مقاله ای جالب در مورد تاثیر شبکه های اجتماعی و ... بر روی شاخص های علم سنجی
https://peerj.com/articles/4564/

🔴 ویدئوی مربوط به معرفی مختصر ده دانشگاه برتر دنیا در سال 2018 توسط #Times_Higher_Education

🆔 @Scientometric

در دانشگاه توکیو خانم Kanako Harada در حال ساخت یک مدلی است که سیستم های داخلی بدن انسان را تقلید می کند تا به تقویت مهارت جراحان کمک کند👇
yon.ir/QBs5d

حتما این مقاله نیچر ایندکس را بخوانید تا با تکنولوژی های ژاپن برای رفع مشکلات آینده اش در رویارویی با یک جامعه مسن آشنا شوید. من اینجا فقط خلاصه چند مورد را اشاره کرده ام.

✅ در دانشگاه توکیو خانم Kanako Harada در حال ساخت یک مدلی است که سیستم های داخلی بدن انسان را تقلید می کند. "Humanoneo bionic" یک مدل جایگزین برای جسد و حیوانات در تحقیقات و عمل جراحی ارائه می دهد. پروژه ی ImPACT یا
Impulsing Paradigm Change through Disruptive Technologies
در سال 2015 با بودجه ای نزدیک به 5 میلیارد دلار برای برگرداندن اندیشه های تحول آفرین آغاز شد.

هارادا اکنون یک تیم از 150 پژوهشگر از نهادها، شرکت ها و بیمارستان های ژاپنی و فرانسه را رهبری می کند. از دیگر پروژه های ImPACT می توان به گوشی هوشمندی اشاره کرد که می تواند با سرعت بالا مولکول های خطرناک، باکتری ها، ویروس ها و آلودگی های هوا را شناسایی کند و یا رایانه هایی که فقط باید ماهانه آنها را شارژ کرد.
✅ نخستین آزمایشات ژاپن در خودروهای بدون راننده اتوماتیک در جاده های عمومی در فوریه 2015 انجام شده است حتی در جاده های شلوغ و کوهستانی و ظاهرا الان مشکل برف در جاده ها می باشد!
✅ در مورد فناوری های دیگر و از جمله بلاک چین هم که این روز ها صحبت آن برای تلگرام می شود نیز بحثی شده است.
https://news.1rj.ru/str/scientometric/539

لینک:
yon.ir/QBs5d

ادامه بحث در مورد این که آیا مجاز به استفاده از متن های یکسان در روش کار مقالاتمان هستیم یا خیر؟
https://scientistseessquirrel.wordpress.com/2018/04/17/are-there-really-only-so-many-ways-to-write-the-methods/

✔️سورنا ستاری: نیروی دانشی خوب نباید بچه پولدار باشد

▪️جزئیات بیشتر در #خبرآنلاین؛👇
https://goo.gl/68qHFX

@KhabarOnline_IR

در مقاله ای جدید در مجله
analytical chemistry
پژوهشگران به معرفی روش غیر تهاجمی بیو اسنیفیرهای الکترونیکی (biosniffers) برای تشخیص و تعیین نوع دیابت پرداخته اند.
yon.ir/937Oj

شناخته شده ترین دادگان استنادی جهان، Web of Sciecne، سیستم آنالیز نتایج جستجوی خود را به مدلی جدید و کاربردی تر به روز رسانی کرده است. در تصویر تعداد و انواع مقالات مجله NEJM در 15 سال گذشته مشخص است

نمودار نشان دهنده ی تعداد و انواع مقالات در مجله ی NEJM در 15 سال گذشته است. مقالات ادیتوریال و نامه به سردبیر در محاسبه ضریب نفوذ درنظر گرفته نمی شوند

