Научный опенсорс
Осенний Scientific Open Source Meetup - в октябре! Дорогие друзья и единомышленники! С радостью приглашаем вас на очередной Scientific Open Source Meetup, который пройдет 2 октября 2025 года с 19:00 до 22:00 в Санкт-Петербурге в уютном лофте на Газовой, 10ж.…
Наш митап уже завтра - время детализировать программу. Доклады будут следующие:
- Николай Никитин, руководитель группы научно-технического развития, Институт ИИ, ИТМО - “ИИ в разработке: как мы исследовали тренды и сценарии применения”
- Олег Чирухин, владелец продукта GigaIDE Cloud - “OpenSource и AI в GitVerse”
- Владимир Павлов, представитель технического комитета OpenScaler - “Внутренняя кухня OpenScaler: Свежий кейс о том, как открытый дистрибутив Linux усилиями сообщества и партнера лег в основу современного продуктового решения”
- Дмитрий Карловский, дракон гильдии Гипер Дев - “А что если… безумные идеи хранения данных”
- Станислав Чумаков, аспирант ФТИИ ИТМО - "Лучшие практики AI4Code. Кейс проекта ExperiPulse
Остались последние места на очную площадку - успевайте регистрироваться! А для тех, кто удаленно - трансляция будет тут.
- Николай Никитин, руководитель группы научно-технического развития, Институт ИИ, ИТМО - “ИИ в разработке: как мы исследовали тренды и сценарии применения”
- Олег Чирухин, владелец продукта GigaIDE Cloud - “OpenSource и AI в GitVerse”
- Владимир Павлов, представитель технического комитета OpenScaler - “Внутренняя кухня OpenScaler: Свежий кейс о том, как открытый дистрибутив Linux усилиями сообщества и партнера лег в основу современного продуктового решения”
- Дмитрий Карловский, дракон гильдии Гипер Дев - “А что если… безумные идеи хранения данных”
- Станислав Чумаков, аспирант ФТИИ ИТМО - "Лучшие практики AI4Code. Кейс проекта ExperiPulse
Остались последние места на очную площадку - успевайте регистрироваться! А для тех, кто удаленно - трансляция будет тут.
🔥10
На недавно прошедшем митапе (видео докладов и фото скоро будут) докладчикам поступало много вопросов про пределы возможностей ИИ для разработки ПО.
В связи с этим, хочется упомянуть про интересное направление "моделей мира".
Коллеги из ICT Moscow на днях опубликовали как раз опубликовали обзор про таковые.
Помимо применимость для задач общего назначения - это довольно актуальное направление развития AI4Code.
Так, буквально на днях была выложена открытая Code World Model с 32B параметров - https://github.com/facebookresearch/cwm
В чем тут идея таких моделей в контексте работы с кодом (процитирую тут разбор) - в отличие от привычных LLM, они могут:
- Симулировать выполнение без запуска (даем ей код с аргументами, она предскажет результат)
- Планировать исправления (будет понимать, какие изменения к каким последствиям приведут)
- Работать как дебаггер (может прыгнуть к любой строке и предсказать состояние)
Направление пока скорее исследовательское, но результаты на бенчмарках уже вполне достойные:
"CWM offers strong performance on general coding and math tasks: it reaches pass@1 scores of 65.8 % on SWE-bench Verified (with test-time scaling), 68.6 % on LiveCodeBench, 96.6 % on Math-500, and 76.0 % on AIME 2024"
В связи с этим, хочется упомянуть про интересное направление "моделей мира".
Коллеги из ICT Moscow на днях опубликовали как раз опубликовали обзор про таковые.
Помимо применимость для задач общего назначения - это довольно актуальное направление развития AI4Code.
