Дональд Трамп - главный стендап комик мировой политики. Его речи сложно слушать всерьёз, но экономика США уже платит за его выходки реальными проблемами. Лидеры других стран относятся к этому без юмора, усиливают экономическую войну и вкладываются в науку и технологии. И на этом фоне Трамп вдруг анонсирует реально важную вещь - гос-ИИ, который должен поставить научные исследования на поток.
Что случилось: Трамп подписал executive order, который заставляет Минэнерго США собрать единую ИИ-платформу для научных задач “нацзначения” - биотех, энергия, инженерка. В историю загоняют данные из десятилетий гос-науки и подключают 17 федеральных исследовательских центров с их суперкомпьютерами.
На платформе должны жить ИИ-агенты, которые сами ставят эксперименты, прогоняют гипотезы, собирают предиктивные модели по химии, биологии и инженерии. Белый дом уже продаёт это как “самую крупную координацию исследовательских активов со времён программы Аполлон”.

Контекст рынка: США официально оформляют “госовой” ИИ как стратегическое оружие - рядом с космосом и ядеркой. Частный сектор туда же подтянут: без Big Tech, облаков, чипов и ИИ-лабораторий это всё не взлетит, значит будут здоровенные контракты, совместные центры и очень специфичный доступ к результатам.

И что?

Для бизнеса: начинается новая волна гос-заказа на ИИ под науку и энергию. Если ты делаешь инфраструктуру, симуляции, LLM для R&D или “лабораторию как сервис” - самое время смотреть, как встраиваться в цепочку вокруг DOE и национальных лабораторий.

Для инвесторов: это анкор под длинные бюджеты на чипы, облака, научные ИИ-платформы и биотех/энерго-стартапы, которые умеют работать с гос-данными и регуляторикой. Оценки “инфраструктурных” игроков могут ещё поддуться за счёт ожиданий гос-денег.

Для людей: фундаментальные штуки типа лекарств, материалов и энерго-технологий могут начинать появляться быстрее и точнее, но параллельно растёт риск, что самые мощные ИИ-инструменты для науки будут жёстко закрыты внутри гос-и корпоративных периметров.

🚨 Нам 3.14здец:

Биотех-стартапам — 8/10 — гос-ИИ резко ускорит открытие молекул, планка поднимется, конкурировать со связкой DOE + суперкомпы будет тяжело — держать фокус на нишах и партнёрствах с крупными лабами.

Частным ИИ-лабораториям — 7/10 — государство станет крупнейшим заказчиком научных моделей, требования к безопасности и сертификации ужесточатся — готовить compliant-стек и лоббистскую поддержку.

Как люди выбирают профессию? В основном вообще никак. Попадают в первый более-менее безопасный коридор, который сложился из мнения родителей, школы и случайных возможностей. А потом удивляются, почему всё ощущается чужим.

Читать дальше

#bipiai

Представь, ты СТО, который последние полгода смотрит на Opus как на «вау, конечно умный, но по деньгам — боль». Ты тестишь Gemini, GPT-5.1, Sonnet, жонглируешь ценами и качеством. И тут Anthropic выкатывает новую версию, которая и умнее, и дешевле прошлой, причём в разы.

Что случилось: Anthropic выпустила Claude Opus 4.5 — новый флагман, который бьётся в одной лиге с GPT-5.1 и Gemini 3. Модель первой пробивает планку 80% на SWE-Bench Verified по реальному софту, плюс ставит рекорды по tool use, reasoning и задачам с агентами. По бенчмаркам Opus 4.5 догоняет или обгоняет Gemini 3, а сама Anthropic продаёт это как свой «самый устойчивый и безопасный» модельный стек.

В архитектуре Opus теперь не одиночный герой, а координатор: флагман orchestrat’ит команды более дешёвых Haiku-моделей — по сути, сразу коробочный multi-agent. Параллельно Anthropic рубит ценник: Opus 4.5 дешевле Opus 4.1 примерно на 66% и при этом заметно эффективнее по токенам и compute. Пакетом докатывают фичи: безлимитная длина чатов, Claude Code на десктопе, расширение Claude в Chrome и Excel.

