تعیین مجازات برای #پایان_نامه_فروشی
کمیسیون حقوقی مجلس، لایحه پیشگیری از تقلب در آثار علمی را تصویب کرد.
http://www.isna.ir/news/96011504624/%D8%AA%D8%B9%DB%
#Ethics #Iran #Plagiarism
@Scientometric

کمتر از دوماه دیگه #Impact_Factor #ایمپکت_فاکتور های جدید مجلات (2016) توسط #ISI اعلام میشه. فعلا ایران 43 مجله ISI داره که دارای IF هستن و به ترتیبِ IF های 2015 تو این لیست مرتب شدن.
@Scientometric

اصلاحیه #دانشمندان_پر_استناد کشور (معرفی شده از سوی #ISI)
چندی پیش برخی خبرگزاری ها اقدام به معرفی دانشمندان یک درصد برتر کشور کرده بودند که ظاهرا لیست اشکالات فراوان داشته است. لیست صحیح دانشمندان پر استناد کشور در حیطه ی علوم پزشکی از سوی وزارت بهداشت معرفی شده است که از این جا 👇 قابل برداشت است
T.Me/Scientometric

لیست تصحیح شده ی #دانشمندان_پر_استناد دانشگاههای علوم پزشکی کشور (معرفی شده از سوی #ISI)
@Scientometric

تفاوت مجلات #ISI_Listed و مجلات #JCR
معرفی #ESCI
(آیا مجله ی ISI بدون ایمپکت فکتور یا ضریب نفوذ هم داریم؟)

ادامه پست های قبلی در مورد #web_of_science و نمایه های آن:

با توجه به مطالب قبلی، هر مجله ای که تو یکی از این نمایه ها قرار بگیره، از طریق #Web_of_Sciecne قابل جستجو خواهد بود خوب این مجلات بهشون گفته میشه اصطلاحا ISI listed

اما #ISI هر سال در ماه June #ضریب_نفوذ یا #Impact_Factor رو برای یکسری مجلات گزارش میده، این مجلات فقط اونهایی هستن که تو یکی از نمایه های SCIE، SSCI و یا AHCI قرار دارن که قبلا در موردشون صحبت کردیم. پس یه نکته ی مهم اینجا مطرح میشه که درسته اگه یه مجله تو هر کدوم از نمایه های Web_of_Sciecne قرار بگیره اون موقع ISI listed میشه اما فقط اونایی دارای #ضریب_نفوذ یا #Impact_Factor هستن که تو این سه تا نمایه ی SCIE، SSCI و یا AHCI قرار داشته باشن که به اینا مجلات #JCR و یا #Journal_Citation_Report میگن و اون گزارش هم که هرساله منتشر میشه گزارش ارجاعات مجلات یا JCR هست


یه نکته ی مهمه دیگه این که نمایه #ESCI یا همون #Emerging_Source_Citation_Index که اواخر سال 2015معرفی شد ظرف همین مدت کم هزاران مجله واردش شده. این نمایه که جزو نمایه های اصلی web of science هست در واقع یه ابزاری هست فعلا که مجلات رو بررسی میکنه از نظر فاکتورهای مختلف مثل سایتیشن که اگه ارزیابی موفقیت امیز بود اون موقع ISI اونها رو تو یکی از نمایه های SCIE، SSCI و یا AHCI قرار میده و ایمپکت هم میگیرن . خلاصه این روند ارزیابی تو شکل پایین 👇 هست

در واقع مجله ای که تو نمایه ی ESCI قرار داره ISI listed هست و ایمپکت نداره و جزو JCR هم نیست اما تو لیست یکی از دادگان های اصلی web of science قرار داره و از طریق این دادگان هم قابل جسنجو هست.
تو آیین نامه ارتقای اساتید مجلاتی که تو این نمایه قرار دارن جرو مجلات ISI به شمار میان
تو پست های بعدی در مورد این که چطور تشخیص بدیم یه مجله ISI هست و اگه هست تو کدوم یکی ازنمایه هاش قرار داره بیشتر صبحت میشه

