Быстрые как ИИ новости за 25 марта

Рид Хастингс (Netflix) отдал $50M своему колледжу, чтобы там изучали ИИ и влияние технологий на человечество.
И что? Если даже старички из стриминга вкладываются в этику ИИ - это сигнал: крупнейшие игроки готовятся к долгой игре, где не просто технологии, а их социальные и политические последствия станут фактором.

Google выкатывает Project Astra — теперь Gemini умеет видеть экран, понимать видео в реальном времени и реагировать на происходящее.
И что? Пора делать сайты и интерфейсы не для людей, а для ИИ. Скоро “видящий” агент будет покупателем, пользователем и клиентом. Кто не адаптируется — выпадет из цепочки.

Ant Group сэкономила 20% на ИИ, смешав американские и китайские чипы.
И что? Пока все мечтают о своих чипах, Alibaba тупо снизила косты. Это не просто хак — это сигнал: эффективность снова в моде. Хотите масштабироваться — учитесь у китайцев.

OpenAI усилила команду — новым Chief Research Officer стал Марк Чен, COO получил больше власти.
И что? Готовятся к новой фазе. Видимо, будет ещё больше продуктов, SDK и инструментов под агентов. Вопрос не “вложиться или нет”, а “встроиться или остаться за бортом”.

Alibaba открыла Qwen2.5-VL — мультимодальную модель, которая понимает математику и картинки.
И что? Пока вы спорите, кто круче — GPT или Claude, китайцы делают модели, которые решают реальные задачи. Это шанс зайти дешевле и раньше. Главное — не зевать.

Alibaba ещё и выкатили LHM — модель, которая делает 3D-аватар по одному фото.
И что? Всё: маркетинг, аватары, продажи — переходят в 3D. Первые, кто начнёт использовать это в e-commerce или гейминге, останутся в тренде . Ну или продадутся дороже.

OpenAI вместе с MIT Media Lab провели исследование и обнаружили, что если ты общаешься с ChatGPT слишком плотно — может накрыть. Эмоционально. Особенно если бот у тебя не для болтовни, а для работы: кодишь с ним, штурмишь, решаешь задачи — и вот уже чувствуешь себя одиноким, а без него — как без кофе с утра.

Проанализировали 40 миллионов чатов, провели опросы, подключили живых участников. И вывод простой: чем активнее юзаешь бота — тем сильнее зависаешь.

И что? А ничего. Просто знай, с кем ты на одной волне.

Кстати, у OpenAI теперь ещё и генератор картинок — бесплатный. Можно рисовать что угодно: инфографику, постеры, мемы, даже игры. Создаёшь персонажа, задаёшь выражение лица, фон, аксессуары — и готово.

Этот комикс я сделал к этому посту с 3 попытки.

Похоже, у Apple дела хуже, чем казалось.
Vision Pro — не взлетел. Siri — не поумнела. Apple Intelligence — всё ещё в теории. И вот теперь стало ясно: своё ИИ-железо не тянет. Компания закупает у Nvidia около 250 серверов GB300 NVL72, каждый по $3.7–4 млн. Всего — на миллиард. Партнёры — Dell и Super Micro. Это не апгрейд. Это срочная попытка догнать.

И что?
Apple молча признала: в гонке ИИ она отстала. Пока конкуренты строили дата-центры и запускали агентов, Apple думала, что справится своим чипом. Не справилась. И теперь вместо прорывов — попытка хотя бы не отвалиться от пелотона. На фоне провальных запусков это не просто закупка железа. Это сигнал: критическая масса ошибок накопилась. Время больше не работает на них.

Быстрые как ИИ новости за 26 марта

Otter AI выкатили трёх новых Meeting Agents: голосовой ассистент для встреч, Sales Agent для коучинга и SDR Agent для демо.
И что? Индустрия тренеров, коучей и SDR-команд начинает терять почву. SaaS с человеческим лицом, но без зарплаты — мечта для b2b-продаж.

OpenAI прокачала Advanced Voice Mode: теперь голоса с характером, меньше помех, звучат как живые разговоры.
И что? Колл-центры, озвучка, голосовые ассистенты — всех ждёт передел. Платформы типа Speechify или IVR-системы в банках рискуют остаться без рынка.

