Кто больше врун Альтман или Маск

В канун нового года принято делать предсказания. Эксперты рынка постоянно посылают друг друга на 3 буквы. Это AGI. Альтман посылает нас туда в 28 год, Маск более радикален и делает это уже на 26.

Но никто из них уже не управляет прогнозами. Отрасль разогнали так, что тормозов нет. Релизы выходят потоком, иногда без презентаций. Просто пост в корп блоге и всё.
Как понять, что AGI реально рядом. Для этого придумали ARC, тест Франсуа Шолле.

Это визуальные головоломки из цветных клеток. Тебе показывают несколько примеров “до” и “после”. Например, квадрат стоял где угодно, а правильный ответ всегда переносит его в правый верхний угол. Ты ловишь правило за секунды. Модели надо правило вывести и применить к новой картинке.

Декабрь 2024. OpenAI o3 прогоняют на ARC, 100 задач. Два режима. В первом модели дают мало попыток и проверок: 75.7 процента, по оценке ARC Prize около 2,680 долларов за 100 задач, то есть 26 долларов за задачу. Во втором ей разрешают в 172 раза больше вычислений: 87.5 процента, оценка около 456,000 долларов за 100 задач, то есть 4,560 долларов за задачу. Смысл простой. Последние проценты точности покупаются количеством попыток.

Сегодня это дорого. Завтра это оптимизируют и удешевляют.

Создатели теста выпускают ARC-AGI-2, заметно жёстче. Там “ответ с первой попытки” у голой модели даёт ноль, а публичные системы держатся на уровне единиц процентов. Значит дальше решает процесс: пробовать, проверять, исправлять.


И вот тут выходят Poetiq. Маленькая команда. Без миллиардов. И именно поэтому это важно. Они берут GPT-5.2 X-High, подключают надстройку и прогоняют ARC-AGI-2 Public-Eval. По их данным выходит до 75 процентов при цене меньше 8 долларов за задачу. 8 долларов это средний расход вычислений на одну головоломку, со всеми попытками и проверками.
Вот почему прогнозы ломаются. Реальную мощность уже не может оценить никто. Ты видишь релиз модели. Потом маленькая команда докручивает процесс и переписывает картину.
Теперь на язык фаундера. Твоего бизнеса в версии 2025 уже нет. Та же логика завтра будет делать то, за что раньше ты держал людей и платил им. 10 вариантов продукта за вечер. Лендинг и пять первых экранов за час. 20 креативов под таргет за утро. Скрипт продаж и FAQ за день. Мини продукт, первые цифры, выкинул лишнее, запустил снова. Это больше не проект на квартал. Это серия итераций. В найме ты или с работающим бизнесом, не важно. В 2026 всё меняется. Всё уже готово.

И что?

2026 год темпа. Запуски. Тесты. Итерации. Снова запуск. И делать это в окружении людей, которые живут так же, потому что одному легко уйти в вечное потом.

Поэтому я создал BIPI Big Picture AI. Среда для запусков для фаундеров и CEO и для тех, кому надоело смотреть за успехами других. Сообществу меньше месяца, внутри уже 85 человек со всего мира. Живых встреч гарантировано 6 в месяц, плюс работа между созвонами. Направления AI Mindset, Solo Founder, VIBE CODING, нейромаркетинг. Направления будем расширять.

На последнем в этом году созван, все участники, планируют запустить минимум 10 проектов, или больше. Начались коллаборации. Не сомневаюсь что будет и успех.

До 31 декабря 23:59 по Сан Франциско скидка 35 процентов на подписки. Обычная цена 50 долларов в месяц. Со скидкой 32.5. Год 390 вместо 600.

Демократично и очень полезно.

Ссылка тут. Там подробности и условия.

С наступающим!

Крайний мультик в 2025 году на нашем детском канале. С наступающим всех новым годом!

https://www.youtube.com/watch?v=gP3wHL_3QWE

Все любят прогнозы. Их каждый декабрь столько, что можно топить камин распечатками. И вдруг редкий случай: глава Microsoft не устроил гадание на бенчмарках, а нормально разложил, почему 2026 будет годом, когда хайп начнут менять на результат.

Что случилось:

•29 декабря 2025 Наделла выпустил “Looking Ahead to 2026”.

•Его тезисы: discovery -> diffusion, model overhang, “ценность не в моделях, а в системах и оркестрации”, и “общественное разрешение” на AI будет только через реальную пользу.

