M-Index
همان طور که قبلا گفته شد، تعداد مقالات به عنوان یک فاکتور محدود کننده برای شاخص اچ مطرح می باشد و این نیز به عمر پژوهشی محقق وابسته است. به همین دلیل شاخص اچ فقط می تواند به مقایسه بین دانشمندان در یک گروه از نظر عمر پژوهشی بپردازد. @Scientometric

از شاخص های مکمل که برای حل این مشکل مطرح شده M-Index می باشد که از تقسیم شاخص اچِ پژوهشگر بر تعداد سالهای عمر پژوهشی وی به دست می آید. عمر پژوهشی ِ محقق نیز از زمان انتشار اولین مقاله ی فرد محاسبه می شود. @Scientometric

مثال. دو پژوهشگر زیر را در نظر بگیرید:
الف- دارای شاخص اچ 60 و از زمان انتشار اولین مقاله اش 20 سال می گذرد
ب- دارای شاخص اچ 30 و عمر پژوهشی وی 10 سال می باشد.
بنابراین M-Index برای هر دو محقق برابر با 3 می باشد و به این ترتیب تا حدودی از اثر زمان در شاخص اچ کاسته شد. باید دقت داشته باشم که هر شاخص مکملی نیز معایب خاص خود را دارد.
در پست های بعدی در مورد دیگر معایب شاخص اچ و مکمل های آن توضیح داده می شود.
#H_Index #M_Index
t.me/scientometric

شب گذشته در گزارشی در تلویزیون به بررسی علل کاهش شتاب علمی ایران پرداخته شد.
دو موضوع کاهش تشویقی ها و بودجه ی لازم برای انجام پژوهش ها از علل اصلی کاهش شتاب عنوان شدند.
امیدوار هستیم زمانی هم به بررسی کیفیت پژوهش در ایران و وضعیت اخلاق در پژوهش هم پرداخته شود.
فایل این گزارش را می توانید از اینجا دانلود کنید.👇همچنین نمودار رشد علمی ایران نیز آورده شده است.
#Iran
t.me/Scientometric

کاهش رشد شتاب علمی ایران در سال های اخیر-گزارش تلویزیون
@Scientometric

نمودار رشد علمی ایران (رتبه ی جهانی ایران) بر اساس تعداد مستندات علمی در پایگاه اسکپوس
#Iran
t.me/Scientometric

در کنفرانس ویدئویی که هفته گذشته از سری وبینارهای موسسه الزویر برگزار شد به معرفی شاخص CiteScore پرداخته شد. در این وبینار که شنوندگانی از سرتاسر دنیا داشت در ابتدا به فلسفه استفاده از شاخص های علم سنجی پرداخته شد. در ادامه لزوم استفاده از شاخص های مختلف در مقیاس های کمی و کیفی برای سنجش وزن علمی-پژوهشی مجلات و دیگر اجزای دنیای علم سنجی پرداخته شد. http://T.me/Scientometric

در این وبینار مثال هایی از محصولات و به اصطلاح سبد شاخص های علم سنجیِ الزویر، کاربردِ همزمان شاخص های SNIP و SJR و نقش مکملی CiteScore برای تکمیل سبد ِشاخص های علم سنجی موسسه الزویر ارائه شد. همچنین در جدولی به مقایسه شاخص های موجود در سبد محصولات الزویر پرداخته شد که نشان می داد معرفی شاخص جدید در راستای تکمیل گپ های سایر شاخص های الزویر است.

از فواید این شاخص جدید امکان محاسبه آن برای هر عنوانِ سریالی و نه فقط ژورنال ها، رایگان بودنِ آن، قابلیت محاسبه ی آسان و به روز رسانی ماهانه آن ذکر شد. در مقام مقایسه با شاخص Impact Factor این توضیح داده شد که شاخص جدید CiteScore در متدولوژی پیشرفت داشته و مقایسه های یکدست تر و عادلانه تری را در همه رشته ها (با توجه به بازه سه ساله خود) انجام می دهد همچنین شفافیت بالای آن نیز از نقاط قوت آن برشمرده شد.