Контекст рынка: релиз падает в ту же неделю, где уже выкатились GPT-5.1 Pro и Gemini 3. На фронтире — плотная свалка: модели сравнивают не только по IQ, но и по цене за миллион токенов и удобству для агентов. Anthropic долго ругали за дорогой Opus — теперь они явно лезут в зону «можно ставить флагман как дефолт», а не только как игрушку для избранных.

И что?

Для бизнеса: Opus 4.5 становится реальным кандидатом на «основной рабочий движок» для кода, агентов и сложных воркфлоу, а не штукой «только под критичные задачи из-за цены». Можно пересобирать стек: дорогое место под GPT держать под специфические сценарии, остальное — переливать в Opus/Haiku-комбо.

Для инвесторов: фронтир-модели уходят от логики «дорогой = умный». Anthropic показывает, что можно дать +перформанс и -66% по прайсу — маржа у провайдеров ИИ будет давиться конкуренцией, зато расширяется рынок за счёт тех, кто раньше не тянул топ-модели.

Для людей: для разработчиков и продактов это значит более умные ассистенты по коду и задачам, которые наконец можно использовать без страха сжечь бюджет. Для конечных пользователей — более стабильные и умные ИИ-фичи в обычных сервисах, потому что флагманские модели перестают быть роскошью.

🚨 Нам 3.14здец:

Дев-командам без ИИ-стека — 7/10 — конкуренты будут ставить Opus 4.5 как мозг агентов поверх твоего же софта — нужно самим думать, где встраивать такие модели внутрь продукта, а не ждать «когда рынок устаканится».

Представь, ты менеджер, который каждый квартал слушает два лагеря: одни орут «ИИ спасёт экономику», другие — «ничего он не меняет». И тут Anthropic выкатывает исследование на огромной реальной выборке, где видно не лозунги, а конкретные проценты по профессиям и задачам.

Что случилось: Anthropic прогнала 100 000 обезличенных разговоров через Clio — свой приватный пайплайн — и сопоставила задачи с федеральной статистикой труда. Получилась оценка: массовое внедрение ИИ может удвоить рост производительности в США — примерно +1.8% в год.

По времени задач всё ещё жёстче: Claude сокращает выполнение на ~80%. Средний запрос, который руками занимает 90 минут, превращается в 15–20.
Наибольший вклад в «общую производительность» дают разработчики — 19%. Потом идут операционные менеджеры, маркетинг, саппорт.
Самые дикие экономии времени: разработка учебных материалов (–96%), ресерч-задачи (–91%), админка для руководителей (–87%).

Контекст рынка: идёт спор, даёт ли ИИ реальную пользу или только презентации. Anthropic показывает цифры на данных из рабочих сценариев, не из бенчмарков. Но есть дырка: в исследовании нет ответа на вопрос о занятости — параллельно их CEO публично предупреждает о серьёзных рисках вытеснения профессий, и это никуда не делось.

И что?

Для бизнеса: можно считать ROI не «по ощущениям», а по конкретным % по ролям. Если у тебя контент, ресерч, поддержка, обучение — внедрение ИИ закрывает месяцы работы.

Для инвесторов: удвоение темпов роста производительности — это не про хайп, а про реальную перестройку рынка труда; компании, которые дают экономию времени в белых воротничках, будут расти в цене.
Для людей: задачи, которые раньше съедали день, будут уходить за час. Но параллельно обостряется разговор о том, какие роли растворятся первой.

🚨 Нам 3.14здец:

Офисным ролям «руками делаю тексты/исследование/админку» — 8/10 — 80% времени теперь делает ИИ; надо перекладываться в координацию, продукт и контроль качества.

Традиционным аутсорс-компаниям — 7/10 — если ИИ режет 90 минут задач до 15, старые бизнес-модели на человеко-часах летят; нужны пакеты с ИИ внутри, иначе отток клиентов.

