🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻

🔴کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی کلان منطقه یک کشور (سمنان، گلستان، گیلان، شاهرود، بابل، مازندران) با همکاری مرکز رشد و فناوری سلامت دانشگاه علوم پزشکی سمنان برگزار می‌کند:

🏆مدرسه فناوری پاییزه🏆

📚 فصل‌ سوم:
💻استارت ایده

✔️جلسه پنجم:
ایده پردازی و تیم سازی (مدیریت نوآوری): طراحی ایده با روش Design Thinking و تشکیل تیم های چند رشته ای

⏳تاریخ برگزاری: ۲۲ مهرماه ۱۴۰۴، ساعت ۱۷:۰۰ الی ۱۹:۰۰

👨‍💻مدرس: دکتر مسلم سارانی
(دکتری تخصصی سلامت در بلایا، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی گلستان)

📲لینک شرکت در کارگاه

🔍جهت ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه بفرمایید: فرم ثبت نام

🧠همایش بزرگ "نوروهاب"

🧠NeuroHub

🔍جایی که علم، فناوری و مغز به هم می‌رسند

💠سخنرانان:
👤پروفسور علیرضا زالی
⏺استاد تمام جراحی مغز و اعصاب و ستون فقرات دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
فلوشیپ استریوتاکسی
⏺رئیس قطب جراحی مغز و اعصاب کشور
⏺رئیس مرکز تحقیقات جراحی مغز و اعصاب عملکردی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
⏺رئیس بخش جراحی مغز و اعصاب بیمارستان شهدای تجریش
⏺استاد انجمن

👤پروفسور شاهین آخوندزاده
⏺معاون تحقیقات و فناوری وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
⏺دارای دکترای تخصصی از دانشگاه گلاسگو انگلستان
⏺استاد تمام دانشگاه علوم پزشکی تهران
⏺محقق پر استناد یک درصد براساس ESI از سال ۲۰۱۵ در روانپزشکی
⏺دارای H-Index = ۷۴

👤پروفسور بابک کاتب
⏺استاد تمام جراحی مغز و اعصاب در مرکز پزشکی سِیدرز-ساینای
⏺دانشمند پیشین ناسا / آزمایشگاه پیشرانش جت (JPL)
⏺بنیان‌گذار و رئیس هیئت مدیره و مدیرعامل Society for Brain Mapping & Therapeutics (SBMT)
⏺رئیس و مدیر علمی Brain Mapping Foundation
⏺مدیر مرکز ملی نانو-بیوالکترونیک (National Center for Nano-Bio-Electronics)
⏺مدیر عامل و نقش مدیریتی در پارک نوآوری فناوری مغز (Brain Technology & Innovation Park, BTIP)
⏺مدیر تحقیقات و توسعه در بخش جراحی اعصاب مرکز سرطان City of Hope, آمریکا

👤دکتر فرزان فهیم
⏺MD, MPH, H-MBA
⏺۱ درصد برتر آزمون دستیاری سال ۱۴۰۲
⏺رزیدنت جراحی مغز و اعصاب و ستون فقرات بیمارستان شهدای تجریش
⏺دبیر و‌ موسس انجمن علمی دانشجویی جراحی مغز و اعصاب

📝محوریت‌ها:
⏺نقشه‌برداری مغز (Brain-Mapping)
⏺جراحی مغز و اعصاب رباتیک
⏺نانو در نوروساینس
⏺هوش مصنوعی در نوروساینس
⏺Neurocritical Care
⏺علوم اعصاب بالینی
⏺جراحی مغز و اعصاب
⏺نورولوژی
⏺روانپزشکی

⏳زمان برگزاری رویداد: پنجشنبه ۸ آبان ماه، ساعت ۸ صبح الی ۱۳

🏛 مکان برگزاری: آمفی تئاتر بزرگ بیمارستان شهدای تجریش

👥به صورت حضوری

🎖همراه با صدور سرتیفیکیت حضور از مرکز تحقیقات جراحی مغز و اعصاب عملکردی و شبکه نخبگان ایران

🔗لینک ثبت‌نام

💰شرکت در رویداد برای تمامی علاقه‌مندان آزاد و رایگان است.