Так, буквально на днях была выложена открытая Code World Model с 32B параметров - https://github.com/facebookresearch/cwm
В чем тут идея таких моделей в контексте работы с кодом (процитирую тут разбор) - в отличие от привычных LLM, они могут:
- Симулировать выполнение без запуска (даем ей код с аргументами, она предскажет результат)
- Планировать исправления (будет понимать, какие изменения к каким последствиям приведут)
- Работать как дебаггер (может прыгнуть к любой строке и предсказать состояние)
Направление пока скорее исследовательское, но результаты на бенчмарках уже вполне достойные:
"CWM offers strong performance on general coding and math tasks: it reaches pass@1 scores of 65.8 % on SWE-bench Verified (with test-time scaling), 68.6 % on LiveCodeBench, 96.6 % on Math-500, and 76.0 % on AIME 2024"
🔥9❤4
На Хабре подъехал вечерний материал от Дмитрия Кабанова, автора многочисленных лонгридов про открытый код:
"Неклассическое чтение для руководителей: разбор научных статей по открытым стратегиям и корпоративному open source"
с подборкой академической литературы про "организационные" вопросы открытых проектов, с фокусом на open source-стратегиях и управлении компанией в контексте открытой разработки.
Поднимаются вопросы про долгосрочное развитие, управление лицензиями проекта, участии в консорциумах, выращивании экосистем и т.д.
Предыдущие статьи Дмитрия (например, недавний текст про экосистему KScience от Александра Нозика) доступны тут.
"Неклассическое чтение для руководителей: разбор научных статей по открытым стратегиям и корпоративному open source"
с подборкой академической литературы про "организационные" вопросы открытых проектов, с фокусом на open source-стратегиях и управлении компанией в контексте открытой разработки.
Поднимаются вопросы про долгосрочное развитие, управление лицензиями проекта, участии в консорциумах, выращивании экосистем и т.д.
Предыдущие статьи Дмитрия (например, недавний текст про экосистему KScience от Александра Нозика) доступны тут.
🔥9👍3
Голосование за лучшие Open Source решения на Highload++ открыто! Избранные проекты будут представлены на конференции в рамках "опенсорс-трибуны"
Мы выдвинули нашу недавнюю разработку OSA - инструмент для улучшения научных (и не только) открытых репозиториев. Стараемся активно развивать этот проект, вовлекать в него новых контрибьюторов (их уже 18!), рассказывать о нем сообществу и собирать обратную связь.
Поэтому и хотим выступить на Трибуне и обсудить сценарии применения OSA в коммерческой разработке с аудиторией Хайлоада.
Проголосовать за Осу можно тут:
https://opensource.highload.ru/
Мы выдвинули нашу недавнюю разработку OSA - инструмент для улучшения научных (и не только) открытых репозиториев. Стараемся активно развивать этот проект, вовлекать в него новых контрибьюторов (их уже 18!), рассказывать о нем сообществу и собирать обратную связь.
Поэтому и хотим выступить на Трибуне и обсудить сценарии применения OSA в коммерческой разработке с аудиторией Хайлоада.
Проголосовать за Осу можно тут:
https://opensource.highload.ru/
🔥9
Рубрика "сайд-активности":
1) В начале года принял участие в съемках сериала "Свободный код".
И вот он недавно вышел:
https://wink.ru/series/svobodnyy-kod-year-2025
Авторы пригласили большое число солидных экспертов из опенсорс-сообщества, многие их которых и в нашем чате присутствуют.
Я отвечал за "научный опенсорс", высказался на эту тему в 3-ей серии.
Надеюсь получилось занимательно) Также есть версия на ютубе.
2) Подавал как-то заявку на премию "За верность науке" про наше сообщество (раз уж у нас есть и наука, и ИИ) - и вот зашли в шорт-лист.
Темы номинантов конечно эклектичные, не знаю как их вообще сравнивать. 24.10 обещают финальный результат, ждем-с.
3) Голосование за OSA продолжается, до 26.10. Пока держимся в ТОП6, но поддержка будет не лишней)
1) В начале года принял участие в съемках сериала "Свободный код".
И вот он недавно вышел:
https://wink.ru/series/svobodnyy-kod-year-2025
Авторы пригласили большое число солидных экспертов из опенсорс-сообщества, многие их которых и в нашем чате присутствуют.
Я отвечал за "научный опенсорс", высказался на эту тему в 3-ей серии.
Надеюсь получилось занимательно) Также есть версия на ютубе.
2) Подавал как-то заявку на премию "За верность науке" про наше сообщество (раз уж у нас есть и наука, и ИИ) - и вот зашли в шорт-лист.
Темы номинантов конечно эклектичные, не знаю как их вообще сравнивать. 24.10 обещают финальный результат, ждем-с.