این طور که من متوجه شده ام انتشارت #کوثر، در یکسال گذشته، اقدامات مهمی برای افزایش کیفیت مجلاتی که منتشر می کند انجام داده است. از جمله این اقدامات طراحی جدید وبسایت مجلات با حاشیه امنیت بالا بود. چند روز گذشته هم دو امکان جدید به وبسایت های مجلات اضافه شده است یکی مربوط به شاخص آلتمتریک می باشد. و یکی هم مربوط به امکان کامنت گذاری بعد از مقالات یا همان Post Publication Peer review
این دو موضوع توسط خود کوثر اینجا توضیح داده شده است:
http://scinews.ir/?p=2763
http://scinews.ir/?p=2753
من هم قبلا در مورد شاخص آلتمتریک توضیح داده بودم که اینجا می توانید ملاحظه کنید:
https://news.1rj.ru/str/scientometric/122
هر چند در مورد این شاخص باید فیلتر بودن شبکه توئیتر را هم در نظر گرفت

نمودار، نشان دهنده ی تعداد مقالات با Affiliation ایران در دادگان پابمد به تفکیک PMC وغیر از آن می باشد. کاهش تعداد مقالات در 2017، احتمالا به علت خروج یکباره 14 مجله ایران از ناشر کوثر از پابمد است

این مقاله از مجله Medical Education به بررسی وجود پلاژیاریسم درتوصیه نامه های رزیدنتی پرداخته و افزایش قابل توجهی در تعداد آنها (Plagiarised letters of recommendation) گزارش کرده است.
لینک مقاله:
https://doi.org/10.1111/medu.13546

ارجاعات محققین پزشکی ایران در طول 17 ماه گذشته چقدر افزایش داشته است؟ 19 محققِ بررسی شده، بیشترین شاخص اچ در نوامبر 2016 را داشته اند. تغییرات برای دکتر ملک زاده قابل توجه می باشد.منبع:سامانه علم سنجی

ارجاعات دکتر ملک زاده از مقدار 16745در نوامبر 2016 به مقدار 32042 در آوریل 2018 رسیده است. این یعنی در 17 ماه گذشته، ارجاعات ایشان بیش از 1.91 برابر(نزدیک به دو برابر) شده است

این نمودار هم میزان افزایش شاخص اچِ نوزده محقق بالایی را در 17 ماه گذشته نشان می دهد که دکتر ملک زاده با 15 واحد افزایش رکورد دار هستند

ویدئویی کوتاه که به معرفی سیستم جدید تحلیل نتایج ISI و نحوه ی استفاده از آن می پردازد

🔴 خنده دار بودن پیشنهاداتِ کانال @Scientometric برای یکی از مسئولین وزارت بهداشت

✅ چندی پیش در پستی ویژه، برخی مواردِ آیین نامه پزشک پژوهشگر را بررسی کرده بودم. یکی از مهمترین مشکلات آن را استفاده از Imapct_Factor معرفی کردم. چرا که این شاخص،اصولا برای معرفی و مقایسه مجلات استفاده می شود و یک شاخص در سطح مجلات است و نه برای مقایسه افراد. ( https://news.1rj.ru/str/scientometric/489 ) و به جای آن پیشنهادِ استفاده از ارجاعات، شاخص اچ، شاخص آلتمتریک و ... را داده بودم که با توجه به این که تغییر در مقدار عددی آن ها (ارجاعات و شاخص اچ) نیاز به زمان دارد، این پیشنهاد را خنده دار دانسته بودند.

✅ البته حتی برای جشنواره رازی،و حتی برای محققین جوان و دانشجو، تمام موارد شاخص اچ و ارجاعات در نظر گرفته می شود. خوشبختانه در این سیستم به جای ضریب نفوذ، از شاخص SNIP استفاده می شود که باعث رفع سوگیری بین رشته ای می شود. می دانیم که مقدار عددی IF بین رشته های مختلف تفاوت زیادی دارد. و استفاده از آن و امتیاز دهی صرف بر اساس آن باعث می شود تا فارغ التحصیلان رشته های مختلف پزشکی، امتیازات متناسبی دریافت نکنند. (برای مثال، مشخصا IF مجلات چشم پزشکی با مجلات رشته ی داخلی تفاوت زیادی دارد)

