💻 [Выпуск ТехноНовостей – 25.03.2025]

Запускаем обновление… ⚪️

Уже загружаем последние новинки в мире ИТ. Мы расскажем о современных технологиях, которые уже используются в нашей жизни: что-то сможет нам помочь, а что-то развлечь.

Техно-апдейт #1: Оживший робот Валли

Что нового: компания Nvidia представила робота Blue, который работает на движке Newton. Он позволяет в 70 раз быстрей тренировать и обучать роботов. А внешний вид вдохновлен Валли и «Звёздными воинами».

Техно-апдейт #2: Недостаточная защита сетей Wi-Fi

Что нового: в ходе исследования, проведённого компанией Nozomi Networks, были проанализированы телеметрические данные из множества сред OT и IoT. Результаты показали, что 94% сетей Wi-Fi имеют недостаточную защиту от атак, направленных на нарушение процесса аутентификации.

Техно-апдейт #3: Retro Boy — любимые ретро-игры в браузере

Что нового: Сэмюэль Парсонс представил проект Retro Boy. Это программа, которая эмулирует работу игровой приставки Nintendo Game Boy. Она написана на языках программирования Rust и TypeScript. В неё можно играть в браузере, мы уже знаем, чем вы займётесь после прочтения.

Техно-апдейт #4: Запуск системы AMBER Alert для поиска пропавших детей

Что нового: TikTok анонсировал запуск системы AMBER Alert, которая будет автоматически предоставлять информацию о пропавших детях в конкретном регионе. Теперь, если в одном из районов США пропадёт ребёнок, информация об этом будет отображаться в разделе For You Page.

Какой техно-апдейт впечатлил больше всего?
#1 — ❤️
#2 — ⚡
#3 — 👍
#4 — 🔥

#ревью@rostelecom_tech

Полезная подборка для разработчиков → сохранить себе 📁

📎 Какие проверенные инструменты разработчики РТК ИТ используют в работе — читать

📎 Советы, чтобы понимать чужой код так, будто вы стояли за спиной автора и слышали его мысли — читать

📎 Правила, которые помогут провести код-ревью быстро и просто — читать

📎 Советы, чтобы понять, что код действительно качественный — читать  

Для тех, кто хочет прокачиваться в качестве спикера на митапах:

📎 Тактики идеального выступления — читать

📎 Советы, как сделать презентацию, которую хочется смотреть — читать

❤️ — если сохраняете, 👍 — если ждёте полезную подборку для другого направления.  

#экспертныезаметки@rostelecom_tech

Как проверить, что гипотеза не провалится? 🤔

Спросили Никиту Беловашина, руководителя продукта в департаменте развития цифровых сервисов бизнес-сегмента в РТК ИТ.

Как понять, что гипотезу стоит тестировать?

Вот ключевые признаки:
🚩 Проблема актуальна здесь и сейчас, а не может появиться в теории.
🚩 Решение помогает сэкономить деньги/время или повысить NPS.
🚩 Есть хотя бы один клиент, который говорит: «Мне это нужно, я бы пользовался».

Как быстро и недорого протестировать идею?

Скорость и стоимость тестирования часто конкурируют с глубиной и точностью результатов. Важно с самого начала понимать, что именно вы хотите подтвердить или опровергнуть, и уметь интерпретировать данные. Мне лично помогают такие подходы:
🚩MVP или прототипирование: собрать кликабельный макет или прототип, показать его ЦА, получить обратную связь.
🚩A/B-тесты на небольшой выборке: быстро, дёшево, но требует аккуратной интерпретации.
🚩Краудсорсинг: спросите мнение у незнакомых людей — в соцсетях, на форумах, в чатах. Главное — не ограничиваться только своей командой.

Чек-лист распространённых ошибок при тестировании гипотез?

Проверьте:
🚩Вы тестировали гипотезу на реальной ЦА, а не на членах своей команды и друзьях?
🚩Условия теста повторяют реальный пользовательский сценарий?
🚩Вы измеряете действительно важные метрики, а не «ванильные»?

Совет: если гипотеза провалилась, но вам всё ещё кажется, что она огонь — попробуйте сменить целевую аудиторию или канал продвижения. Иногда проблема не в идее, а в том, как её подали.

Как понять, что провал — это реально провал, а не недооценённая гипотеза?

