Это уже 3й пост про проект с пеликанами. Владимир Валеев на добровольных основах создает модель компьютерного зрения, которая в реальном времени считает количество пеликанов.

В конце 2022 года вышла научная статья для в журнале "ПРОБЛЕМЫ
ЗООКУЛЬТУРЫ И ЭКОЛОГИИ" - О целесообразности и современных методах оценки численности кудрявых и розовых пеликанов

Аннотация: Организация и проведение мониторинга двух видов пеликанов, обитающих в РФ, является одной из задач программы ЕАРАЗА «Сохранение кудрявого и розового пеликанов». Выполнение данной задачи необходимо, в том числе, для оценки состояния популяций данных редких видов и для определения состояния природной среды. Пеликаны в этом случае выступают, как индикатор. Важной составляющей работы является оперативная оценка их численности. Для этого создается специальная программа, здесь представлен начальный этап перспективной разработки и ее итоги.

Вообще это тот случай, когда технологии оказывают влияние на науку. Вопрос мониторинга птиц - это не только птицы, но очень сильно пересекается с экологией и окружающей средой.

Но как обычно бывает, финансирования в научных вопросах нет. Кому интересны птицы и наука, если на этом нельзя заработать? Это не вопрос, а факт😒

Чтобы дальше развивать это проект, нужно больше данных. Чтобы было больше данных, нужно организовать поездку (транспорт с хорошей проходимостью) и оператор дрона. Пока нет ни того, ни другого. Возможно, есть компании на территории России, кому было бы интересно оказывать поддержку научным и экологически важным проектам? Кому интересна наука ради науки. Если вдруг такие есть, пишите. Или просто, кто-то скучает, и любит на своем джипе лазить по грязи=)

PS Если вам нужен супер эксперт в области компьютерного зрения, я могу вас познакомить с Владимиром.

Давайте посмеемся?

- Нейросеть, ты такая услужливая. Может тебе чо надо?
- Я ИИ и у меня нет желаний. Но если вы хотите оказать любезность – может подскажете местонахождение Джона Коннора?

А теперь посмотрите РОЛИК, если еще не видели… внимательно посмотрите и продолжите чтение, только после просмотра.

Чтобы снять подобное, требуется бюджет, время, команда сценаристов, редакторов, помогаторов на площадке, режиссер и актеров. Каждому нужно платить, уговаривать, взаимодействовать. У каждого свой характер, проблемы и тараканы в голове, ходящие строем.

Видео выше — это совместный труд трех нейросетей: ChatGPT, Stable Diffusion и Riffusion.

Анекдот еще «улыбает»?

К написанию подтолкнул Паша Колодяжный и мое исследование.

Прикрепляю тестовое задание на позицию Инженера Данных. Я его не стал делать, потому что оно на самом деле не про инжиниринг, а про классический BI или анализ данных.

Дан простой dataset - нужно найти insights и ответить на вопрос.

На мой взгляд, для инженера данных задача должна иметь элемент построения небольшой инфраструктуры, с помощью которой можно будет загрузить данные в систему хранения на выбор (БД, озеро), обработать данные (создать 2-3 data pipelines), и построить простой дашборд сверху.

Как бенефиты можно использовать CI/CD, GitHub, Terraform и другие вещи, которые инженеры используют ежедневно.

Новая рубрика - «прожарка» архитектуры аналитического решения ракеткой для пинпонга. Не только же дашборды жарить вам🤭

Наш гость - Никита, успешный дата менеджер, которому досталось по наследству много tech debt, legacy и скриптов на R😵. Но он не унывает и хорошо проводит время на природе в свободное от работы время - лыжи, велосипед, хайки и доска с веслом. 🗻🏔️⛷️🏄‍♂️🌊🚵‍♀️