T.me/Scientometric

#ESCI #JCR #web_of_science
T.me/Scientometric

#رشد_تعداد_مقالات_ایران_در_نمایه_ESCI از دادگان web of science
همونطوری که قبلا توضیح داده شد، نمایه ی #Emerging_Sources_Citation_Index که به اختصار #ESCI میشه، یکی از هشت نمایه ی اصلی (Core Collection) دادگان #web_of_science هست. مرور چند نکته در مورد این نمایه:

1- این نمایه جزو لیست #JCR نیست در نتیجه مجلاتی که تو این نمایه قرار دارن #Impact_Factor ندارن. مقالات تو مجلات جزو این نمایه در دادگان web of science قابل جستجو هستن.

2-#مهمترین_کاربرد_نمایه_ESCI برای #ISI اینه که مجلات با داوری اولیه و ساده تری وارد این نمایه میشن و بعد برای ورود به نمایه های دارای ضریب نفوذ مورد ارزیابی بیشتری قرار میگیرن. در صورتی که مجله بتونه از اون ارزیابی ها به سلامت عبور کنه میتوهه به لیست یکی از نمایه های (#SCIE, #SSCI, #AHCI) اضافه بشه. که مجلات تو این نمایه دارای ضریب نفود هستن.

3- مجلات تو نمایه های (#SCIE, #SSCI, #AHCI) که معیار های لازم رو از دست بدن ممکنه به نمایه #ESCI برگردونده بشن اینا اگه دوباره ویژگی های لازم رو کسب کنن به نمایه های قبلی ورود مجدد پیدا میکنن. البته خروج کلی از ISI هم ممکنه. مورد 2 و سه نشون دهنده یک #مسیر_رفت_و_برگشتی_بین_ESCI_و_نمایه_های_JCR هست

4- #چهار_شرط_اصلی_برای_ورود_به_نمایه_ESCI وجود داره که شامل این موارد میشه: داوری مجله به صورت peer review باشه، مجله استاندارد های اخلاقی لازم رو رعایت کنه، متا دیتای مقالات به زبان انگلیسی و محتوای مجله به شکل الکترونیکی (XML or PDF) وجود داشته باشه

5- همونطوری که میبینید شرایط ورود به ESCI اصلا پیچیده نیست ولی شرایط ورود به نمایه های جزو JCR خیلی پیچیده هست. شاید از این جهت یه #شباهت_بین_PubMed_و_ISI باشه. مجلات تو هر دو نمایه #Medline و #PMC از طریق #PubMed قابل جستجو هستن. (اما این کجا و آن کجا) همین طور مجلات تو نمایه ی ESCI و نمایه ایمپکت دار (#SCIE, #SSCI, #AHCI) هر دو گروه تو دادگان ISI# قابل جستجو هستن. (اما این کجا و آن کجا) مشخصا بین این گروهها تفاوت های اساسی وجود داره

6- در سال 2016 ایران حدود 44 هزار مقاله ISI داشته که از این تعداد حدود 7000 مقاله تو مجلات نمایه ESCI بوده و حدود 4000 مقاله هم تو نمایه های Conference Proceedings . این که تعداد مقالات و مجلات ایران تو نمایه ی ESCI بالاتر بره مسلما خیلی خوبه، اما وقتی آمار مقالات ISI با افتخار داده میشه باید به این ریزه کاریها هم دقت کرد
T.me/Scientometric

تحولی خاص در #آیین_نامه_ارتقای_اساتید دانشگاه های علوم پزشکی

#مقاله_اجباری = #مقاله_بی_کیفیت_و_بد_اخلاقی

#پایان_اجبار_در_مقاله_نویسی = #پایان_تقلب_در_مقاله_نویسی!؟

تاکنون مقالات زیادی در مجلات معتبر دنیا به چاپ رسیده که آسیب شناسیِ بی کیفیتی و بد اخلاقی مقالات ایران رو انجام دادن. یکی مهمترین راهکارهای ارائه شده تو این مقالات، تغییر و اصلاح ایین نامه ارتقای اساتید بوده. ما تو این کانال به خیلی از این مقالات اشاره کرده بودیم قبلا.

