#چطوری_مطمئن_بشیم_یه_مجله_واقعا_ISI_هست_یا_نه_؟

تو پستای قبلی(T.me/scientometric) با این موضوعات آشنا شدیم که #Web_of_Sciecne چیه و نمایه های اصلی و اقماری اون چی هست. از طرفی فهمیدیم که تفاوت مجلات ISI listed با مجلات #JCR چیه. مشخص کردیم که مجلات تو کدوم یکی از این نمایه های اصلی یا core collection میتونن دارای ایمپکت فاکتور باشن.

تو این پست به این نکته اشاره میکنیم که ممکنه یه سری مجلات به صورت تقلبی خودشون رو ISI معرفی میکنن. یه راه ساده برای این که بتونید مجلات ISI رو تشخیص بدید اینه که به سایت زیر مراجعه کنید و بر اساس نام مجله و یا ISSN اون، مجله رو search کنید. اگه مجله جزو ISI باشه اون سایت مجله رو با مشخصات نمایه شدنش میاره و اون موقع حتی میتونید شما تشخیص بدید که مجله تو کدوم یکی از نمایه های web of science قرار داره
لینک سایت: ip-science.thomsonreuters.com/mjl
مثال👇

#چطوری_مطمئن_بشیم_یه_مجله_واقعا_ISI_هست_یا_نه_؟
مراجعه به سایت: ip-science.thomsonreuters.com/mjl
@scientometric

#چطوری_مطمئن_بشیم_یه_مجله_واقعا_ISI_هست_یا_نه_؟
مراجعه به سایت: ip-science.thomsonreuters.com/mjl
@scientometric

فهرست برخی مطالبِ آموزشیِ کانال @scientometric
(تو این فهرست یه سری مطالبی که آینده به اونها پرداخته میشه هم اومده، مطالب به مرور زمان کامل تر می شن. در مورد مطالب خبری و مقالات علمی نیز بعدا فهرست تهیه می شه)

1- آشنایی با الفبای علم سنجی

1-1- معیارهای #نویسندگی_مقاله (#Author #ICMJE #Authorship)
1-2- آشنایی با محققین و مقالات پر استناد (#Highly_Cited_Researchers)

2- آشنایی با دادگان #Scopus

3- شاخص های علم سنجی مبتنی بر دادگان اسکپوس

3-1- شاخص #SNIP
3-2- شاخص #SJR
3-3- شاخص #P و #IPP
3-4- شاخص #CiteScore

4- آشنایی با دادگان Web of Science
4-1- معرفی نمایه های اصلی و اقماری ( #معرفی_دادگان_web_of_science )
4-2- تفاوت مجلات #ISI_Listed و مجلات #JCR
4-3- #رشد_تعداد_مقالات_ایران_در_نمایه_ESCI
4-4- #چطوری_مطمئن_بشیم_یه_مجله_واقعا_ISI_هست_یا_نه_؟

5- شاخص های علم سنجی مبتنی بر دادگان Web of Science و یا ISI

5-1- شاخص #Impact_Factor یا #ضریب_نفوذ یا #IF
5-2- شاخص #Immediacy_Index
5-3- شاخص #Cited_Half_Life
5-4- شاخص #Citing_Half_Life
5-5- شاخص #Article_Influence_Score
5-6- شاخص #Eigenfacto_Score
5-7- شاخص #Average_JIF_Percentile

6- آشنایی با دادگان #Essential_Science_Indicators

6-1- مقالات داغ #Hot_paper
6-2- مقالات پر استناد #Highly_Cited_Paper
6-3- مقالات برتر #Top_Paper
6-4- دانشمندان پر استناد #Highly_Cited_paper

7- سایر شاخص های علم سنجی

7-1- شاخص #Nature_Index
7-2- شاخص #Altmetric
7-3- شاخص #H_Index
7-3-1 مفهوم و محاسبه ی #H_Index
7-3-2 مزیت های #H_Index
7-3-3 معایب #H_Index
7-3-4 مکمل شاخص اچ (#M_Index)
7-3-5 مکمل شاخص اچ (#G_Index)
7-3-6 مکمل شاخص اچ (#e_Index)
7-3-7 معرفی شاخص های #i10_index و #h_core و #h_median

