Биоинформатика и машинное обучение

💻💻💻 проводит традиционную летнюю школу по машинному обучению в биоинформатике. Участников ждут лекции и семинары от ведущих специалистов в этой области из ВШЭ, МГУ и Genotek.

🗂️Программа школы:

25 августа
⚪️11:00–12:20 & 12:40–14:00 — Биоинформатика и персональные ДНК-тесты
🎙️Александр Ракитько

⚪️15:00–16:20 & 16:40–18:00 — Большие языковые модели в геномике
🎙️Мария Попцова, Артём Подвальный

26 августа
⚪️11:00–12:20 & 12:40–14:00 — Наше прошлое, зашифрованное в геномах
🎙️Владимир Щур, Алексей Шмелев

⚪️15:00–16:20 & 16:40–18:00 — Генеративные модели в белковом дизайне
🎙️Кирилл Алексеев, Дмитрий Громак

27 августа
⚪️11:00–12:20 & 12:40–14:00 — Вычислительное предсказание активности в регуляторных районах генов
🎙️Дмитрий Пензар

⚪️15:00–16:20 & 16:40–18:00 — Генеративные модели для дизайна нуклеотидных последовательностей
🎙️Арсений Зинкевич

📆 25–27 августа
🗺️ Покровский бульвар, 11, ауд. R201

Регистрация 🐭

Конференция Fall into ML 2025

Приглашаем на четвёртую конференцию по машинному обучению и искусственному интеллекту Fall into ML, организованную Институтом искусственного интеллекта и цифровых наук 💻💻💻. Титульный партнёр мероприятия — Sber AI lab.

Fall into ML — это площадка, где можно пообщаться с экспертами, поделиться своими идеями и быть в курсе последних достижений в области искусственного интеллекта.

📆 24–25 октября
🗺️ Покровский бульвар, 11

✅ Регистрация участников открыта до 19 октября

Также приглашаем к участию в постерной сессии авторов статей, принятых на конференции А* в 2025 году. Для этого нужно заполнить форму до 12 октября⬅️

Подробнее 🐭

Исследователи Вышки оптимизировали обучение GFlowNets

Генеративные потоковые сети (GFlowNets) — это особый тип алгоритмов машинного обучения, который строит сложные объекты шаг за шагом. Учёные применяют их для поиска белков, лекарств и оптимизации транспортных систем.

🗂️Чтобы GFlowNets находили такие сложные структуры, исследователи объясняют им свойства объекта, который они хотели бы получить. Чем ближе решение нейросети по свойствам к заданным, тем более высокую награду она получит. На данные нейросеть не обращает внимание, только на вознаграждение — модель обучается генерировать объекты с вероятностью, пропорциональной функции вознаграждения.

GFlowNets используют две вероятностные модели, которые работают в паре: прямую и обратную. Важно, чтобы эти потоки были сбалансированы, но сделать это очень сложно:
⚪️требуются большие вычислительные мощности
⚪️обратная модель не обладает достаточной гибкостью — обычно ей запрещают меняться в процессе поиска и подсматривать за действиями прямой

Исследователи 💻💻💻 ВШЭ нашли способ оптимизировать обратную модель с помощью метода Trajectory Likelihood Maximization (TLM) — они доработали её алгоритмы таким образом, чтобы она могла постоянно сверяться с действиями прямой модели.

«Мы сделали так, что поиск оптимального решения стал похож на переговоры, в которых обе стороны готовы менять свою позицию. В задачах с большой степенью неизвестности обратная модель — лишь вспомогательный инструмент, улучшающий результаты прямой модели. Мы искали способ сделать работу обратной модели гибкой и наконец смогли его получить»,

— пояснил один из авторов работы, стажёр-исследователь Центра глубинного обучения и байесовских методов Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Тимофей Грицаев.

✅ После внедрения TLM функция вознаграждения, описывающая успешность решения задачи для обратной модели, стала сложнее, однако вся система поиска стала быстрее и эффективнее.

Результаты работы были представлены на ICLR 2025 ✏️

Коллоквиум 💻💻💻

Делимся записью коллоквиума. Тема: «Дроби Золотарёва: на пути к 150-летию».

🎙️Спикер: Андрей Богатырёв, заведующий базовой кафедрой Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН ФКН ВШЭ.

🎥 Смотрите на YouTube и VK Видео

Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ «Линеаризация линейных расслоений»
лаборатории алгебраических групп преобразований
📆 3 сентября в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Исследование и разработка методов интервального анализа, оптимизации и их приложение к робототехнике»
международной лаборатории теоретической информатики
📆 4 сентября в 18:10
🐭 Подробнее

Премия для молодых учёных

Идёт приём заявок на национальную премию за вклад в развитие технологий искусственного интеллекта «Лидеры ИИ». Премия организуется АНО «Цифровая экономика» и Альянсом в сфере ИИ при поддержке Правительства России.

✅ В категории «Премия учёным» награда присуждается трём молодым учёным и исследователям в возрасте до 35 лет включительно за прорывные научные решения в сфере искусственного интеллекта.

На рассмотрение жюри попадут заявки, отвечающие по меньшей мере двум базовым требованиям:
⚪️в фокусе исследования — технологии в области ИИ
⚪️исследования реализованы и опубликованы на конференции уровня А* в период с 2023 по 2025 годы

Торжественная церемония награждения пройдёт в рамках международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey.