در آیین نامه جدید، اساتید به سه گروه پژوهشی، آموزشی و یا آموزشی و پژوهشی تقسیم می شن و نیازِ هر گروه به امتیازِ حاصلِ از مقالات برای ارتقا متفاوت هست. بر اساس این آیین نامه وزارت بهداشت که به تصویب شورای عالی انقلاب فرهنگی هم رسیده اعضای هیئت علمی آموزشی با امتیازمقاله ای بسیار کمتر از قبل یعنی 17/5 امتیاز می تونن مراحل ارتقا را طی کنن. قبلا برای ارتقا از استادیاری به دانشیاری 35 امتیاز و برای ارتقا از دانشیاری به استادی 45 امتیاز لازم بود. البته این امیدواری هم داده شده که با گذشت زمان، ساختار شکنی کاملی انجام بشه و این امتیاز به صفر برسه (منبع خبر: سایت دیده بان علم ایران)

با وجود چنین آیین نامه ای پیش بینی افت تعداد مقالات ایران قابل تصوره اما نباید نگران این موضوع بود چون این افت مطمئنا مربوط به مقالات بی کیفیت خواهد بود و تازه این روش می تونه جلوی بسیاری از تقلب ها را بگیره. باید تفکرمون رو نسبت به رشد علمی تصحیح کنیم

اصلاح ایین نامه ارتقا فقط یکی از مواردیه که میتونه به افزایش کیفیت مقالات ایران کمک کنه و جلوی بد اخلاقی ها رو هم بگیره و البته همین مورد هم باید بعد از مدتی ارزیابی بشه و درصورت نیاز به اصلاح، مجددا اصلاح بشه.
T.me/Scientometric

از 43 مجله #ISI ایران (دارای #IF)، هفت مجله جزو 50% برتر مجلات دنیا (همانند دانشمندان 1% برتر) در رشته ی مربوط به خودشان هستند (بر اساس کسب تعداد ارجاعات در ده سال قبل و دادگان #ESI)
@Scientometric

#چطوری_مطمئن_بشیم_یه_مجله_واقعا_ISI_هست_یا_نه_؟

تو پستای قبلی(T.me/scientometric) با این موضوعات آشنا شدیم که #Web_of_Sciecne چیه و نمایه های اصلی و اقماری اون چی هست. از طرفی فهمیدیم که تفاوت مجلات ISI listed با مجلات #JCR چیه. مشخص کردیم که مجلات تو کدوم یکی از این نمایه های اصلی یا core collection میتونن دارای ایمپکت فاکتور باشن.

تو این پست به این نکته اشاره میکنیم که ممکنه یه سری مجلات به صورت تقلبی خودشون رو ISI معرفی میکنن. یه راه ساده برای این که بتونید مجلات ISI رو تشخیص بدید اینه که به سایت زیر مراجعه کنید و بر اساس نام مجله و یا ISSN اون، مجله رو search کنید. اگه مجله جزو ISI باشه اون سایت مجله رو با مشخصات نمایه شدنش میاره و اون موقع حتی میتونید شما تشخیص بدید که مجله تو کدوم یکی از نمایه های web of science قرار داره
لینک سایت: ip-science.thomsonreuters.com/mjl
مثال👇

#چطوری_مطمئن_بشیم_یه_مجله_واقعا_ISI_هست_یا_نه_؟
مراجعه به سایت: ip-science.thomsonreuters.com/mjl
@scientometric

#چطوری_مطمئن_بشیم_یه_مجله_واقعا_ISI_هست_یا_نه_؟
مراجعه به سایت: ip-science.thomsonreuters.com/mjl
@scientometric

