Мой ТОП книг уходящего года.

Тех, после которых начинаешь видеть мир чуть яснее.

Я каждый год стараюсь оставлять себе короткий список книг, которые реально сдвигают оптику. Не по количеству инсайтов, а по эффекту: после них сложнее жить по инерции.

1. Empire of AI — Karen Hao

Очень трезвый взгляд на OpenAI и всю индустрию ИИ. Про власть, деньги, культуру и цену красивых идей. Книга хорошо снимает иллюзии и возвращает ощущение реальности происходящего.

2. Abundance — Ezra Klein, Derek Thompson

Про странный парадокс современного мира: ресурсов и технологий достаточно, а большие вещи запускаются с огромным трением. Отлично объясняет, почему системы буксуют даже тогда, когда люди внутри них умные и мотивированные.

3. The Thinking Machine — Stephen Witt

История Nvidia и Дженсена Хуанга. Про дисциплину, стратегию и умение ставить ставку раньше остальных.

Книга про лидерство без романтики и без легенд. Очень взрослая.

И четвёртая книга в этом списке — моя.

Называется Метод Грина. Она выходит в МИФ, и для меня это отдельный сюжет. Эта книга родилась из четырёх лет работы: из моего бизнеса и жизненного опыта, из тысяч часов разговоров и разборов с людьми в кризисах, развилках и точках “всё вроде нормально, а внутри пусто”. Я собирал этот материал как инженер, а не как вдохновлённый писатель: проверял на практике, что действительно двигает человека, а что остаётся красивыми словами.

Самый честный маркер качества для меня простой. Эта книга уже стала настольной для людей очень разными биографиями. Её перечитывают, держат под рукой, к ней возвращаются. Её даже заказали люди из редакторского состава, которые работали со мной над рукописью.

Если коротко, книга про то, как увидеть правила игры, в которой ты живёшь, и начать использовать их в своих интересах, чтобы усилия давали накопительный эффект, а жизнь собиралась по твоему сценарию.

Сейчас открыт предзаказ со скидкой 50%.

Заказать бумажную книгу со скидкой 50%

Три правила Мадонны, без которых нечего делать в 2026.

Мадонна прилетела в Нью Йорк в 1978 с тридцатью пятью долларами в кармане. Девятнадцать лет. Никаких “ресурсов”. Зато было три вещи, которые и сделали из неё Мадонну.

Первое: она выбрала среду. Не “попробую дома”, а Нью Йорк, где тебя либо делают сильнее, либо съедают. Она влезла в танцевальную и клубную тусовку, училась, работала кем придётся, крутилась каждый день.

Второе: она быстро собирала версии себя. Танцы, барабаны, группы, демо. Не идеальный план, а серия попыток с коротким циклом.

Третье: она нашла людей, которые ускоряют. Она не “ждала продюсера мечты”. Она довела демо до того, что его начали ставить в клубе. DJ Марк Каминс поставил трек в Danceteria, зал отреагировал, и дальше он уже повёл её в Sire. В 1982 вышел Everybody.

Вот связь. История Мадонны - это инструкция, как из нуля делается траектория: правильная среда, быстрые итерации, люди вокруг, которые держат планку и открывают следующий шаг.

И именно поэтому конец 2025 так похож на её стартовую точку, только масштаб страшнее. Сейчас в нулевой точке оказались почти все, даже те, кто с бизнесом, статусом и опытом. Контекст сменился. Правила обновились. ИИ выровнял поле. Вопрос уже не в том, как удержать бизнес. Вопрос в том, как сохранить роль и смысл, когда мир пересобирается и старые “я” перестают быть нужными.

ИИ даёт то, что раньше было редкостью: возможность одному человеку делать объём маленькой команды. Быстро собрать прототип. Быстро проверить спрос. Быстро пересобрать процессы. Быстро учиться и выпускать следующую версию. По сути, ИИ превращает “тридцать пять долларов и характер” в рабочий стартовый комплект для любого, кто готов действовать.

Поэтому меньше месяца назад я создал BIPI (Big Picture ) AI — место, где люди собирают свою траекторию в AI реальности так же, как Мадонна собирала свою в Нью Йорке: через среду и темп. Вчера у нас был финальный созвон года, и картина стала очень ясной. Все, кто пришёл, уже плодотворно провели этот год. Каждый планирует запускать продукты на базе ИИ. Внутри много энергии, уже пошли коллаборации, даже участники со стабильными бизнесами пересобирают процессы, потому что 2026 будет годом AI first по умолчанию.

Внутри развитие идёт по четырём направлениям: AI Mindset, Solo Founder, Vibe Coding, нейромаркетинг. Формат живой: регулярные созвоны, практика, мастермайнды, разборы кейсов. Треки будут расширяться.

До Нового года даю скидку 35% на все тарифы BIPI AI. Отличная возможность запрыгнуть в правильную компанию уже в этом году, чтобы без потери скорости газовать в 2026.

Вступить 👉🏼 тут

Кто больше врун Альтман или Маск

В канун нового года принято делать предсказания. Эксперты рынка постоянно посылают друг друга на 3 буквы. Это AGI. Альтман посылает нас туда в 28 год, Маск более радикален и делает это уже на 26.