Разбор прогноза - коротко:

1. Model overhang = “ум уже есть, пользы мало”
Модели обгоняют компании по скорости. В 2026 начнут резать не AI, а хаос вокруг AI: пилоты без владельца, без метрик, без внедрения.

2. Diffusion = главное теперь масштабирование
Не “найти магию”, а “встроить в работу”: обучение людей, изменение ролей, правила использования, контроль качества. Если этого нет - AI останется игрушкой в отдельных командах.

3. “Системы важнее моделей”
Наделла продаёт очень правильную мысль: деньги будут в оркестрации - когда AI подключён к данным и инструментам, но с правами доступа, логированием, тестами, ограничениями и понятными сценариями.
Перевод: один чат в корпоративном периметре не даёт эффекта. Эффект дают связки “процесс -> агент -> инструмент -> контроль -> отчёт”.

4. Societal permission = “пока не докажешь пользу, тебя прикроют”
Речь не про мораль. Речь про разрешение работать с данными, доступами, энергетикой и рынком труда. Если AI приносит мусор, ошибки и скандалы - гайки закрутят быстрее.

И что?

Для бизнеса: план на 2026 выглядит так:

•выбрать 3-5 процессов, где есть деньги (продажи, поддержка, закупки, аналитика)

•поставить метрики “до/после” (время цикла, стоимость, качество, ошибки)

•построить систему: права доступа, журнал действий, тесты качества, откат

•назначить владельца результата, а не “команду инноваций”.

Для инвесторов: смотреть не на “какая модель внутри”, а на:

•где покупатель, какой процесс, какой KPI

•есть ли оркестрация, безопасность, контроль, интеграции

•сколько стоит внедрение и удержание (а не демо).
Для людей: AI станет меньше “вау” и больше “сделай работу”. И больше случаев, где ошибка будет реальной проблемой, потому что AI подключён к системам и данным.

🚨 Нам 3.14здец:

Компаниям с пилотами “ради отчёта” - 8/10 - в 2026 это начнут закрывать как бесполезные расходы - спасение в жёстких KPI и владельце процесса.

Стартапам “обёртка над моделью” - 7/10 - покупатель будет платить за систему и внедрение - спасение в вертикали с измеримым эффектом и контролем качества.



Это только одна новость из сегодняшнего ИИ-дайджеста.

Еще в последнем в этом году выпуске:

🟢 Nvidia забирает TPU-папу из Google - зачем это перед 2026.
🤝 Meta покупает Manus под ёлку - что там за сделка на $2B+.
💸 SoftBank заносит OpenAI $40 млрд - кому купили время.

И ещё +11 новостей - быстрых, как ИИ:
xAI и третий мегадатацентр почти до 2GW, Zhipu AI размещение в HK на $560M при оценке $6.6B, Alibaba MAI-UI агент на смартфоне, Tencent Hunyuan Motion 1.0 для 3D-анимаций, Adobe тянет Runway в Firefly, Claude Code пишет сам себя, Karpathy про “рефакторинг” профессии программиста, SimilarWeb про падение доли ChatGPT и рост Gemini, Liquid AI on-device модель LFM2-2.6B-Exp, Китай про правила для AI-личностей и зависимости, Epoch AI про отставание китайских open-weights по математике на ~7 месяцев.

Хочешь каждый день БЕСПЛАТНО получать на почту главные ИИ-новости с моей аналитикой формата “И что?” и “Нам 3.14здец”, которые уже читают тысячи ИИ-энтузиастов почти из всех уголков планеты, вместо кучи телеграм-каналов и бесконечной ленты новостей без блокировок и VPN - подпишись в один клик.

Ссылка на дайджест

Двадцать пятый год стал точкой, где мир окончательно перешёл на ИИ-рельсы. Не как эксперимент, не как опцию и не как отдельную индустрию. ИИ вошёл во все области жизни. Работа, бизнес, финансы, образование, медицина, творчество, быт. Он встроен в процессы. Он в инфраструктуре. Он уже никуда не уйдёт.

И что?
Меняется сама логика мира. Скорость решений. Стоимость ошибок. Ценность навыков. Старые правила перестают работать, даже если формально ещё существуют. Игнорировать ИИ теперь означает жить в другой реальности, с другими ограничениями.