📆 Подать заявку можно до 1 октября

Подробнее 🐭

О математике, искусстве и кубике Рубика

На 💻💻💻 ежегодно проводится конкурс исследовательских работ абитуриентов, и в этом году его победителем стал Андрей Маслов, выпускник лицея № 22 (Иваново) и теперь уже студент первого курса бакалавриата «Прикладная математика и информатика».

В своей работе он соединил математику и искусство — Андрей создаёт картины-мозаики из кубиков Рубика, — а также разработал специальный бот и сервисы, помогающие в сборке кубика и создании мозаик.

«Мне захотелось понять, можно ли при всех ограничениях конструкции куба и принципов его вращений создать логическую систему сборки двусторонних паттернов, которые я назвал MDSI (Mirror Dual-Sided Inverse). Я погрузился в изучение симметрии куба и постепенно открывал для себя его новую грань — математическую».

В интервью Андрей подробно рассказал о своём проекте и исследовательском пути.

Читать 🐭

Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ «Рандомизированная оценка норм два-в-бесконечность и один-в-два»
центра глубинного обучения и байесовских методов
📆 9 сентября в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ Открытый онлайн-семинар
департамента программной инженерии и проекта SmartMLOps
📆 10 сентября в 12:00
🐭 Подробнее

Конкурс НИРС-2025

Открыт приём заявок на Конкурс научно-исследовательских работ студентов. Подать работу можно индивидуально или в соавторстве с другими студентами, но не более 5 человек.

Принять участие могут:
✅ студенты НИУ ВШЭ и его выпускники 2025 года
✅ студенты и выпускники 2025 года других вузов, в том числе зарубежных

Победители и лауреаты конкурса получат:
⚪️специальную стипендию
⚪️дополнительные баллы при поступлении на бюджетные места магистратуры НИУ ВШЭ
⚪️скидки на оплату при поступлении в магистратуру НИУ ВШЭ
⚪️travel-грант для участия в научных мероприятиях по всему миру

📆 Заявки принимаются по 15 октября

Подробнее 🐭

Стипендия для аспирантов 💻💻💻

Идёт приём заявок на получение стипендии для аспирантов факультета компьютерных наук ВШЭ «Покровская перспектива».

Выдвижение кандидатов осуществляется по представлению руководителей структурных подразделений ФКН — научных центров, лабораторий, департаментов или кафедр. Каждое подразделение может выдвинуть на получение этой стипендии не более одного аспиранта в год.

Условия назначения стипендии аспирантам:
✅ первый или второй год обучения
✅ их научные руководители — сотрудники ФКН ВШЭ

📆 Заявки от подразделений факультета принимаются по 30 сентября

Подробнее 🐭

Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ "Algebraic monoids with affine group of invertible elements"
лаборатории алгебраических групп преобразований
📆 17 сентября в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Синтез обогащённых моделей процессов из низкоуровневых программных логов»
лаборатории процессно-ориентированных информационных систем
📆 18 сентября в 17:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Двусторонние магазинные автоматы с указателями (2-NPPDA): трудные языки и сводимости»
международной лаборатории теоретической информатики
📆 18 сентября в 18:10
🐭 Подробнее

🗂️ «Функциональные многорукие бандиты»
международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных и лаборатории теоретических основ моделей ИИ
📆 19 сентября в 14:40
🐭 Подробнее

🗂️ «Нелинейные явления в человекомерных системах»
лаборатории анализа семантики
📆 22 сентября в 18:00
🐭 Подробнее

— Коллоквиум ФКН —

🗂️ "Algorithm Design Automation"
📆 22 сентября в 11:30
🐭 Подробнее

Коллоквиум 💻💻💻

Приглашаем на коллоквиум факультета компьютерных наук по теме "Algorithm Design Automation".

Доклад будет посвящён затруднениям, возникающим при разработке и оптимизации алгоритмов в условиях жёстких ограничений вычислительной мощности и объёма памяти; в частности, при работе с беспроводными системами связи, системам MIMO и крупномасштабной тренировкой ИИ-моделей.

🎙️Спикер: профессор Ло Чжицюань, Китайский университет Гонконга, Шэньчжэнь

📆 22 сентября в 11:30
🗺️ Покровский бульвар, 11, R406
🌍 язык: английский

Подробнее 🐭

Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ «ММИТ: Методы и алгоритмы улучшения представления циклического поведения в моделях процессов, синтезируемых по журналам событий»
центра языковых и семантических технологий, департамента анализа данных и искусственного интеллекта и международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа
📆 22 сентября в 15:30
🐭 Подробнее

🗂️ «Нелинейные явления в человекомерных системах»
лаборатории анализа семантики
📆 22 сентября в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ "Quotients by algebraic group actions"
лаборатории алгебраических групп преобразований
📆 24 сентября в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Коалесцентные деревья и частоты аллелей»
международной лаборатории статистической и вычислительной геномики
📆 25 сентября в 14:40
🐭 Подробнее

🗂️ «Современные методы контроля генеративных моделей для видео и изображений»
лаборатории «Искусственный интеллект в математических финансах»
📆 25 сентября в 15:00
🐭 Подробнее

— Конференции —

🗂️ «Искусственный интеллект в математических финансах»
📆 27 сентября в 10:30
⭐️Регистрация по 22 сентября
🐭 Подробнее

🗂️ «Моделирование и анализ распределённых систем»
📆 1 октября в 9:30
⭐️Регистрация до 25 сентября
🐭 Подробнее