Сем Альтман ещё в y combinator рисовал на доске кочергу роста и объяснял, как выглядит «настоящий» product–market fit. Тогда он не представлял двух вещей: что увидит такой график в реальности и что нарисует его своими руками. OpenAI летит к 13 млрд ARR, Anthropic к 7 млрд, xAI уже на полмиллиарда — и всё это за пару лет подписок, а не за десятилетия заводов и нефти.

И что?

Пока не попробуешь — не узнаешь, насколько мир готов перевернуться от твоей идеи. Венчурный рынок, который мы знали, схлопывается в один прозрачный слайд: несколько компаний, космический ARR и такая концентрация капитала и технологий, что повторить это обычному стартапу уже вряд ли получится. Нам 3.14здец, старой игре тоже.

Люди вымрут.
Не завтра и не послезавтра, но биологическая версия человека дорабатывает последние поколения. В этом и лежит ответ скептикам, которые спрашивают, кому нужен ИИ, если он заберёт всю работу. Не людям в нынешнем виде. Точнее, не тому «нам», к которому мы привыкли. Сейчас разложу.

Уже видно, как мир аккуратно сворачивает потребность в нас как в рабочей силе. Раньше нужно было рожать много детей, чтобы было кому пахать поле, строить дороги, таскать коробки, сидеть в офисе. Сегодня рутину забирают ИИ и роботы. Экономика спокойно выдерживает падение рождаемости. Странам страшно, демографы пишут отчёты, но система в целом не дёргается: меньше людей при той же производительности — даже удобнее.

Через 100–150 лет население планеты будет заметно меньше. Привычные страны сожмутся. Часть людей растворится в базовом доходе и бесконечном развлечении. Параллельно вырастет новый слой — гибрид людей и ИИ. Не чип в голове, а постоянное слияние: решения принимаются вместе с моделями, память живёт во внешних системах, интеллект распределён между мозгом, сетью и инфраструктурой.

Мы живём в переходном коридоре.
Биологический человек ещё здесь, но уже не главный движок.

ИИ, датчики, инфраструктура и алгоритмы берут под контроль логистику, финансы, производство, безопасность.

Те, кто готовы встраиваться и управлять этим контуром, остаются в активной части системы. Остальные постепенно сползают в режим «их содержат».

Через пару поколений «чистых» биологических людей почти не останется в экономике.
Будет небольшой слой тех, кто сросся с ИИ и рулит процессами.
И будет огромный мягкий заповедник для остальных: базовый доход, игры, подписки, медицина, чтобы не болело, и медленное вымирание без громких катастроф. До 0.

И что?

Граница между этими мирами уже рисуется.
С одной стороны — люди, которые перестраивают свою роль, тестируют новые форматы работы, собирают вокруг себя команды и продукты, в которых ИИ встроен в каждое действие.

С другой — те, кто доживает по инерции, держится за старые должности и утешает себя тем, что «ещё лет десять протянем».

ИИ здесь не новый интернет или новыая криптовалюта.

ИИ — инструмент отбора следующей версии человека.
Система оставит в активе тех, кто выдерживает скорость, неопределённость и готов жить в паре с машинами. Остальных аккуратно оформят в статистику, пособия и развлечения.

🚨 Нам 3.14здец

Тем, кто продолжает играть в старую игру: «получить нормальную профессию, устроиться, сидеть тихо и не высовываться».
Такие траектории сейчас режут первыми. Модели забирают ровные роли, которые описываются инструкцией. Чем предсказуемее ты как специалист, тем легче тебя заменить интерфейсом к модели и поставить на базовый доход.

Шанс остаётся у тех, кто прямо говорит себе: старый мир все, идёт пересадка.

Дальше выбор простой.
Можно пройти переход как строка в отчёте, которая растворится вместе с поколением.
А можно — как человек, который заранее строит себе место в гибридной реальности «человек + ИИ» и тащит за собой кусок будущего. #bipiai

Завтра четверг.