وقتی من این موارد را مطرح کردم و پیشنهاد استفاده از ارجاعات و شاخص اچ را داده بودم، یکی از مسئولین وزارت بهداشت، پیشنهاد من را خنده دار دانستند.😊در مورد این که نحوه ی برخورد با پیشنهادات (درست یا نادرست) باید به چه شکلی باشد صحبت نمی کنم اما شاید بهتر باشد که مجددا در مورد استفاده از IF تفکر داشته باشند و این نکته ی مهم را در نظر داشته باشند که استفاده از شاخص های علم سنجی باید در کنار هم باشد و اصولا نباید با اتکا بر یک شاخص پیش رفت. می توان از ارجاعات و شاخص اچ هم استفاده کرد. حداقل می توان به جای IF از SNIP استفاده کرد که سوگیری بین رشته ای کمتر شود. و به مجموعه شاخص ها، فاکتور زمان راهم اضافه کرد و در نظر داشت که اصولا در یک جو رقابتی می توان میزان پایه ارجاعات و یا شاخص اچ را بر اساس مقادیر این متغیر ها برای متقاضیان در نظر گرفت. در مورد این پست نظر و یا پیشنهادی وجود دارد ممنون می شوم من را راهمایی کنید

از نظر این کانال، اظهار نظر #دکتر_آخوند_زاده در مورد #دکتر_علویان که قبل از پست این کانال در مورد دکتر علویان انجام شده است نادرست بوده است. ادامه در پست بعد👇

قبل از پست کانال @Scientometric، در مورد #دکتر_علویان (که به در خواست دکتر آخوند زاده صورت گرفت) ایشان (#دکتر_آخوند_زاده) در مورد این موضوع در یکی از گروههای تلگرام پیامی داشته اند که متن آن در تصویر بالا می باشد.
البته از نظر من (با توجه به بررسی در اسکپوس)، مطالب دکتر آخوند زاده، چه در مورد دکتر علویان و چه در مورد کانال نادرست می باشد و نتایجی که من از جستجو در اسکپوس به دست آوردم با گفته های دکتر آخوند زاده مطابقت ندارد چرا که

1. از 2002 تا 2017 شامل دوره ای شانزده ساله است نه 15 سال که البته این احتمالا مشکل محاسباتی بوده است.

2. تعداد مقالات در این بازه 547 می باشد نه 570.

3. در این اواخر سالی 100 مقاله را من پیدا نکردم. دکتر علویان بیشترین تعداد مقاله ای که در یک سال منتشر کرده اند 65 عدد می باشد. و این آماریست که من از اسکپوس به دست آوردم

4. تمرکز روی سه نفر نبوده، فقط چند پست از کانال در مورد مدیران ارشد وزارت خانه بوده که به خاطر سمت اجرایی آنها بوده است که حق مردم و پژوهشگران است که در مورد مدیرانشان بدانند.

5. کانال، منتسب به دکتر علویان نیست. کانال، شخصی است.

من به دکتر آخوند زاده ایمیل زدم تا به عنوان یکی از مسئولین ارشد پژوهش پزشکی کشور، در مورد آمارهایی که داده اند توضیح دهند و اگر من اشتباهی داشته ام، آن را تصحیح کنم یا برای ادعاهای خود مدرکی ارائه نمایند که متاسفانه پاسخی دریافت نکردم. از همراهان خواهش می کنم هر جا در این پست و یا در سایر پستها مشکلی وجود دارد من را راهنمایی کنند تا اصلاح کنم
https://news.1rj.ru/str/scientometric/556

نمودار نشان دهنده ی تعداد و انواع مقالات در مجله ی لنست از سال 1995می باشد. مقالات ادیتوریال و نامه به سردبیر در محاسبه ضریب نفوذ درنظر گرفته نمی شوند

هند، 4305 مجله ی نامعتبر را از لیست مورد تایید خود (شامل 30000 مجله) خارج کرد. 191 مجله دیگر نیز در حال ارزیابی برای خروج احتمالی است. چند مجله ایرانی نیزدر لیست موجود است
yon.ir/s7CTi
yon.ir/edLl0