Figure AI показали демо гуманоидного робота Figure 02 с человеческой походкой и супербыстрым обучением.
И что? Компании с низкоквалифицированным ручным трудом — охрана, логистика, ритейл — первыми пойдут под нож. Роботы учатся быстрее стажёров.

ByteDance выпустили InfiniteYou — генератор портретов, работающий с высокой точностью.
И что? Фотоагентства, студии ретуши, даже часть фрилансеров-фотографов — уязвимы. У заказчиков появился альтернативный, дешёвый и точный канал.

Perplexity добавили режимы с видео, карточками и встроенными покупками.
И что? Google, Amazon и маркетплейсы с долгой воронкой должны напрячься. Пользователь теперь может искать и покупать в одном окне — реклама + ритейл + транзакция.

H&M создают AI-клонов моделей, сохраняя им роялти.
И что? Фэшн-фотосъёмки, агентства моделей, студии визуала — в зоне риска. Но также появляется рынок для создания и монетизации цифровых персон.

Synthesia запускает $1M equity-программу для актёров, чьи лица оцифрованы.
И что? Переход от актёрских контрактов к цифровым лицензиям. Голливуду придётся перестраивать модели оплаты, иначе студии будут сами клонировать таланты.

BMW решила не ждать, пока популярные AI ассистенты научатся слышать, понимать и не тупить. Вместо этого — стратегический союз с Alibaba. В 2026 китайские BMW получат нового бортового AI на базе Qwen: голос, жесты, взгляд — всё работает. Без тачскрина, без «повторите ещё раз».

Внутри — два агента: один знает, что с машиной не так, другой — где тебе поесть и куда лучше ехать. Плюс данные в реальном времени по парковке, трафику и заведениям.

И что? Пока все гонятся за автопилотом, китайцы делают фокус на самом важном — интерфейсе. Машины превращаются в AI-устройства. И если это сработает, мы будем покупать авто не по лошадиным силам, а по интеллекту под капотом.

OpenAI вот-вот закроет самую крупную сделку в истории частных инвестиций — $40 млрд, из которых $30 млрд даст SoftBank. Для сравнения: это как если бы весь стартап-рынок в США решил вложиться в одного игрока. И этот игрок — не делает телефоны, не продаёт рекламу, а жжёт $5 млрд в год на обучение моделей, потому что «иначе никак».

План прост: стать прибыльными к 2029 и выйти на $125 млрд выручки. Для этого — Stargate, тот самый AI-монолит на $300 млрд, что строится с Oracle.

И что? Кто-то копит кэш, а кто-то — собирает армию. Маск собирает дата-центры. Байду давит ценой. Но Altman просто продолжает строить империю, где всё крутится вокруг него — и, судя по вложениям, мир пока не против.

Билл Гейтс: «В течение 10 лет ИИ заменит многих врачей и учителей — люди больше не будут нужны “для большинства вещей”».

It’s very profound and even a little bit scary — because it’s happening very quickly, and there is no upper bound.

Это очень глубокое (значительное) и даже немного пугающее заявление — потому что всё происходит очень быстро, и верхней границы не существует.

И что? Страшно? Скорее — близко.

ИИ уже лечит, обучает, пишет тексты. И это только начало. Давай так: бухгалтеры, юристы, копирайтеры, дизайнеры, маркетологи, аналитики, инженеры, диспетчеры, кассиры, водители, продавцы, преподаватели, переводчики, редакторы, менеджеры — все они уже все. Нужно немного времени на интеграцию.

А потом ИИ придёт за предпринимателем. Потому что, если ИИ может придумать продукт, протестировать спрос, запустить рекламу и настроить продажи — зачем тут человек?

Это значит, что на наших глазах происходит поворотный момент — человек снова будет искать своё место в этом мире. Вопрос не в том, кто выживет. Вопрос — кем ты станешь в новой реальности.

Anthropic вскрыла внутренности Клода и показала, как он думает. Две новые научные работы раскрывают архитектуру мышления ИИ на примерах, которые раньше казались чем-то магическим — от перевода на разные языки до написания стихов.

