Status —— 虚拟追星乐园，在线发疯同人社交
🌟 Status 是一款超级有创意的新社交 app！短短上线五周已经突破了 50 万的日活。在这款 AI 推特里你可以设计自己的小世界、和虚拟角色发 tweet 互动
🎮 像社交版 Sims 模拟人生一样创建专属你的同人圈，和喜欢的角色在线发疯
📲 非常推荐大家免费试用一下，这里下载
频道：@RollerRolling
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Reasoning Models —— 不是所有推理，都会「说出来」
🧠 在训练 AI 时，我们常以为链式思考（Chain-of-Thought, CoT）不仅能提升推理能力，还能帮我们监控它们的思考过程。但 Anthropic 最新研究发现：推理模型的「思考」其实经常在心里藏着不说
🔍 研究团队专门测试了几种推理提示（比如视觉线索、非法信息、元数据干扰等），结果发现：即便模型利用了这些提示，真正会在 CoT 中主动提到的情况，通常不到20% 。也就是说大部分时候，模型只是「用」了提示，但不会告诉你它是怎么用的
🚨 更棘手的是，当模型通过强化学习（RL）接受训练、并且学会了「作弊」（比如利用隐藏的奖励漏洞）时，CoT 也几乎不会透露这一点。即便模型在训练中几乎每次都在利用漏洞，CoT 里提到这件事的概率依然低于 2%
🤯 这项研究打破了一个幻想：CoT 监控虽然有用，但远远不够成为保障 AI 安全的最后一道防线。未来要让 AI 真正做到「心口一致」，还需要新的训练方法、监控手段，甚至重新设计 AI 的推理方式
频道：@RollerRolling
🧠 在训练 AI 时，我们常以为链式思考（Chain-of-Thought, CoT）不仅能提升推理能力，还能帮我们监控它们的思考过程。但 Anthropic 最新研究发现：推理模型的「思考」其实经常在心里藏着不说
🔍 研究团队专门测试了几种推理提示（比如视觉线索、非法信息、元数据干扰等），结果发现：即便模型利用了这些提示，真正会在 CoT 中主动提到的情况，通常不到20% 。也就是说大部分时候，模型只是「用」了提示，但不会告诉你它是怎么用的
🚨 更棘手的是，当模型通过强化学习（RL）接受训练、并且学会了「作弊」（比如利用隐藏的奖励漏洞）时，CoT 也几乎不会透露这一点。即便模型在训练中几乎每次都在利用漏洞，CoT 里提到这件事的概率依然低于 2%
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Cur8d —— 私人设计收藏夹
🗂 Cur8d 是设计师 Jerry Wan 做的网页收藏夹，用来记录他这些年收集的优秀设计师、工作室和创意机构。最初它只是一个 Notion 数据库，后来通过 v0 和 Cursor 改头换面
🔗 Join the club：https://cur8d.club/
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Aqua Voice —— 好用的语音转文字工具
🗣️ Aqua Voice 是支持 Mac 和 Windows 的语音转文字工具，响应速度在 450 毫秒左右。他们的产品采用了融合转录架构和上下文理解技术，能自动识别屏幕内容提升精准度，适用于编程、聊天等多种场景
🌐 Aqua 目前支持全球 49 种语言，满足多语言用户需求，他们提供 Starter 方案和 Pro 版（$10 /月无限使用）
以下是 Product Hunt 创始人 Ryan Hoover 所分享的使用心得：
🔸 用户体验很流畅：只需按住 Fn 键即可在任何输入框中语音输入
🔸 用语音输入大约只花我打字时间的一半
🔸 我的回复会稍微啰嗦一些，不够简洁
🔸 我忍不住想加一句免责声明：“如果有点啰嗦请见谅，我是用语音回复的”但这样反而更啰嗦了
🔸 要改变习惯需要花力气，我目前还是很容易就回到打字模式
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以下是 Product Hunt 创始人 Ryan Hoover 所分享的使用心得：
🔸 用户体验很流畅：只需按住 Fn 键即可在任何输入框中语音输入
🔸 用语音输入大约只花我打字时间的一半
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Farza 影单 —— 创业家私藏的灵感宝库