برای مشاهده این وبینار به صورت ضبط شده میتوانید به آدرس اینترنتی https://www.brighttalk.com مراجعه کنید.
باتشکر از دکتر محمد حسین امیرزاده برای ارائه گزارش وبینار
#Scopus #CiteScore #Metrics #Dr_Amirzade
http://www.T.me/Scientometric

سرقت های علمی و رونمایی از پنجمین سامانه مشابهت یاب کشور با نام «همتاجو»
#Plagiarism #Ethics #Iran
@Scientometric

راه اندازی سامانه مشابهت یابِ همتاجو

داستان های زیادی در مورد وضعیت اخلاق در پژوهش در ایران شنیده ایم که البته تازگی هم ندارد ولی اخیرا این موضوعات در مجلاتی معتبر همانند Nature و Science مورد بحث قرار گرفتند و ظاهرا این ماجراها منجر به ارائه سامانه مشابهت یاب با نام همتاجو شده است.

این سامانه امروز در محل مرکزتحقیقات مخابرات ایران و با حضوری افرادی از وزارتخانه های مختلف و به خصوص در حضور دکتر شمسی دبیر کمیته اخلاق در پژوهش معاونت تحقیقات و فناوری وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی رونمایی شده است.
همتاجو نرم افزاری تحت وب می باشد که شباهت های متنی موجود در یک مقاله ی خاص را با مجموعه مقالات پژوهشی کشور( موجود در SID) بررسی می کند.

علاوه بر این. سامانه قادر است تا عبارات جایگزین شده، جملات ادغام شده و یا شکسته شده و یا سرقت معنایی حاصل از بازآرایی جملات را نیز تشخیص دهد که از نقاط قوت این سامانه می باشد. این سامانه قابلیت به روز رسانی دارد و استفاده از آن کاملا رایگان می باشد و شما می توانید متن مورد نظر خود را به صورت مستقیم وارد سامانه کنید.
در پست ها بعدی اطلاعات تکمیلی در مورد این سامانه قرار داده می شود.
آدرس سامانه: http://hamtajoo.ir/

#Plagiarism #Ethics #Iran
t.me/Scientometric

این قسمت: معرفی #G_Index
در مورد مفهوم #H_Index و مزایای اون صحبت شد و در حال معرفی مشکلات و نواقص اون همراه با معرفی مکمل های شاخص اچ مثل #M_Index بودیم.
T.me/Scientometric

معرفی #G_Index

اول به این مثال در مورد دو محقق با عمر پژوهشی برابر و از یک رشته توجه کنید:

الف- محققی دارای بیست مقاله که تعداد هفتا از اونا هر کدوم هفت سایتیشن دارن و بقیه صفر
ب - محققی دارای بیست مقاله که تعداد هفتا از اونا هر کدوم بیست تا سایتیشن دارن و بقیه صفر

سوال: H-Index این محققین چند هست؟
جواب: واضحه که هر کدوم H-Index برابر با هفت دارن. اما آیا تعداد کل ارجاعات دو محقق برابر هست یا خیر؟ آیا کیفیت کارهای پژوهشی دو محقق مثل هم هست؟ مشخصا نویسنده دوم تعداد ارجاعات کل بیشتری داره و ظاهرا کیفیت کارهای اون هم از نویسنده الف بهتر هست.

برای این که بتونیم این موضوع رو نشون بدیم از G-Index استفاده می کنیم که اینجوری محاسبه میشه:
در گام اول همانند محاسبه ی شاخص اچ، مقالات پژوهشگر به ترتیب تعداد ارجاعات مرتب میشه.
بعد از اون مقالات به همون ترتیب شمارش می شن و این شمارش تا شماره ی G ادامه پیدا می کنه و شماره ی G شماره ای هست که مجموع تعداد ارجاعاتِ مقالات قبل از این شماره برابر یا بیشتر از G به توان دو باشه. به این ترتیب مقالات پر استناد فرد نیز به صورت ویژه در نظر گرفته می شن