8- آشنایی با #Scimago

9- معرفی سامانه ها

9-1- سامانه ی علم سنجی اعضای هیئت علمی (#سامانه_علم_سنجی)
9-2- سامانه ی مشابهت یاب همتاجو (#Plagiarism)
9-3- اطلاعات پژوهشی (#Iranian_Research_Information_System)
9-4- سامانه ی ثبت داوری های مجلات (#Publons)

T.me/Scientometric

ماه آینده #Impact_Factor جدید مجلات (مربوط به سال 2016) توسط #ISI اعلام میشه و ما هم تا حالا از این شاخص #IF زیاد اسم بردیم و همه کم و بیش باهاش آشنا هستیم. اما اینجا تو این پست سعی میکنیم تا این شاخص علم سنجی رو که در واقع میشه گفت مهمترین و معروفترین شاخص هست رو به صورت کامل و جامع معرفی کنیم.

در تعریف این شاخص باید به موارد و نکات زیر دفت کنیم:

1- این شاخص توسط #ISI اعلام میشه (البته الان بعد از واگذاری های متعدد این موسسه، توسط موسسه #Clarivate_Analytics اعلام میشه)

2- این شاخص تنها مربوط به مجلاتی هست که در نمایه های اصلی #SCIE، #SSCI، #AHCI دادگان #web_of_science وجود دارن، به این معنی که حضور در سایر نمایه های اصلی #web_of_science مثل نمایه ی جدید #ESCI و همچنین سایر نمایه های اقماری این دادگان برای داشتن ضریب نفوذ کافی نیست.

3- ضرب نفوذ مجلات موجود در نمایه های نامبرده شده به صورت گزارشی سالیانه به اسم #Journal_Citation_Reports و یا مخفف اون #JCR اعلام میشه که مربوط به سال قبل هست. مثلا امسال (2017) ضریب نفوذ مجلات در سال 2016 اعلام میشه

4- ضریب نفوذ عدد حاصل یک کسر هست که تو صورت اون کسر تعداد ارجاعات و مخرج اون تعداد مقالات قرار میگیره. (مربوط به یک بازه زمانی دو ساله) برای محاسبه IF سال 2016 مجلات به این روش عمل میشه:

5- صورت کسر: تعداد #ارجاعات و یا #Citation هایی رو نشون میده که مجله در سال جاری (2016) تونسته کسب کنه، این ارجاعات تنها به مقالات دو سال قبل هست ینی مقالات 2015 و 2014 هست. دقت کنیم که ارجاعاتی که مقالات سال جاری (2016) کسب میکنن تو محاسبه ضریب نفوذ اعمال نمیشه و جای دیگه ای ازش استفاده میشه در شاخص دیگه ای که بعدا در موردش صحبت می کنیم.

6- مخرج کسر: تعداد مقالات منتشر شده از طرف مجله در دو سال قبل از سال جاری ینی همون سال های 2015 و 2014

تصویر پایین محاسبه شاخص ضریب نفوذ 2015 برای یک مجله رو نشون میده. در مورد مزایا و معایب این شاخص بعدا پست میذارم
T.me/Scientometric

#مقالات_داغ (#Hot_Paper)

به صورت کلی مقالاتی هستند که بعد از چاپ، در مقایسه با مقالات معمولی در همان رشته و با عمر مشابه، زود تر و بیشتر سایتیشن دریافت می کنند.
در تعریف این مقالات باید به این نکات توجه کرد:

1- فقط مقالات Original و Review مورد بررسی قرار می گیرند.

2- فقط مقالاتی که در مجلات #JCR هستند مورد بررسی قرار می گیرند.

3- فقط مقالاتی که در دو سال گذشته چاپ شده باشند مد نظر قرار می گیرند (تاریخ چاپ مهم نیست بلکه زمان ورود مقالات به دادگان #ISI مهم است)

4- تعداد ارجاعات، تنها در یک بازه ی زمانی دو ماهه محاسبه می شود که در واقع آخرین دو ماه از این دو سال می باشد.

5- شمارش ارجاعات (#Citation) هر دو ماه یکبار (شش بار در سال) تکرار می شود، اما هر بار تنها، تعداد ارجاعات در آخرین دو ماه شمارش می شود.