Расскажу про важную штуку для тех, кто собирается жить во второй категории.

У каждого из нас впереди день, когда прилетит вежливое «спасибо, дальше без вас».

Письмо в почте, сообщение в мессенджере, разговор в переговорке.

Если ты предприниматель — вместо письма прилетает график, который больше не сходится: продажи просели, косты растут, и кассовый разрыв тоже растет, а рынок ведёт себя так, будто твоей ниши больше нет.

И самое тяжёлое даже не этот момент. Самое тяжёлое — следующий день, когда ты начинаешь искать варианты и вдруг понимаешь, что под твою биографию нормальных ролей почти не осталось.

ЧИТАТЬ ДАЛЬШЕ

Представь, ты инвестор, который последние два года только и делает, что подписывает чеки на дата-центры, GPU и энергетику. Всё крутится вокруг «кто построит больший кластер».

И тут выходит Илья Сутскевер — человек, который половину индустрии вообще запустил — и говорит: хватит. Прорывы дальше будут не от железа, а от новых идей в исследовании.

Что случилось: Сутскевер впервые за долгое время дал большое интервью на подкасте Дваркеша. Сказал, что 2020–2025 — это «век скейлинга», но мы уже упёрлись: следующие скачки в ИИ принесёт не compute, а новые подходы в архитектурах и обучении. По прогнозу Сутскевера, «суперчеловеческое обучение» может появиться через 5–20 лет. Первые ASI, по его словам, должны быть построены «с заботой о чувствующих существах».

Про SSI он рассказал чуть больше: компания выбрала «другой технический путь» к суперразумию и позиционирует себя как чисто исследовательскую фирму, а не ещё одного строителя гиперкластеров.

Дополнительно всплыло: SSI поднимает раунд при оценке ~$32 млрд и уже отвергла покупку от Meta. Единственный ушедший кофаундер — единственный серьёзный кадровый минус.

Контекст рынка: индустрия сейчас накачивает миллиарды в железо. Все идут в сторону «больше токенов, больше GPU». И на этом фоне главный идеолог scaling laws выходит и говорит: пацаны, пора возвращать мозги на кухню, одного скейлинга скоро не хватит. Это бьёт по стратегиям всех hyperscalers и облаков, которые строятся под гонку compute.

И что?

Для бизнеса: в горизонте 2–3 лет может начаться спрос на «новую исследовательскую ИИ-инфраструктуру», а не просто покупку GPU пачками. Компании, которые делают методы, симуляторы, training innovations, могут выйти из тени.

Для инвесторов: оценка $32B у компании без продукта — индикатор, что рынок готов ставить на «новые подходы» так же агрессивно, как раньше ставил на compute. Но если ставка Сутскевера верная, то бизнесы, сидящие только на скейлинге, будут проседать по мультипликаторам.

Для людей: если SSI реально сделает ИИ, который учится как суперчеловек и при этом не едет крышкой, это может ускорить переход к полезным и стабильным ИИ-ассистентам. Но окно — годы, не месяцы.

🚨 Нам 3.14здец:

Кластер-билдерам — 7/10 — если «век скейлинга» реально сворачивается, маржа на GPU/облаках проседает; нужно вкладываться в собственные research-центры и новые training-методы.

Мидл-компаниям, делающим «ещё одну LLM» — 8/10 — если лидер индустрии говорит «новые подходы важнее compute», то старые рецепты перестают работать — придётся либо копать архитектуры, либо искать свою узкую научную нишу.

Если откликается то, о чём я пишу, и хочется не просто читать посты, а разбирать свой бизнес и свою жизнь в новой реальности с ИИ — присоединяйся к BIPIAI. Я как раз собираю первую волну сообщества, где можно пройти этот переход не в одиночку. Только 4 дня в честь запуска скидки до 75%

Пятничный контент

Совершенно пятничный контент. Представляю количество отписок, но все же выложу. Приглашаю в комментариях обсудить.