فهرست برخی مطالبِ آموزشیِ کانال @scientometric
(تو این فهرست یه سری مطالبی که آینده به اونها پرداخته میشه هم اومده، مطالب به مرور زمان کامل تر می شن. در مورد مطالب خبری و مقالات علمی نیز بعدا فهرست تهیه می شه)

1- آشنایی با الفبای علم سنجی

1-1- معیارهای #نویسندگی_مقاله (#Author #ICMJE #Authorship)
1-2- آشنایی با محققین و مقالات پر استناد (#Highly_Cited_Researchers)

2- آشنایی با دادگان #Scopus

3- شاخص های علم سنجی مبتنی بر دادگان اسکپوس

3-1- شاخص #SNIP
3-2- شاخص #SJR
3-3- شاخص #P و #IPP
3-4- شاخص #CiteScore

4- آشنایی با دادگان Web of Science
4-1- معرفی نمایه های اصلی و اقماری ( #معرفی_دادگان_web_of_science )
4-2- تفاوت مجلات #ISI_Listed و مجلات #JCR
4-3- #رشد_تعداد_مقالات_ایران_در_نمایه_ESCI
4-4- #چطوری_مطمئن_بشیم_یه_مجله_واقعا_ISI_هست_یا_نه_؟

5- شاخص های علم سنجی مبتنی بر دادگان Web of Science و یا ISI

5-1- شاخص #Impact_Factor یا #ضریب_نفوذ یا #IF
5-2- شاخص #Immediacy_Index
5-3- شاخص #Cited_Half_Life
5-4- شاخص #Citing_Half_Life
5-5- شاخص #Article_Influence_Score
5-6- شاخص #Eigenfacto_Score
5-7- شاخص #Average_JIF_Percentile

6- آشنایی با دادگان #Essential_Science_Indicators

6-1- مقالات داغ #Hot_paper
6-2- مقالات پر استناد #Highly_Cited_Paper
6-3- مقالات برتر #Top_Paper
6-4- دانشمندان پر استناد #Highly_Cited_paper

7- سایر شاخص های علم سنجی

7-1- شاخص #Nature_Index
7-2- شاخص #Altmetric
7-3- شاخص #H_Index
7-3-1 مفهوم و محاسبه ی #H_Index
7-3-2 مزیت های #H_Index
7-3-3 معایب #H_Index
7-3-4 مکمل شاخص اچ (#M_Index)
7-3-5 مکمل شاخص اچ (#G_Index)
7-3-6 مکمل شاخص اچ (#e_Index)
7-3-7 معرفی شاخص های #i10_index و #h_core و #h_median

8- آشنایی با #Scimago

9- معرفی سامانه ها

9-1- سامانه ی علم سنجی اعضای هیئت علمی (#سامانه_علم_سنجی)
9-2- سامانه ی مشابهت یاب همتاجو (#Plagiarism)
9-3- اطلاعات پژوهشی (#Iranian_Research_Information_System)
9-4- سامانه ی ثبت داوری های مجلات (#Publons)

T.me/Scientometric

ماه آینده #Impact_Factor جدید مجلات (مربوط به سال 2016) توسط #ISI اعلام میشه و ما هم تا حالا از این شاخص #IF زیاد اسم بردیم و همه کم و بیش باهاش آشنا هستیم. اما اینجا تو این پست سعی میکنیم تا این شاخص علم سنجی رو که در واقع میشه گفت مهمترین و معروفترین شاخص هست رو به صورت کامل و جامع معرفی کنیم.

در تعریف این شاخص باید به موارد و نکات زیر دفت کنیم:

1- این شاخص توسط #ISI اعلام میشه (البته الان بعد از واگذاری های متعدد این موسسه، توسط موسسه #Clarivate_Analytics اعلام میشه)

2- این شاخص تنها مربوط به مجلاتی هست که در نمایه های اصلی #SCIE، #SSCI، #AHCI دادگان #web_of_science وجود دارن، به این معنی که حضور در سایر نمایه های اصلی #web_of_science مثل نمایه ی جدید #ESCI و همچنین سایر نمایه های اقماری این دادگان برای داشتن ضریب نفوذ کافی نیست.