خوب حالا G-index این دو محقق رو حساب می کنیم:
برای اولی میشه هفت و برای دومی میشه بیست!
به این ترتیب دو محقق با شاخص اچِ برابر میتونن یکی شاخص جی هفت و اون یکی شاخص جی بیست داشته باشن حالا میتونید به عکس بالا با دقت بیشتری نگاه کنید و این دوشاخص h و g رو با هم مقایسه کنید
در ادامه بازم در مورد نواقص شاخص اچ و مکمل های اون صحبت می کنیم
T.me/Scientometric

جدید ترین مقالات مجله لنست در مورد کیفیت و اخلاق در پژوهش های ایران

مجله لنست امروز در جدید ترین شماره ی خودش دو مقاله که در پاسخ به یکدیگر هستند رو در مورد کیفیت و اخلاق در پژوهش های ایران چاپ کرده .

هر دو مقاله به وجود مشکلات اخلاق در پژوهش در ایران اشاره کردن. همچنین هر دو اشاره کردن که فضای بعد از تحریم فرصت مناسبیه برای ارتقای کیفیت پژوهش های ایرانی ولی در مورد کیفیت مقالات ایرانی هر کدوم از دیدگاه خاصی موضوع رو بررسی کردن

امیدواریم بحث هایی در این سطوح مورد توجه مسئولین پژوهش کشور نیز قرار بگیره تا مشکلات موجود بر طرف بشه. هم برای ارتقای اخلاق در پژوهش و هم برای ارتقای کیفیت مقالات ایرانی باید مسئولین راهکارهای خاصی رو در پیش بگیرن تا بتونیم وضعیت خودمون رو ارتقا بدیم ما به بر خی از این موارد تو کانال اشاره کردیم

فایل پی دی اف مقالات را می تونید از این جا 👇👇دانلود کنید
#Ethics #Iran #Lancet
T.me/Scientometric

جدیدترین مقالات لنست در مورد ایران
#Ethics #Iran #Lancet
t.me/scientometric

گزارش مجله #Science: تا به حال بیش از 5000 محقق در سرتاسر دنیا تعهد داده اند که در کنفرانس های آمریکا شرکت نمی کنندتا زمانی که همه بتوانند. لینک امضای تعهد👇👇
#Immigration #Collaboration
@Scientometric

مجله ی #Science (از معتبر ترین مجلات علمی آمریکا) در گزارشی به موضوع تحریم کنفرانس های آمریکا توسط دانشمندان جهان پرداخته است.
(Scientists urge boycott of U.S. meetings)
T.me/scientometric

تا به حال بیش از 5000 محقق در سرتاسر دنیا تعهد داده اند که در کنفرانس های علمی آمریکا شرکت نمی کنند مگر این که بقیه ی همکارانشان نیز چنین امکانی را داشته باشند.
(We will not attend US conferences until our colleagues can)

لینک گزارش در مجله ساینس:
http://www.sciencemag.org/news/2017/02/scientists-urge-boycott-us-meetings?utm_campaign=news_daily_2017-02-03&et_rid=258885875&et_cid=1143012

لینک امضای تعهد: https://www.science-undivided.org/

#Immigration #Collaboration
T.me/scientometric

سامانه ی اطلاعات پژوهشی ایران و جستجو در 2400 نشریه

معرفی سامانه (http://irisweb.ir/)👇👇
#Journal #Iran
@Scientometric

سامانه ی اطلاعات پژوهشی ایران
T.me/Scientometric
وجود سامانه ای (http://irisweb.ir/ ) که بتونه اطلاعات همه ی نشریات علمی کشور رو در اختیار بذاره میتونه برای اهداف مختلف کمک کننده باشه. تو این سامانه (متعلق به شرکت یکتاوب) شما میتونید نشریات رو بر اساس عنوان، صاحب امتیاز، ناشر، نمایه و .. جستجو کنید. مثلا میتونید همه ی مجلات ایندکس شده در ISI رو پیدا کنید. علاوه بر این هر مجله تو این سامانه یه پروفایل مخصوص به خودش داره و یکسری اطلاعات اولیه مثل آدرس و ایمیل مربوط به مجله رو در اختیار میذاره