В первой работе «Language of Thought» исследователи (включая Илью Сухорукова и Ричарда Нгайя) выявили, что Claude использует один универсальный мыслительный протокол, независимо от языка. Французский, английский, китайский — всё проходит через одни и те же “мыслительные цепочки” — условные внутренние понятия, с которыми работает модель. По сути, Клод думает не на языке пользователя, а на своём собственном “метаязыке”, а потом уже переводит это обратно.

Во второй работе «Scaling Monosemanticity» — команда запустила «микроскоп», который показывает, как активируются определённые нейроны в ответ на конкретные задачи. Например, в генерации стихов Claude не сочиняет строку слева направо, как раньше думали. Он сначала ищет рифмующиеся слова и потенциальные окончания, и только потом строит текст так, чтобы добраться до нужного финального слова. Это планирование, а не реакция.

Они также обнаружили интересный фильтр уверенности: Claude не склонен к фантазиям, если не уверен в фактах. Только при определённой внутренней «уверенности» модель может дать конкретный ответ. Это один из ключей к снижению галлюцинаций — и, возможно, основа для настройки более ответственного поведения ИИ в критичных задачах.

И что?
До сих пор ИИ был чёрным ящиком — работал, но непонятно как. Теперь это меняется. Возможность «заглянуть в мозг» модели открывает рынок интерпретируемого ИИ: объяснимые выводы, сертификация решений, настройка поведения под конкретные задачи. В выигрыше будут компании, которые строят кастомные агентов — от медицины до финтеха. Проиграют те, кто до сих пор продаёт “обёртки” вокруг ИИ без реального понимания, что происходит внутри. Следующий виток гонки — не просто «что умеет модель», а кто умеет её перенастроить под свои цели.

Быстрые как ИИ новости за 27 марта

OpenAI выпустила улучшенный GPT-4o для платных юзеров. Модель стала лучше писать, кодить, и вообще стала более «человечной».
И что? Аутсорс-рынки, SaaS-копирайтеры, дизайнеры и даже AI-сервисы на базе слабых моделей — всё это теперь выглядит уныло. Если ты не делаешь своего value поверх 4o, тебя просто съедят. Возможность? Построить отраслевых агентов и сервисы, которые используют мощь 4o, но решают конкретные B2B задачи.

Butterfly Effect, разработчики Manus, ищут деньги при оценке в $500M. Причина — огромные расходы на API от Anthropic.
И что? Дорогой API — это новая долговая яма. Делать что-то поверх чужих моделей — опасно, если ты не OpenAI. Выиграют те, кто контролирует inference и умеет запускать большие модели дешево. Какой вывод? Своя железка или свой LLM = новая независимость.

OpenAI заморозила генерацию картинок в GPT-4o для бесплатных пользователей. Альтман говорит — GPU «тают».
И что? Тот, кто может предложить дешёвый и быстрый inference, поднимет рынок. Startups в области оптимизации inference, кастомных чипов и дешёвых генераторов — это следующая волна инвестиций.

CoreWeave резко снизила планку IPO: с $4B до $1.5B. Nvidia при этом стала якорным инвестором.
И что? Переоценка инфраструктурных компаний началась. Но если Nvidia входит — значит игра продолжается. CoreWeave станет Uber’ом дата-центров. Остальным облачным игрокам придётся либо сдаться, либо объединиться.

Archetype AI представила Lenses — интерфейс для интернета вещей, который превращает сырые сенсорные данные в действия и рекомендации.
И что? Стартапы, которые продают «умные вещи» без контекста и интеллекта, скоро вымрут. Сейчас — момент, когда можно встроить ИИ в микроволновки, камеры, автомобили и даже спортивную обувь. Возможность — стать тем, кто добавит интеллект туда, где его раньше не было.

PwC показала agent OS — платформу для встраивания ИИ-агентов в корпоративные процессы.
И что? B2B SaaS с ручными workflow в опасности. Прямо сейчас есть шанс создать агентов, которые автоматизируют то, на что раньше тратили команду и интеграторов. Новая ниша — “ИИ-интегратор”, способный развернуть агентов в сложной структуре быстро и без боли.

Lockheed Martin и Google подключают генеративный ИИ к задачам национальной безопасности.
И что? Это не про будущее. Это про бюджеты в сотни миллиардов. Побеждают те, кто умеет делать explainable и надёжный AI. Война идёт не за пользователей, а за контракты с правительствами. Стартапам с амбициями — пора думать про GovTech.

