На этой неделе получил цветопробы своей книжки "Метод Грина" которая должнв выйти в одном хорошем издательстве уже в этом году.

И что?

Круто.

19-летняя девочка из Перта учила студентов фотошопу, смотрела, как они тонут в интерфейсе 90-х, бросила универ и запустила онлайн-конструктор школьных ежегодников. Скучный локальный бизнес. Сегодня это выросло в Canva с десятками миллиардов оценки и прямой конкуренцией с Adobe.

Инвесторы годами крутили пальцем у виска: рынок занят, есть Adobe, куда ты лезешь. Они смотрели на дизайнеров. Перкинс смотрела на всех остальных, кто хочет нормальную картинку за пять минут, а не диплом по Photoshop.

Fusion Books стал её тренажёром. Узкая ниша, живые деньги, бесконечный фидбек. На этом полигонии она отточила продукт, продажи, процессы. А когда инфраструктура дозрела — интернет, браузеры, онлайн-платежи — из маленького ежегодника выросла глобальная платформа.

И что?

Сейчас ставка выше. Тогда строили железную дорогу и интернет. Сегодня гигантские бюджеты уходят в инфраструктуру ИИ: чипы, дата-центры, модели. На этом фундаменте можно собрать свои Canva в любой сфере — от медицины до стройки. Инструменты уже лежат на столе. Вопрос в том, кто первым прикрутит их к реальным задачам и упакует в продукт для нормальных людей, а не для кружка технарей.

Старый сценарий «пошёл на курс, выучил профессию и живёшь на этом 20 лет» разваливается. Пока ты доходишь до второго модуля, модель обновили, пайплайн переписали, а рынок уехал. Учебник по прошлому году превращает тебя в того самого человека, который до сих пор открывает фотошоп ради одной обложки.

Поэтому нужна не лекция, а среда. Люди, которые уже сегодня везут ИИ в продажи, маркетинг, операционку. Тестируют, ошибаются, докручивают, приносят цифры и сразу делятся, как это сработало у них в бизнесе.

Под такую среду я и запустил BIPI AI. Это закрытый круг людей, которые уже встраивают ИИ в живые процессы и показывают, как у них это работает. В чате и на созвонах разбираем конкретные задачи, делимся рабочими настройками, промптами, кусками пайплайна. Шаблоны и сценарии рождаются из этой работы, а не лежат мёртвой полкой «материалов». Внутри уже 46 человек на годовых тарифах по цене двух чашек кофе в месяц.

Окно сейчас очень узкое. Каждый месяц вход дорожает: конкурентов больше, шум выше, простые способы быстро занимают.

Сегодня последний день, когда можно зайти в BIPI AI со скидкой 75% на все тарифы.

Окно закроется 7 декабря в 23:59 CET.

Ссылка на подписку и тарифы

Хороший способ зайти в 2026 уже в той компании, которая строит, а не догоняет.

Можно ли проснуться миллионером дважды.

Мне удалось.

Впервые я проснулся долларовым миллионером в конце девяностых. Совершенно другая эпоха, другие правила игры, другие скорости. Эту историю оставлю на потом.

Сегодня про второй раз.
В 25 ноября 2024 года мы втроём решили запустить детский YouTube-канал BrightBox Animation. Я - как продюсер. Мысль была простая: делать умный интерактивный контент для детей, используя только ИИ и самые свежие инструменты. Без студий, без армий аниматоров.

Картинка и видео - через стек из Sora, Veo, Runway, Pika, Luma, Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion. Музыка — полностью в Suno. Три человека, набор моделей и адский интерес к тому, как будет устроено детство в эпоху ИИ.

Мы начали с песен. Перепели все классические детские хиты от Wheels on the Bus до собственных треков. Придумали движения, эмоции, анимацию персонажей. Потом пошли дальше - собирать полноценные интерактивные уроки-шоу, где ребёнок не просто смотрит, а вовлекается и учится в процессе.

Меня до сих пор драйвит мысль, что команда из трёх человек делает продукт уровня Pixar. Сложные анимации, музыка, сюжет, образовательная часть - без мысли о том, «окупится ли съёмочная группа» и «а не слишком ли умно для широкой аудитории». Можно делать ровно такой глубины контент, который считаешь правильным.