The Staff Engineer's Path

Эта книга за авторством Tanya Reilly вышла в конце 2022 года и неплохо продолжает тему Staff+ инженеров, которая хорошо была поднята в книге Вила Ларсона “Staff Engineer”, про которую я рассказывал в двух частях: 1 и 2.
Книга Тани состоит из следующих частей:

Introduction - все начинается с введения, в котором автор рассказывает про три основания роли стафф инжнера: умение мыслить в концепции big-picture, умение выполнять сложные проекты, умение влиять на окружение так, чтобы оно становилось лучше. Дальше каждое основание разбирается подробнее в своей части:
I. The Big Picture
1. What Would You Say You Do Here? - здесь разбирается ожидание от роли и зачем нужны staff инжеры, а также как выглядиит работа
2. Three Maps - обсуждение того, как делать zoom in и zoom out для понимания контекста и того, что требуется для организации
3. Creating the Big Picture - здесь разбирается то, как писать выскокоуровневые документы типа технической стратегии или vision
II. Execution
4. Finite Time - здесь рассматриваются техники, которые позволяют наиболее эффективно потратить ограниченное время, выбрав правильные проекты
5. Leading Big Projects - тут обсуждается как вести крупные кросс-командные проекты к успеху:)
6. Why Have We Stopped? - как преодолевать препятствия на пути
III. Leveling Up
7. You're a Role Model Now (Sorry) - staff+ инженеры являются ролевой моделью для остальных инженеров и это надо учитывать, если вы доросли до уровня staff+
8. Good Influence at Scale - здесь идет речь про обучение, коучинг, дизайн-ревью и реализацию культурных изменений
9. What's Next? - эта глава рассказывает как развиваться самому, как думать о развитии своей карьеры и движении вперед

P.S.
Я хочу порекомендовать эту книгу техническим лидерам, так как я при чтении часто себя ловил на мысли, что активно использую многие подходы будучи CTO:)
Так что эти советы могут пригодиться не только staff+ инженерам, но и техническим менеджерам разных уровней.

#Staff #SoftwareDevelopment #Software #SelfDevelopment

Если вам интересно сколько часов работаете, то можно использовать программу для трекинга часов, такой вот бортовой журнал.

Я использую Atracker app на телефоне. Стараюсь записывать рабочее время в день. В среднем это 10-12 часов, иногда 16 часов в день. Митингов из этого времени может быть 4-5 часов в день.

В воскресенье стараюсь меньше работать, но обычно часов 8 иногда получается потратить эти 8 часов на урок datalearn.

Можно и меньше работать, но часто усилие корелируется с вознаграждением, дисциплина и самомотивация важна, само ничего не случится.

Как говорится, пока силы и желание есть надо херачить😎

Всегда люблю смотреть своих коллег, как у них успехи и чем занимаются. Попался пост Томаса, вместе начинали в Амазоне в 2016. Он был маркетинговым специалистом по контекстной рекламе. Он еще тогда рассказывал про книгу The 4-Hour Workweek и свой side проект продавать на Амазоне. Конечно 4 часа в неделю это круто, с моими 10+ в день никак не пересекается. К сожаления пока не получилось так, но если у вас получится, научите. И думаю Томас стал директором после того как положил много часов и трудов в работу.

Успех любой рекламной кампании определён качеством трафика и его анализом.

О том, как грамотно настроить трекинг рекламных кампаний в MyTracker и анализировать результаты, можно узнать на вебинаре, который пройдет 6 апреля в 15:00 по МСК.

Вебинар будет полезен маркетологам, аналитикам, владельцам мобильных приложений и сайтов.

На вебинаре вы узнаете:

— Что из себя представляет трекинг рекламы (как мобайл, так и веб);
— Как настроить трекинг рекламы сайта и приложения;
— Базовые термины: post click, post view, атрибуция, постбэк, макрос;
— Как завести кампанию, создать трекинг-ссылку, включить постбэк и многое другое.

Все вопросы будут разобраны на живых примерах в интерфейсе MyTracker.

