За первые три квартала 2020 года украинцы купили 5,4 тыс. электромобилей, что на 6% выше прошлогодних показателей
.
.
Telegraph
За первые три квартала 2020 года украинцы купили 5,4 тыс. электромобилей, что на 6% выше прошлогодних показателей
Ассоциация «Укравтопром» сообщила, что за девять месяцев 2020 года украинцы приобрели и зарегистрировали 5,4 тыс. легковых электромобилей. По сравнению с аналогичным периодом прошлого года спрос на полностью электрические автомобили в Украине вырос на 6%.…
Космический робот MoonRanger
Робототехники Университета Карнеги — Меллона разработали новый планетоход для одной из космических миссий NASA. И наконец его показали.
MoonRanger — это небольшой роботизированный планетоход, который будет искать воду на южном полюсе Луны в 2022 году, пишет журнал КОД. Говорят, он умеет ориентироваться на местности и обладает достаточной автономностью для того, чтобы миссия оказалась успешной.
Робототехники Университета Карнеги — Меллона разработали новый планетоход для одной из космических миссий NASA. И наконец его показали.
MoonRanger — это небольшой роботизированный планетоход, который будет искать воду на южном полюсе Луны в 2022 году, пишет журнал КОД. Говорят, он умеет ориентироваться на местности и обладает достаточной автономностью для того, чтобы миссия оказалась успешной.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
PHIL — простой робот на Arduino для слежения за светом
Робот PHIL состоит из контроллера Arduino Uno и платформы с двумя сервомашинками.
Платформа обеспечивает вращение головы датчика в двух плоскостях. Сам датчик состоит из напечатанного на 3D-принтере крестообразного кожуха, в отдельных секциях которого установлены четыре фоторезистора.
Робот PHIL состоит из контроллера Arduino Uno и платформы с двумя сервомашинками.
Платформа обеспечивает вращение головы датчика в двух плоскостях. Сам датчик состоит из напечатанного на 3D-принтере крестообразного кожуха, в отдельных секциях которого установлены четыре фоторезистора.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Управление множеством дронов с одного смартфона
Компания IAI придумали способ управлять множеством дронов через приложение на смартфоне или планшете — всем может руководить один человек. Если нужна помощь — дронов можно разделить между несколькими операторами или сделать так, чтобы один дрон выполнял задание отдельно от общей группы.
В дроны загружается программа MultiFlyer, которая подключает все аппараты к одному приложению и настраивает синхронное выполнение команд, сообщает журнал КОД. Если миссия не закончена и некоторым дронам нужна подзарядка — их можно вернуть на базу и в воздухе заменить на другие аппараты с системой MultiFlyer.
Компания IAI придумали способ управлять множеством дронов через приложение на смартфоне или планшете — всем может руководить один человек. Если нужна помощь — дронов можно разделить между несколькими операторами или сделать так, чтобы один дрон выполнял задание отдельно от общей группы.
В дроны загружается программа MultiFlyer, которая подключает все аппараты к одному приложению и настраивает синхронное выполнение команд, сообщает журнал КОД. Если миссия не закончена и некоторым дронам нужна подзарядка — их можно вернуть на базу и в воздухе заменить на другие аппараты с системой MultiFlyer.
Военные США задумались о создании самоуправляемых машин для бездорожья
Современные автономные автомобильные платформы неплохо проявляют себя в предсказуемой среде, но в условиях бездорожья алгоритмы дают сбой. Быстрая смена окружения и хаос вокруг не позволяют автономным машинам передвигаться так же быстро, как если бы транспортным средством управлял человек.
Военные США предлагают изменить ситуацию, в чём должна помочь программа DARPA RACER
В ходе испытания предполагается выжать из существующих датчиков и методов ориентирования буквально все соки — выбрать все лимиты, ограничивающие современные сенсорные системы. Но основной упор будет на программное обеспечение.
«Чтобы достичь целей RACER по повышению скорости и устойчивости, нам необходимо использовать подходы к обучению, которые автоматически настраивают параметры системы в реальном времени»,
— сказал Стюарт Янг, менеджер программы, возглавляющий проект RACER.
«Успешное программное обеспечение будет извлекать функции из данных датчиков и использовать эту информацию для принятия решений о вождении на местности».
Современные автономные автомобильные платформы неплохо проявляют себя в предсказуемой среде, но в условиях бездорожья алгоритмы дают сбой. Быстрая смена окружения и хаос вокруг не позволяют автономным машинам передвигаться так же быстро, как если бы транспортным средством управлял человек.
Военные США предлагают изменить ситуацию, в чём должна помочь программа DARPA RACER
В ходе испытания предполагается выжать из существующих датчиков и методов ориентирования буквально все соки — выбрать все лимиты, ограничивающие современные сенсорные системы. Но основной упор будет на программное обеспечение.
«Чтобы достичь целей RACER по повышению скорости и устойчивости, нам необходимо использовать подходы к обучению, которые автоматически настраивают параметры системы в реальном времени»,
— сказал Стюарт Янг, менеджер программы, возглавляющий проект RACER.
«Успешное программное обеспечение будет извлекать функции из данных датчиков и использовать эту информацию для принятия решений о вождении на местности».