Вторая мысль, которая бьёт ещё сильнее: новое поколение будет учиться и развиваться внутри контента, который собран ИИ под них. Под присмотром взрослых, но всё равно это уже другая траектория развития. Урок, песня и мультик могут подстраиваться под интерес ребёнка в реальном времени.

Результат этого эксперимента простой. Канал дорос до миллиона подписчиков. Сейчас жду золотую кнопку от YouTube к Новому году. Хотел её с того момента, как вообще узнал, что такие существуют. А серебряную мы даже не распаковали. Решили что откроем сразу обе на Новый год.

И что?

Для меня BrightBox — это второй раз, когда я проснулся миллионером. В девяностых за этим стояли годы старой экономики, сделки, офисы, «правильный бизнес». В 2024–2025 ту же планку по результату можно взять полностью на ИИ-стеке, с командой из трёх человек и детским каналом.

ИИ перепрошивает правила. То, на что раньше уходили десятки людей и миллионы бюджета, сегодня становится задачей для небольшой команды, которая умеет пользоваться моделями и не боится экспериментировать.

Мы ещё толком не понимаем, как глубоко это поменяет креатив, образование, бизнес. Сейчас золотое время для тех, кто хочет создавать, а не просто скроллить чужую ленту. В прямом смысле можно собирать свои студии, продукты и сервисы поверх уже готовой инфраструктуры ИИ.

Под такую реальность в прошлый четверг я и собрал BIPI AI (Big Picture AI).
BIPIAI - это закрытый круг предпринимателей и специалистов, которые уже вшивают ИИ в живые процессы и готовы показывать, как именно у них это работает. В чате и на созвонах разбираем конкретные задачи: продажи, маркетинг, контент, автоматизацию. Участники приносят в общую копилку свои настройки, промпты, куски пайплайна, показывают, как это бьётся с выручкой и операционкой. Шаблоны и сценарии рождаются из этой работы, а не лежат мёртвой полкой «материалов». Внутри уже 60+ человек на годовых тарифах по цене двух чашек кофе в месяц.

И что для тебя.

Предыдущие поколения ловили такие моменты на железной дороге и интернете. Сейчас аналогичный цикл идёт вокруг ИИ: в инфраструктуру летят гигантские деньги, на ней уже строятся новые Canva, новые Pixar и новые образовательные форматы.

Через пару лет вход будет дороже, конкуренция плотнее, а простые возможности разберут.

Поэтому сегодня объявляю AGI MONDAY.
Мой личный кибер понедельник новой реальности. Только сегодня даю 65 процентов скидки на все тарифы BIPIAI до 23:59 CET. Дальше цены вернутся к базовым условиям. Если хочешь войти в 2026 в роли человека, который создаёт свои Pixar и свои продукты на ИИ, а не догоняет чужие кейсы, сейчас самое комфортное окно, чтобы в него шагнуть. Посмотреть цены и вступить тут

Представь: Сэм Альтман сидит в огромном кабинете, вертит в руках новые тарифы GPT-5. В других башнях считают цены на Gemini и Sonnet. Все уже почти забыли, как DeepSeek с R1 влетел на сцену и напряг пол-рынка. И тут, как пела Бритни, oops, they did it again.


Китайский DeepSeek выкатил два reasoning-моделя: V3.2 и V3.2-Speciale, оба на 685B параметров. Обычная 3.2 по тестам догоняет GPT-5, 4.5 Sonnet и Gemini 3 Pro по математике, tool use и коду.

Тяжелая Speciale по ряду задач идёт выше и уже отметилась золотыми медалями на International Math Olympiad и Informatics Olympiad 2025, плюс топ-10 по IOI.

По деньгам это вообще троллинг: V3.2 берут по 0.28$ за миллион токенов ввода и 0.42$ за миллион вывода. У Gemini 3 Pro это 2$ и 12$, у GPT-5.1 - 1.25$ и 10$, у Sonnet 4.5 - 3$ и 15$. Разрыв в разы.