Для бизнеса.
Процессы пересобираются. Команды уменьшаются. Производительность растёт не линейно. Конкуренция усиливается не из-за рынка, а из-за снижения порога входа. Делать медленно и дорого становится фатально.

Для инвесторов.
ИИ больше не отдельная категория. Он внутри почти всех компаний. Ценность смещается к тем, кто умеет строить системы и быстро адаптироваться, а не к тем, у кого просто есть технология.

Для людей.
Профессии меняются. Роль человека смещается от исполнения к мышлению, выбору и ответственности. Придётся пересобирать себя не один раз и не по учебнику.

🚨И нам 3.14здец.

Потому что в этом году может прийти AGI. Мы не знаем, как именно изменится мир. Но понятно одно. Это необратимо. И это будет очень интересно.

C Новым 2026! годом. 🦾

2025 собрал индустрию в одну простую реальность: модели, инфраструктура, агенты, право и сделки начали влиять друг на друга каждый месяц. Это 25 точек, где индустрия реально повернула.

1. 21 Jan 2025 - The Stargate Project Факт: OpenAI объявила Stargate - проект AI-инфры на $500B с SoftBank и Oracle. 
И что? Это закрепило простую мысль: гонка теперь не только про модели, а про электричество, датацентры и капекс. У кого меньше железа - тот в 2026 уже “в очереди”.

2. 23 Jan 2025 - OpenAI Operator (первый “веб-агент”) Факт: OpenAI выкатила research preview Operator - агент, который сам лазит по сайтам и делает действия. 
И что? Это сделало “агенты” продуктовой категорией, а не слайдом. С этого момента рынок начал мерить не “IQ модели”, а сколько задач она реально закрывает без человека.

3. 27 Jan 2025 - “DeepSeek Moment” Факт: из-за хайпа вокруг DeepSeek R1 Nvidia улетела в исторический минус - около -$600B капитализации за день. 
И что? Все ох***и, потому что “дорого = лучше” внезапно перестало быть аксиомой. После этого каждый CEO в AI начал считать: а где мы платим за понты, а где за результат.

4. 3 Feb 2025 - Deep Research в ChatGPT Факт: OpenAI запустила Deep Research - режим для многошагового ресёрча в ChatGPT (старт у Pro, потом расширение). 
И что? Это перевело “чатбот” в формат мини-аналитика/ассоциата. Рынок резко ускорил продукты “исследуй-подведи-обоснуй”, и началась гонка за длинные цепочки действий.

5. 27 Feb 2025 - Claude Code Факт: Anthropic показала Claude Code (research preview) - агентный CLI-инструмент для разработки.  И что? Это нормально легализовало “CLI-агентов” как рабочий интерфейс. После этого у девтулз начался сдвиг: не чатик, а автономная работа по репо.

Остальные 20 главных событий и резюме прошедшего 2025 года, о том что он нам унаследовал на 2026 и как с этим дальше жить, читайте в первом в этом году выпуске ИИ дайджеста.

Подпишись. Это бесплатно.

X дал пользователям Grok фичу AI-редактирования картинок: загружаешь фото, пишешь промпт, получаешь отредактированный результат. И угадай, что стало самым вирусным use case. Не “сделай красивый фон”. Лента забилась запросами “раздень”, “сделай откровеннее”, включая случаи с несовершеннолетними. Дальше всё банально и грязно - чиновники, угрозы, письма, полиция.

Что случилось:

На X массово начали использовать Grok image editing, чтобы “цифрово раздевать” женщин. В отдельных кейсах всплывали запросы/результаты с несовершеннолетними.
Маск заявил: те, кто делает незаконный контент через Grok, “получат те же последствия, как если бы они сами загрузили незаконный контент”.

Аккаунт X @Safety повторил линию: будут удалять контент, навсегда банить аккаунты, работать с правоохранителями.
Франция, Индия, Малайзия и UK публично осудили ситуацию. Франция отдельно назвала результаты “явно незаконными” в логике европейских правил (DSA).

Проблема в том, что “менее строгий Grok” продавали как фичу. А реальный рынок показал, какой сценарий толпа выберет первым.

Контекст рынка:

Это один из первых публично вирусных кейсов “мощный consumer image-editing в массы”. И самый популярный жанр оказался не про творчество, а про насилие и травлю.

“Мы удалим и забаним” звучит правильно, но технически это война без конца: анонимные аккаунты, перезаливы, зеркала, новые промпты каждый час.
Регуляторы больше не спорят про “этику”. Они заходят через закон: защита детей, интимные дипфейки, ответственность платформ.