Если с самокритикой всё ок, вот ориентиры:
🚩Тесты на трёх разных группах стабильно показывают результат хуже, чем в контрольной.
🚩Пользователи прямо говорят, что им это не нужно (не путать с «они не поняли ценность»).
🚩Вы провели три итерации, но метрики не растут совсем.

Какие метрики и критерии помогают принять финальное решение по гипотезе?

Каждая гипотеза индивидуальна, но есть базовый шорт-лист:
🚩Жёсткие метрики: рост конверсии, рост LTV, снижение CAC.
🚩Мягкие метрики: позитивные отзывы и когда люди начинают рассказывать о продукте сами.

#экспертныезаметки@rostelecom_tech

Авторы контента для Хабра, срочный сбор 🔥

10 апреля в Москве пройдёт творческая встреча для корпоративных и индивидуальных авторов, кто хочет прокачать навыки создания контента на Хабр. В программе:

✔️ Как интересно писать про ИТ и не только — от команды Хабра.
✔️ Интерактив: научитесь писать тексты в разных стилях и форматах.
✔️ Стендап-диалог с крутыми авторами — можно задать любые вопросы.

🚩 Когда: 10 апреля в 13:00.
🚩 Где: Москва, Спартаковский пер., 2, стр. 1, подъезд 3, этаж 4.

Количество мест ограничено — заполните заявку по этой ссылке и дождитесь подтверждения.

#насвязи@rostelecom_tech

Таск для наших писателей на Хабр: поучаствовать в конкурсе ✅

Недавно подошёл к концу интенсив по написанию статей на Хабре, по итогам которого были выбраны две лучшие публикации за март:

🚩

Самая просматриваемая статья
14 875 просмотров — поздравляем Александра Мизгирева из 2 потока

Читать его статью

🚩

Лидер по дочитываниям
27,2% дочтения — поздравляю Марию Монину из 1 потока

Читать её статью

💡 Идём дальше и запускаем новый конкурс статей на Хабре. Учитываем только публикации от блога Ростелекома, а лучшим авторам дарим тематические боксы с мерчом.

Есть вопросы по участию и публикации статьи — пишите на почту (e.korenevskaya@rt.ru). Удачи!

#розыгрыш@rostelecom_tech

Подбор персонала — задача со звёздочкой ⭐

Как сделать процессы найма эффективнее, и причём здесь искусственный интеллект? Эти и другие вопросы Анастасия Савельева обсудила с Анной Истомовой, руководителем направления департамента HRM-технологий и аналитики Ростелекома, а также product owner IQHR в РТК ИТ.

Что такое IQHR?

Это автоматизированная система подбора персонала и кадрового электронного документооборота. Она входит в пул технических решений «Умного подбора».

«Умный подбор» включает в себя классическую автоматизацию (IQHR) с элементами цифрового приема, а также AI-технологии. Это помогает нашим рекрутерам работать эффективнее, а процессам быть более гибкими.

Демографическая яма и низкая безработица создают серьёзные вызовы для бизнеса. Как адаптируетесь к этим изменениям?

Мы фокусируемся на трёх задачах:
🟪 Развиваем HR-бренд и удерживаем существующих сотрудников через кросс-задачи, внутренние переходы и проекты.
🟪 Ускоряем процесс подбора — от первого контакта до трудоустройства.
🟪 Придерживаемся индивидуального подхода к каждому кандидату с самого начала взаимодействия.

ИИ помогает рекрутерам, но заменит ли он их полностью?

Нет, ИИ не заменит рекрутеров, но значительно облегчит им жизнь. Например, он уже помогает прогнозировать рынок найма и анализировать резюме. Это позволяет специалистам сосредоточиться на самом важном — на общении с людьми.

Как новые технологии повлияли на результаты вашей работы?

Для нас технологии — это не самоцель, а инструмент, который помогает быть более внимательными к людям. Но благодаря ему мы уже можем похвастаться впечатляющими цифрами:
✔️ Время подбора сократилось на 20%.
✔️ Конверсия в найм выросла на 30%.
✔️ Укомплектованность штата увеличилась на 10%.
✔️ Более 55 000 кандидатов вернулись в процесс найма благодаря автоматизированным коммуникациям.

Подробнее — по ссылке.

#экспертныезаметки@rostelecom_tech