini.
И что? Ожидается агрессивная интеграция Gemini в продукты Google. Gmail, Docs, Android — как каналы дистрибуции. Любой consumer-AI, который не встроен в платформу, будет под давлением. Важно понять: выстраивать совместимость или уходить в ниши, где Google не пройдёт.

Без поста и текста. Картинка сильная. Кому в пятницу вечером хочется особого настроения - должно создать. Ну а попозже будет крайний дайджест на этой неделе. И может что еще напишу

В 1996 году на Эвересте погибло 16 человек.
8 — в одну ночь, когда началась буря и всё развалилось.
Среди них — Роб Холл и Скотт Фишер. Два гида, две легенды.
Они остались с клиентами, пытались спасти, надеялись — и умерли.
До Холла не дошли каких-то 100 метров.
Фишера нашли живым, но не смогли спустить.
На высоте 8000+ — каждый сам за себя.
Зона смерти — это не метафора.

А теперь представь 2035 год.

Базовый лагерь без мусора.
Робот-повар знает твою норму B12 и варит тебе кето-далбат под пульс.
Роботы-шерпы тащат снаряжение, сверяя маршрут с ИИ-прогнозом.
Дроны летают по периметру — ищут признаки усталости ещё до того, как ты сам это осознаешь.
ИИ-менеджер экспедиции в реальном времени видит твою сатурацию, давление, мотивацию и уровень тревоги.
Ты просто альпинист. Он — командир.

Начинается буря.

Робота-гидра отправляют наверх.
Он не спит, не мерзнёт, не тратит кислород.
Он идёт по склону, находит пострадавшего, подаёт кислород, греет, фиксирует к себе и ведёт вниз.
Если всё совсем плохо — тандем-параплан разворачивается автоматически, и вы улетаете вниз по рельефу.
На базе уже готова капсула восстановления. Через три часа ты пьёшь бульон и пишешь пост.

⸻

В 1996 году Холл умер, потому что был человеком.
В 2035 его бы спас ИИ, у которого нет сердца — но есть план.

⸻

И что?
Технологии не сделают нас бессмертными. (Пока)
Но они могут спасти лучших, когда человек уже не справляется.
Вопрос в другом:
мы хотим спасения любой ценой — или остаться людьми даже в зоне смерти?

да, пост про тарифы.
решил написать, чтобы из головы всё выкинуть и заняться выходными.

я посмотрел, почитал, что пишут — и, по моему мнению, тут два варианта:
либо власть в США захватили идиоты,
либо у них есть какой-то хитрый план.

когда я увидел, как рассчитываются тарифы,
я стал больше склоняться к первому варианту.

формула выглядит так:
дефицит США с конкретной страной делится на общий импорт из неё → получается процент →
берут половину от него и кидают сверху к базовым 10%.
итог — Китай получает 34%.
гениально. в кавычках.

Экономисты хайпуют, бизнес в шоке, все вспоминают Smoot-Hawley и Великую депрессию 1930-х.
Тогда тоже хотели “защитить” местное производство — и в итоге уронили всю мировую экономику. А дальше — безработица, разруха и привет, фашизм. База.

но.
поскольку я тут пишу немного не про тарифы — давай поспекулирую,
а что если это и правда хитрый план?

все учебники, которые цитируют экономисты, исходят из простой идеи:
чтобы что-то производить, тебе нужны люди.
умственные и физические.

а в США рабочая сила — дико дорогая.
и человеческая, и айтишная.

значит, дальше будет не импорт рабочей силы, а её производство.
роботы. ИИ. автоматизация.

а жёсткие тарифы — это способ резко закрыть кислород.
бизнес не сможет продолжать как раньше,
и начнёт лить деньги в то, что избавит от людей.

на то, что ушли бы десятилетия, теперь хватит 2–3 лет.

и что?
если это правда, то это не про пошлины — это про мобилизацию.
Америка запускает свою внутреннюю версию “плана ГОЭЛРО”,
только не про электричество, а про искусственных работников.
не людей — решений.
не аутсорс — инфраструктуру.
если получится — они снова всех обгонят.
если нет — ну… в школе об этом уже было.

Быстрые как ИИ новости за 6 апреля (все что докатилось с прошлой недели)

Runway поднимает $308M при оценке $3B — сразу после релиза Gen-4. Деньги заливаются в видео-ИИ без пауз и вопросов.
И что? Если раньше в видео смотрели на генерацию кадров, теперь важна скорость, фотореализм и управление. Возможность: узкие решения внутри видеофлоу — от синхронизации губ до AI-монтажа. Для инвесторов: мульти-модельные продакшн-инструменты становятся новым SaaS.

OpenAI за первую неделю 4o-сгенерированных картинок: 700M изображений, 130M+ пользователей. Индия — самый быстрорастущий рынок ChatGPT.
И что? Масштаб спроса — не в США. А значит, локализация, интерфейсы и цены должны работать не на американскую аудиторию. Кто игнорирует Индию, ЮВА и Африку — упустит миллионы пользователей. Продукты с адаптацией под low-resource рынки получат фору.

Spotify добавил AI-инструменты в Ad Manager: теперь можно сгенерировать текст и голос для аудиорекламы прямо в платформе.
И что? Рынок креативных агентств трескается по швам. Инди-бизнесы и SMB получат рекламные инструменты без продакшен-команд. Идея: SaaS для сегментов — например, генерация реклам под CPA-магазины, курсы, локальные сервисы. Ниша огромная.

Adaptive Security получила $43M от фонда OpenAI — это первый кейс по инвестициям в кибербезопасность. Продукт — ИИ-симуляции для защиты от AI-атак.
И что? Новая категория: киберsecurity против ИИ, а не просто “ИИ в защите”. Потенциал: продуктовая линейка для бизнеса, не готового к ИИ-угрозам. У кого есть выход на enterprise или gov — это тема для упаковки и пивота.

Bytedance показала DreamActor-M1 — модель, превращающую статичное изображение в анимацию с полным движением тела.
И что? Это прямой шаг к анимированным аватарам в играх, обучении, медиа. Кто работает с виртуальными персонажами, VTuber или digital humans — уже можно строить продукты без motion capture. Возможность: SaaS, который превращает фото в живой аватар за секунду.

U.N. оценивает: 40% глобальных профессий окажутся под влиянием ИИ, а рынок вырастет до $5 трлн к 2030-м.
И что? Это не футуризм — это бюджетные ориентиры. Любой продукт, связанный с автоматизацией, теперь может получить государственный или институциональный спрос. Возможность: делать интерфейсы и платформы не “для юзеров”, а для регуляторов и трансформационных программ.

Бывший исследователь OpenAI Даниэль Кокотайло опубликовал сценарий “AI 2027” — прогноз, как сверхразум повлияет на мир в ближайшие 10 лет.
И что? Неважно, насколько он прав. Важно, что рынок начинает адаптироваться к сценарию, где ИИ — активный агент. Если продукт рассчитан на “человеческого исполнителя” — он должен трансформироваться в координационную систему, не интерфейс. Это сдвиг архитектуры. (Сл пост, там все подробно, и это жуть конечно)