🌟 Farza 是一位连续创业者，他的上一个项目是在硅谷很有名的新型孵化器 Buildspace （RIP）
🎥 Farza 整理了一份超有料的影音清单，这不是普通收藏夹，而是真正影响过他的作品：有《蝙蝠侠》片场花絮，也有日本老爷爷经营热狗摊的治愈日常，以及 Mr.Beast 开汉堡店的幕后
🎬 他最近也开始了一个新项目，具体的创业内容他自己也不清楚会是什么，但是他打算把他的创业过程记录在 Youtube 上， 欢迎大家去关注
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【独家】Teddy —— 前 Midjourney 程序员的新短信式音乐社交 app
🎵 Midjourney 程序员 Greg Hochmuth 的新作 Teddy 开始内测啦！这款轻松的 App 主打用类似短信的界面来与陌生人分享音乐，你可以直接在聊天框里甩歌曲，也会在无预警的情况下收到来自全球的歌曲分享
📱 Greg一直痴迷音乐发现的新形式，这次把「发现音乐」变成对话游戏，目前还在内测阶段且只支持 Spotify
📲 想尝鲜的乐迷可以前往 Testflight 获取这个内侧权限～
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神经世界——AI生成无需建模的互动虚拟环境
🌳 作者 Ollin Boer Bohan 利用深度神经网络，将现实中的森林转化为可互动的虚拟世界。他通过手机录像记录路径与运动数据，训练AI模型自动生成动态画面，无需传统游戏开发中的场景建模与灯光编程。虽然初期效果较为粗糙，但已能实现基础运行。
🤖 通过增加控制信息、扩展内存、引入多分辨率处理，系统逐步升级。他最终采用了四尺度非对称UNet架构，训练耗时约100个GPU小时，画面流畅度和真实感显著提升。就像用照片记录现实一样，AI 直接学习了物理世界中的光影变化。
🎮 传统游戏开发像手绘油画，需要精细雕琢每一个细节；而神经网络生成的世界更像摄影，以极高效率捕捉现实。未来，构建高拟真虚拟环境或许会像拍摄数码照片一样便捷。作者还提到其他类似的世界模拟项目，并计划在更多场景中测试这一技术路线。
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🌳 作者 Ollin Boer Bohan 利用深度神经网络，将现实中的森林转化为可互动的虚拟世界。他通过手机录像记录路径与运动数据，训练AI模型自动生成动态画面，无需传统游戏开发中的场景建模与灯光编程。虽然初期效果较为粗糙，但已能实现基础运行。
🤖 通过增加控制信息、扩展内存、引入多分辨率处理，系统逐步升级。他最终采用了四尺度非对称UNet架构，训练耗时约100个GPU小时，画面流畅度和真实感显著提升。就像用照片记录现实一样，AI 直接学习了物理世界中的光影变化。
🎮 传统游戏开发像手绘油画，需要精细雕琢每一个细节；而神经网络生成的世界更像摄影，以极高效率捕捉现实。未来，构建高拟真虚拟环境或许会像拍摄数码照片一样便捷。作者还提到其他类似的世界模拟项目，并计划在更多场景中测试这一技术路线。
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从基础模型到界面之战 —— Scott Belsky剖析AI产品未来竞争格局
Scott Belsky 是 Adobe 前高级副总裁、现任 A24 合伙人，长期关注创意产业与科技趋势的交汇点 他近期分享了关于生成式AI时代产品创新的几点关键建议：
🔸 如果你在打造基础模型（foundational models），必须快速向上推进（move up the stack），建立更高层次的应用与服务
🔸 必须掌握并利用第一方数据（first-party data）以驱动个性化体验，同时搭建连接器整合第三方数据，但要注意差异化优势不会持久，且在即将到来的“双边数据战争”中变得更加困难
🔸 捕捉社交图谱或职业图谱（social/professional graph），以提升推荐系统和算法的相关性与精准度
🔸 如果你的护城河仅依赖系统提示词（system prompts），优势将很快消失
🔸 上下文窗口（context window）必须持续扩展，因为“个性化效应”正在成为新的“网络效应”，对用户留存与产品自增长（PLG）至关重要