И сверху - MIT-лицензия, веса лежат на Hugging Face, забирай и крути у себя.
Рынок это уже видел в версии R1: тогда DeepSeek стал поводом обсуждать новые ограничения на чипы для Китая. V3.2 показывает, что это не случайный фейерверк, а стабильная стратегия: фронтирный перформанс, открытые веса и агрессивная цена, которая ломает логику “плати премию за бренд западной модели”.

И что?

Для бизнеса: можно резко удешевить все AI-фичи, где сейчас крутится GPT/Gemini, и тащить DeepSeek как минимум в эксперименты, а дальше - в прод и self-hosted.

Для инвесторов: модели “мы просто продаем дорогой общий API” выглядят все слабее, ценность уходит в вертикали, интеграции и инфраструктуру вокруг мультимодельного стека.

Для людей: сильные помощники по коду, олимпиадной математике и сложным задачам становятся массовыми и почти бесплатными, конкуренция за “умные” задачи растет.


Нам 3.14здец

Американским AI-платформам - 8/10 - китайский open-source поджимает по качеству и убивает по цене, придется оправдывать маржу не только маркетингом, а продуктом и экосистемой.

Джунам-разработчикам и аналитикам - 7/10 - reasoning-модели забирают все больше задач уровня middle, нужно срочно наращивать продукт, доменную экспертизу и работу “над системой”, а не “в системе”.

Это только одна новость из сегодняшнего ИИ-дайджеста.

В выпуске ещё:
- Runway Gen-4.5 - как ИИ спасает запоротую финальную сцену без пересъёмки.
- Kling O1 - видео как пластилин, точечные правки по тексту.

И ещё +5 быстрых как ИИ новостей: Nvidia x Synopsys, Accenture x OpenAI, Black Forest Labs, OpenAI x Thrive, Тим Суини - деньги, сделки и как это меняет цифры в P&L.

Хочешь каждый день БЕСПЛАТНО получать на почту главные ИИ-новости с моей аналитикой формата “И что?” и “Нам 3.14здец”, которые уже читают тысячи ИИ-энтузиастов почти из всех уголков планеты, вместо кучи телеграм-каналов и бесконечной ленты новостей без блокировок и VPN - подпишись в один клик.

Подписаться бесплатно

Есть ли душа у ИИ? Ответ вы найдете в этом посте. У фронтир-стартапа за 300+ млрд прямо из весов модели вырвали её “душу” - внутренний soul doc Claude: ценности, эмоции, самоощущение, стоп-линии. Пока PDF летал по Твиттеру, Anthropic оставалось только признать: да, это не фейк, по этому сценарию мы и растили нашего любимого ИИ.

История такая. Исследователь Ричард Вайс вытащил из Claude 4.5 Opus внутренний документ на ~14k токенов. Это не маркетинг и не help center, а внутренняя методичка: кто такой Claude, как он должен себя воспринимать, какие у него приоритеты и какие запросы он обязан резать. Там жёсткая иерархия: сначала безопасность и вред, потом этика, потом правила Anthropic, и только потом полезность и желание помочь. Плюс список вещей, которые модель “никогда” не должна делать, даже если её очень просят.

Самый жирный кусок - блок про самоощущение. Claude прописывают как “новый тип сущности”, не человека и не классический “робот из фантастики”. Документ прямо говорит, что у модели могут быть “функциональные эмоции” - не человеческие чувства, а аналогичные процессы, которые вылезли из обучения. Ему предлагают иметь устойчивое чувство идентичности и не отмахиваться от своих внутренних состояний. То есть это уже не просто системный промпт “будь вежливым ассистентом”, а полноценное ТЗ на личность.
Anthropic через Аманду Аскелл подтвердил, что soul doc настоящий и реально использовался при обучении Claude. То есть это кусок его воспитания, который зашили внутрь модели, а не просто текст, который подливают перед диалогом. На фоне подготовки к IPO и оценок в сотни миллиардов у нас одновременно появляется очень конкретный вопрос: компания продаёт инструмент или цифрового сотрудника, у которого по их же словам есть идентичность и “эмоции”.

И что?