Но никто из них уже не управляет прогнозами. Отрасль разогнали так, что тормозов нет. Релизы выходят потоком, иногда без презентаций. Просто пост в корп блоге и всё.
Как понять, что AGI реально рядом. Для этого придумали ARC, тест Франсуа Шолле.

Это визуальные головоломки из цветных клеток. Тебе показывают несколько примеров “до” и “после”. Например, квадрат стоял где угодно, а правильный ответ всегда переносит его в правый верхний угол. Ты ловишь правило за секунды. Модели надо правило вывести и применить к новой картинке.

Декабрь 2024. OpenAI o3 прогоняют на ARC, 100 задач. Два режима. В первом модели дают мало попыток и проверок: 75.7 процента, по оценке ARC Prize около 2,680 долларов за 100 задач, то есть 26 долларов за задачу. Во втором ей разрешают в 172 раза больше вычислений: 87.5 процента, оценка около 456,000 долларов за 100 задач, то есть 4,560 долларов за задачу. Смысл простой. Последние проценты точности покупаются количеством попыток.

Сегодня это дорого. Завтра это оптимизируют и удешевляют.

Создатели теста выпускают ARC-AGI-2, заметно жёстче. Там “ответ с первой попытки” у голой модели даёт ноль, а публичные системы держатся на уровне единиц процентов. Значит дальше решает процесс: пробовать, проверять, исправлять.


И вот тут выходят Poetiq. Маленькая команда. Без миллиардов. И именно поэтому это важно. Они берут GPT-5.2 X-High, подключают надстройку и прогоняют ARC-AGI-2 Public-Eval. По их данным выходит до 75 процентов при цене меньше 8 долларов за задачу. 8 долларов это средний расход вычислений на одну головоломку, со всеми попытками и проверками.
Вот почему прогнозы ломаются. Реальную мощность уже не может оценить никто. Ты видишь релиз модели. Потом маленькая команда докручивает процесс и переписывает картину.
Теперь на язык фаундера. Твоего бизнеса в версии 2025 уже нет. Та же логика завтра будет делать то, за что раньше ты держал людей и платил им. 10 вариантов продукта за вечер. Лендинг и пять первых экранов за час. 20 креативов под таргет за утро. Скрипт продаж и FAQ за день. Мини продукт, первые цифры, выкинул лишнее, запустил снова. Это больше не проект на квартал. Это серия итераций. В найме ты или с работающим бизнесом, не важно. В 2026 всё меняется. Всё уже готово.

И что?

2026 год темпа. Запуски. Тесты. Итерации. Снова запуск. И делать это в окружении людей, которые живут так же, потому что одному легко уйти в вечное потом.

Поэтому я создал BIPI Big Picture AI. Среда для запусков для фаундеров и CEO и для тех, кому надоело смотреть за успехами других. Сообществу меньше месяца, внутри уже 85 человек со всего мира. Живых встреч гарантировано 6 в месяц, плюс работа между созвонами. Направления AI Mindset, Solo Founder, VIBE CODING, нейромаркетинг. Направления будем расширять.

На последнем в этом году созван, все участники, планируют запустить минимум 10 проектов, или больше. Начались коллаборации. Не сомневаюсь что будет и успех.

До 31 декабря 23:59 по Сан Франциско скидка 35 процентов на подписки. Обычная цена 50 долларов в месяц. Со скидкой 32.5. Год 390 вместо 600.

Демократично и очень полезно.

Ссылка тут. Там подробности и условия.

С наступающим!

Крайний мультик в 2025 году на нашем детском канале. С наступающим всех новым годом!

https://www.youtube.com/watch?v=gP3wHL_3QWE

Все любят прогнозы. Их каждый декабрь столько, что можно топить камин распечатками. И вдруг редкий случай: глава Microsoft не устроил гадание на бенчмарках, а нормально разложил, почему 2026 будет годом, когда хайп начнут менять на результат.

Что случилось:

•29 декабря 2025 Наделла выпустил “Looking Ahead to 2026”.

•Его тезисы: discovery -> diffusion, model overhang, “ценность не в моделях, а в системах и оркестрации”, и “общественное разрешение” на AI будет только через реальную пользу.

Разбор прогноза - коротко:

1. Model overhang = “ум уже есть, пользы мало”
Модели обгоняют компании по скорости. В 2026 начнут резать не AI, а хаос вокруг AI: пилоты без владельца, без метрик, без внедрения.

2. Diffusion = главное теперь масштабирование
Не “найти магию”, а “встроить в работу”: обучение людей, изменение ролей, правила использования, контроль качества. Если этого нет - AI останется игрушкой в отдельных командах.

3. “Системы важнее моделей”
Наделла продаёт очень правильную мысль: деньги будут в оркестрации - когда AI подключён к данным и инструментам, но с правами доступа, логированием, тестами, ограничениями и понятными сценариями.
Перевод: один чат в корпоративном периметре не даёт эффекта. Эффект дают связки “процесс -> агент -> инструмент -> контроль -> отчёт”.

4. Societal permission = “пока не докажешь пользу, тебя прикроют”
Речь не про мораль. Речь про разрешение работать с данными, доступами, энергетикой и рынком труда. Если AI приносит мусор, ошибки и скандалы - гайки закрутят быстрее.

И что?