3- ضرب نفوذ مجلات موجود در نمایه های نامبرده شده به صورت گزارشی سالیانه به اسم #Journal_Citation_Reports و یا مخفف اون #JCR اعلام میشه که مربوط به سال قبل هست. مثلا امسال (2017) ضریب نفوذ مجلات در سال 2016 اعلام میشه

4- ضریب نفوذ عدد حاصل یک کسر هست که تو صورت اون کسر تعداد ارجاعات و مخرج اون تعداد مقالات قرار میگیره. (مربوط به یک بازه زمانی دو ساله) برای محاسبه IF سال 2016 مجلات به این روش عمل میشه:

5- صورت کسر: تعداد #ارجاعات و یا #Citation هایی رو نشون میده که مجله در سال جاری (2016) تونسته کسب کنه، این ارجاعات تنها به مقالات دو سال قبل هست ینی مقالات 2015 و 2014 هست. دقت کنیم که ارجاعاتی که مقالات سال جاری (2016) کسب میکنن تو محاسبه ضریب نفوذ اعمال نمیشه و جای دیگه ای ازش استفاده میشه در شاخص دیگه ای که بعدا در موردش صحبت می کنیم.

6- مخرج کسر: تعداد مقالات منتشر شده از طرف مجله در دو سال قبل از سال جاری ینی همون سال های 2015 و 2014

تصویر پایین محاسبه شاخص ضریب نفوذ 2015 برای یک مجله رو نشون میده. در مورد مزایا و معایب این شاخص بعدا پست میذارم
T.me/Scientometric

#مقالات_داغ (#Hot_Paper)

به صورت کلی مقالاتی هستند که بعد از چاپ، در مقایسه با مقالات معمولی در همان رشته و با عمر مشابه، زود تر و بیشتر سایتیشن دریافت می کنند.
در تعریف این مقالات باید به این نکات توجه کرد:

1- فقط مقالات Original و Review مورد بررسی قرار می گیرند.

2- فقط مقالاتی که در مجلات #JCR هستند مورد بررسی قرار می گیرند.

3- فقط مقالاتی که در دو سال گذشته چاپ شده باشند مد نظر قرار می گیرند (تاریخ چاپ مهم نیست بلکه زمان ورود مقالات به دادگان #ISI مهم است)

4- تعداد ارجاعات، تنها در یک بازه ی زمانی دو ماهه محاسبه می شود که در واقع آخرین دو ماه از این دو سال می باشد.

5- شمارش ارجاعات (#Citation) هر دو ماه یکبار (شش بار در سال) تکرار می شود، اما هر بار تنها، تعداد ارجاعات در آخرین دو ماه شمارش می شود.

6- از آنجا که مقالاتِ دارایِ عمر بیشتر (مقالاتی که مربوط به ابتدای این دو سال هستند) فرصت بیشتر برای جذب سایتیشن دارند در نتیجه مقالاتِ این دو سال بر اساس زمانِ چاپ، در 12 گروه قرار می گیرند. به این صورت که این دو سال به 12 دوره ی 2 ماهه تقسیم شده و مقالات بر اساس زمان چاپشان در یکی از این دوره ها قرار می گیرند. بعد از آن تعداد ارجاعات مقالاتِ مربوط به هر کدام از این دوره ها، در دو ماه آخر بازه ی دوساله محاسبه می شود و مقالات بر اساس تعداد ارجاعاتشان در هر کدام از 12 دوره مرتب می شوند. به این ترتیب مشکل عمر مختلف مقالات در بازه ی زمانی دو ساله حل می شود.

7- مقالات در رشته های مختلف (22 رشته ی مختلف) نیز جداگانه بررسی می شوند. به این معنی که 12 بررسی مجزایی که توضیح داده شد برای هر رشته علمی، جداگانه انجام می شود (264) تا بدین ترتیب مشکل تعداد متفاوت ارجاعات بین علوم مختلف نیز حل شود. این 264 آنالیز هر دو ماه تکرار می شود.

