Стартап Canoo показал свою скейтборд-платформу для электромобилей, собрав на ее основе песчаный багги «скейткарт»

Скейтборд-платформы представляют собой идеальную основу для построения электромобилей практически любого формата — просто возьмите базу с колесами, двигателями и батареей и добавьте нужный кузов (легковой, однообъемник, пикап, грузовой и т.д.). А что будет, если взять платформу и добавить только самое необходимое? По мнению стартапа Canoo получится «скейткарт».

Стартап известен по концепту электрического семиместного микроавтобуса, оснащенного электродвигателем мощностью 300 л.с и батареей на 80 кВтч с запасом хода 400 км. Мощности его двигательной установки хватает, чтобы передвигать в пространстве 2000 кг собственного веса и 600 кг полезной нагрузки. А теперь представьте что будет, если убрать из этого уравнения тяжелый кузов и оставить только сидение водителя и руль.

​Рою роботов нужны супервайзеры, а не операторы

В университете Саутгемптон, Объединенное Королевство, разрабатывают технологии координации работы сотни автономных систем — речь идет о формировании роботизированного роя, управлять которым смогут всего несколько человек. В разработке участвуют представители Thales и Dstl, задача которых сводится к приданию рою автономности и гибкости в динамичных и трудно прогнозируемых внешних условиях.

Саутгемптон и Thales разрабатывают проект IMMS на протяжении двух лет — перспективному рою роботов потребуются “супервайзеры”, а не классические операторы

Системы с элементами ИИ интерпретируют указания оператора и транслируют их гетерогенным группам роботов, распределяя задачи, координируя действия устройств и формируя наборы процессов и задач на основе базовых указаний человека.

Максимальная эффективность децентрализованного роя роботов достигается в условиях эпизодического вмешательства операторов, придающих системе необходимую гибкость.

Как ожидается, саутгемптонский проект позволит роботам моделировать окружение, планировать пути перемещения в автономном режиме и передавать друг другу различные задачи. Подход обеспечит развертывание сотни робосистем с минимальным вовлечением операторов - рой самостоятельно распределит подзадачи между своими элементами и задействует известные ему “приемы”, понижая или повышая степень автономности при возникновении непредвиденных обстоятельств.

Робот, который ползает по стеклам с помощью меда. 9 лет назад учёные Стэнфорда создали Stickybot — робота-лягушку, который ползал по стеклу с помощью медово-водного раствора на лапках.

Робот ведущий с искусственным интеллектом — «Марал Эй Ай»

22 сентября состоялась официальная презентация «Технологии Чимэгэ», которая распознав звук монгольского языка, переводит речь или аудиофайлы в текст и наоборот через любое цифровое устройство и даже в интернете.

Робота научили готовить омлет

Специалисты из Кембриджского университета в сотрудничестве с компанией Beko научили робота готовить омлет. Для этого они использовали технологии машинного обучения. В результате робот справляется со всеми задачами, которые нужно решить для приготовления еды без помощи человека. У робота есть две конечности, система компьютерного зрения, зондирование и калькуляция времени.

​Конкуренты обошли Tesla. Что не так с автопилотом Model 3

При оценке взаимодействия с водителем автопилот Tesla набрал всего 36 балов. Большинство конкурентов получили более 70

Автопилот электрокара Tesla Model 3 занял шестое место из 10 систем автопилота по оценке Европейской программы оценивания новых автомобилей (NCAP). Причина – низкая способность удерживать внимание водителей, сообщает Reuters.
Автопилот Tesla Model 3 набрал 36 баллов из 100 возможных при оценивании его способности удерживать внимание водителя на дороге. Большинство других оцениваемых автопилотов получили 70 балов за взаимодействие с водителем.