به خاطر درگیری برای امتحان وقت نمی کنم خیلی پست کامل بگذارم 😔. اما این مقالات شماره جدید نیچر، به نظرم جالب و مرتبط با کانال بود که گفتم حداقل لینک بگذارم.👆

✅ yon.ir/xJxuf
The more revisions a paper undergoes, the greater its subsequent recognition in terms of citations

✅ yon.ir/1J1sX
China asserts firm grip on research data: all scientific data generated in China must be submitted to government-sanctioned data centers before appearing in publications

✅ yon.ir/FC9Ma
This survey indicates that trainees believe that the pressure to publish impacts honest reporting

مقاله ای جالب در مورد تاثیر شبکه های اجتماعی و ... بر روی شاخص های علم سنجی
https://peerj.com/articles/4564/

🔴 ویدئوی مربوط به معرفی مختصر ده دانشگاه برتر دنیا در سال 2018 توسط #Times_Higher_Education

🆔 @Scientometric

در دانشگاه توکیو خانم Kanako Harada در حال ساخت یک مدلی است که سیستم های داخلی بدن انسان را تقلید می کند تا به تقویت مهارت جراحان کمک کند👇
yon.ir/QBs5d

حتما این مقاله نیچر ایندکس را بخوانید تا با تکنولوژی های ژاپن برای رفع مشکلات آینده اش در رویارویی با یک جامعه مسن آشنا شوید. من اینجا فقط خلاصه چند مورد را اشاره کرده ام.

✅ در دانشگاه توکیو خانم Kanako Harada در حال ساخت یک مدلی است که سیستم های داخلی بدن انسان را تقلید می کند. "Humanoneo bionic" یک مدل جایگزین برای جسد و حیوانات در تحقیقات و عمل جراحی ارائه می دهد. پروژه ی ImPACT یا
Impulsing Paradigm Change through Disruptive Technologies
در سال 2015 با بودجه ای نزدیک به 5 میلیارد دلار برای برگرداندن اندیشه های تحول آفرین آغاز شد.

هارادا اکنون یک تیم از 150 پژوهشگر از نهادها، شرکت ها و بیمارستان های ژاپنی و فرانسه را رهبری می کند. از دیگر پروژه های ImPACT می توان به گوشی هوشمندی اشاره کرد که می تواند با سرعت بالا مولکول های خطرناک، باکتری ها، ویروس ها و آلودگی های هوا را شناسایی کند و یا رایانه هایی که فقط باید ماهانه آنها را شارژ کرد.
✅ نخستین آزمایشات ژاپن در خودروهای بدون راننده اتوماتیک در جاده های عمومی در فوریه 2015 انجام شده است حتی در جاده های شلوغ و کوهستانی و ظاهرا الان مشکل برف در جاده ها می باشد!
✅ در مورد فناوری های دیگر و از جمله بلاک چین هم که این روز ها صحبت آن برای تلگرام می شود نیز بحثی شده است.
https://news.1rj.ru/str/scientometric/539

لینک:
yon.ir/QBs5d

ادامه بحث در مورد این که آیا مجاز به استفاده از متن های یکسان در روش کار مقالاتمان هستیم یا خیر؟
https://scientistseessquirrel.wordpress.com/2018/04/17/are-there-really-only-so-many-ways-to-write-the-methods/

✔️سورنا ستاری: نیروی دانشی خوب نباید بچه پولدار باشد

▪️جزئیات بیشتر در #خبرآنلاین؛👇
https://goo.gl/68qHFX

@KhabarOnline_IR

در مقاله ای جدید در مجله
analytical chemistry
پژوهشگران به معرفی روش غیر تهاجمی بیو اسنیفیرهای الکترونیکی (biosniffers) برای تشخیص و تعیین نوع دیابت پرداخته اند.
yon.ir/937Oj

شناخته شده ترین دادگان استنادی جهان، Web of Sciecne، سیستم آنالیز نتایج جستجوی خود را به مدلی جدید و کاربردی تر به روز رسانی کرده است. در تصویر تعداد و انواع مقالات مجله NEJM در 15 سال گذشته مشخص است

نمودار نشان دهنده ی تعداد و انواع مقالات در مجله ی NEJM در 15 سال گذشته است. مقالات ادیتوریال و نامه به سردبیر در محاسبه ضریب نفوذ درنظر گرفته نمی شوند

این طور که من متوجه شده ام انتشارت #کوثر، در یکسال گذشته، اقدامات مهمی برای افزایش کیفیت مجلاتی که منتشر می کند انجام داده است. از جمله این اقدامات طراحی جدید وبسایت مجلات با حاشیه امنیت بالا بود. چند روز گذشته هم دو امکان جدید به وبسایت های مجلات اضافه شده است یکی مربوط به شاخص آلتمتریک می باشد. و یکی هم مربوط به امکان کامنت گذاری بعد از مقالات یا همان Post Publication Peer review
این دو موضوع توسط خود کوثر اینجا توضیح داده شده است:
http://scinews.ir/?p=2763
http://scinews.ir/?p=2753
من هم قبلا در مورد شاخص آلتمتریک توضیح داده بودم که اینجا می توانید ملاحظه کنید:
https://news.1rj.ru/str/scientometric/122
هر چند در مورد این شاخص باید فیلتر بودن شبکه توئیتر را هم در نظر گرفت