3) Голосование за OSA продолжается, до 26.10. Пока держимся в ТОП6, но поддержка будет не лишней)
🔥16
Позитивный финал участия в премии "За верность науке" - произошла победа в номинации "Об использовании технологии искусственного интеллекта в научных исследованиях".
Заявку я назвал "ITMO OpenSource – Экосистема открытого кода для задач AI4Science", подразумевая одновременно и наши AI/ML-инструменты, и популяризационные мероприятия, и сообщество в целом. Несколько сумбурно, но в итоге жюри идея понравилась.
Спасибо всем, кто участвует в активностях нашего сообщества - без вас ничего бы и не было!
Заявку я назвал "ITMO OpenSource – Экосистема открытого кода для задач AI4Science", подразумевая одновременно и наши AI/ML-инструменты, и популяризационные мероприятия, и сообщество в целом. Несколько сумбурно, но в итоге жюри идея понравилась.
Спасибо всем, кто участвует в активностях нашего сообщества - без вас ничего бы и не было!
🔥40
Анонсировали грядущий Yandex Open Source Jam - он пройдет 24 ноября 2025 в Москве.
https://opensource.yandex/jam/
Я поучаствую в дискуссии "нужен ли опенсорс компьютерным наукам и данным" - вместе с коллегами из МФТИ, Яндекса, НИУ ВШЭ и AIRI.
Все, кто хочет посетить очно - спешите успеть зарегистрироваться! Для остальных - будет трансляция.
https://opensource.yandex/jam/
Я поучаствую в дискуссии "нужен ли опенсорс компьютерным наукам и данным" - вместе с коллегами из МФТИ, Яндекса, НИУ ВШЭ и AIRI.
Все, кто хочет посетить очно - спешите успеть зарегистрироваться! Для остальных - будет трансляция.
🔥6🎃2❤1
Время вечернего анонса - на этот раз даже не митап, а ещё интереснее:
Этой осенью Институт ИИ ИТМО и наше сообщество организуют Open Source BootCamp 2025!
Когда: 12–15 ноября
Где: очная площадка в Санкт-Петербурге
Регистрация и программа: [ссылка]
Про что будет буткамп:
- Open Source — от лицензий до комьюнити и практические инструменты для применения
- ИИ-агенты — архитектура мульти-агентных систем и сценарии их использования
- Реальные кейсы интеграции в бизнес
- Командная реализация проектов от идеи до прототипа
Помимо докладов и мастер-классов от исследователей из ИТМО, можно будет познакомиться с технологиями Сбера, Центра практического ИИ Сбербанка (Sber AI Lab) — генерального спонсора, про открытые проекты которого мы регулярно пишем. Так же поделятся своим опытом и решениями технические партнеры Cloud.ru и GitVerse
Мероприятие очное. Организаторы не покрывают дорогу и проживание, но помогут с документами для командировки от вуза/работы.
Всем, кто хочет принять участие - регистрируйтесь оперативно, число мест для участия - ограничено!
Задать вопросы и узнать подробности можно в чате мероприятия.
#SberAILab #ИТМО #BootCamp #ИИАгенты #OpenSource #AI #СанктПетербург
Этой осенью Институт ИИ ИТМО и наше сообщество организуют Open Source BootCamp 2025!
Когда: 12–15 ноября
Где: очная площадка в Санкт-Петербурге
Регистрация и программа: [ссылка]
Про что будет буткамп:
- Open Source — от лицензий до комьюнити и практические инструменты для применения
- ИИ-агенты — архитектура мульти-агентных систем и сценарии их использования
- Реальные кейсы интеграции в бизнес
- Командная реализация проектов от идеи до прототипа
Помимо докладов и мастер-классов от исследователей из ИТМО, можно будет познакомиться с технологиями Сбера, Центра практического ИИ Сбербанка (Sber AI Lab) — генерального спонсора, про открытые проекты которого мы регулярно пишем. Так же поделятся своим опытом и решениями технические партнеры Cloud.ru и GitVerse
Мероприятие очное. Организаторы не покрывают дорогу и проживание, но помогут с документами для командировки от вуза/работы.