6- از آنجا که مقالاتِ دارایِ عمر بیشتر (مقالاتی که مربوط به ابتدای این دو سال هستند) فرصت بیشتر برای جذب سایتیشن دارند در نتیجه مقالاتِ این دو سال بر اساس زمانِ چاپ، در 12 گروه قرار می گیرند. به این صورت که این دو سال به 12 دوره ی 2 ماهه تقسیم شده و مقالات بر اساس زمان چاپشان در یکی از این دوره ها قرار می گیرند. بعد از آن تعداد ارجاعات مقالاتِ مربوط به هر کدام از این دوره ها، در دو ماه آخر بازه ی دوساله محاسبه می شود و مقالات بر اساس تعداد ارجاعاتشان در هر کدام از 12 دوره مرتب می شوند. به این ترتیب مشکل عمر مختلف مقالات در بازه ی زمانی دو ساله حل می شود.

7- مقالات در رشته های مختلف (22 رشته ی مختلف) نیز جداگانه بررسی می شوند. به این معنی که 12 بررسی مجزایی که توضیح داده شد برای هر رشته علمی، جداگانه انجام می شود (264) تا بدین ترتیب مشکل تعداد متفاوت ارجاعات بین علوم مختلف نیز حل شود. این 264 آنالیز هر دو ماه تکرار می شود.

T.me/Scientometric

شاخص فوریت یا #Immediacy_Index

همچنان منتظریم تا در ماه آینده، موسسه #ISI که امروزه مربوط هست به #Clarivate_Analytics، اقدام به ارائه ی گزارش جدید خود از #JCR بکنه و #Impact_Factor های جدید رو معرفی کنه. البته تو این گزارش اطلاعات زیادی از مجلات ارائه میشه که #IF فقط یکی از اون هاست.

یکی از شاخص هایی که تو #JCR گزارش میشه، شاخص فوریت یا #Immediacy_Index هست که به عبارتی نشون دهنده ی سرعت دیده شدن مقالات یک مجله هست. برای محاسبه این شاخص هم مثل #ضریب_نفوذ باید تعداد ارجاعات (#Citation) به تعداد مقالات تقسیم بشه اما تفاوتش با #IF اینه که دیگه اینجا بازه ی زمانی دوساله مطرح نیست.

مثلا شاخص فوریت یک مجله در سال 2016 اینجوری محاسبه میشه که در صورت کسر تعداد ارجاعات به مقالات چاپ شده در سال 2016 که در همون سال 2016 کسب شدن قرار میگیره ودر مخرج کسر هم تعداد مقالات چاپ شده در همون سال 2016.

این در حالیه که برای محاسبه ی #IF مربوط به 2016، تعداد ارجاعات به مقالات 2014 و 2015 که در سال 2016 کسب شدن به تعداد مقالات چاپ شده در 2014 و 2015 تقسیم میشه.
تو شکل زیر هم فرمول محاسبه شاخص فوریت رو میتونید ببینید که با شاخص ضریب نفوذ مقایسه شده
T.me/Scientometric

محاسبه شاخص #Immediacy_Index و مقایسه آن با شاخص #Impact_Factor
@Scientometric

چطوری #IF مجله رو ظرف یکسال از 9 به 31 برسونیم!!

#چند_قانون_پیرامون_استفاده_از_شاخصهای_علم_سنجی

قبلا هم گفتم که شاخص های علم سنجی برای بررسی یه مجله، دانشگاه، محقق و ... باید در کنار هم دیده بشن و نباید فقط از به شاخص تو بررسی اونها استفاده بشه. مثلا خوبه وقتی رتبه یه کشور رو در تعداد مقالاتش بررسی میکنیم در کنارش رتبه اون کشور رو در مورد تعداد ارجاعات هم بررسی کنیم و ...

یه چیز مهم دیگه این که بعضی شاخص ها هستن برای تمام اجزای دنبای علم سنجی استفاده میشن اما بعضی ها اختصاصی هستن برای یک جز فقط. مثلا #Impact_Factor مخصوص مجلات هست و مقایسه این شکلی که مثلا یکی بیاد بگه من یه مقاله تو مجله با ایمپکت ده دارم و مقالم در مقایسه با مقاله ای تو مجله با ایمپت 7 بهتره لزوما درست نیست چون که میدونیم ممکنه اون مقاله تو ایمپکت 7 مثلا کلی ارجاع یا #Citation بیشتری کسب کرده باشه.