Для бизнеса: план на 2026 выглядит так:

•выбрать 3-5 процессов, где есть деньги (продажи, поддержка, закупки, аналитика)

•поставить метрики “до/после” (время цикла, стоимость, качество, ошибки)

•построить систему: права доступа, журнал действий, тесты качества, откат

•назначить владельца результата, а не “команду инноваций”.

Для инвесторов: смотреть не на “какая модель внутри”, а на:

•где покупатель, какой процесс, какой KPI

•есть ли оркестрация, безопасность, контроль, интеграции

•сколько стоит внедрение и удержание (а не демо).
Для людей: AI станет меньше “вау” и больше “сделай работу”. И больше случаев, где ошибка будет реальной проблемой, потому что AI подключён к системам и данным.

🚨 Нам 3.14здец:

Компаниям с пилотами “ради отчёта” - 8/10 - в 2026 это начнут закрывать как бесполезные расходы - спасение в жёстких KPI и владельце процесса.

Стартапам “обёртка над моделью” - 7/10 - покупатель будет платить за систему и внедрение - спасение в вертикали с измеримым эффектом и контролем качества.



Это только одна новость из сегодняшнего ИИ-дайджеста.

Еще в последнем в этом году выпуске:

🟢 Nvidia забирает TPU-папу из Google - зачем это перед 2026.
🤝 Meta покупает Manus под ёлку - что там за сделка на $2B+.
💸 SoftBank заносит OpenAI $40 млрд - кому купили время.

И ещё +11 новостей - быстрых, как ИИ:
xAI и третий мегадатацентр почти до 2GW, Zhipu AI размещение в HK на $560M при оценке $6.6B, Alibaba MAI-UI агент на смартфоне, Tencent Hunyuan Motion 1.0 для 3D-анимаций, Adobe тянет Runway в Firefly, Claude Code пишет сам себя, Karpathy про “рефакторинг” профессии программиста, SimilarWeb про падение доли ChatGPT и рост Gemini, Liquid AI on-device модель LFM2-2.6B-Exp, Китай про правила для AI-личностей и зависимости, Epoch AI про отставание китайских open-weights по математике на ~7 месяцев.

Хочешь каждый день БЕСПЛАТНО получать на почту главные ИИ-новости с моей аналитикой формата “И что?” и “Нам 3.14здец”, которые уже читают тысячи ИИ-энтузиастов почти из всех уголков планеты, вместо кучи телеграм-каналов и бесконечной ленты новостей без блокировок и VPN - подпишись в один клик.

Ссылка на дайджест

Двадцать пятый год стал точкой, где мир окончательно перешёл на ИИ-рельсы. Не как эксперимент, не как опцию и не как отдельную индустрию. ИИ вошёл во все области жизни. Работа, бизнес, финансы, образование, медицина, творчество, быт. Он встроен в процессы. Он в инфраструктуре. Он уже никуда не уйдёт.

И что?
Меняется сама логика мира. Скорость решений. Стоимость ошибок. Ценность навыков. Старые правила перестают работать, даже если формально ещё существуют. Игнорировать ИИ теперь означает жить в другой реальности, с другими ограничениями.

Для бизнеса.
Процессы пересобираются. Команды уменьшаются. Производительность растёт не линейно. Конкуренция усиливается не из-за рынка, а из-за снижения порога входа. Делать медленно и дорого становится фатально.

Для инвесторов.
ИИ больше не отдельная категория. Он внутри почти всех компаний. Ценность смещается к тем, кто умеет строить системы и быстро адаптироваться, а не к тем, у кого просто есть технология.

Для людей.
Профессии меняются. Роль человека смещается от исполнения к мышлению, выбору и ответственности. Придётся пересобирать себя не один раз и не по учебнику.

🚨И нам 3.14здец.

Потому что в этом году может прийти AGI. Мы не знаем, как именно изменится мир. Но понятно одно. Это необратимо. И это будет очень интересно.

C Новым 2026! годом. 🦾

2025 собрал индустрию в одну простую реальность: модели, инфраструктура, агенты, право и сделки начали влиять друг на друга каждый месяц. Это 25 точек, где индустрия реально повернула.

1. 21 Jan 2025 - The Stargate Project Факт: OpenAI объявила Stargate - проект AI-инфры на $500B с SoftBank и Oracle. 
И что? Это закрепило простую мысль: гонка теперь не только про модели, а про электричество, датацентры и капекс. У кого меньше железа - тот в 2026 уже “в очереди”.

2. 23 Jan 2025 - OpenAI Operator (первый “веб-агент”) Факт: OpenAI выкатила research preview Operator - агент, который сам лазит по сайтам и делает действия. 
И что? Это сделало “агенты” продуктовой категорией, а не слайдом. С этого момента рынок начал мерить не “IQ модели”, а сколько задач она реально закрывает без человека.

3. 27 Jan 2025 - “DeepSeek Moment” Факт: из-за хайпа вокруг DeepSeek R1 Nvidia улетела в исторический минус - около -$600B капитализации за день. 
И что? Все ох***и, потому что “дорого = лучше” внезапно перестало быть аксиомой. После этого каждый CEO в AI начал считать: а где мы платим за понты, а где за результат.