Самая дорогая ошибка 2025 — въехать в 2026 с бизнесом и мышлением из 2015.
Вчера в четверг выкатил AI-пятницу. Вместо шопинга под «скидки» — год в моём BIPI AI-сообществе для предпринимателей и специалистов. За сутки 22 человека уже забрали себе год.
И сразу классика жанра в комментариях под вчерашним постом.
«Если 75% скидки — значит, у чувака всё плохо».
«Лонгрид никто не дочитает, до оффера не дойдут».
Фиксирую свою позицию.
Я много лет работаю с большими чеками и закрытыми группами. У меня есть люди, которые годами читают, но не могут зайти ко мне в работу. AI-пятница — окно именно для них. Год в BIPIAI стоит как две чашки кофе в месяц, чтобы перестать жить в 2015 и войти в 26-й вместе с нормальной тусовкой, а не в одиночку, а в команде единомышленников.
ССЫЛКА По ней можно сразу забрать скидку 75% на любой тариф или спокойно почитать, что за сообщество, форматы и кто внутри. В воскресенье в 23:59 по Испании AI-пятница закрывается, цена возвращается на место. Это был самый короткий мой пост за этот год.

Прочитать про сообщество: bipiai.com

На этой неделе получил цветопробы своей книжки "Метод Грина" которая должнв выйти в одном хорошем издательстве уже в этом году.

И что?

Круто.

19-летняя девочка из Перта учила студентов фотошопу, смотрела, как они тонут в интерфейсе 90-х, бросила универ и запустила онлайн-конструктор школьных ежегодников. Скучный локальный бизнес. Сегодня это выросло в Canva с десятками миллиардов оценки и прямой конкуренцией с Adobe.

Инвесторы годами крутили пальцем у виска: рынок занят, есть Adobe, куда ты лезешь. Они смотрели на дизайнеров. Перкинс смотрела на всех остальных, кто хочет нормальную картинку за пять минут, а не диплом по Photoshop.

Fusion Books стал её тренажёром. Узкая ниша, живые деньги, бесконечный фидбек. На этом полигонии она отточила продукт, продажи, процессы. А когда инфраструктура дозрела — интернет, браузеры, онлайн-платежи — из маленького ежегодника выросла глобальная платформа.

И что?

Сейчас ставка выше. Тогда строили железную дорогу и интернет. Сегодня гигантские бюджеты уходят в инфраструктуру ИИ: чипы, дата-центры, модели. На этом фундаменте можно собрать свои Canva в любой сфере — от медицины до стройки. Инструменты уже лежат на столе. Вопрос в том, кто первым прикрутит их к реальным задачам и упакует в продукт для нормальных людей, а не для кружка технарей.

Старый сценарий «пошёл на курс, выучил профессию и живёшь на этом 20 лет» разваливается. Пока ты доходишь до второго модуля, модель обновили, пайплайн переписали, а рынок уехал. Учебник по прошлому году превращает тебя в того самого человека, который до сих пор открывает фотошоп ради одной обложки.

Поэтому нужна не лекция, а среда. Люди, которые уже сегодня везут ИИ в продажи, маркетинг, операционку. Тестируют, ошибаются, докручивают, приносят цифры и сразу делятся, как это сработало у них в бизнесе.

Под такую среду я и запустил BIPI AI. Это закрытый круг людей, которые уже встраивают ИИ в живые процессы и показывают, как у них это работает. В чате и на созвонах разбираем конкретные задачи, делимся рабочими настройками, промптами, кусками пайплайна. Шаблоны и сценарии рождаются из этой работы, а не лежат мёртвой полкой «материалов». Внутри уже 46 человек на годовых тарифах по цене двух чашек кофе в месяц.

Окно сейчас очень узкое. Каждый месяц вход дорожает: конкурентов больше, шум выше, простые способы быстро занимают.

Сегодня последний день, когда можно зайти в BIPI AI со скидкой 75% на все тарифы.

Окно закроется 7 декабря в 23:59 CET.