Меня часто критикуют за то, что я называю профессии врачей, учителей и юристов мёртвыми. Говорят, мол, десятилетия пройдут. Ну вот вам: сегодня ИИ диагностирует рак эндометрия с точностью 99.26%, тогда как человек — 78–81%. Это не когда-нибудь. Это уже.

Модель называется ECgMLP — нейросеть с «вниманием» к мельчайшим деталям. Она училась на реальных гистологических срезах и находит опухоли, которые врачи пропускают. Тестировалась на пяти типах рака — кишечник, грудь, рот — всё с точностью выше 97%.

И что? Каждый год от рака умирает 10 млн человек. При этом до 70% смертей — из-за поздней диагностики. У врачей было десятилетие, чтобы решить это. Не решили. Потому что рак — это индустрия, а не проблема, которую надо решать. Клиники, страховки, фарма. Деньги крутятся — людей нет.

Теперь вместо бесполезных дипломов — модели, которые реально спасают. Кто будет работать с ними — выживет. Остальные — на пенсию.

Кажется, Маск нашёл, как поднять упавшую капитализацию X — просто добавил к ней ИИ. Всё как в моде: прилепи AI, получи иксы. Только в этом случае он переложил одну компанию из одного кармана в другой. Но красиво.

X оценили в $33B (при том что Маск купил Twitter за $44B, а потом сам обрушил трафик, доходы и доверие). К этому добавили $12B долгов. xAI оценили в $80B — и вуаля, у нас новый Frankenstein по имени xAI Holdings на $100B+.

Теперь у Илона всё официально: модели, compute, дата и дистрибуция под одной крышей. Grok уже встроен в X, теперь к нему подключат всё — и команду, и вычисления, и планы. Типа synergy, но по-масковски.

И что? Это шаг в сторону «супераппа», где соцсеть — не продукт, а оболочка для всего. Musk хочет не просто делать ИИ, а контролировать вход, выход и потребление. Но зная, как он обращался с X — совсем не факт, что этот тандем не полетит туда же.

Быстрые как ИИ новости за 31 марта

Extropic AI показала детали своих вероятностных чипов, которые в отдельных задачах дают прирост эффективности до 10 000 раз. И что? На рынке, где вся ИИ-революция строится на дефицитных GPU, любое подобное решение — потенциальная угроза для Nvidia. Стартапы, которые выживут — те, кто будет использовать не просто модели, а нестандартные подходы к вычислениям.

Gemini 2.5 Pro Exp стал доступен бесплатно всем пользователям. Это самая мощная модель на LMArena прямо сейчас. И что? Пока конкуренты продают, Google раздаёт. Это не про щедрость — это стратегия вытеснения с рынка всех, кто ещё берёт деньги за ИИ-доступ. Для бизнеса — момент проверить, можно ли отказаться от подписок.

В ChatGPT появился “thinking” слайдер: теперь можно выбирать, насколько глубоко ИИ будет обрабатывать запрос. И что? Это шаг к персонализации ассистентов и кастомизации глубины проработки задач. Скоро пользователи будут ожидать от любого сервиса такой же гибкости — готовь интерфейсы заранее.

Baidu ERNIE 4.5 разгромил GPT-4.5 в серии партий по китайским шахматам. Побеждал уверенно, иногда даже «впуская в игру». И что? Прямая атака на символ веры — что OpenAI недосягаем. В странах с альтернативными экосистемами (Китай, Индия, Ближний Восток) борьба идёт уже не за пользователей, а за символы превосходства. Брендам — стоит подумать, где они размещаются.

Gemini 2.5 Pro сдал тест IQ от Mensa Norway на 130 баллов. Это выше, чем у среднего человека. И что? Метрики интеллектa станут новой валютой доверия к моделям. Компании, которые строят продукты на основе ИИ, будут сравниваться не по фичам, а по уровню “интеллекта” модели.

Сэм Альтман намекнул, что OpenAI может выпустить собственный компьютер: «он будет очень милый». И что? Пока все заняты серверами, OpenAI готовится вторгнуться в устройство, с которого начнётся массовая привычка взаимодействовать с ИИ. Аппаратный ход в духе Apple — и угроза для всех, кто делает ИИ-гаджеты.