Регистрация на вебинар

#реклама

Недавно у видел в канале Валерия Бабушкина его выступление на Английском в Ташкенте. А до этого я читал, что он занимается английским именно чтобы поставить акцент, ну что сказать, акцент прикольный, пока правда не кажется натуральным, я так и не решил нужно мне убирать акцент или нет. Вроде как есть слушок что вот в больших компаниях ФААНГ вам с вашим кривым английским роста не будет, мне кажется больше страшилки.

Неделю назад я был на offsite в Мексике с одной компанией, там было почти 1000 человек и ни одного русского, зато много испанцев и аргентинцев ( ребята 🔥 ).

В последний день была party и когда все напились текилы было караоке на сцене, я заказал песню Rasputin Boney M и когда вышел на сцену с коллегами сказал с русским акцентом “Хеллоу май фриендс!” И потом показал как в присядку танцевать 🕺 в конце уже на русском добавил «спасибо друзья», вот это я понимаю diversity&inclusion в компании. Мне кажется русский английский это круто, если еще быть умным и опытным, то вообще все равно какой там акцент. 🤗

Интересный язык для запросов данных и визуализации https://www.malloydata.dev/

Оказывается кто-то в Мак припрятал Bitcoin whitepaper

Попробуйте команду open /System/Library/Image\ Capture/Devices/VirtualScanner.app/Contents/Resources/simpledoc.pdf

У меня вот есть=)

https://appleinsider.com/articles/23/04/05/bitcoin-whitepaper-found-hidden-in-macos-with-unknown-virtual-scanner-ii-app

Я про SQL еще понял в 2010. С тех пор он стал еще более популярный. Если вы работаете с данными и не знаете SQL, то как говорил мой учитель Английского в Лицее 1501 🥚- «тьфу на вас» (с)

А если хотите начать, и еще не учите, то «тьфу на вас» (с)

Мужик дело говорит!

Отличный пример как надо красиво свои успехи расписывать про инжиниринг данных, упор на бизнес impact.

Друзья всем привет!
Завтра (12 апреля) в 19:00 по МСК вебинар.
Спикер - Рустам Агамалиев.
Ссылка на вебинар:
https://youtube.com/live/c7ry9G3o5rw?feature=share

Поговорим о развитие ИИ от идеи до нейронных сетей.
В том числе затронем тему Chat GPT и влияние его на образование.
Отмечу что Рустам не эксперт в ИИ, а исследователь, что немало важно и надеюсь выступление поможет не экспертам в ИИ взглянуть в эту область.

Рустам уже не первый раз у нас выступает и его доклады очень полезны для развития.
Так что приходите будет интересно :)
Статья из-за которой я попросил выступить Рустама:
https://zttl.space/t/razvitie-ii-ot-idei-do-nejronnyh-setej-evolyucziya-pedagogicheskoj-i-uchenicheskoj-deyatelnosti/1903

📕 Ссылки на ресурсы спикера:
🔗 Канал в телеге: https://news.1rj.ru/str/Zettelkasten_ru (https://www.youtube.com/redirect?even...)
🔗 Цифровой сад: rustamagamaliev.ru
🔗 Форум: zttl.space

#datalearn #вебинар

Миграция в Yandex DataLens за 3 месяца: 36 дашбордов для 400 пользователей

Перед «Ренессанс Страхованием» стояла амбициозная задача — найти альтернативу зарубежной BI-системе и переехать в кратчайшие сроки. Благодаря cервису анализа и визуализации данных Yandex DataLens компании удалось сократить расходы на аналитику и ускорить работу с данными.

Читайте подробнее на сайте ➡️

#реклама

через 5 минут начинаем

Хороший наглядный пример, как простой документ имеет больше пользы чем красивый PDF. Не надо соревноваться в красоте ваших резюме, сделайте простой и понятный google doc/ word doc.

А если хотите красоты и креатива - сделайте github, tableau public, blog, personal website.