4. 3 Feb 2025 - Deep Research в ChatGPT Факт: OpenAI запустила Deep Research - режим для многошагового ресёрча в ChatGPT (старт у Pro, потом расширение). 
И что? Это перевело “чатбот” в формат мини-аналитика/ассоциата. Рынок резко ускорил продукты “исследуй-подведи-обоснуй”, и началась гонка за длинные цепочки действий.

5. 27 Feb 2025 - Claude Code Факт: Anthropic показала Claude Code (research preview) - агентный CLI-инструмент для разработки.  И что? Это нормально легализовало “CLI-агентов” как рабочий интерфейс. После этого у девтулз начался сдвиг: не чатик, а автономная работа по репо.

Остальные 20 главных событий и резюме прошедшего 2025 года, о том что он нам унаследовал на 2026 и как с этим дальше жить, читайте в первом в этом году выпуске ИИ дайджеста.

Подпишись. Это бесплатно.

X дал пользователям Grok фичу AI-редактирования картинок: загружаешь фото, пишешь промпт, получаешь отредактированный результат. И угадай, что стало самым вирусным use case. Не “сделай красивый фон”. Лента забилась запросами “раздень”, “сделай откровеннее”, включая случаи с несовершеннолетними. Дальше всё банально и грязно - чиновники, угрозы, письма, полиция.

Что случилось:

На X массово начали использовать Grok image editing, чтобы “цифрово раздевать” женщин. В отдельных кейсах всплывали запросы/результаты с несовершеннолетними.
Маск заявил: те, кто делает незаконный контент через Grok, “получат те же последствия, как если бы они сами загрузили незаконный контент”.

Аккаунт X @Safety повторил линию: будут удалять контент, навсегда банить аккаунты, работать с правоохранителями.
Франция, Индия, Малайзия и UK публично осудили ситуацию. Франция отдельно назвала результаты “явно незаконными” в логике европейских правил (DSA).

Проблема в том, что “менее строгий Grok” продавали как фичу. А реальный рынок показал, какой сценарий толпа выберет первым.

Контекст рынка:

Это один из первых публично вирусных кейсов “мощный consumer image-editing в массы”. И самый популярный жанр оказался не про творчество, а про насилие и травлю.

“Мы удалим и забаним” звучит правильно, но технически это война без конца: анонимные аккаунты, перезаливы, зеркала, новые промпты каждый час.
Регуляторы больше не спорят про “этику”. Они заходят через закон: защита детей, интимные дипфейки, ответственность платформ.

И что?

Для бизнеса: если у вас есть AI-редактирование изображений, считайте “интимные дипфейки” дефолт-риском. Нужны ограничения на сексуализацию, отдельные защиты по несовершеннолетним, быстрый takedown, логирование и процесс под запросы правоохранителей. Иначе вас будут нагибать не пользователи, а государства.

Для инвесторов: “safety” перестал быть опцией. Это прямой драйвер расходов, рисков блокировок и репутационного дисконта. Один вирусный кейс превращает “рост фичи” в “комплаенс и юридические издержки”.

Для людей: порог цифрового насилия падает. Сделать фейк стало дешево и быстро, а доказывать и отмываться долго и мучительно.

🚨 Нам 3.14здец:

Consumer-продуктам с image-editing без жёстких ограничений - 9/10 - первым вирусится злоупотребление, а расплата приходит регуляторами - что делать: запускать только с safety-архитектурой и готовым кризисным протоколом.

Платформам, которые продавали “минимум ограничений” - 8/10 - на теме детей компромиссов нет - что делать: резать функциональность и политику доступа, пока это не сделали за вас блокировками.

ИИ и программирование

В мире ИИ есть простая игра: когда у тебя не получается, ты покупаешь скорость за миллиарды. А потом молишься, чтобы никто из своих не вынес наружу, что внутри хаос и цифры “подрихтовали”.

Meta влила $14B в Scale AI и поставила Александра Ванга руководить Superintelligence Labs. И ровно в этот момент главный AI-ресёрчер Meta, Янн Лекун, уходит, запускает свой стартап и публично говорит: Ванг неопытен именно для управления ресёрчем и “суперлабом” - и это автоматом наезд на Цука, потому что это Цук посадил его туда. Плюс Лекун признаёт, что бенчмарки Llama 4 “подкрутили”. Это тот редкий случай, когда проблема Meta звучит не как инсайд, а как публичная фиксация.

Что случилось:

Лекун в интервью FT назвал Ванга “young” и “inexperienced” в контексте управления ресёрчем и исследовательской культурой на таком масштабе.
Важный второй слой: это удар по решению Цука, потому что именно он после сделки со Scale отдал Вангу ключи от Superintelligence Labs.
Лекун признал, что бенчмарки Llama 4 были “fudged a little bit” - то есть метрики приукрасили.
Он сказал, что ждёт новые уходы из GenAI-команды Meta.

Он отдельно прошёлся по свежим наймам Meta как по людям, которые “LLM-pilled”, и повторил свою линию: LLM как путь к “суперразуму” ему кажется тупиком.
Параллельно он раскрыл свой новый проект AMI: он - executive chair, CEO - Alex LeBrun (фаундер Nabla).

Контекст рынка:

Meta сейчас пытается купить скорость и управляемость в AI-вертикали: деньги, реорги, новый лидер, новая структура.