И что?

Для бизнеса: если у вас есть AI-редактирование изображений, считайте “интимные дипфейки” дефолт-риском. Нужны ограничения на сексуализацию, отдельные защиты по несовершеннолетним, быстрый takedown, логирование и процесс под запросы правоохранителей. Иначе вас будут нагибать не пользователи, а государства.

Для инвесторов: “safety” перестал быть опцией. Это прямой драйвер расходов, рисков блокировок и репутационного дисконта. Один вирусный кейс превращает “рост фичи” в “комплаенс и юридические издержки”.

Для людей: порог цифрового насилия падает. Сделать фейк стало дешево и быстро, а доказывать и отмываться долго и мучительно.

🚨 Нам 3.14здец:

Consumer-продуктам с image-editing без жёстких ограничений - 9/10 - первым вирусится злоупотребление, а расплата приходит регуляторами - что делать: запускать только с safety-архитектурой и готовым кризисным протоколом.

Платформам, которые продавали “минимум ограничений” - 8/10 - на теме детей компромиссов нет - что делать: резать функциональность и политику доступа, пока это не сделали за вас блокировками.

ИИ и программирование

В мире ИИ есть простая игра: когда у тебя не получается, ты покупаешь скорость за миллиарды. А потом молишься, чтобы никто из своих не вынес наружу, что внутри хаос и цифры “подрихтовали”.

Meta влила $14B в Scale AI и поставила Александра Ванга руководить Superintelligence Labs. И ровно в этот момент главный AI-ресёрчер Meta, Янн Лекун, уходит, запускает свой стартап и публично говорит: Ванг неопытен именно для управления ресёрчем и “суперлабом” - и это автоматом наезд на Цука, потому что это Цук посадил его туда. Плюс Лекун признаёт, что бенчмарки Llama 4 “подкрутили”. Это тот редкий случай, когда проблема Meta звучит не как инсайд, а как публичная фиксация.

Что случилось:

Лекун в интервью FT назвал Ванга “young” и “inexperienced” в контексте управления ресёрчем и исследовательской культурой на таком масштабе.
Важный второй слой: это удар по решению Цука, потому что именно он после сделки со Scale отдал Вангу ключи от Superintelligence Labs.
Лекун признал, что бенчмарки Llama 4 были “fudged a little bit” - то есть метрики приукрасили.
Он сказал, что ждёт новые уходы из GenAI-команды Meta.

Он отдельно прошёлся по свежим наймам Meta как по людям, которые “LLM-pilled”, и повторил свою линию: LLM как путь к “суперразуму” ему кажется тупиком.
Параллельно он раскрыл свой новый проект AMI: он - executive chair, CEO - Alex LeBrun (фаундер Nabla).

Контекст рынка:

Meta сейчас пытается купить скорость и управляемость в AI-вертикали: деньги, реорги, новый лидер, новая структура.

Но в генеративке валюта - доверие к измерениям. Истории про “подкрутили” бьют по всему: найм, партнёрства, продажи, переговоры с платформами.
Публичный выход Лекуна превращает внутреннюю оргбитву “ресёрч против KPI” в тему для всего рынка.

И что?

Для бизнеса: если вы завязаны на Llama или планировали зависеть от Meta-стека, закладывайте турбулентность. Свои eval’ы на своих задачах, план миграции, и меньше веры в бенчмарки как аргумент закупки.

Для инвесторов: риск репутационного дисконта к Meta GenAI плюс риск кадрового оттока. И окно для ставок на “после-LLM” подходы, если Лекун начнёт показывать результат у себя.

Для людей: AI-фичи в продуктах Meta могут качаться по качеству и предсказуемости. Реорги и уходы обычно дают странные апдейты и резкие смены поведения ассистентов.

🚨 Нам 3.14здец:

Командам, которые продают “лучшие бенчмарки” - 9/10 - любая история про “подкрутили” режет доверие и конверсию - спасение в прозрачных eval’ах и метриках под реальные кейсы клиентов.

Корпорациям, которые ставят ресёрч под “быстро и красиво” - 7/10 - сильные люди уходят и уносят направление - разделять продуктовый трек и фундаментальный трек, иначе сгорит оба.

‼️ Это только одна новость из сегодняшнего ИИ-дайджеста.

