Упал Cloudflare и упали chatgpt, twitter, figma, spotify и 80% интернета:

“We are working to understand the full impact and mitigate this problem. More updates to follow shortly.”

UPD. Отчёт по причинам.

🤷‍♂️

В утекших данных выяснилось, что за 2024 OpenAI перечислил Microsoft около $493M в виде ревеню-шер, а за первые три квартала 2025 — уже $865M и всё за вычисления через инфру от Azure.

Это подразумевает выручку OpenAI не ниже $2,5В в 2024 и $4,3B за 9 месяцев 2025. При этом общие фактические затраты на инференс оцениваются примерно в $3,8B и $8,6B соответственно.

Сервинг ИИ стоит в два раза дороже больше, чем текущие доходы

Microsoft расширяет кластеры Azure, закупая у Nvidia H100/B100 и каждый цикл "роста" OpenAI создает спрос на GPU.

Часть вычислений OpenAI масштабируется и в Oracle Cloud. Oracle вместе с Nvidia строит GPU-пулы, занимается размещением инференс-нагрузок и получает платежи за инфраструктуру.

Intel предлагает Gaudi-акселераторы как альтернативу H100/B100 от Nvidia и её роль пока менее централизована, чем у Nvidia.

Всё это снижает зависимость OpenAI от Azure и Nvidia, но не меняет базис –

Nvidia получает деньги почти без обратного потока и её бизнес-модель сейчас напоминает налоговый механизм ИИ–экономики, где каждый новый виток спроса финансирует очередное расширение GPU-фондов и раздувает "капитализацию" Nvidia.

А вся экономика ИИ пока работает в долг. Впрочем, ничего нового :)

Yea, Rohan, you're doing everything right 💁‍♂️

Unity и Epic Games сегодня объявили об интеграции игр Unity в Fortnite

Разработчики смогут публиковать игры Unity в Fortnite и участвовать в экосистеме Fortnite, что создаст больше возможностей и преимуществ для разработчиков игр и игрового контента для 500 миллионов игроков по всему миру.

– Новость уровня "теперь в игры для Xbox можно играть на PS5".

🤭👍 (ahahahaha)

Вопросы, которые вы 99% никогда не задавали пользователям и себе (и выводы из которых расскажут очень много)

– Чего вам не хватает не в продукте, а в себе, когда вы им пользуетесь?

– Где продукт заставляет вас чувствовать себя умнее? А в чём глупее? Где продукт заставляет вас думать больше, чем нужно?

– Чему вы последний раз удивились в нашем продукте? Почему? А какие ваши ожидания наш продукт никогда не оправдывал?

– Какая часть нашего продукта кажется вам не вашей, хоть вы продолжаете ей пользоваться? И какая ценность удерживает вас, несмотря на отторжение?

– Что именно в ваших текущих задачах ощущается не тем или не так, хотя формально всё работает? Опишите ваши ощущения.

– Какие обходные пути и в каких задачах вы используете так часто, что они стали для вас нормой?

– Как вы понимаете, что выбранное решение наконец совпало с вашим способом мышления? Какое качество или характеристика решения должны иметься, чтобы был мэтч.

– Что вы считаете потерей времени при работе над вашей задачей, но всё равно продолжаете делать? Почему?

– Какую ошибку вы повторяете чаще всего? Почему и что делаете, чтобы её избежать?

– Какой результат для вас по-настоящему важен, но вы никогда о нём вслух не говорите?

– О какой неудобной правде продукт заставил вас однажды подумать?

– Если бы продукт был человеком, то какие качества вы бы ему добавили? А какие убрали?

Gemini обучена на вашем Gmail, а Google по-умолчанию включил галочки за вас и использует все переписки для ИИ

Gmail также привязал такие базовые функции, как проверка орфографии к опции «Умные функции» и полному сканированию писем с помощью ИИ.

Для отключения (снова ахахахаха) необходимо перейти в настройки и отключить функции в двух местах. Но лучший способ обезопасить себя и бизнес – перестать пользоваться Gmail. Хотя, возможно, уже поздно :)

– Сколько лет вашему ящику? Столько же, сколько и вам? ИИ и Гугл знают/помнят вашу жизнь лучше вас. Умножаем на миллиарды пользователей. Ок, Гугл, ты победил 🫡

UPD. А ещё Alphabet обогнала Microsoft и стала третьей по стоимости публичной компанией в мире с $3,68 триллиона капитализации.

Google владеет всей цепочкой. Модели Gemini обучены внутри компании на наших многолетних данных. TPU разработаны и произведены под точную рабочую нагрузку. Оба фактора оптимизированы вместе, от кремния до вывода. Когда вы контролируете весь стек, вы оптимизируете общую стоимость за токен, а не за каждый компонент.

Математика отражается и в скорости развёртывания. Microsoft анонсировала функции Copilot в ноябре 2023 года. Google выпустила Workspace AI на шесть месяцев позже, но с вдвое меньшей стоимостью вывода, поскольку TPU обрабатывают свои модели на 40% эффективнее, чем эквивалентные кластеры GPU.