Но в генеративке валюта - доверие к измерениям. Истории про “подкрутили” бьют по всему: найм, партнёрства, продажи, переговоры с платформами.
Публичный выход Лекуна превращает внутреннюю оргбитву “ресёрч против KPI” в тему для всего рынка.

И что?

Для бизнеса: если вы завязаны на Llama или планировали зависеть от Meta-стека, закладывайте турбулентность. Свои eval’ы на своих задачах, план миграции, и меньше веры в бенчмарки как аргумент закупки.

Для инвесторов: риск репутационного дисконта к Meta GenAI плюс риск кадрового оттока. И окно для ставок на “после-LLM” подходы, если Лекун начнёт показывать результат у себя.

Для людей: AI-фичи в продуктах Meta могут качаться по качеству и предсказуемости. Реорги и уходы обычно дают странные апдейты и резкие смены поведения ассистентов.

🚨 Нам 3.14здец:

Командам, которые продают “лучшие бенчмарки” - 9/10 - любая история про “подкрутили” режет доверие и конверсию - спасение в прозрачных eval’ах и метриках под реальные кейсы клиентов.

Корпорациям, которые ставят ресёрч под “быстро и красиво” - 7/10 - сильные люди уходят и уносят направление - разделять продуктовый трек и фундаментальный трек, иначе сгорит оба.

‼️ Это только одна новость из сегодняшнего ИИ-дайджеста.

Еще в последнем в этом году выпуске:

🚫 Grok: фича для картинок внезапно стала уголовкой и политикой.

🩺 ChatGPT: медицина стала массовым ночным сценарием.

💰 xAI: на фоне скандалов они всё равно поднимают деньги

И ещё +11 новостей - быстрых, как ИИ: Claude Code за час повторил год работы команды, Anthropic скупает до 1M TPUv7, ChatGPT в 2026 станет “супер-ассистентом”, Gemini Robotics приходит в Atlas от Boston Dynamics, Falcon H1R 7B обещает математику/код быстрее и дешевле, Recursive Language Models для задач на месяцы, Jerry Tworek уходит из OpenAI, гайд по Claude Code с 15 параллельными сессиями, Microsoft переименовала Office 365 в Microsoft 365 Copilot app, апдейт Grok Imagine и ещё один через 3 недели, Маск объявил “сингулярность” для AI coding.


Хочешь каждый день БЕСПЛАТНО получать на почту главные ИИ-новости с моей аналитикой формата “И что?” и “Нам 3.14здец”, которые уже читают тысячи ИИ-энтузиастов почти из всех уголков планеты, вместо кучи телеграм-каналов и бесконечной ленты новостей без блокировок и VPN - подпишись в один клик.

Ссылка на дайджест

Старой школе предпринимателей страшно менять жизнь ровно по одной причине: у тебя раньше был целый этаж — программисты, тестировщики, техподдержка.

А теперь кто-то предлагает “вайбкодить”. И в голове сразу включается взрослая логика: основателю в коде ковыряться странно. Роль другая. Да и ещё хуже — если залезу, меня засосёт. Уйду в это с головой, начну кайфовать от “я сам собрал”, а бизнес останется без человека, который держит стратегию, продажи и решения.

Окей. Страх понятен. Только выводы там уже давно про другое.

Мне в ленте попался пост про то, что “середина в программировании исчезает”. И это выглядит как теория ровно до момента, когда ты начинаешь смотреть на реальность вокруг: простые задачи улетают в агенты.

Типовые фичи улетают в агенты. Черновой код улетает в агенты. И дальше внезапно выясняется, что проблема уже не “написать”, а “собрать систему так, чтобы оно работало, не развалилось, не пробило безопасность и не превратилось в тыкву через неделю”.

Тут и появляется главный сдвиг: сломался лифт, который готовил программистов как массовую профессию. Раньше джун рос на мелочи, набивал руку, получал ревью, становился мидлом. Сейчас “мелочь” исчезает — её съедают модели. Песочницы сужаются. Наставничество деградирует. Средний слой не успевает сформироваться. В итоге остаются два типа: очень сильные инженеры, которые способны держать архитектуру и ответственность, и “дирижёры”, которые управляют агентами, тестами, проверками и сборкой результата. Всё остальное начинает испаряться.
И вот почему эту машину уже не остановить.

На днях разлетелась история: Google Principal Engineer Jaana Dogan написала, что Claude Code за час воспроизвёл то, что её команда в Google делала год — после того как ей дали описание задачи.
Можно сколько угодно спорить про “это прототип, а не прод”. Суть в другом: скорость стала другого порядка. И она уже вошла в бизнес-процессы. Назад дороги нет.

И что?

Программистов “как класса” больше не будет в привычном виде. Массовая середина вымывается, лифт сломан, рынок сдвигается к узкому слою топов и к оркестрации вокруг агентов.

Ты уже конкурируешь не с компаниями, а с компаниями плюс нейросети. Даже если на короткой дистанции ты всё ещё красавчик, расчетная точка ожидания пройдена: те, кто встроил нейронки в работу, уже тебя обогнали.

Просто ты это увидишь с задержкой, когда обгон оформится в ближайшие месяцы — и выглядеть это будет как “что вообще произошло”.