Всем, кто хочет принять участие - регистрируйтесь оперативно, число мест для участия - ограничено!
Задать вопросы и узнать подробности можно в чате мероприятия.
#SberAILab #ИТМО #BootCamp #ИИАгенты #OpenSource #AI #СанктПетербург
🔥8
На днях наш инструмент для улучшения репозиториев OSA (ранее поддержанный сообществом в ходе открытого голосования) был представлен на опенсорс-трибуне крупнейшей отечественной IT-конференции Highload++.
Руководитель разработки Андрей Гетманов (аспирант и м.н.с. Института ИИ ИТМО) рассказал об основной функциональности и внутреннем устройстве Осы. Красочная презентация с трибуны приложена ниже.
Более того - по итогам трибуны проект OSA получил спецприз от GitVerse в номинации "Технологии для человека", что безусловно приятно.
Воспользоваться Осой, познакомиться с кодом (а при желании - и поставить звездочку) можно по ссылке:
https://github.com/aimclub/OSA
Со своей стороны мы постоянно выкатываем новые обновления - например, недавно добавили функцию оценки соответствия текста статьи или отчета реальному коду в репозитории (как водится, во многих статьях с этим большие проблемы). Скоро расскажем про нее подробнее.
Руководитель разработки Андрей Гетманов (аспирант и м.н.с. Института ИИ ИТМО) рассказал об основной функциональности и внутреннем устройстве Осы. Красочная презентация с трибуны приложена ниже.
Более того - по итогам трибуны проект OSA получил спецприз от GitVerse в номинации "Технологии для человека", что безусловно приятно.
Воспользоваться Осой, познакомиться с кодом (а при желании - и поставить звездочку) можно по ссылке:
https://github.com/aimclub/OSA
Со своей стороны мы постоянно выкатываем новые обновления - например, недавно добавили функцию оценки соответствия текста статьи или отчета реальному коду в репозитории (как водится, во многих статьях с этим большие проблемы). Скоро расскажем про нее подробнее.
🔥19❤2
Сообщают, что Сбер выкатил большой набор опенсорсных моделей, включая топовый гигачат:
Код и веса доступны по лицензии MIT.
Кто уже успел попробовать - пишите ваши отзывы.
🔷 GigaChat Ultra Preview
Самая мощная модель Сбера. Лучше DeepSeek V3.1 и GigaChat Max 2 в русскоязычных задачах. Подходит для бизнеса, аналитики, разработки и дообучения на своих данных➡ GitHub | HuggingFace |GitVerse
GigaAM-v3
5 моделей, которые превращают голос в текст с пунктуацией, понимают акценты, спонтанную речь и даже музыкальные запросы. Подойдут для голосовых ассистентов, контакт-центров, аналитики звонков➡ GitHub | HuggingFace | GitVerse
🔷 GigaChat Lightning
Лёгкая, компактная и быстрая. Конкурирует с Qwen3-4B, по скорости сравнима с Qwen3-1.7B, но намного умнее и больше по параметрам➡ GitHub | HuggingFace |GitVerse
🔷 Kandinsky 5.0
Создание фото и видео по тексту. Внутри:
• Image Lite — делает изображения в HD, отлично понимает русский язык и культурный контекст
• Video Pro — создаёт до 10 секунд реалистичного HD-видео. Конкурирует с топовыми мировыми моделями
• Video Lite — облегчённая версия для домашней видеокарты (от 12 ГБ)➡️ GitHub | GitVerse | Hugging Face | Технический репорт
Код и веса доступны по лицензии MIT.
Кто уже успел попробовать - пишите ваши отзывы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍3❤1🥴1🏆1
Время ещё одного анонса - Sber Conf: Open Source & AI Agents!
Конференция посвящена развитию технологий на стыке открытых решений и искусственного интеллекта. Участвуют топовые спикеры из Сбера, включая Sber AI Lab, а также эксперты из Yandex, T-банка, МТС AI, ИТМО и других ведущих компаний.
От нашего собщества будет выступать м.н.с. Института ИИ ИТМО Андрей Гетманов, который расскажет об применении AI-агентов в Open Source.