مسئله دیگه اینه که وقتی داریم از یه شاخص استفاده میکنیم باید به مزابا و معایب اون هم آشنا باشیم. مثلا در مورد همین #IF باید بدونیم با چه ترفند هایی میشه این شاخص رو بالا برد و یا عوامل موثر بر اون چیه. مثل این که یه مجله میتونه شروع کنه به خودش ارجاع بده ینی #Self_Citation و از این طریق مقدار عددی #ضریب_نفوذ رو بالا ببره. که البته این کار تو گزارش #JCR مشخص میشه و اگه از حد مشخصی بالاتر بره اون مجله حتی میتونه از لیست #JCR خارج هم بشه. مثال این موضوع تو تصویر پایین 👇 هست.
بقیه موارد #معایب_مزایای_IF هم تو پست های بعدی توضیح داده میشه

T.me/Scientometric

چطوری #IF مجله رو ظرف یکسال از 9 به 31 برسونیم!!
مجله ای از ترکیه در سال 2010 وارد #JCR میشه. خودتون #IF رو با و بدون #Self_Citation مقایسه کنید. سال 2012 دیگه این مجله جزو #JCR نیست. @Scientometric

این لیست #دانشمندان_پر_استناد، هر دو ماه یک بار توسط #ESI به روزرسانی میشه، در آخرین به روز رسانی که مربوط به ماه May هست، نام اساتید زیر به #لیست_دانشمندان_یک_درصد_برتر_ پراستناد کشور در حیطه علوم پزشکی اضافه شده:
مصطفی قانعی، علوم پزشکی بقیه الله
وفا رحیمی موقر و محمدعلی صحرائیان، علوم پزشکی تهران
بابک عشرتی، علوم پزشکی اراک
محمدتقی هدایتی، علوم پزشکی مازندران
@Scientometric

دریافت جایزه برای انجام داوری در مجلات! داوری های خود را در معرض دید دیگران قرار دهید!
@Scientometric
در دنیای پژوهش یکی از مهمترین واحد های ارزش گذاری برای یک پژوهشگر تعداد مقالات وی می باشد که دادگان های مختلف بنابر پوششی که دارند این تعداد را برای پژوهشگران مشخص می کنند اما آیا تعداد مقالاتی که پژوهشگران داوری می کنند نیز اهمیت خاصی دارد؟
@Scientometric
یکی از مشکلاتی که همواره در دنیای پژوهش وجود داشته است، بحث داوری مقالات بوده است. به عنوان یک پژوهشگر وقتی مقاله خود را برای یک ژورنال ارسال می کنید دوست دارید در سریعترین زمان ممکن داوری مقاله شما انجام شود و نتیجه برای شما مشخص شود. از سویی دیگر وقتی به عنوان داور برای شما مقاله ای فرستاده می شود دوست دارید تا از سوی ژورنال و یا انتشارات امتیازاتی برای شما در نظر گرفته شود. سردبیران مجلات نیز علاقه مند هستند تا برای مقالاتی که برای ژورنال هایشان فرستاده می شود داور های مناسب را در کمترین زمان ممکن بیابند.
@Scientometric
سامانه ای را در نظر بگیرد که وابسته به ناشر خاصی نباشد و پوشش کافی از ناشران مختلف داشته باشد. فرض کنید همانند دادگان های استنادی، این سامانه تعداد داوری پژوهشگران به تفکیک مجله و زمان داوری را تعیین کند به گونه ای که مشخص باشد در یک رشته علمی مشخص و در یک بازه زمانی خاص، کدام یک از پژوهشگران بیشترین داوری ها را انجام داده اند و بعد به این افراد جوایزی داده شود! Publons سامانه ای است که این امکانات را فراهم می آورد. هم اکنون تعداد زیادی از پژوهشگران ایرانی نیز در این سامانه عضو هستند و مشخص می باشد که چه تعداد داوری انجام داده اند. حتی از این سیستم شاید بتوان در آیین نامه های ارتفای اساتید نیز استفاده کرد. علاوه بر آن سردبیران مجلات مختلف نیز می توانند مشخص کنند که در کدام مجلات مشغول به کار هستند و یا از طریق همین سامانه برای مجلات خود داور انتخاب کنند.
@Scientometric
برای آشنایی بیشتر با این سامانه می توانید به این خبر ها از nature مراجعه کنید
http://www.nature.com/news/review-rewards-1.16138
https://www.natureindex.com/news-blog/new-award-highlights-gender-imbalance-among-peer-reviewers
لینک Publons:
https://publons.com
در تصویر زیر تعدادی از داوران ایرانی با بیشترین تعداد داوری در این سامانه را مشاهده می کنید
@Scientometric
#Publons #Nature #peer_review