Нам 3.14 здец
Программистам 10/10 как массовому классу.
Предпринимателям, которые не перешли на нейронки в бизнесе 10/10.
P.S. Эта мысль, а ка следствие этот пост родились на мастермайнде BIPIAI — сообщества, которое я запустил в декабре 25. Один из участников проговорил этот страх вслух, а дальше стало ясно, что разговор давно про выводы, а не про страхи.


Хочешь в компанию людей, которые бегут вместе с рынка, почитай по ссылке в комментариях. Может нам по пути.

До конца старого Нового года действует скидка 35% на все тарифы.

Представь: ты просто поспал одну ночь под датчиками. А утром модель говорит: риск Паркинсона высокий. Не “у тебя апноэ”, а прям “вот список болезней, которые могут прилететь дальше”.

Что случилось:

•Команда Стэнфорда (Stanford Medicine) опубликовала SleepFM в Nature Medicine в январе 2026. Это foundation model для полисомнографии (PSG) - одна ночная запись сна, куча каналов, и дальше прогноз рисков по болезням. 

• Обучение: около 585k часов PSG-данных от ~65k участников. Сигналы: мозг (EEG), сердце (ECG), дыхание, движения/мышцы и т.д. 

• Они связали PSG с долгими исходами по медкартам клиники Стэнфорда: данные по пациентам с 1999 по 2024, анализировали 1,000+ категорий заболеваний, нашли 130, которые “предсказываются” с приемлемой точностью. 

•Идея сигнала: когда системы тела “рассинхронизированы” (мозг в глубоком сне, а сердце как на пробежке) - это красный флаг на будущие проблемы. 

• По цифрам (важно: это C-index, то есть качество ранжирования риска, а не “диагноз”):


- Паркинсон - 0.89
- деменция - 0.85
- гипертензивная болезнь сердца - 0.84
• инфаркт - 0.81
• общий риск смерти - 0.84 

Контекст рынка:

PSG - золотой стандарт, но дорогой, редкий и “для избранных”. SleepFM говорит простую вещь: сон - это огромный физиологический лог, который медицина десятилетиями собирала, но плохо монетизировала в смысле ранних предупреждений. 

Если foundation model реально переносится на разные клиники/оборудование, дальше логика очевидна: следующий шаг - урезанные версии под wearables и домашние сенсоры. Но там битва за качество сигналов, клиническую валидацию и регуляторку. 

И что?

Для бизнеса: клиники сна, страховые, digital health и wearable-игроки получают новый продуктовый слой - “risk scoring из сна” для триажа, профилактики и мониторинга. Но готовьтесь: приватность, согласия, аудит данных, медизделие/регуляторка, ответственность за false positive.

Для инвесторов: большой рынок, но moat будет не “модель”, а (1) доступ к качественным PSG/EHR, (2) клинические доказательства, (3) каналы дистрибуции в медицине и reimbursement. Модели без клинической трубы будут гореть.

Для людей: шанс ловить риски раньше и дешевле. Минус - тревожность и “медицина по пуш-уведомлениям”, если продукт сделают без нормальных протоколов интерпретации и маршрутизации к врачу.

🚨 Нам 3.14здец:

Wearable-компаниям - 8/10 - как только появится “прогноз деменции/инфаркта из сна”, начнутся иски и регуляторные вопросы - что делать: разделять wellness vs medical, строить клинические исследования и аккуратные формулировки “risk”, а не “диагноз”.

Медтех-стартапам без доступа к клиническим данным - 7/10 - без PSG+EHR вы не докажете ценность - что делать: партнёрства с клиниками/сетями, фокус на конкретные исходы и протокол внедрения.

Это только одна новость из сегодняшнего ИИ-дайджеста.
Еще в последнем в этом году выпуске:

💸 Китай запускает глобальную ценовую резню в ИИ.
🚗 Автопилоты теперь можно собирать без бюджета.
🩺 OpenAI лезет в медицину с твоими данными.

И ещё +11 новостей - быстрых, как ИИ:

Китай режет доступ к топовым Nvidia-чипам, Nvidia готовит новое поколение платформы, Amazon тащит чужие товары в своего агента и получает ответку, Anthropic раздувают до космической оценки, JPMorgan автоматизирует голосования акционеров, LM Arena поднимает большой раунд, 4K-видео со звуком из open-source, on-device модели становятся сильнее, AMD обещает 100x рост compute, Dell признаёт что “AI-PC” не продаётся, Anthropic снова топит за scaling.

Хочешь каждый день БЕСПЛАТНО получать на почту главные ИИ-новости с моей аналитикой формата “И что?” и “Нам 3.14здец”, которые уже читают тысячи ИИ-энтузиастов почти из всех уголков планеты, вместо кучи телеграм-каналов и бесконечной ленты новостей без блокировок и VPN - подпишись в один клик.

Ссылка на дайджест

Ты сидишь в Cursor, жмёшь привычный хоткей, просишь “почини тесты и сделай рефакторинг” - и внезапно вместо кода получаешь тишину. Не баг, не VPN, не “упал сервис”. Тебе просто выключили модель, потому что твоя компания - конкурент. И это случилось у xAI: Anthropic отрубил им Claude.

Фактура:

Кто: Anthropic отключил xAI доступ к Claude, которым xAI пользовалась через Cursor. Историю вынесла журналистка Kylie Robison; внутри xAI блок подтвердил сооснователь Tony Wu во внутреннем мемо.