اما وجود چنین سامانه ای نیازمند به روز رسانی مرتب هست تا بشه همواره از اطلاعاتش استفاده کرد. البته موارد دیگه ای هم مثل Impact factor و یا شاخص های مبتنی بر اسکپوس رو هم میشه بهش اضافه کرد.یا مثلا امکان مقایسه عملکرد ژورنال ها با هم دیگه و در طول زمان

نکته ی دیگه جستجوی موضوعی هست که باید به سامانه اضافه بشه. اینجوری سامانه میتونه به یک ژورنال یاب (journal finder) قوی ارتقا پیدا کنه. سامانه های مشابه دیگه ای هم هست که بعدا معرفی می کنیم
#Journal #Iran #Iranian_Research_Information_System

معرفی #e_index

در ادامه ی مبحث معرفی مکمل های شاخص اچ، بعد از معرفی شاخص های #G_Index و #M_Index نوبت میرسه به شاخص e

شاخص e در سال 2009 توسط Chun-Ting Zhang و در مقاله ای در مجله ی PLOS one معرفی شد
این شاخص دو کار اصلی رو انجام میده تا دو عیب دیگه از شاخص اچ رو کاور کنه. اولا کمک می کنه تا مقالات پر استناد فرد هم در محاسبه ی تاثیر گذاری اون فرد در علم به عنوان یک شاخص علمی در نظر گرفته بشه و دوما کمک می کنه تا دانشمندان با شاخص های اچ بالا که اکثرا در یک رده و یا رده های نزدیک به هم قرار می گیرن از یکدیگر تمایز داده بشن. این شاخص به عنوان شاخصی مکمل برای شاخص اچ در نظر گرفته میشه و باید کنار #H_Index گزارش بشه.

پیشنهاد می کنیم مطالب این قسمت رو با توجه عکس زیر از مقاله PLOS oneبخونید تا بهتر متوجه بشید.
به این مثال توجه کنید:
محققی پنج تا مقاله داره که مقاله هاش به ترتیب 25، 20، 20، 15 و 10 ارجاع (سایتیشن) دارن. و یه محقق دیگه رو در نظر بگیرید با پنج تا مقاله که هر کدوم از مفاله هاش 5 تا سایتیشن دارن. واضحه که #H_Index هر دو محقق برابر با 5 هست و تعداد کل ارجاعات اونها متفاوته و این تعداد برای محقق اولی بیشتره.

فردی با شاخص اچ، به مقدار H دارای حداقل H مقاله هست که هر کدوم H بار مورد استناد قرار گرفتن. تا اینجا میشه گفت که این فرد حداقل دارای تعداد H^2 استناد هست. در مورد مثالی که زدیم هر دو محقق شاخص اچ برابر با 5 داشتن پس میشه گفت هر دو دارای حداقل 25 (پنج به توان دو) سایتیشن هستن. اما میتونیم از استناد های اضافی محقق اول هم کمک بگیریم برای تمایز بین این دو محقق.
اگر تعداد کل سایتیشن های فرد رو با d^2 نشون بدیم، مقدار سایتیشن های مورد نیاز در شاخص اچ فرد رو هم با H^2 نشون بدیم. میشه تفاوت این دو مقدار رو که با e^2 نشون میدیم حساب کرد:
d^2-h^2=e^2
در مرحله ی بعد، اگر ازسمت چپ معادله چذر بگیریم میشه شاخص e رو به دست آورد. دقت داشته باشیم که شاخص e، تنها مقدار سایتیشن های اضافی رو از مقاله های موثر در محاسبه شاخص اچ نشون میده و با سایتیشن های مقالات غیر موثر در شاخص اچ کاری نداره
T.me/Scientometric