Runway выкатили Gen-4 — теперь это не просто генератор прикольных роликов, а серьёзный инструмент: камера крутится как хочешь, лица живые, эмоции читаются, фотка превращается в видео, сцены редактируются по слоям. Всё выглядит как заявка на продакшн-уровень.

Интересно, что какое-то время Runway выглядела как аутсайдер — на фоне китайских моделей и Sora, которые казались недосягаемыми. Но потом у Sora началась турбулентность: качество пошло вниз, модели начали оглядываться на правовые риски. Китайцы — наоборот, не тормозили ни на секунду. А Runway просто тихо готовила ответку.

И что?
На рынке видео ИИ выигрывает не тот, кто громче, а тот, кто не останавливается. Пока OpenAI и Google играют в юридическую этику, китайцы и Runway уже пишут правила новой индустрии.

Чтение мыслей — старая фантазия научной фантастики. Но для кого-то это не про литературуи, а про шанс просто снова говорить. Люди после инсульта, паралича, травм — они в сознании, но отрезаны от мира.

Учёные из UC Berkeley и UCSF собрали нейросеть, которая расшифровывает сигналы из моторной коры и превращает их в речь с задержкой всего в одну секунду. Не 8, как раньше. ИИ не просто повторяет заученные фразы — он генерирует новые. А если у пациента были записи голоса до травмы, система может говорить его голосом.

И что?
Это не гаджет. Это мост между тишиной и человеческим голосом. Всё, что раньше лечилось годами, теперь заменяется кодом. И это только начало. Следом за речью — движение, зрение, память. Всё, что можно подключить к интерфейсу, получит вторую жизнь.

Быстрые как ИИ: новости за 1 APR

OpenAI впервые за 5 лет выпустит open-source модель. Не из альтруизма — конкуренция с Китаем и indie-командами дышит в затылок.
И что? Сам факт говорит о страхе. Раньше OpenAI диктовал рынок, теперь — реагирует. Если вы строите на open weights — ваш момент пришёл.

Manus запустил подписку и мобильное приложение: $39 или $199 в месяц за доступ к одному из самых автономных агентов.
И что? Агентская экономика начинает монетизироваться. Платить будут не за API, а за результат. Кто успеет встроиться в этот поток — снимет сливки.

Apple выкатил iOS 18.4 и visionOS 2.4 с фичами Apple Intelligence для Европы.
И что? Купертино наконец добавил ИИ не только в слайды, но и в устройства. Всё ещё далеко от лидеров, но для европейских разработчиков — зелёный свет на интеграции.

Luma Labs добавила управление движением камеры в Ray2: теперь можно просто сказать “сделай драматичный наезд”, и он будет.
И что? Контент-продакшн без рук — вот куда всё идёт. Для маркетинга, видео и рекламы — это новая точка автоматизации.

Zhipu AI выпустил AutoGLM Rumination — агента для глубокой аналитики и автономной работы. Бесплатно.
И что? Китай не просто догнал, он начал демпинговать. Если вы строите агентские продукты — время подумать о цене и скорости.

Isomorphic Labs (спин-офф Alphabet) поднял $600M на AI-дизайн лекарств.
И что? Это сигнал всем биотех-стартапам: если вы не используете ИИ для молекулярных моделей — вас не будет.

Sam Altman похвастался +1M юзеров за час после запуска GPT-4o image.
И что? Для маркетологов, стартаперов и девелоперов — сигнал: если ваш продукт не вызывает такого ажиотажа, возможно, вы не туда копаете.

OpenAI представила ChatGPT Pet Edition — версию ИИ, которая обучена разговаривать с вашими питомцами.

Детали:
• ChatGPT Pet распознаёт звуки кошек, собак и даже хомяков, анализируя тональность, частоту и поведение животного.
• Модель была обучена на миллионах часов видео с TikTok и YouTube, где люди «озвучивают» своих питомцев.
• Первая функция — «Mood Translator»: ИИ переводит лай или мяуканье в понятные фразы вроде «не трогай миску» или «эта собака мне не нравится».
• В ближайших версиях обещают интеграцию с ошейниками и камерами, чтобы ИИ мог поддерживать полноценный диалог с хозяином от имени животного.