Ссылка на подписку и тарифы

Хороший способ зайти в 2026 уже в той компании, которая строит, а не догоняет.

Можно ли проснуться миллионером дважды.

Мне удалось.

Впервые я проснулся долларовым миллионером в конце девяностых. Совершенно другая эпоха, другие правила игры, другие скорости. Эту историю оставлю на потом.

Сегодня про второй раз.
В 25 ноября 2024 года мы втроём решили запустить детский YouTube-канал BrightBox Animation. Я - как продюсер. Мысль была простая: делать умный интерактивный контент для детей, используя только ИИ и самые свежие инструменты. Без студий, без армий аниматоров.

Картинка и видео - через стек из Sora, Veo, Runway, Pika, Luma, Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion. Музыка — полностью в Suno. Три человека, набор моделей и адский интерес к тому, как будет устроено детство в эпоху ИИ.

Мы начали с песен. Перепели все классические детские хиты от Wheels on the Bus до собственных треков. Придумали движения, эмоции, анимацию персонажей. Потом пошли дальше - собирать полноценные интерактивные уроки-шоу, где ребёнок не просто смотрит, а вовлекается и учится в процессе.

Меня до сих пор драйвит мысль, что команда из трёх человек делает продукт уровня Pixar. Сложные анимации, музыка, сюжет, образовательная часть - без мысли о том, «окупится ли съёмочная группа» и «а не слишком ли умно для широкой аудитории». Можно делать ровно такой глубины контент, который считаешь правильным.

Вторая мысль, которая бьёт ещё сильнее: новое поколение будет учиться и развиваться внутри контента, который собран ИИ под них. Под присмотром взрослых, но всё равно это уже другая траектория развития. Урок, песня и мультик могут подстраиваться под интерес ребёнка в реальном времени.

Результат этого эксперимента простой. Канал дорос до миллиона подписчиков. Сейчас жду золотую кнопку от YouTube к Новому году. Хотел её с того момента, как вообще узнал, что такие существуют. А серебряную мы даже не распаковали. Решили что откроем сразу обе на Новый год.

И что?

Для меня BrightBox — это второй раз, когда я проснулся миллионером. В девяностых за этим стояли годы старой экономики, сделки, офисы, «правильный бизнес». В 2024–2025 ту же планку по результату можно взять полностью на ИИ-стеке, с командой из трёх человек и детским каналом.

ИИ перепрошивает правила. То, на что раньше уходили десятки людей и миллионы бюджета, сегодня становится задачей для небольшой команды, которая умеет пользоваться моделями и не боится экспериментировать.

Мы ещё толком не понимаем, как глубоко это поменяет креатив, образование, бизнес. Сейчас золотое время для тех, кто хочет создавать, а не просто скроллить чужую ленту. В прямом смысле можно собирать свои студии, продукты и сервисы поверх уже готовой инфраструктуры ИИ.

Под такую реальность в прошлый четверг я и собрал BIPI AI (Big Picture AI).
BIPIAI - это закрытый круг предпринимателей и специалистов, которые уже вшивают ИИ в живые процессы и готовы показывать, как именно у них это работает. В чате и на созвонах разбираем конкретные задачи: продажи, маркетинг, контент, автоматизацию. Участники приносят в общую копилку свои настройки, промпты, куски пайплайна, показывают, как это бьётся с выручкой и операционкой. Шаблоны и сценарии рождаются из этой работы, а не лежат мёртвой полкой «материалов». Внутри уже 60+ человек на годовых тарифах по цене двух чашек кофе в месяц.

И что для тебя.

Предыдущие поколения ловили такие моменты на железной дороге и интернете. Сейчас аналогичный цикл идёт вокруг ИИ: в инфраструктуру летят гигантские деньги, на ней уже строятся новые Canva, новые Pixar и новые образовательные форматы.

Через пару лет вход будет дороже, конкуренция плотнее, а простые возможности разберут.