NVIDIA продает всем лопаты. Google производит лопаты + добывает золото. Microsoft арендует и то, и другое

Разрыв в 13 миллиардов долларов кажется небольшим, пока не понимаешь, что Google обогнал Microsoft по росту, в то время как траектория Microsoft пошла на спад. Эта точка пересечения наступает, когда рынок прекращает хайп и ценовой ажиотаж и начинает ценообразование с учётом маржинальной структуры.

Как только бизнес начнёт масштабно закупать ИИ, компания, контролирующая производство кремния для моделирования ИИ-экономики, выиграет все сделки по совокупной стоимости владения.

Google = Layer1/2/3/4/5

В гостях у @ruspm Владимир Павлов.

Всем привет, я продакт-менеджер и автор MetricTree, инструмента с AI-логикой для работы с продуктовыми метриками. Хочу быстро рассказать о продукте и что он умеет.

Если кратко, то MetricTree создаёт дерево метрик на основе текстового описания продукта и генерирует AI-инсайты, анализируя родительские и дочерние метрики в контексте продукта и предлагая рекомендации по улучшению показателей.

Попробовать можно тут: https://metrictree.vercel.app

Мне важно услышать мнение коллег продактов: какие метрики вы хотели бы видеть в дереве? Насколько понятны AI-инсайты? Какой сценарий работы с метриками был бы для вас наиболее полезным?

P.S. Ну, и раз такая возможность, то также открыт к предложениям по работе продакт-менеджером в Москве. Если вы такого ищете – welcome в личку. Фидбек и вопросы: @v_v_pavloff

Понедельник – день для интерпретаций

Мысль – это мгновенная реакция.

Понимание – интерпретация реакции.

Не торопи мозги, пускай сначала всё пройдёт сквозь сердце. Всё потому, что мозг всегда спешит, одно лишь сердце только понимает.

А суть и смысл не требуют интерпретаций. Смысл понедельника любого дня таков.

Удачных всем интерпретаций!

И как они работают

ChatGPT в петле смерти сломанной юнит-экономики

1. ИИ требует всё больше токенов
↓
2. Больше токенов → больше затрат
↓
3. Больше затрат → сложнее окупать ИИ
↓
4. Сложнее окупать ИИ → нужно чтобы больше юзали ИИ
↓
5. Больше юзают → больше токенов → больше затрат...

Тратим $1, чтобы заработать 50 центов.
Масштабируемся. Profit! Haha, classic 🚬🐤

Забываем про жэпэтэ на время, у них скоро IPO и ребята с Уолл стрит всё порешают или нет.

Задача нас, как продактов, не в том, чтобы оптимизировать/масштабировать потребление токенов, а в том,

чтобы масштабировать человеческий опыт и делать так, чтобы единица человеческого усилия при работе с ИИ становилась лучше/сильнее/точнее/счастливее/укажите иное, и зарабатывать на изменении, которое человек переживает после взаимодействия с такой ИИ

Варианты:

– стать новым уровнем ▤▤▤▤▤▤▤▤▤и;
– монетизировать ▤▤▤▤▤▤ы;
– сместить точку ▤▤▤▤▤▤▤▤и;
– создать самостоятельную ▤▤▤▤▤▤▤▤у.

Будущее в руках Google тех, кто монетизирует ▤▤▤▤▤▤▤▤▤ ▤▤▤▤▤▤ ▤ ИИ, а не её мощности и потребление.

Мониторим конкурентов через фичи, предугадываем моделируем их стратегию и качаем насмотренность продакта правильно

1. Выбираешь одну фичу в продукте ваших конкурентов.

2. Целиком и полностью документируешь её как вашу собственную полной декомпозицией (триггер, цель, юзкейсы, грани, ограничения, зависимости, риски, рожь). Записываешь сразу и то, что видишь и то, что предполагаешь.

2. Обсуждаете чужую фичу как свою с командой по пятницам вместо мемов:

Почему мы вдруг выбрали именно эту фичу у них? Чем она им/нам/пользователям так важна? Какое изменение поведения она преследует? Как она влияет на монетизацию?

3. Строишь по ней их стратегическую гипотезу:

– какую возможность (или угрозу) они закрывают?
– что они увидели в данных этой фичи?
– как это отражается на рынке?
– какая стратегия стоит за фичей?

Возможность → Механика → Фича → Метрика → Стратегия

Прогнозируешь их следующие шаги аналогично по слоям:

– изменение якорных фич;
– добавление новых/механик фич;
– добавление связанные механики/фичи;
– изменение сегментов пользователей;
– изменение в монетизации.

Думайте о том, где они (ВЫ) могут ошибиться

3. Наблюдаешь и сравниваешь прогноз с реальностью: что совпало/не совпало / в чём вы сделали ложное предположение / в чём ошибка расчёта.

Смотрите на фичи, которые они обновляют/объединяют/убирают. Смотрите на апдейты в UX/UI – в них ключ к пониманию логики всех фич. Смотрите на слова в интерфейсе – новые слова как формы новых фич.

И относись к их ошибкам не со смехом, а с вниманием (это бесплатный урок для вас).

Учись видеть мир их глазами, чтобы лучше видеть самому