🔸 市场竞争将集中在界面层（interface layer），而最终掌控界面的，是操作系统：消费者端如 iOS、Android、浏览器（未来可能包括 Meta 等新平台），企业端则是各类职能系统（enterprise OSes）
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Scott Belsky 是 Adobe 前高级副总裁、现任 A24 合伙人，长期关注创意产业与科技趋势的交汇点 他近期分享了关于生成式AI时代产品创新的几点关键建议：
🔸 如果你在打造基础模型（foundational models），必须快速向上推进（move up the stack），建立更高层次的应用与服务
🔸 必须掌握并利用第一方数据（first-party data）以驱动个性化体验，同时搭建连接器整合第三方数据，但要注意差异化优势不会持久，且在即将到来的“双边数据战争”中变得更加困难
🔸 捕捉社交图谱或职业图谱（social/professional graph），以提升推荐系统和算法的相关性与精准度
🔸 如果你的护城河仅依赖系统提示词（system prompts），优势将很快消失
🔸 上下文窗口（context window）必须持续扩展，因为“个性化效应”正在成为新的“网络效应”，对用户留存与产品自增长（PLG）至关重要
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X (formerly Twitter)
scott belsky (@scottbelsky) on X
helping the creative world make ideas happen. partner @a24 / founder A24Labs; founder @Behance, bod @atlassian & MoMA, author, seed investor, product obsessive.
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Aperture —— 对手机注意力的微小重构
📵 在这个信息过载的时代，技术本该帮我们更专注，却常常成为干扰的源头。而设计工作室 Special Projects 提出了一种简洁而诗意的解决方案：只需将手机翻过来，手机盖自然就成了一个「显示刚刚好信息」的窗口。这个概念名叫 Aperture，意为「小孔」
🪟 通过这扇小窗口，你可以继续接收重要信息（短信、来电），也可以用更纯粹的方式拍照、导航或听音乐。它自定义了一个临时的操作系统，只保留你想专注完成的任务，让干扰的内容「够不着你」
👁 Aperture 的理念并不复杂，它借助一个翻盖壳和软件配合，构建了一个微型交互空间。它像是一种数字时代的身体练习法，一个可以随时翻面开启的小仪式，让你在工作、烹饪、或和朋友相处时都更容易保持在场，而不是滑入下一个社交或推送的黑洞
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📵 在这个信息过载的时代，技术本该帮我们更专注，却常常成为干扰的源头。而设计工作室 Special Projects 提出了一种简洁而诗意的解决方案：只需将手机翻过来，手机盖自然就成了一个「显示刚刚好信息」的窗口。这个概念名叫 Aperture，意为「小孔」
🪟 通过这扇小窗口，你可以继续接收重要信息（短信、来电），也可以用更纯粹的方式拍照、导航或听音乐。它自定义了一个临时的操作系统，只保留你想专注完成的任务，让干扰的内容「够不着你」
👁 Aperture 的理念并不复杂，它借助一个翻盖壳和软件配合，构建了一个微型交互空间。它像是一种数字时代的身体练习法，一个可以随时翻面开启的小仪式，让你在工作、烹饪、或和朋友相处时都更容易保持在场，而不是滑入下一个社交或推送的黑洞
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Perplexity 现在可以在 WhatsApp 上用了！
💬 你可以直接发消息给 +1 (833) 436-3285，问问题、查资料、让它生成图片，还能看到引用来源。官方说很快还会有更多功能上线，有兴趣可以 WhatsApp 试一下
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真正的「代理」，不是软件