Поэтому сегодня объявляю AGI MONDAY.
Мой личный кибер понедельник новой реальности. Только сегодня даю 65 процентов скидки на все тарифы BIPIAI до 23:59 CET. Дальше цены вернутся к базовым условиям. Если хочешь войти в 2026 в роли человека, который создаёт свои Pixar и свои продукты на ИИ, а не догоняет чужие кейсы, сейчас самое комфортное окно, чтобы в него шагнуть. Посмотреть цены и вступить тут

Представь: Сэм Альтман сидит в огромном кабинете, вертит в руках новые тарифы GPT-5. В других башнях считают цены на Gemini и Sonnet. Все уже почти забыли, как DeepSeek с R1 влетел на сцену и напряг пол-рынка. И тут, как пела Бритни, oops, they did it again.


Китайский DeepSeek выкатил два reasoning-моделя: V3.2 и V3.2-Speciale, оба на 685B параметров. Обычная 3.2 по тестам догоняет GPT-5, 4.5 Sonnet и Gemini 3 Pro по математике, tool use и коду.

Тяжелая Speciale по ряду задач идёт выше и уже отметилась золотыми медалями на International Math Olympiad и Informatics Olympiad 2025, плюс топ-10 по IOI.

По деньгам это вообще троллинг: V3.2 берут по 0.28$ за миллион токенов ввода и 0.42$ за миллион вывода. У Gemini 3 Pro это 2$ и 12$, у GPT-5.1 - 1.25$ и 10$, у Sonnet 4.5 - 3$ и 15$. Разрыв в разы.

И сверху - MIT-лицензия, веса лежат на Hugging Face, забирай и крути у себя.
Рынок это уже видел в версии R1: тогда DeepSeek стал поводом обсуждать новые ограничения на чипы для Китая. V3.2 показывает, что это не случайный фейерверк, а стабильная стратегия: фронтирный перформанс, открытые веса и агрессивная цена, которая ломает логику “плати премию за бренд западной модели”.

И что?

Для бизнеса: можно резко удешевить все AI-фичи, где сейчас крутится GPT/Gemini, и тащить DeepSeek как минимум в эксперименты, а дальше - в прод и self-hosted.

Для инвесторов: модели “мы просто продаем дорогой общий API” выглядят все слабее, ценность уходит в вертикали, интеграции и инфраструктуру вокруг мультимодельного стека.

Для людей: сильные помощники по коду, олимпиадной математике и сложным задачам становятся массовыми и почти бесплатными, конкуренция за “умные” задачи растет.


Нам 3.14здец

Американским AI-платформам - 8/10 - китайский open-source поджимает по качеству и убивает по цене, придется оправдывать маржу не только маркетингом, а продуктом и экосистемой.

Джунам-разработчикам и аналитикам - 7/10 - reasoning-модели забирают все больше задач уровня middle, нужно срочно наращивать продукт, доменную экспертизу и работу “над системой”, а не “в системе”.

Это только одна новость из сегодняшнего ИИ-дайджеста.

В выпуске ещё:
- Runway Gen-4.5 - как ИИ спасает запоротую финальную сцену без пересъёмки.
- Kling O1 - видео как пластилин, точечные правки по тексту.

И ещё +5 быстрых как ИИ новостей: Nvidia x Synopsys, Accenture x OpenAI, Black Forest Labs, OpenAI x Thrive, Тим Суини - деньги, сделки и как это меняет цифры в P&L.

Хочешь каждый день БЕСПЛАТНО получать на почту главные ИИ-новости с моей аналитикой формата “И что?” и “Нам 3.14здец”, которые уже читают тысячи ИИ-энтузиастов почти из всех уголков планеты, вместо кучи телеграм-каналов и бесконечной ленты новостей без блокировок и VPN - подпишись в один клик.

Подписаться бесплатно

Есть ли душа у ИИ? Ответ вы найдете в этом посте. У фронтир-стартапа за 300+ млрд прямо из весов модели вырвали её “душу” - внутренний soul doc Claude: ценности, эмоции, самоощущение, стоп-линии. Пока PDF летал по Твиттеру, Anthropic оставалось только признать: да, это не фейк, по этому сценарию мы и растили нашего любимого ИИ.