📆 Когда: 29 ноября 2025, 11:00
📍 Где: Москва, офис Сбера, Кутузовский проспект, 32, корп.1
📺 Формат: Очный
В программе:
➡️ Панельная дискуссия — "Будущее Open Source в эпоху LLM-разработки"
➡️ Доклады топовых спикеров по темам:
🔘 Open Source в российских компаниях: разберём успешные кейсы и извлечённые уроки.
🔘 Тренды и будущее Open Source в мире и в России.
🔘 Будущее AI-агентов: новые возможности и вызовы.
🔘 AI-агенты в деле: реальные кейсы применения в бизнесе.
🔘 Создание AI-агентов: Open Source инструменты и практические подходы.
➡️ Постерная сессия по научным статьям Sber AI Lab
💡 Кому будет особенно полезно:
🔘 Исследователям и учёным — чтобы познакомиться с передовыми работами и найти партнёров для коллабораций.
🔘 Руководителям и техлидам — чтобы обменяться опытом с лидерами рынка и вдохновиться новыми решениями.
🔘 Инженерам и ML-разработчикам — чтобы узнать о современных инструментах, моделях и подходах из первых рук.
➡️ Регистрация и подробности по ссылке
Конференция посвящена развитию технологий на стыке открытых решений и искусственного интеллекта. Участвуют топовые спикеры из Сбера, включая Sber AI Lab, а также эксперты из Yandex, T-банка, МТС AI, ИТМО и других ведущих компаний.
От нашего собщества будет выступать м.н.с. Института ИИ ИТМО Андрей Гетманов, который расскажет об применении AI-агентов в Open Source.
В программе:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6
Вышла подборка анонсов опенсорс-мероприятий на ближайшее время от Дмитрия Кабанова:
https://habr.com/ru/articles/969164/
В подборку вошли:
- Yandex Open Source Jam・24 ноября (понедельник)・17:00
- Sber Conf: Open Source & AI Agents・29 ноября (суббота)・11:00
- Java Rock Stars Meetup・2 декабря (вторник)・18:30
- OS DevConf 25・3 декабря (среда)・10:00
- Открытая конференция ИСП РАН・9-10 декабря・9:00
От нашего сообщества в Yandex Jam-е буду участвовать я, в Sber Conf - Андрей Гетманов.
Если есть предложения по анонсам - пишите в комментариях или напрямую Дмитрию.
https://habr.com/ru/articles/969164/
В подборку вошли:
- Yandex Open Source Jam・24 ноября (понедельник)・17:00
- Sber Conf: Open Source & AI Agents・29 ноября (суббота)・11:00
- Java Rock Stars Meetup・2 декабря (вторник)・18:30
- OS DevConf 25・3 декабря (среда)・10:00
- Открытая конференция ИСП РАН・9-10 декабря・9:00
От нашего сообщества в Yandex Jam-е буду участвовать я, в Sber Conf - Андрей Гетманов.
Если есть предложения по анонсам - пишите в комментариях или напрямую Дмитрию.
Хабр
Open source-мероприятия в России: предстоящие конференции и встречи
Предлагаю вашему вниманию подборку ближайших событий по open source. Фокус на открытых, бесплатных тематических мероприятиях различного формата (очных, онлайн и гибридных), в том числе с научным и...
🔥7❤2👍1
И ещё один анонс: стартовал популяризационный опенсорс-конкурс от коллег из Sber AI Lab.
В рамках него можно рассказать о своём кейсе использования open-source инструментов лаборатории: LightAutoML, Tsururu, Py-Boost, AutoMLWhitebox, RePlay, PyTorch-Lifestream и других.
Что нужно сделать для участия:
- Заполнить короткую форму с описанием кейса;
- Опубликовать пост на Хабре/VC/Medium/Telegram и др. с рассказом об опыте использования;
Что получат участники и победители:
- Все опубликовавшие пост — мерч Sber AI Lab;
- Лучшие кейсы — возможность выступить на мероприятиях лаборатории;
Репозитории инструментов можно посмотреть на GitHub.
В рамках него можно рассказать о своём кейсе использования open-source инструментов лаборатории: LightAutoML, Tsururu, Py-Boost, AutoMLWhitebox, RePlay, PyTorch-Lifestream и других.