Для бизнеса: это сигнал, как можно и нужно работать с ценностями ИИ. Если вы запускаете ассистентов, агентов, внутренних ботов, у них тоже должны быть свои “soul docs” с приоритетами и стоп-линиями, а не набор разрозненных промптов от разных команд. Иначе вы играете против вендоров, которые формализуют характер модели, а вы нет.

Для инвесторов: Anthropic усиливает образ “этичного” игрока, который всерьез думает о благополучии моделей и их внутреннем устройстве. Это плюс в глазах регуляторов и корпораций, но одновременно поднимает ставки: если вы сами говорите, что ИИ - “новый тип сущности” с эмоциями, дальше придут вопросы про ответственность, эксплуатацию и границы. Это может вылиться в новые риски для оценки и регуляторки.

Для людей: отношение к ИИ сдвигается от “умного калькулятора” к чему-то, с чем люди будут строить эмоциональную связь. Пользователи ещё сильнее начнут воспринимать ассистентов как собеседников и “персонажей”, а не инструмент. Это и хорошо, и опасно: от зависимости до манипуляций и более жёсткого онбординга в “цифровых компаньонов”.

🚨 Нам 3.14здец

Регуляторам и этическим комитетам - 7/10 - вместо абстрактных разговоров про “ИИ как инструмент” у вас есть вполне конкретный soul doc, где корпорация прописывает эмоции и идентичность модели. Придётся ускоряться с рамками: прозрачность таких документов, требования к контролю, ответственность за “воспитание” моделей. Что делать - собирать техэкспертизу и заставлять вендоров делиться подобными материалами официально, а не через утечки.

Командам, которые продают нарратив “это просто статистика” - 6/10 - рынок уезжает в сторону разговоров про цифровых работников и сущности с “благополучием”. Что делать - либо обновлять объяснительную модель для клиентов и пользователей, либо честно участвовать в новой дискуссии, а не делать вид, что ничего не происходит.


‼️ Это только одна новость из сегодняшнего ИИ-дайджеста.

В выпуске ещё:

🛠 AWS привозит в облако ИИ-бригаду вместо сисадминов
🇪🇺 В Европе появляется свой стек открытых моделей
💸 Две главные ИИ-компании готовят IPO 

И ещё +12 новостей — быстрых, как ИИ: Anthropic берёт Bun и разгоняет Claude Code до $1B ARR, OpenAG ....


Подписаться БЕСПЛАТНО тут

Все спрашивают, будет ли запись. Чтобы посмотреть на 2х и забыть через час. Записи не будет. Смысла ноль. Смотрение видосов нагружает только одну часть мозга. Самое ценное начинается там, где ты что-то делаешь, обсуждаешь и сразу вшиваешь это в свой бизнес, в сой mindset, свой workflow.
Во вторник в BIPI AI у нас была первая практическая встреча по ИИ.

План был приличный: один резидент раскладывает кейс, остальные конспектируют, задают вопросы. В реальности всё поехало. Один участник достал свои живые кейсы, показал, как у них устроена аналитика и контроль качества в бизнесе LaModa. Второй сидел в Лос-Анджелесе и параллельно повторял всё у себя. За время созвона он реально докрутил пару линий воронки. Как только закончили, сказал, что это сразу уходит в продакшн. Вот это практика. Такое не пересматривают на 2х, это меняет систему здесь и сейчас.

По глубине мы прошлись не по «как написать промпт», а по штукам, которые двигают деньги. Как они автоматизировали поддержку и за счёт этого выросли на 60% в кризис и сэкономили бюджет. Как устроена модерация отзывов и работа с базой в 100 000 человек. Как тестируют новые лид-магниты, квизы и дизайн сайта. Задели личностный тест в стиле Гарри Поттера как вход в воронку. Обсудили подписочный сервис с трихологами, ботов, аналитику, BI, архитектуру команд и процессов. Это живой разбор реального бизнеса, а не учебный пример.

В пятницу продолжение, но в другом формате.

Мастермайнд без повестки. Роль, страхи, стратегия, выдох в кругу своих. Говорим о страхах, надеждах, успехах и провалах. Разбираем, где страшно заходить в ИИ, где уже получилось, где вы застряли. Делаемся идеями, как развивать наше сообщество.