И что?
Если раньше ты только догадывался, чего хочет твой кот, то теперь он сам скажет, что ты — жалкий поставщик корма и отопления. А если серьёзно, Pet Edition — очень «1 апреля», но звучит как фича, которая через год может оказаться реальностью. Потому что почему бы и нет?

Учиться больше никто не будет.

Я 25 лет в образовании. Был в роли чиновника, предпринимателя, проектировщика программ. Видел, как всё это работает — сверху и снизу. И вот что скажу: учиться никто не хочет.

Не потому что люди глупые. А потому что учёба — это боль. Это про усилия, про вторую систему мозга, про борьбу с собой. ИИ может быть хоть самым умным тьютором, хоть репетитором, хоть коучем по рефлексии — но если у человека нет внутреннего запроса, всё это просто красивая обёртка.

Да, ИИ может персонализировать. Может проверять тесты. Давать обратную связь. Но давайте честно: мотивации к обучению от этого не прибавится.

Большинство учится, потому что надо. Чтобы стать врачом, айтишником, сдать экзамен, пройти KPI. Настоящее образование всегда было побочным эффектом опыта, боли и интереса. А не интерфейсов и симуляций.

Сейчас, когда ИИ начинает думать за человека, мотивация к обучению будет только падать. Потому что проще спросить, чем учиться. Зачем качать навык, если можно делегировать?

И что?

А всё. Образования больше нет — и не будет.

Можно бесконечно улучшать подходы столетней давности.
Можно мечтать, что у каждого будет свой идеальный тьютор, знающий когда и что показать.
Но это всё — борьба с тенью.

Проблема глубже: ИИ уже учится быстрее нас.
Он делает выводы сам. Без мотивации, без сна, без боли.

А ленивому homo остаётся только одно — наблюдать.
Учиться уже незачем.
Скоро просто нечему будет учиться, чтобы не выглядеть тараканом на фоне машины.

Образование, как мы его знали — умерло.
Время признать это. И придумать, что вместо.

Быстрые как ИИ — новости за 2 апреля

MiniMax выкатили Speech-02 — TTS, который говорит как человек на 30+ языках. Настолько реалистично, что если встроить в ассистента или NPC — никто не отличит от настоящего. Китай снова показывает, как делать без шума, но с мясом.
И что? Возможность для стартапов: озвучка, автообучение, голосовые интерфейсы — без актёров, без границ. Голоса — это новый фронт.

OpenAI включила генерацию изображений на GPT-4o даже для бесплатных аккаунтов. Самая вирусная фича теперь в руках всех. Под капотом — ускорение, качество и стабильность лучше, чем у большинства конкурентов.
И что? Визуальный контент становится копейкой. Если вы платите дизайнерам за баннеры — готовьтесь к конкуренции с бесплатным ИИ.

Meta показала MoCha — модель, которая по голосу и тексту делает реалистичную анимацию говорящего персонажа. Буквально оживляет текст. Пока демка, но потенциал — анимация, игры, VTuber, обучение.
И что? На рынке персонажей и контента появится ещё одна дыра — туда полезут стартапы с лицами и голосами. У кого IP, у того всё.

Сам Алтман сообщил, что OpenAI не справляется с нагрузкой — не хватает GPU, сервисы тормозят, релизы откладываются. Словами: «терпите, ищем железо».
И что? Ограничения инфраструктуры — реальный барьер. У кого есть доступ к мощностям — те и будут править. Время инвестировать в железо и оптимизацию.

Вице-президент Meta по AI Joelle Pineau уходит после 8 лет. Именно она курировала FAIR — их фундаментальное AI-подразделение.
И что? Большие смены в команде Meta — сигнал, что стратегию пересматривают. Следим, кто встанет у штурвала. Может быть распродажа идей и людей.

Alibaba готовит Qwen 3 — свой главный ИИ-флагман. За одну неделю до этого они уже выпустили три новых модели. Да, три. Китай врубил режим спринта.
И что? Игроки из Азии не собираются отставать. У кого бизнес в США — ждите конкурентов с Востока. У кого в Азии — пора думать об интеграции.