Вот такую классную активность анонсируют. Сам Highload++ в представлении не нуждается - это топовая технологическая конференция (в этом году у меня как раз на нее приняли доклад про MAS LLM).

В опенсорс-трибуне участвовали в 2022-м с FEDOT-ом - мне понравилось, собирает интересные проекты и заинтересованную аудиторию. Здорово что возродили этот формат.
Так что если есть сильный проект - есть смысл попробовать!

Для тех кому интересно с утра прослушать про открытый код в индустрии и академии: в 10-00 на конференции РИФ начнётся дискуссия "Лидеры опенсорса: зачем компании делятся своими разработками бесплатно и как это развивает ИТ-рынок".

Трансляция:
https://rif2025.ru/
Зал "Лесной"

Я буду в роли модератора, среди участников:

- Сергей Бережной, директор по взаимодействию с разработчиками, Яндекс 
- Даниил Гаврилов, руководитель лаборатории научных исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research
- Анатолий Шипов, управляющий директор СберТеха, лидер платформы GitVerse
- Алексей Анисимов, заместитель руководителя Департамента  информационных технологий г. Москвы
- Владислав Куренков, руководитель научной группы "Адаптивные агенты" в Институте AIRI

UPD:

А вот и запись (ютуб-версия) + пересказ основных тезисов в "Российской газете".

Коллеги из МТС Web Services опубликовали пост на Хабре про инструменты для авто-генерации README и документации для открытых проектов:

https://habr.com/ru/companies/mws/articles/944316/

Приятно, что подборка начинается с нашего инструмента OSA. Также упомянуты ReadmeAI, Readme Forge, user-statistician, DeepWiki (и его сторонняя открытая реализация - deepwiki-open).

Инструменты довольно известные, но может кому-то будет полезно. Тот же дипвики довольно неплох в своей нише - быстрого обзора незнакомых проектов.

OpenScaler анонсирует опенсорс-конференцию в Нижнем Новгороде. Региональные мероприятия - это очень нужна вещь, так что всем заинтересованным рекомендуем поучаствовать!

🔥 Эта осень богата на события!

⭐ 8 октября состоится наша ежегодная конференция OpenSourceDay'2025 в городе с самыми красивыми закатами, по мнению местных жителей. В Нижнем Новгороде!

Приглашаем принять участие в одном из главных офлайн событий для российского open source комьюнити!

Что будет на конференции?

✔ Поговорим о том, как open source становится двигателем развития ИИ и цифровых технологий.
✔ Разберем успешные кейсы Китая и России по созданию аналогов мировых open source платформ.
✔ Поговорим с теми, кто уже создает открытые экосистемы и меняет правила игры.
✔ Вы узнаете, куда идти новичку, как "найти своих" и получить оффер.
✔ Разберем, какую роль играет open source и ИИ для студентов.
✔ Нетворкинг и фуршет: знакомимся, общаемся с лидерами open source комьюнити, договариваемся о совместных проектах.

Место встречи:
📍 Б. Покровская, 18, пространство DKRT, 16:30–21:30

‼ Регистрация обязательна, количество мест ограничено!

Присоединяйтесь и станьте частью нашего open source комьюнити!

А тем временем, наш петербуржский митап приближается. Уже в этот четверг в 19-00 ждем всех в лофте на Газовой - доклады, интересный нетворкинг и угощения будут вас ждать - для участия успевайте зарегистрироваться!

Доклады будут про ИИ-агентов для разработки, идеи для хранения данных, платформы для виртуализации - и не только.

Ссылка на трансляцию будет тут ближе к делу.

Наш митап уже завтра - время детализировать программу. Доклады будут следующие:

- Николай Никитин, руководитель группы научно-технического развития, Институт ИИ, ИТМО - “ИИ в разработке: как мы исследовали тренды и сценарии применения”
- Олег Чирухин, владелец продукта GigaIDE Cloud - “OpenSource и AI в GitVerse”
- Владимир Павлов, представитель технического комитета OpenScaler - “Внутренняя кухня OpenScaler: Свежий кейс о том, как открытый дистрибутив Linux усилиями сообщества и партнера лег в основу современного продуктового решения”
- Дмитрий Карловский, дракон гильдии Гипер Дев - “А что если… безумные идеи хранения данных”
- Станислав Чумаков, аспирант ФТИИ ИТМО - "Лучшие практики AI4Code. Кейс проекта ExperiPulse

Остались последние места на очную площадку - успевайте регистрироваться! А для тех, кто удаленно - трансляция будет тут.