Записи не будет вообще. Только живое участие, практика и разговор «в закрытом кругу».

Старт завтра в 18:00 CET.

CET — это Central European Time, часовой пояс UTC+1 (как в Берлине или Мадриде зимой).
Для ориентира:
18:00 CET = 20:00 в Москве, 09:00 в Сан-Франциско, 12:00 в Нью-Йорке, 11:00 в Хьюстоне, 02:00 следующего дня в Токио.

Ссылка о том как попасть

Пятничный контент, а за ним будет пятничный опрос.

Пятничный контент. На мой взгляд - это лучшая реклама Макдональдса которую я когда либо видел. Но людям она не зашла. А вам как? И давсе это ИИ

Пятничный контент. Хороших выходных.

Помните тот момент, когда Сергей Брин, в образе Стива Джобса, выходит на сцену и показывает первый Google Glass. Убийца айфона, но что-то пошло не так: выглядело как сломанные очки на лице техногика. Это было на Google I/O 27 июня 2012. Прошло 13 лет.

И как пела старушка Бритни: Oops, Google did it again. Кстати, это уже второй камбек за эту неделю. Во вторник был DeepSeek.

Google официально говорит: AI-очки выйдут в 2026, и он идёт не один, а с Samsung, Warby Parker и Gentle Monster. Что видимо, насмотревшись на ужасы Vision Pro и то, как стильно выехал Zuk со своей коллаборацией с Ray-Ban (и потом ещё Oakley), в Google решили, что могут повторить.

Фактура:

Два формата:

“без экрана” - динамики/микрофоны/камера, чтобы болтать с Gemini, фоткать и получать подсказки.

“с дисплеем в линзе” - приватные подсказки в поле зрения: навигация, субтитры перевода.

Первый публичный тайминг: 2026 (Google прямо фиксирует год).

Warby Parker - это не “давайте созвонимся”, а деньги: Google коммитит до $150 млн (включая инвестицию в капитал) под линейку intelligent eyewear.

По железу ставка на “лёгкие и на весь день”, за счёт связки с телефоном: большую часть вычислений уводят на смартфон.

Прошлый Glass как потребительский продукт Google убрал примерно в 2015, то есть ребята возвращаются на поле, где Meta уже успела закрепиться.

И что?

Для бизнеса: готовь сценарии “камера+голос” под Android XR - саппорт в поле зрения, навигация, перевод, обучение сотрудников, retail-ассистенты. Иначе UI уйдёт в очки, а ты останешься в телефоне.

Для инвесторов: если Google тащит Android XR в очки, дальше деньги будут в экосистеме - софт, интеграции, безопасность, корпоративные раскатки, а не только в железке. Meta теряет монополию на “умные очки как аксессуар”.

Для людей: перевод и навигация станут фоновыми, без “достань телефон”. Но рядом будет ещё один слой камер вокруг, и к этому миру придётся привыкать быстрее, чем хочется.


🚨Нам 3.14здец

Meta (очки) - 7/10 - Google приходит с Android-экосистемой, партнёрами по моде и своим ИИ - что делать: ускорять линейку, закрывать больше кейсов, держать цену и дистрибуцию.

Середнякам в eyewear и “умных аксессуарах” - 8/10 - их сомнёт маркетинг и каналы Google/Meta - что делать: уходить в ниши (спорт/медицина/промка) или становиться OEM и продавать компоненты/софтовую обвязку.


‼️Это только одна новость из сегодняшнего ИИ-дайджеста.

В выпуске ещё:

💬 Claude Code в Slack

📝 Отчёт OpenAI по enterprise

И ещё +10 новостей - быстрых, как ИИ: Трамп одобрил продажи Nvidia H200 в Китай за долю выручки, OpenAI сделал Instant Checkout с Instacart в ChatGPT, Essential AI открыли Rnj-1 (8B) для кодинга, IBM покупает Confluent за $11B, Google опроверг планы рекламы в Gemini, OpenAI отключил shopping suggestions после критики “как реклама”, Meta купила Limitless (кулон для записи и транскрибации), NYT и Chicago Tribune подали иски против Perplexity, Meta подписала лицензии на новости (CNN/Fox/USA Today) для Meta AI, DOE запустило AMP2 для автономных исследований микробов.

