Yes, But —— 深有同感系列

👻 生活中总有许多前后矛盾或是令人无可奈何的时刻，比如试三次才能插入的 U 盘、下一秒就被搅浑的咖啡拉花、停满助动车的盲道… 俄罗斯艺术家 Antоn Gudim 非常善于捕捉这些过于真实的荒谬场景，通过 Yes 和 But 的两格插画进行精准打击

🕳 Yes, But 的聪明之处在于打造了一枚形式符号，TikTok 网红 Khaby Lame 的创作也可以看做是短视频版的 Yes, But. 不过 Anton 更多关注在现代社会的 Mundane Life，并对特定的生活方式、日常行为、网络流行进行黑色讽刺。据 Anton 说，这些都是出于他的个人兴趣，毕竟画插画只是他的副业（本职是一名工程师）

🥴 而如果让我来想一个 Yes, But 的话，那就微信的网页链接吧

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MidJourney, Rap 和诗歌

⌨️ 生成式 AI 的热潮带起了一众 AI 提词产品和插件，它们会结构化地拆解 prompt，并根据 AI 的工作原理梳理出与之对话的逻辑。就 MidJourney 而言，prompt 一般会包含人物、样貌、动作、环境等客观的描述性内容，辅以各类艺术效果与参数。如此一般，我们把 MidJourney 当做是一个工具（它的确是），互动的方式则是给它一段较为明确的指令便于其执行

⚙️ 这是在生产力语境下我们对于 AI 的定位。施咒者在撰写 prompt 的时候大多在脑中已经有了结果/想象，甚至也做好了产出的模版，AI 做的是快速逼近人类想象的轮廓，不确定性可以带来一点惊喜但多数情况需要被干预和控制。但是，一句名言、一段歌词或一首诗可以作为 prompt 吗？

💬 以下是分别用了作家伍尔夫的语录，Rapper 肯德里克·拉马尔的一段歌词和诗人艾伦·金斯堡的诗歌《嚎叫》节选作为 prompt，没有加过多的修饰，生成结果如图依次所示

🔻 Virginia Woolf：「The authentic life is a life together, not as isolated individuals indifferent to one another, mood, literature, oil paint, — v5」

🔻 Kendrick Lamar：「I met her on the third night of Chicago North America tour, my enclave Fee-fi-fo-fum, she was a model Dedicated to the songs I wrote and the Bible Eyes like green, penetratin' the moonlight Hair done in a bun, photography, hyper realistic, camera, — v5」

🔻 Allen Ginsberg：「I saw the best minds of my generation destroyed by madness, starving hysterical naked, dragging themselves through the negro streets at dawn, mood, poetry, sketch, stylish, — v5」

🤔 之前介绍过的 AI 相机 Paragraphica 将 AI 看作是另一种智能，当我们不再用客观的描述作为 prompt 而尝试用更具文学性或故事性的内容时，其实也在做类似的事情 —— 我们在试探对方的想象力

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Apple 的 Vision

😎 Apple Vision Pro 是一个商业决策的产品化，以 Apple 一贯的风格呈现出精良缜密的未来图景，并试图进行普世化

🚙 这和通用汽车在一百多年前干的事一样。当时它主办了一个以未来城市为题的展览 Futurama，构想了公路林立、汽车飞驰的场景，因为在通用自己的想象里，不敢没有车

🫣 所以 Apple 不会提出类似 Dynamicland 强调开放性、复用性、社区性，而相对低科技的体验，它需要构筑起自己的生态护城河。这是品牌在利用话语权和影响力对「未来多样性想象」进行「遮蔽」

🍿 这样的事情不在少数也不属罪恶，只是不太有趣

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如何思考未来

人们喜欢思考未来，从明天的早饭到十年后的生活，我们一直试图望到远处的时间。而以我来看，未来可能有三种思考模式：

▪️ 预测（Forecast）：主要由数据和趋势进行推演，试图勾勒出「比较有可能」发生的未来情境

▪️ 推测（Speculate）：通过推测事物除现世外的其他可能性，发掘所有具有争论价值的切口

▪️ 展望（Prospect）：从想象或是理想出发，把个人意愿推向集体意愿，或是代表集体意愿覆盖现有范式的想象性叙事

这几种方式中，「预测」最常被用于商业场景，企业可以通过系统性的现状研究进行场景规划，并倒推制定策略路线图。很多企业内部也因此设立有 Forecasting 部门（比如 Shell, Arup 等）。而「推测」主要由诸如思辨设计和设计虚构这类实践所承载，其内核在于邀请人们去讨论合意的未来（Desireable future）何以可能。至于展望则常常以「XX梦」的形式呈现

有趣的是，上述三种模式中「预测」是最常奏效的，因为它依靠的是惯性，也就是承认当下的趋势对于未来的推动性。这恰好和「我所期待的」不一定是「我将实践的」这个现实矛盾保持一致。其中缺少的恰恰是信仰，和它带来的软性的「充分相信」。正如美国经济学家泰勒·科文认为对于未来的思考需要有宗教情怀，信仰、信念比事实、逻辑和推理更重要。趋势是个体行为的集体显现，它的变化方向不应该凌驾于趋势下的「个人」，「我想」也不应该被「我还是」所牵引

尼古拉斯·凯奇出演过一部叫《预见未来》的电影，里面提到关于未来的重要特征是「每一次你看着未来，它就会发生变化，因为你看着它，其它事也会跟着一起改变」，讲的也是这个

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Sudowrite —— 作家瓶颈的终极者

✍🏽 Sudowrite 声称是一款作家的神队友，可以帮助我们克服写作障碍并提高我们写作水平的 AI 工具

📹 就在最近，他们的创始人出了一个新的演示视频。Demo 了一下他们的新功能是如何帮助作家生产出一本书的大纲的，如果有尝试过的朋友请跟我们分享一下经验

🏝 虽然我自己还没有需要 Sudowrite 的场景，但是在写作的时候我真的会觉得提笔是最难的一部分。如果有一个又会挑战我又会帮助我进步的作家队友，我可是很乐意的呢

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