T.me/Scientometric

شاخص فوریت یا #Immediacy_Index

همچنان منتظریم تا در ماه آینده، موسسه #ISI که امروزه مربوط هست به #Clarivate_Analytics، اقدام به ارائه ی گزارش جدید خود از #JCR بکنه و #Impact_Factor های جدید رو معرفی کنه. البته تو این گزارش اطلاعات زیادی از مجلات ارائه میشه که #IF فقط یکی از اون هاست.

یکی از شاخص هایی که تو #JCR گزارش میشه، شاخص فوریت یا #Immediacy_Index هست که به عبارتی نشون دهنده ی سرعت دیده شدن مقالات یک مجله هست. برای محاسبه این شاخص هم مثل #ضریب_نفوذ باید تعداد ارجاعات (#Citation) به تعداد مقالات تقسیم بشه اما تفاوتش با #IF اینه که دیگه اینجا بازه ی زمانی دوساله مطرح نیست.

مثلا شاخص فوریت یک مجله در سال 2016 اینجوری محاسبه میشه که در صورت کسر تعداد ارجاعات به مقالات چاپ شده در سال 2016 که در همون سال 2016 کسب شدن قرار میگیره ودر مخرج کسر هم تعداد مقالات چاپ شده در همون سال 2016.

این در حالیه که برای محاسبه ی #IF مربوط به 2016، تعداد ارجاعات به مقالات 2014 و 2015 که در سال 2016 کسب شدن به تعداد مقالات چاپ شده در 2014 و 2015 تقسیم میشه.
تو شکل زیر هم فرمول محاسبه شاخص فوریت رو میتونید ببینید که با شاخص ضریب نفوذ مقایسه شده
T.me/Scientometric

محاسبه شاخص #Immediacy_Index و مقایسه آن با شاخص #Impact_Factor
@Scientometric

چطوری #IF مجله رو ظرف یکسال از 9 به 31 برسونیم!!

#چند_قانون_پیرامون_استفاده_از_شاخصهای_علم_سنجی

قبلا هم گفتم که شاخص های علم سنجی برای بررسی یه مجله، دانشگاه، محقق و ... باید در کنار هم دیده بشن و نباید فقط از به شاخص تو بررسی اونها استفاده بشه. مثلا خوبه وقتی رتبه یه کشور رو در تعداد مقالاتش بررسی میکنیم در کنارش رتبه اون کشور رو در مورد تعداد ارجاعات هم بررسی کنیم و ...

یه چیز مهم دیگه این که بعضی شاخص ها هستن برای تمام اجزای دنبای علم سنجی استفاده میشن اما بعضی ها اختصاصی هستن برای یک جز فقط. مثلا #Impact_Factor مخصوص مجلات هست و مقایسه این شکلی که مثلا یکی بیاد بگه من یه مقاله تو مجله با ایمپکت ده دارم و مقالم در مقایسه با مقاله ای تو مجله با ایمپت 7 بهتره لزوما درست نیست چون که میدونیم ممکنه اون مقاله تو ایمپکت 7 مثلا کلی ارجاع یا #Citation بیشتری کسب کرده باشه.

مسئله دیگه اینه که وقتی داریم از یه شاخص استفاده میکنیم باید به مزابا و معایب اون هم آشنا باشیم. مثلا در مورد همین #IF باید بدونیم با چه ترفند هایی میشه این شاخص رو بالا برد و یا عوامل موثر بر اون چیه. مثل این که یه مجله میتونه شروع کنه به خودش ارجاع بده ینی #Self_Citation و از این طریق مقدار عددی #ضریب_نفوذ رو بالا ببره. که البته این کار تو گزارش #JCR مشخص میشه و اگه از حد مشخصی بالاتر بره اون مجله حتی میتونه از لیست #JCR خارج هم بشه. مثال این موضوع تو تصویر پایین 👇 هست.
بقیه موارد #معایب_مزایای_IF هم تو پست های بعدی توضیح داده میشه