Хочешь каждый день БЕСПЛАТНО получать на почту главные ИИ-новости с моей аналитикой формата “И что?” и “Нам 3.14здец”, которые уже читают тысячи ИИ-энтузиастов почти из всех уголков планеты, вместо кучи телеграм-каналов и бесконечной ленты новостей без блокировок и VPN - подпишись в один клик. Ссылка тут

Представь: вторник, обычный созвон в 10:00, тебе кидают “срочно” три задачи - разгрести почту клиента, накидать план презентации, проверить, почему отчёт опять с цифрами вразнобой.

Ты открываешь ChatGPT, закидываешь туда письма, черновики и таблицу, и к 12:30 у тебя уже готово: ответ клиенту, структура слайдами, список правок по данным и пару вариантов формулировок для шефа, чтобы он не устроил казнь. В 13:00 ты впервые за год реально идёшь на обед без чувства, что ты кому-то должен.

И вот тут начинается неприятное: к сожалению или к счастью, так работают не все. В той же компании рядом сидит человек, который “внедрил ИИ”, потому что один раз попросил “сделай мне резюме треда”. И дальше у вас один и тот же KPI, один и тот же рынок, и очень разные скорости.

OpenAI выпустил первый отчёт The state of enterprise AI (2025) и показал цифры по корпоративному использованию: более 1 млн бизнес-клиентов, более 7 млн workplace seats, рост Enterprise seats примерно в 9 раз год к году.

Фактура:

Источники: de-identified usage data + опрос 9,000 сотрудников почти из 100 компаний.

75% работников говорят, что ИИ улучшил скорость или качество результата.

В среднем ChatGPT Enterprise даёт 40-60 минут экономии в активный день (у data science, engineering, comms - 60-80 минут).

75% говорят, что теперь делают задачи, которые раньше не могли.

Разрыв “топов” и медианы уже в цифрах: топ-5% отправляют в 6 раз больше сообщений, а в кодинге разница - 17x.

Те, кто использует ИИ шире (примерно 7 типов задач), экономят времени в 5 раз больше, чем те, кто делает 4.

По динамике: weekly Enterprise messages с ноября 2024 выросли примерно в 8 раз, а потребление reasoning tokens на организацию - в 320 раз год к году.

Контекст рынка: главный эффект не “мы внедрили ИИ”, а “у нас появилась прослойка power users, которая тащит за троих”. И если компания это не масштабирует, то получит внутренний разрыв по производительности, а не “общий рост эффективности”.

И что?

Для бизнеса: целиться надо не в “доступ выдали”, а в снижение разрыва. Делай обучение по ролям, шаблоны промптов и артефактов, контроль качества, и метрики по глубине использования, иначе эффект будет только у 5% “фанатов”.

Для инвесторов: value уходит в enterprise-layer: governance, security, аудит, интеграции в workflow, потому что рост уже измеряется часами в неделю и иксами у топов.

Для людей: если ты не становишься power user, тебя обгонят те, кто стал. Минимальный план - освоить 5-7 сценариев (анализ, письма, резюмирование, поиск, код, автоматизация, агенты).


🚨Нам 3.14здец

Компаниям “лицензии купили, методичку не сделали” - 8/10 - топы улетят, медиана останется на месте - что делать: процесс внедрения как продукт, с владельцем, метриками и регулярной прокачкой.

Middle-менеджерам “я контролирую статусами” - 7/10 - часть управления превращается в настройку процесса и качества результата - что делать: брать ownership за workflow и стандарты, а не за количество созвонов.

Полная версия отчета в формате PDF

Ты строишь бизнес в стране, где половина роста упирается в базовую вещь - люди учатся медленно, учителя перегружены, качество пляшет от города к деревне. И тут президент говорит: “ставим ИИ-репетитора каждому школьнику, на всю страну”. Для предпринимателя это звучит как “госзакупка на будущее поколение”.