نمودار، نشان دهنده ی تعداد مقالات با Affiliation ایران در دادگان پابمد به تفکیک PMC وغیر از آن می باشد. کاهش تعداد مقالات در 2017، احتمالا به علت خروج یکباره 14 مجله ایران از ناشر کوثر از پابمد است

این مقاله از مجله Medical Education به بررسی وجود پلاژیاریسم درتوصیه نامه های رزیدنتی پرداخته و افزایش قابل توجهی در تعداد آنها (Plagiarised letters of recommendation) گزارش کرده است.
لینک مقاله:
https://doi.org/10.1111/medu.13546

ارجاعات محققین پزشکی ایران در طول 17 ماه گذشته چقدر افزایش داشته است؟ 19 محققِ بررسی شده، بیشترین شاخص اچ در نوامبر 2016 را داشته اند. تغییرات برای دکتر ملک زاده قابل توجه می باشد.منبع:سامانه علم سنجی

ارجاعات دکتر ملک زاده از مقدار 16745در نوامبر 2016 به مقدار 32042 در آوریل 2018 رسیده است. این یعنی در 17 ماه گذشته، ارجاعات ایشان بیش از 1.91 برابر(نزدیک به دو برابر) شده است

این نمودار هم میزان افزایش شاخص اچِ نوزده محقق بالایی را در 17 ماه گذشته نشان می دهد که دکتر ملک زاده با 15 واحد افزایش رکورد دار هستند

ویدئویی کوتاه که به معرفی سیستم جدید تحلیل نتایج ISI و نحوه ی استفاده از آن می پردازد

🔴 خنده دار بودن پیشنهاداتِ کانال @Scientometric برای یکی از مسئولین وزارت بهداشت

✅ چندی پیش در پستی ویژه، برخی مواردِ آیین نامه پزشک پژوهشگر را بررسی کرده بودم. یکی از مهمترین مشکلات آن را استفاده از Imapct_Factor معرفی کردم. چرا که این شاخص،اصولا برای معرفی و مقایسه مجلات استفاده می شود و یک شاخص در سطح مجلات است و نه برای مقایسه افراد. ( https://news.1rj.ru/str/scientometric/489 ) و به جای آن پیشنهادِ استفاده از ارجاعات، شاخص اچ، شاخص آلتمتریک و ... را داده بودم که با توجه به این که تغییر در مقدار عددی آن ها (ارجاعات و شاخص اچ) نیاز به زمان دارد، این پیشنهاد را خنده دار دانسته بودند.

✅ البته حتی برای جشنواره رازی،و حتی برای محققین جوان و دانشجو، تمام موارد شاخص اچ و ارجاعات در نظر گرفته می شود. خوشبختانه در این سیستم به جای ضریب نفوذ، از شاخص SNIP استفاده می شود که باعث رفع سوگیری بین رشته ای می شود. می دانیم که مقدار عددی IF بین رشته های مختلف تفاوت زیادی دارد. و استفاده از آن و امتیاز دهی صرف بر اساس آن باعث می شود تا فارغ التحصیلان رشته های مختلف پزشکی، امتیازات متناسبی دریافت نکنند. (برای مثال، مشخصا IF مجلات چشم پزشکی با مجلات رشته ی داخلی تفاوت زیادی دارد)

وقتی من این موارد را مطرح کردم و پیشنهاد استفاده از ارجاعات و شاخص اچ را داده بودم، یکی از مسئولین وزارت بهداشت، پیشنهاد من را خنده دار دانستند.😊در مورد این که نحوه ی برخورد با پیشنهادات (درست یا نادرست) باید به چه شکلی باشد صحبت نمی کنم اما شاید بهتر باشد که مجددا در مورد استفاده از IF تفکر داشته باشند و این نکته ی مهم را در نظر داشته باشند که استفاده از شاخص های علم سنجی باید در کنار هم باشد و اصولا نباید با اتکا بر یک شاخص پیش رفت. می توان از ارجاعات و شاخص اچ هم استفاده کرد. حداقل می توان به جای IF از SNIP استفاده کرد که سوگیری بین رشته ای کمتر شود. و به مجموعه شاخص ها، فاکتور زمان راهم اضافه کرد و در نظر داشت که اصولا در یک جو رقابتی می توان میزان پایه ارجاعات و یا شاخص اچ را بر اساس مقادیر این متغیر ها برای متقاضیان در نظر گرفت. در مورد این پست نظر و یا پیشنهادی وجود دارد ممنون می شوم من را راهمایی کنید