سامانه #Publons به #Clarivate_Analytics (مالک کنونی #ISI) پیوست! شاید در آینده هر مقاله در #ISI، همراه با نتایج #Peer_Review خود ثبت شود.
پیشنهاد استفاده در #آیین_نامه_ارتقای_اساتید!
@Scientometric

معرفی شاخصی جدید در حوزه ی علم سنجی برای سنجش اعتبار مجلات توسط Scopus
توضیحات در کانال @Scientometric

مقادیر جدید #CiteScore مربوط به 2016 برای مجلات از طرف #Scopus اعلام شد. @Scientometric
لیست تمام مجلات #اسکپوس با مشخصاتشون هم تو این سایت هست

https://journalmetrics.scopus.com/

در رابطه با این دو فرمول دقت دارید که در مخرج کسر تعداد مقالات قرار میگیرن. اما دو نکته در مورد این مقالات وجود داره.

✅ یکی زمان چاپ اونهاست که تو مخرج کسر این موضوع نشون داده شده. مثلا مقاله های چاپ شده در سال 2016 یک مجله در #Impact_Factor سال 2016 اون مجله تاثیری ندارن. بلکه در #Immediacy_Index و یا #IF 2017 نقش دارن

✅ دومی مربوط به نوع مقالات میشه. یه مجله میتونه انواعی از مقالات مثل #Original یا #Letter یا #Review یا #Editorial چاپ کنه. اگه مجلات دیگه به این مقالات رفرنس بدن این ارجاع یا #Citation تو صورت کسر برای مجله ی مورد ارجاع محسوب میشه. اما در شمارش تعداد مقالات برای مخرج کسر مقالات letter و ادیتوریال محاسبه نمیشن!

در نتیجه مثلا یه مجله میتونه تعداد زیادی لتر و و ادیتوریال چاپ کنه و به مقالات قبلی خودش سایت بده و ارجاعات خودش ینی صورت کسر رو بالا ببره بدون این که نگران افزایش تعداد مقالات تو مخرج کسر باشه. این راهکار برای افزایش #ضریب_نفوذ یک مشکل داره و اون بالارفتن تعداد #Self_Citation هست که اگه زیادی زیاد بشه از دید #ISI و #Clarivate_Analytics پنهان نمیمونه!! #معایب_مزایای_IF
@Scientometric

امکانات جدیدی که #Clarivate_Analytics به #ISI یا #Web_of_Science تو این ماه اضافه میکنه.
در روزهای آینده منتظر اعلام #Impact_Factor های جدید هستیم که تو این کانال @Scientometric مفصلا بهش میپردازیم

آعاز به کار رسمی مرکز #کاکرین ایران:
موسسه تحقیقاتی جمع آوری کننده شواهد علمی در حوزه سلامت
http://www.irinn.ir/fa/news/503958/مرکز-کاکرِین-ایران-افتتاح-شد
@Scientometric

تا سال 2014، کمتر از 20% از مقالات #ISI #چین، حاصل #همکاریهای_بین_المللی علمی بوده و این رقم در سال 2016 به 24% رسیده. اما جالبه بدونید که همین شاخص برای مقالات با کیفیت چین (بر اساس گزارش #Nature_Index) بیشتر از 50% هست.

natureindex.com/supplements/nature-index-2017-china/index

برای آگاهی از وضعیت همکاری های بین المللی #ایران به خصوص با وجود تحریم ها میتونید این مقاله 👇 رو که پارسال مجله #لنست منتشر کرده مطالعه کنید.
@Scientometric

#ایران، #همکاریهای_بین_المللی و #تحریم. #لنست
@Scientometric

تعریف ساده ای از #Impact_Factor
به زودی #IF های جدید اعلام میشه.
بررسی کامل #ضریب_نفوذ مجلاتی ایرانی در @Scientometric
منتظر باشید...