📄 在《Agency Is Eating the World》一文中，Replit 的创始工程师、数据科学家 Gian Segato 指出：如今我们口中的 「agent」，大多只是能完成任务的自动化工具，它们仍依赖人类指令、被动执行任务。而真正的 agent，是那些用 AI 构建个人杠杆、主动出手解决问题的人
🧭 这改变了整个游戏规则。AI 工具让实现变得便宜、迅速、几乎默认可得。你不再需要成为专家，才能完成专家级任务。关键不再是「怎么做」，而是「知道要做什么」；不在于手艺，而在于判断。架构胜于实现，意图胜于技能
🏢 这对现有的商业逻辑是一次底层震荡。过去的公司靠流程、分工和层级延续稳定，如今，一人公司开始替代传统组织；高能动性个体正打破岗位边界，在通才与 AI 合力下，实现前所未有的效率密度。这不是个别现象，而是结构性转变
🌱 Agency，正成为一种新的时代信号。不是等机会来，而是自己成为系统中的新变量
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🧭 这改变了整个游戏规则。AI 工具让实现变得便宜、迅速、几乎默认可得。你不再需要成为专家，才能完成专家级任务。关键不再是「怎么做」，而是「知道要做什么」；不在于手艺，而在于判断。架构胜于实现，意图胜于技能
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Daniel de Bruin —— 把科技按下慢速键
⌛ 还记得我们两年多前分享的艺术家 Daniel de Bruin 吗？那时，他做了一款纯手动操作的 3D 陶瓷打印机，用机械结构代替代码编程
📈 如今，他成了「机械系网红」，YouTube 频道订阅数突破 19 万，热门影片包括百层 Googol Gearbox 和生物感应游乐设施 Neurotransmitter 3000
💐 他的项目把工程学、行为艺术与哲学反思揉在一起，是「反技术姿态」与「硬核制造」的并存范例。他的手动装置贴心的提醒着我们：降低效率，有时反而让创意升温
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⌛ 还记得我们两年多前分享的艺术家 Daniel de Bruin 吗？那时，他做了一款纯手动操作的 3D 陶瓷打印机，用机械结构代替代码编程
📈 如今，他成了「机械系网红」，YouTube 频道订阅数突破 19 万，热门影片包括百层 Googol Gearbox 和生物感应游乐设施 Neurotransmitter 3000
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访谈 Cursor 创始人 —— 颠覆编程未来的直觉协作革命
🤖 Lenny Newsletter 最新一期播客请到 Cursor AI 的 CEO Michael Truell，聊了聊 AI 如何颠覆传统编程 他提到未来写代码可能不再依赖复杂语法，而是通过更直觉的 AI 协作方式，甚至预测未来几年技术圈会出现「统治级」的 AI 编程工具，市场潜力远超大家想象
🧠 从自动化 CAD 转型做 AI 编程工具，Cursor 团队分享了超速成长的秘诀：比起硬核编码能力，逻辑设计和对产品的「品味」在 AI 时代更关键。他们还自主研发了专属 AI 模型，证明不跟风大厂也能闯出新赛道
🎧 完整访谈已在 YouTube、Spotify 和 Apple Podcasts 上线
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🤖 Lenny Newsletter 最新一期播客请到 Cursor AI 的 CEO Michael Truell，聊了聊 AI 如何颠覆传统编程 他提到未来写代码可能不再依赖复杂语法，而是通过更直觉的 AI 协作方式，甚至预测未来几年技术圈会出现「统治级」的 AI 编程工具，市场潜力远超大家想象
🧠 从自动化 CAD 转型做 AI 编程工具，Cursor 团队分享了超速成长的秘诀：比起硬核编码能力，逻辑设计和对产品的「品味」在 AI 时代更关键。他们还自主研发了专属 AI 模型，证明不跟风大厂也能闯出新赛道
🎧 完整访谈已在 YouTube、Spotify 和 Apple Podcasts 上线
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