Что произошло: Claude через Cursor перестал работать у сотрудников xAI, доступ закрыт на стороне Anthropic.

Почему: в условиях Anthropic запрещено использовать их модели для разработки или обучения конкурирующих ИИ-систем. xAI, судя по всему, попала под этот запрет.

Реакция xAI: Wu обозначил “удар по продуктивности” и подал это как мотивацию ускорить свои инструменты кодинга.

Контекст рынка:
Coding-ассистенты теперь часть станка, на котором делается следующий ИИ. Поэтому доступ к сильным моделям стал конкурентным рычагом, а ToS - инструментом давления.

Это не первый раз: Anthropic уже ограничивал доступ отдельным игрокам и продуктам из-за конкуренции и трактовки условий.

И что?

Для бизнеса: если процессы завязаны на чужую модель через IDE/плагин, у тебя есть риск “рубильника”. Минимальный план - мультивендорность, запасная модель, BYOK, и юридически чистые сценарии.

Для инвесторов: у провайдеров моделей появляется власть отключать конкурентов. У стартапов на прокладках риск зависимости растёт, и это надо закладывать в оценку.

Для людей: у разработчиков будут чаще происходить внезапные смены модели/качества в инструментах. В корпорациях вырастет тяга к закрытым стеком и своим моделям, чтобы не ловить “минуту тишины” в середине релиза.

🚨 Нам 3.14здец

Стартапам, которые строят продукт поверх одного провайдера - 8/10 - выключатель у провайдера - лечится только мультивендорностью и контрактами.

Командам конкурентов, которые тихо используют чужие модели в разработке - 7/10 - это вскрывается и режется - держать критичный контур на своём стеке и не играться с ToS.

‼️ Это только одна новость из сегодняшнего ИИ-дайджеста.

Еще в последнем в этом году выпуске:

🩺 В медицине официально сняли один из главных тормозов
📩 Почта перестаёт быть кладбищем писем
🛒 Покупки переезжают в чаты. Скоро 

И ещё +11 новостей - быстрых, как ИИ: ChatGPT for Healthcare, суд Маск vs OpenAI в марте, settlement по Character.AI, атомные контракты Meta, compute удваивается каждые 7 месяцев, ElevenLabs Scribe v2, новый AI Intelligence Index, апгрейд Grok Code в феврале, формализация математики у Tao, оценка Qwen про шансы Китая, acqui-hire Convogo.

Хочешь каждый день БЕСПЛАТНО получать на почту главные ИИ-новости с моей аналитикой формата “И что?” и “Нам 3.14здец”, которые уже читают тысячи ИИ-энтузиастов почти из всех уголков планеты, вместо кучи телеграм-каналов и бесконечной ленты новостей без блокировок и VPN - подпишись в один клик.

Ссылка на дайджест

Сцена из обычной американской жизни: у тебя стабильная терапия, нужен обычный рефилл на 30-90 дней. А дальше классика - запись, ожидание, “позвоните завтра”. Юта решила: эту рутину можно закрывать ИИ.

Фактура:
Кто: штат Юта, Office of Artificial Intelligence Policy (регуляторная “песочница” штата) и стартап Doctronic.

Дата старта - 6 января 2026. 
Что разрешили: ИИ оформляет продление уже назначенных ранее препаратов для хронических состояний, без отдельного подтверждения врача на каждый рефилл. Пилот на 12 месяцев. 

Объём: 191 препарат. Примеры категорий - давление/холестерин, психиатрия (в т.ч. SSRIs), контрацепция. 

Запреты: контролируемые вещества и “скользкие” классы - обезболивание, ADHD-стимуляторы, инъекционные препараты и т.п. 

Как выглядит процесс: проверка личности, клинический опрос, решение ИИ. Спорные кейсы уходят врачу; первые решения в пилоте дополнительно просматриваются клиницистами. 

Деньги: $4 за продление. 
Качество по тестам: штат/компания заявляют совпадение решений с врачами около 99% в тестовой выборке. 

Реакция: AMA публично давит на тему рисков автономии и врачебного надзора. 
Контекст рынка:
Юта использует AI regulatory sandbox, который позволяет временно “ослабить” отдельные требования, собрать метрики и потом тащить это в нормальное регулирование. Это быстрый способ легализовать высокорисковые кейсы через пилоты. 

На фоне - федеральный сигнал про “меньше надзора” в низкорисковой digital health: FDA на CES 2026 заявил о более мягком подходе к wellness wearables и софту без заявлений про лечение/диагноз. Рынок это считал как зелёный свет. 

И что?

Для бизнеса: клиники/телемед, которые жили на “быстрых визитах ради рефилла”, теряют простой поток. План - уход в подписки на ведение хронических, интеграции с аптеками и страховыми, домашний мониторинг. 

Для инвесторов: unit $4/refill выглядит понятно, но главная переменная - liability и регуляторка по штатам. Ставка на тех, кто умеет в аудит, страховку ответственности, клинические протоколы, партнёрства с сетями аптек. 

Для людей: быстрее получить рутинный рефилл и меньше “провалов” в лечении из-за очередей. Цена ошибки высокая, поэтому важны ограничения по списку и эскалация на врача. 

🚨 Нам 3.14здец

Телемед “рефилл за 5 минут” - 7/10 - у них уходит самый лёгкий чек - срочно менять продукт на хронические программы и работу со страховками.