معرفی #e_Index
@Scientometric

فهرست برخی مطالبِ آموزشیِ کانال @scientometric (مطالب به مرور زمان کامل تر می شوند. در مورد مطالب خبری و مقالات علمی نیز بعدا فهرست تهیه می شود)

1- آشنایی با الفبای علم سنجی

1-1- معیارهای #نویسندگی_مقاله (#Author #ICMJE #Authorship)
1-2- آشنایی با محققین و مقالات پر استناد (#Highly_Cited_Researchers)

2- شاخص های علم سنجی

2-1- معرفی #Nature_Index
2-2- معرفی #CiteScore
2-3- معرفی #H_Index
2-3-1 مفهوم و محاسبه ی #H_Index
2-3-2 مزیت های #H_Index
2-3-3 معایب #H_Index
2-3-4 مکمل شاخص اچ (#M_Index)
2-3-5 مکمل شاخص اچ (#G_Index)
2-3-6 مکمل شاخص اچ (#e_Index)

3- معرفی سامانه ها

3-1- سامانه ی علم سنجی اعضای هیئت علمی (#سامانه_علم_سنجی)
3-2- سامانه ی مشابهت یاب همتاجو (#Plagiarism)
3-3- سامانه ی اطلاعات پژوهشی ایران (#Iranian_Research_Information_System)
3-4- سامانه ی ثبت داوری های مجلات (#Publons)
T.me/Scientometric

مجله #Science:

نمودار مربوط به حضور ِمحققینِ هفت کشوری که با دستور منع مهاجرت به آمریکا مواجه شده بودند در 23 دانشگاه آمریکا.

بهترین دانشگاههای آمریکا میزبان 10000دانشجو و محقق از این هفت کشورند

#disadvantages_of_H_index #H_Index #Self_Citation
@Scientometric

سایر معایب شاخص اچ (#H_Index)

1- ارجاع به خود (#Self_Citation)
شاخص اچ میتونه بوسیله ارجاع دادن به خود تا حدی دستکاری بشه. (به خصوص در مورد محققین با شاخص اچ پایین) پژوهشگرانی که مخصوصا در یک حوزه ی کاری خاص فعالیت دارند می تونن در مقالات خود به مقالات قبلی خود ارجاع بدن.
صرف نظر از این که این کار یعنی ارجاع دادن به مقالات قبلی خود نویسنده که اصطلاحا به اون Self-Citation گفته میشه، میتونه در بعضی مواقع درست و به جا باشه در بعضی مواقع نیز خالی از اشکال نیست و هدف تنها بالا بردن تعداد ارجاعات نویسنده هست و این موضوع می تونه در مقدار عددی شاخص اچ نیز تاثیر گذار باشه. تعدادی از دادگان ها مثل اسکپوس دو شاخص اچ برای فرد محاسبه می کنن یکی با در نظر گرفتن ارجاعات به خود و دیگری بدون در نظر گرفتن این نوع از ارجاعات.
در این گروه میتونیم به ارجاع از سمت همکاران هم اشاره کنیم که فرد محقق از همکارانش میخواد که به کارهای خودش سایت بدن و اینجوری مشکل تابلو بودن ارجاع به خود رو هم حل میکنه! برای این موارد نیز البته شاخص های مکمل معرفی شده

2- مقایسه دانشمندان در رشته های مختلف
همون طور که می دونیم میزان کلی ارجاعات و استنادات و یا به عبارتی دیگه میزان رفرنس دهی در مقالات علوم مختلف متفاوت هست. از طرفی تعداد کلی مقالات نیز بین علوم مختلف متفاوته. ینی دو فاکتوری که در محاسبه ی شاخص اچ تاثیر گذارند. مثلا تعداد کلی استنادات در مقالات علوم زیستی از مقالات مربوط به علوم ریاضیات بیشتر هست. این تفاوت نیز در محاسبه ی شاخص اچ اثر میذاره. به عبارتی یکی از ضعف های شاخص اچ، عدم توانایی در استفاده از اون برای مقایسه دانشمندان علوم مختلف هست.
#disadvantages_of_H_index
T.me/Scientometric