На недавно прошедшем митапе (видео докладов и фото скоро будут) докладчикам поступало много вопросов про пределы возможностей ИИ для разработки ПО.

В связи с этим, хочется упомянуть про интересное направление "моделей мира".
Коллеги из ICT Moscow на днях опубликовали как раз опубликовали обзор про таковые.

Помимо применимость для задач общего назначения - это довольно актуальное направление развития AI4Code.
Так, буквально на днях была выложена открытая Code World Model с 32B параметров - https://github.com/facebookresearch/cwm

В чем тут идея таких моделей в контексте работы с кодом (процитирую тут разбор) - в отличие от привычных LLM, они могут:
- Симулировать выполнение без запуска (даем ей код с аргументами, она предскажет результат)
- Планировать исправления (будет понимать, какие изменения к каким последствиям приведут)
- Работать как дебаггер (может прыгнуть к любой строке и предсказать состояние)

Направление пока скорее исследовательское, но результаты на бенчмарках уже вполне достойные:
"CWM offers strong performance on general coding and math tasks: it reaches pass@1 scores of 65.8 % on SWE-bench Verified (with test-time scaling), 68.6 % on LiveCodeBench, 96.6 % on Math-500, and 76.0 % on AIME 2024"

На Хабре подъехал вечерний материал от Дмитрия Кабанова, автора многочисленных лонгридов про открытый код:

"Неклассическое чтение для руководителей: разбор научных статей по открытым стратегиям и корпоративному open source"
с подборкой академической литературы про "организационные" вопросы открытых проектов, с фокусом на open source-стратегиях и управлении компанией в контексте открытой разработки.

Поднимаются вопросы про долгосрочное развитие, управление лицензиями проекта, участии в консорциумах, выращивании экосистем и т.д.

Предыдущие статьи Дмитрия (например, недавний текст про экосистему KScience от Александра Нозика) доступны тут.

Голосование за лучшие Open Source решения на Highload++ открыто! Избранные проекты будут представлены на конференции в рамках "опенсорс-трибуны"

Мы выдвинули нашу недавнюю разработку OSA - инструмент для улучшения научных (и не только) открытых репозиториев. Стараемся активно развивать этот проект, вовлекать в него новых контрибьюторов (их уже 18!), рассказывать о нем сообществу и собирать обратную связь.

Поэтому и хотим выступить на Трибуне и обсудить сценарии применения OSA в коммерческой разработке с аудиторией Хайлоада.

Проголосовать за Осу можно тут:
https://opensource.highload.ru/

Анонсировали грядущий Yandex Open Source Jam - он пройдет 24 ноября 2025 в Москве.

https://opensource.yandex/jam/

Я поучаствую в дискуссии "нужен ли опенсорс компьютерным наукам и данным" - вместе с коллегами из МФТИ, Яндекса, НИУ ВШЭ и AIRI.

Все, кто хочет посетить очно - спешите успеть зарегистрироваться! Для остальных - будет трансляция.

Время вечернего анонса - на этот раз даже не митап, а ещё интереснее:

Этой осенью Институт ИИ ИТМО и наше сообщество организуют Open Source BootCamp 2025!

Когда: 12–15 ноября
Где: очная площадка в Санкт-Петербурге
Регистрация и программа: [ссылка]

Про что будет буткамп:
- Open Source — от лицензий до комьюнити и практические инструменты для применения
- ИИ-агенты — архитектура мульти-агентных систем и сценарии их использования
- Реальные кейсы интеграции в бизнес
- Командная реализация проектов от идеи до прототипа

Помимо докладов и мастер-классов от исследователей из ИТМО, можно будет познакомиться с технологиями Сбера, Центра практического ИИ Сбербанка (Sber AI Lab) — генерального спонсора, про открытые проекты которого мы регулярно пишем. Так же поделятся своим опытом и решениями технические партнеры Cloud.ru и GitVerse

Мероприятие очное. Организаторы не покрывают дорогу и проживание, но помогут с документами для командировки от вуза/работы.

Всем, кто хочет принять участие - регистрируйтесь оперативно, число мест для участия - ограничено!

Задать вопросы и узнать подробности можно в чате мероприятия.

#SberAILab #ИТМО #BootCamp #ИИАгенты #OpenSource #AI #СанктПетербург