Еще в последнем в этом году выпуске:

🚫 Grok: фича для картинок внезапно стала уголовкой и политикой.

🩺 ChatGPT: медицина стала массовым ночным сценарием.

💰 xAI: на фоне скандалов они всё равно поднимают деньги

И ещё +11 новостей - быстрых, как ИИ: Claude Code за час повторил год работы команды, Anthropic скупает до 1M TPUv7, ChatGPT в 2026 станет “супер-ассистентом”, Gemini Robotics приходит в Atlas от Boston Dynamics, Falcon H1R 7B обещает математику/код быстрее и дешевле, Recursive Language Models для задач на месяцы, Jerry Tworek уходит из OpenAI, гайд по Claude Code с 15 параллельными сессиями, Microsoft переименовала Office 365 в Microsoft 365 Copilot app, апдейт Grok Imagine и ещё один через 3 недели, Маск объявил “сингулярность” для AI coding.


Хочешь каждый день БЕСПЛАТНО получать на почту главные ИИ-новости с моей аналитикой формата “И что?” и “Нам 3.14здец”, которые уже читают тысячи ИИ-энтузиастов почти из всех уголков планеты, вместо кучи телеграм-каналов и бесконечной ленты новостей без блокировок и VPN - подпишись в один клик.

Ссылка на дайджест

Старой школе предпринимателей страшно менять жизнь ровно по одной причине: у тебя раньше был целый этаж — программисты, тестировщики, техподдержка.

А теперь кто-то предлагает “вайбкодить”. И в голове сразу включается взрослая логика: основателю в коде ковыряться странно. Роль другая. Да и ещё хуже — если залезу, меня засосёт. Уйду в это с головой, начну кайфовать от “я сам собрал”, а бизнес останется без человека, который держит стратегию, продажи и решения.

Окей. Страх понятен. Только выводы там уже давно про другое.

Мне в ленте попался пост про то, что “середина в программировании исчезает”. И это выглядит как теория ровно до момента, когда ты начинаешь смотреть на реальность вокруг: простые задачи улетают в агенты.

Типовые фичи улетают в агенты. Черновой код улетает в агенты. И дальше внезапно выясняется, что проблема уже не “написать”, а “собрать систему так, чтобы оно работало, не развалилось, не пробило безопасность и не превратилось в тыкву через неделю”.

Тут и появляется главный сдвиг: сломался лифт, который готовил программистов как массовую профессию. Раньше джун рос на мелочи, набивал руку, получал ревью, становился мидлом. Сейчас “мелочь” исчезает — её съедают модели. Песочницы сужаются. Наставничество деградирует. Средний слой не успевает сформироваться. В итоге остаются два типа: очень сильные инженеры, которые способны держать архитектуру и ответственность, и “дирижёры”, которые управляют агентами, тестами, проверками и сборкой результата. Всё остальное начинает испаряться.
И вот почему эту машину уже не остановить.

На днях разлетелась история: Google Principal Engineer Jaana Dogan написала, что Claude Code за час воспроизвёл то, что её команда в Google делала год — после того как ей дали описание задачи.
Можно сколько угодно спорить про “это прототип, а не прод”. Суть в другом: скорость стала другого порядка. И она уже вошла в бизнес-процессы. Назад дороги нет.

И что?

Программистов “как класса” больше не будет в привычном виде. Массовая середина вымывается, лифт сломан, рынок сдвигается к узкому слою топов и к оркестрации вокруг агентов.

Ты уже конкурируешь не с компаниями, а с компаниями плюс нейросети. Даже если на короткой дистанции ты всё ещё красавчик, расчетная точка ожидания пройдена: те, кто встроил нейронки в работу, уже тебя обогнали.

Просто ты это увидишь с задержкой, когда обгон оформится в ближайшие месяцы — и выглядеть это будет как “что вообще произошло”.


Нам 3.14 здец
Программистам 10/10 как массовому классу.
Предпринимателям, которые не перешли на нейронки в бизнесе 10/10.
P.S. Эта мысль, а ка следствие этот пост родились на мастермайнде BIPIAI — сообщества, которое я запустил в декабре 25. Один из участников проговорил этот страх вслух, а дальше стало ясно, что разговор давно про выводы, а не про страхи.


Хочешь в компанию людей, которые бегут вместе с рынка, почитай по ссылке в комментариях. Может нам по пути.

До конца старого Нового года действует скидка 35% на все тарифы.