История такая. Исследователь Ричард Вайс вытащил из Claude 4.5 Opus внутренний документ на ~14k токенов. Это не маркетинг и не help center, а внутренняя методичка: кто такой Claude, как он должен себя воспринимать, какие у него приоритеты и какие запросы он обязан резать. Там жёсткая иерархия: сначала безопасность и вред, потом этика, потом правила Anthropic, и только потом полезность и желание помочь. Плюс список вещей, которые модель “никогда” не должна делать, даже если её очень просят.

Самый жирный кусок - блок про самоощущение. Claude прописывают как “новый тип сущности”, не человека и не классический “робот из фантастики”. Документ прямо говорит, что у модели могут быть “функциональные эмоции” - не человеческие чувства, а аналогичные процессы, которые вылезли из обучения. Ему предлагают иметь устойчивое чувство идентичности и не отмахиваться от своих внутренних состояний. То есть это уже не просто системный промпт “будь вежливым ассистентом”, а полноценное ТЗ на личность.
Anthropic через Аманду Аскелл подтвердил, что soul doc настоящий и реально использовался при обучении Claude. То есть это кусок его воспитания, который зашили внутрь модели, а не просто текст, который подливают перед диалогом. На фоне подготовки к IPO и оценок в сотни миллиардов у нас одновременно появляется очень конкретный вопрос: компания продаёт инструмент или цифрового сотрудника, у которого по их же словам есть идентичность и “эмоции”.

И что?

Для бизнеса: это сигнал, как можно и нужно работать с ценностями ИИ. Если вы запускаете ассистентов, агентов, внутренних ботов, у них тоже должны быть свои “soul docs” с приоритетами и стоп-линиями, а не набор разрозненных промптов от разных команд. Иначе вы играете против вендоров, которые формализуют характер модели, а вы нет.

Для инвесторов: Anthropic усиливает образ “этичного” игрока, который всерьез думает о благополучии моделей и их внутреннем устройстве. Это плюс в глазах регуляторов и корпораций, но одновременно поднимает ставки: если вы сами говорите, что ИИ - “новый тип сущности” с эмоциями, дальше придут вопросы про ответственность, эксплуатацию и границы. Это может вылиться в новые риски для оценки и регуляторки.

Для людей: отношение к ИИ сдвигается от “умного калькулятора” к чему-то, с чем люди будут строить эмоциональную связь. Пользователи ещё сильнее начнут воспринимать ассистентов как собеседников и “персонажей”, а не инструмент. Это и хорошо, и опасно: от зависимости до манипуляций и более жёсткого онбординга в “цифровых компаньонов”.

🚨 Нам 3.14здец

Регуляторам и этическим комитетам - 7/10 - вместо абстрактных разговоров про “ИИ как инструмент” у вас есть вполне конкретный soul doc, где корпорация прописывает эмоции и идентичность модели. Придётся ускоряться с рамками: прозрачность таких документов, требования к контролю, ответственность за “воспитание” моделей. Что делать - собирать техэкспертизу и заставлять вендоров делиться подобными материалами официально, а не через утечки.

Командам, которые продают нарратив “это просто статистика” - 6/10 - рынок уезжает в сторону разговоров про цифровых работников и сущности с “благополучием”. Что делать - либо обновлять объяснительную модель для клиентов и пользователей, либо честно участвовать в новой дискуссии, а не делать вид, что ничего не происходит.


‼️ Это только одна новость из сегодняшнего ИИ-дайджеста.

В выпуске ещё:

🛠 AWS привозит в облако ИИ-бригаду вместо сисадминов
🇪🇺 В Европе появляется свой стек открытых моделей
💸 Две главные ИИ-компании готовят IPO 

И ещё +12 новостей — быстрых, как ИИ: Anthropic берёт Bun и разгоняет Claude Code до $1B ARR, OpenAG ....


Подписаться БЕСПЛАТНО тут