Что нужно сделать для участия:
- Заполнить короткую форму с описанием кейса;
- Опубликовать пост на Хабре/VC/Medium/Telegram и др. с рассказом об опыте использования;
Что получат участники и победители:
- Все опубликовавшие пост — мерч Sber AI Lab;
- Лучшие кейсы — возможность выступить на мероприятиях лаборатории;
Репозитории инструментов можно посмотреть на GitHub.
❤5🔥3👍1😁1🎉1
В канале ICT Moscow опубликовали AI-List 2025 - обзор проектов (преимущественно опенсорсных) в области ИИ, выпущенных в этом году в России.
Всего в подборке 120 проектов от 68 команд из 7 городов. Полный датасет доступен тут.
Основные выводы по этой подборке заявлены такие:
- лидерство в разработке новых решений — за бигтехом и научными центрами: на долю ИИ-экосистем приходится 43% всех релизов, а с участием исследовательских центров и вузов было представлено 36% проектов. Зачастую именно эти два типа разработчиков совместно создают новые инструменты;
- более половины (58%) решений доступны как Open Source. Здесь первенство за научно-образовательными центрами: на них приходится ровно такая же доля от таких продуктов. Чаще всего для Open Source российские организации создавали бенчмарки, библиотеки и фреймворки;
- ИИ-агенты, RAG-системы, инструменты для обеспечения безопасности ИИ стали важным и заметным направлением развития российского рынка в этом году.
В целом, формат с открытым датасетом удобный, увидел несколько любопытных проектов (в том числе от команд ИТМО), про которые не слышал. Возможно, было бы интересно для открытых проектов, вошедших в подборку, автоматически собирать и актуализировать данные по активности контрибьюторов и пользователей, чтобы можно было более сложный анализ данных проводить потом.
Ну и конечно полноту такой подборки обеспечить очень сложно.
Всего в подборке 120 проектов от 68 команд из 7 городов. Полный датасет доступен тут.
Основные выводы по этой подборке заявлены такие:
- лидерство в разработке новых решений — за бигтехом и научными центрами: на долю ИИ-экосистем приходится 43% всех релизов, а с участием исследовательских центров и вузов было представлено 36% проектов. Зачастую именно эти два типа разработчиков совместно создают новые инструменты;
- более половины (58%) решений доступны как Open Source. Здесь первенство за научно-образовательными центрами: на них приходится ровно такая же доля от таких продуктов. Чаще всего для Open Source российские организации создавали бенчмарки, библиотеки и фреймворки;
- ИИ-агенты, RAG-системы, инструменты для обеспечения безопасности ИИ стали важным и заметным направлением развития российского рынка в этом году.
В целом, формат с открытым датасетом удобный, увидел несколько любопытных проектов (в том числе от команд ИТМО), про которые не слышал. Возможно, было бы интересно для открытых проектов, вошедших в подборку, автоматически собирать и актуализировать данные по активности контрибьюторов и пользователей, чтобы можно было более сложный анализ данных проводить потом.
Ну и конечно полноту такой подборки обеспечить очень сложно.
👍7❤3🔥1
Вчера провели небольшой митап, организованный специально для студентов-первокурсников ИТМО c IT- и DS-направлений.
В рамках такого формата рассказываем студентам о существующих опенсорс-практиках в индустрии и науке, а также про различные варианты для "попробовать себя" в интересных задачах.
Доклады были такие:
- Артём Себало, Авито - "DS в Авито: как мы создаём технологии и делимся ими с другими"
- Юлия Борисова, ИТМО - "Репозитории и опенсорс для студентов - что, зачем и как?"
- Николай Никитин, ИТМО - "Open-Source для ИИ или ИИ для Open-Source?"
Презентации для интересующихся - тут.
В рамках такого формата рассказываем студентам о существующих опенсорс-практиках в индустрии и науке, а также про различные варианты для "попробовать себя" в интересных задачах.
Доклады были такие:
- Артём Себало, Авито - "DS в Авито: как мы создаём технологии и делимся ими с другими"
- Юлия Борисова, ИТМО - "Репозитории и опенсорс для студентов - что, зачем и как?"
- Николай Никитин, ИТМО - "Open-Source для ИИ или ИИ для Open-Source?"
Презентации для интересующихся - тут.
🔥15❤2