Компании, которые полезут расширять список на контролируемые препараты - 8/10 - один инцидент, и прикроют всем - держаться только low-risk и железного комплаенса.

Сцена: ты живёшь в стране, которая строит “самый крутой ИИ”. А в реальной жизни у людей ИИ просто не стал привычкой. И параллельно в бедных регионах люди массово садятся на бесплатную китайскую модель, потому что она тупо доступна. Без визитов, без подписок, без банковских карт. Вот так и теряют рынки - тихо, без фанфар.

Фактура:

Кто: Microsoft AI Economy Institute, отчёт про фактическое использование ИИ во 2-й половине 2025.
Сколько: глобально ИИ использовали 16,3% людей. Это примерно каждый шестой.

Разрыв: богатые страны - 24,7% среди людей трудоспособного возраста, развивающиеся - 14,1%. Разница уже 10,6 процентного пункта и растёт.

Лидер: ОАЭ - 64% (то есть почти две трети трудоспособных реально пользуются).

США: 28,3% и 24-е место в мире. Да, те самые США, где модели и датацентры.
DeepSeek - не “вау по качеству”, а “вау по распространению”:
Что это: бесплатный чат и открытые веса - можно запускать, встраивать, копировать и разносить без оплаты.

Где прёт: особенно в недообслуженных рынках. В Африке использование оценивают в 2-4 раза выше, чем в других регионах.

Доли по отдельным странам в оценках отчёта выглядят как тревожный звонок: Китай 89%, Беларусь 56%, Куба 49%, Россия 43%.

Почему так: когда у людей нет нормальных платежей, подписок и доступа к дорогим сервисам, “бесплатно и работает” убивает “самое лучшее, но недоступное”. Плюс партнёрства по железу и инфраструктуре (в отчёте упоминаются связки вокруг Huawei) помогают протащить это в каналы.

Контекст рынка:

Тут главная мысль неприятная - лидерство по разработке не означает лидерство по привычке. Можно быть фабрикой ИИ и проиграть массовое внедрение.
Второй слой ещё хуже - “бесплатный дефолт” становится геополитикой. Кто стоит “по умолчанию” в устройстве, в телеком-сети, в местных интеграциях - тот забирает пользователей. А потом забирает деньги, данные и влияние.

И что?

Для бизнеса: если у тебя ИИ-сервис, тебя убивает не конкурент “умнее”, а конкурент “везде и бесплатно”. План - встраивание в каналы (телеком, устройства, крупные сети), локальные языки, простая регистрация без танцев с оплатой.

Для инвесторов: смотреть надо не на “самую умную модель”, а на тех, кто умеет раскидывать продукт массово и дешево. И помнить, что дальше начнутся запреты, санкции, ограничения на модели и железо - это риск прямо в выручку.

Для людей: в бедных регионах ИИ станет доступнее, да. Но “доступнее” часто означает “без понятного надзора, кто как обучал, кто куда утащил данные и кто отвечает за косяки”.

🚨 Нам 3.14здец

Западные ИИ-сервисы без бесплатного входа и местных каналов - 8/10 - тебя не купят, тебя просто не поставят - делай бесплатный слой и партнёрства на дистрибуцию.

Страны и компании, которые забили на развивающиеся рынки - 9/10 - там закрепится дефолт другого лагеря, и потом ты будешь заходить только через запреты и скандалы - заходить сейчас через обучение, инфраструктуру и локальные продукты.

‼️Это только одна новость из сегодняшнего ИИ-дайджеста.

Еще в последнем в этом году выпуске:

🍏 Siri наконец получит мозги - и да, их сдаёт в аренду Google.
⚡️ Meta перестала притворяться VR-компанией

И ещё +11 новостей - быстрых, как ИИ: OpenAI купила Torch, Claude для Healthcare, Nvidia+Eli Lilly $1B lab, Manus Meeting Minutes, AxiomProver 12/12 Putnam, Anthropic Labs, Google MedGemma+MedASR, Claude Cowork сделан агентом за 1.5 недели, Пентагон тащит Grok, Sakana AI выиграла AtCoder, McKinsey 25k агентов.


Хочешь каждый день БЕСПЛАТНО получать на почту главные ИИ-новости с моей аналитикой формата “И что?” и “Нам 3.14здец”, которые уже читают тысячи ИИ-энтузиастов почти из всех уголков планеты, вместо кучи телеграм-каналов и бесконечной ленты новостей без блокировок и VPN - подпишись в один клик.
Ссылка на дайджест. Подпишись!

Создатель Claude Code сказал, что Claude Cowork целиком “написал” агент, и всё сделали примерно за 1.5 недели. И что? Если ты продаёшь “простую тулзу для офисных задач”, у тебя проблема: скорость вывода фич у больших ИИ-команд теперь как у блогера в сторис

CEO McKinsey сказал: у них “60k сотрудников”, из них 25k - AI-агенты, и хотят “по агенту на каждого консультанта”. И что? Если ты покупаешь консалтинг - требуй результат и артефакты, а не человеко-часы; если ты конкурируешь с консалтингом - продавай “агент+процесс” дешевле и быстрее

Пятничный контент. Бипедальные роботы, не факт что лучшее решение как универсальный робот для рынка.