T.me/Scientometric

چطوری #IF مجله رو ظرف یکسال از 9 به 31 برسونیم!!
مجله ای از ترکیه در سال 2010 وارد #JCR میشه. خودتون #IF رو با و بدون #Self_Citation مقایسه کنید. سال 2012 دیگه این مجله جزو #JCR نیست. @Scientometric

این لیست #دانشمندان_پر_استناد، هر دو ماه یک بار توسط #ESI به روزرسانی میشه، در آخرین به روز رسانی که مربوط به ماه May هست، نام اساتید زیر به #لیست_دانشمندان_یک_درصد_برتر_ پراستناد کشور در حیطه علوم پزشکی اضافه شده:
مصطفی قانعی، علوم پزشکی بقیه الله
وفا رحیمی موقر و محمدعلی صحرائیان، علوم پزشکی تهران
بابک عشرتی، علوم پزشکی اراک
محمدتقی هدایتی، علوم پزشکی مازندران
@Scientometric

دریافت جایزه برای انجام داوری در مجلات! داوری های خود را در معرض دید دیگران قرار دهید!
@Scientometric
در دنیای پژوهش یکی از مهمترین واحد های ارزش گذاری برای یک پژوهشگر تعداد مقالات وی می باشد که دادگان های مختلف بنابر پوششی که دارند این تعداد را برای پژوهشگران مشخص می کنند اما آیا تعداد مقالاتی که پژوهشگران داوری می کنند نیز اهمیت خاصی دارد؟
@Scientometric
یکی از مشکلاتی که همواره در دنیای پژوهش وجود داشته است، بحث داوری مقالات بوده است. به عنوان یک پژوهشگر وقتی مقاله خود را برای یک ژورنال ارسال می کنید دوست دارید در سریعترین زمان ممکن داوری مقاله شما انجام شود و نتیجه برای شما مشخص شود. از سویی دیگر وقتی به عنوان داور برای شما مقاله ای فرستاده می شود دوست دارید تا از سوی ژورنال و یا انتشارات امتیازاتی برای شما در نظر گرفته شود. سردبیران مجلات نیز علاقه مند هستند تا برای مقالاتی که برای ژورنال هایشان فرستاده می شود داور های مناسب را در کمترین زمان ممکن بیابند.
@Scientometric
سامانه ای را در نظر بگیرد که وابسته به ناشر خاصی نباشد و پوشش کافی از ناشران مختلف داشته باشد. فرض کنید همانند دادگان های استنادی، این سامانه تعداد داوری پژوهشگران به تفکیک مجله و زمان داوری را تعیین کند به گونه ای که مشخص باشد در یک رشته علمی مشخص و در یک بازه زمانی خاص، کدام یک از پژوهشگران بیشترین داوری ها را انجام داده اند و بعد به این افراد جوایزی داده شود! Publons سامانه ای است که این امکانات را فراهم می آورد. هم اکنون تعداد زیادی از پژوهشگران ایرانی نیز در این سامانه عضو هستند و مشخص می باشد که چه تعداد داوری انجام داده اند. حتی از این سیستم شاید بتوان در آیین نامه های ارتفای اساتید نیز استفاده کرد. علاوه بر آن سردبیران مجلات مختلف نیز می توانند مشخص کنند که در کدام مجلات مشغول به کار هستند و یا از طریق همین سامانه برای مجلات خود داور انتخاب کنند.
@Scientometric
برای آشنایی بیشتر با این سامانه می توانید به این خبر ها از nature مراجعه کنید
http://www.nature.com/news/review-rewards-1.16138
https://www.natureindex.com/news-blog/new-award-highlights-gender-imbalance-among-peer-reviewers
لینک Publons:
https://publons.com
در تصویر زیر تعدادی از داوران ایرانی با بیشترین تعداد داوری در این سامانه را مشاهده می کنید
@Scientometric
#Publons #Nature #peer_review