Что случилось: xAI Илона Маска и правительство Сальвадора запускают общенациональную программу AI-образования. Grok пойдёт в систему госшкол - больше 5 000 школ, цель - персонализированное обучение для более 1 млн учеников и поддержка учителей. 
По срокам в публикациях фигурируют “два года” на развёртывание. 

Как они это продают: Grok выступает как тьютор, который подстраивается под темп и уровень каждого ученика, включая сельские школы. 
Контекст рынка: это витрина “ИИ в госуслугах” в формате whole-country rollout. Если взлетит, другие страны начнут копировать как шаблон: платформа, контент, безопасность, контроль качества, закупка устройств, обучение учителей. 
Параллельно вокруг Grok уже была репутационная турбулентность, и в образовании это быстро превращается в политическую драку. 

И что?

Для бизнеса: в стране появляется огромный “гос-клиент” на edtech-инфраструктуру - устройства, LMS, контент, верификация, родительские кабинеты, кибербезопасность. 

Для инвесторов: это кейс, где модель ИИ продаётся через государство как массовый канал дистрибуции. Риск лежит в регуляторике, скандалах и качестве внедрения в школах. 

Для людей: у школьников появляется персональный тьютор, у учителей - помощник по материалам и объяснениям, у родителей - шанс увидеть прогресс быстрее. 

🚨 Нам 3.14здец:

Локальным edtech’ам “учебник + тестики” - 7/10- в школу заходит единая ИИ-платформа - делать: уходить в локальный контент, экзамены, сертификацию, интеграции со школами. 

Командам, отвечающим за безопасность детей - 8/10 - любой косяк модели станет национальным скандалом - делать: фильтры, аудит, логирование, режимы для классов, жёсткая модерация.

Так выглядит горный хребет в китайской провинции Гуйчжоу. Почти 97% территории — горы и холмы. Земли под сельское хозяйство и классическую застройку мало, поэтому склоны начали зашивать солнечными панелями. Рельеф, который десятилетиями считался проблемой, превратили в источник выручки.

По цифрам. Типовой проект для региона — солнечная станция около 80 МВт. Годовая генерация — примерно 139 млн кВт⋅ч. При цене электроэнергии для сети в диапазоне 0,4–0,6 юаня за кВт⋅ч это даёт 56–83 млн юаней в год, то есть примерно 8–12 млн долларов выручки. Капзатраты в Китае сейчас одни из самых низких в мире — порядка 0,5–0,6 млн долларов за мегаватт. Такой объект обходится в 40–48 млн долларов. Операционные расходы — около 1–2% в год, в деньгах это меньше миллиона долларов.

Окупаемость при таких вводных — 4–6 лет. Дальше станция спокойно работает 20–25 лет, с предсказуемым денежным потоком и минимальным штатом.

В масштабе провинции история ещё нагляднее. За год Гуйчжоу производит почти 24 млрд кВт⋅ч из ветра и солнца, и при этом утилизирует больше 99% генерации — её реально забирает сеть, без массовых ограничений и «сливов».

А где тут про ИИ?

Теперь кусок, который обычно пропускают, а он главный. Вся эта “зелёная” история упирается в управление: солнце , нагрузка , сеть - нестабильны. И вот тут начинается ИИ. Прогноз генерации по погоде и облачности на часы и дни вперёд, оптимизация выдачи в сеть, снижение потерь, управление инверторами, планирование ремонтов, поиск деградации панелей, горячих точек и отказов по телеметрии, инспекции дронами с компьютерным зрением. Плюс связка с накопителями и диспетчеризацией, чтобы меньше резать генерацию и точнее попадать в окно спроса, а значит продавать дороже и стабильнее.

И что?

Скептикам зелёной энергетики обычно важны две вещи: предсказуемость и деньги. Предсказуемость здесь покупается софтом и управлением, а ИИ превращает “погоду” из хаоса в планирование.

Деньги здесь появляются из простой формулы: горы становятся активом, окупаемость укладывается в 4–6 лет, дальше десятилетиями идёт денежный поток. ИИ в этой схеме играет роль операционного директора: меньше простоев, меньше потерь, меньше ручного труда, выше полезная выдача в сеть, выше маржа. Ну и на дата центры хватит.

Инвесторам : присмотреться

Для людей: горный хайкинг под вопросом