🔬نوروهاب: اندیشه‌ای برای فردای مرزهای علم

ما را به دوستان خود معرفی کنید🌱:
🆔 @Neurosurgery_association
🆔 @Neurosurgeryassociation
📱 Linkedin
🌐 neuro-surgery.info

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Pouria Rouzrokh
💠 Radiology Resident at Yale University | Assistant Professor of Radiology at Mayo Clinic

🗣 Presentation Title :

"Agentic AI in radiology : from generative AI to Agentic AI"

📚 Educational Background :
🔵 Doctor of Medicine (MD), Tehran University of Medical Sciences
🔵 Master of Public Health (MPH)
🔵 Master of Health Professions Education (MHPE)

🔬 Professional Appointments & Research Roles :
➡️ Assistant Professor of Radiology, Mayo Clinic
➡️ Research Associate, Radiology Informatics Lab, Mayo Clinic AI Lab
➡️ Postdoctoral Research Fellow, Radiology Informatics Lab, Mayo Clinic AI Lab
➡️ Radiology Resident, Yale University

👤 Memberships & Leadership Roles :
📌 Radiological Society of North America (RSNA)
🔘 Associate Director for Deep Learning Labs, Chicago, IL (Hybrid)
🔘 Member of the RadioGraphics Trainee Editorial Board (RG Team)
📌 Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM)
🔘 Member, Education Sub-Committee
📌 Mayo Clinic AI Lab (Radiology Informatics Lab), Active researcher in radiology AI

🏅 Selected Achievements :
💠 RSNA Honored Educator Award (2025)
💠 RSNA Trainee Research Prize (2022 & 2023)
💠 Recognized for contributions to AI education and medical imaging research

📝 Research Interests :
✅ Artificial Intelligence & Deep Learning in Radiology
✅ Imaging Informatics & Data Science
✅ Radiology Workflow Optimization
✅ Medical Education & Innovation

😀 لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐 MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

⬅️ ساختن آیندهٔ صنعت سلامت با هوش مصنوعی مولد!

☑️ هوش مصنوعی مولد (Gen AI) فناوری‌ای است که می‌تواند با بهبود تشخیص‌های پزشکی، شخصی‌سازی درمان‌ها و افزایش کارایی مراقبت از بیماران، آینده صنعت سلامت را به شکل دیگری رقم بزند. برای دانشجویان پزشکی و متخصصان غیر فنی اما، آشنایی با Generative AI فرصتی است برای مشارکت در تحولی که پزشک و کار پزشکی را با هوش مصنوعی پیوند می‌دهد.

🔙 هوش مصنوعی مولد یا (Gen AI) از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و سایر مدل‌های پایه‌ای (Foundation models) استفاده می‌کند که توسط مهندسان هوش مصنوعی برای توسعه ابزارهایی مانند تحلیل داده‌های پزشکی، تهیه گزارش‌های بالینی یا پیش‌بینی بیماری‌ها به کار می‌روند. و این فناوری به افراد غیرمتخصص در برنامه‌نویسی هم این امکان می‌دهد تا برنامه‌های کاربردی‌ای بسازند که به پزشکان و سایر افراد مشغول در صنعت سلامت در تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر یا بهبود فرآیندهای درمانی (از کارهای تکراری گرفته تا پروسه‌های طاقت‌فرسا‌ و...) کمک کند.

در حوزه مراقبت‌های سلامت، Gen AI کاربردهای عملی و ملموسی دارد. این فناوری می‌تواند در

🩻‌ تحلیل تصاویر پزشکی برای تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، 🧪 کمک به تحقیقات دارویی یا 📝 ساده‌سازی وظایف اداری مانند مدیریت اطلاعات بیماران و بسیاری از موارد دیگر نقش داشته باشد و صرفا برای مثال، ابزارهای مبتنی بر Gen AI می‌توانند به متخصصان قلب در شناسایی بیماران پرخطر یاری رسانند یا به پزشکان امکان دهند تمرکز بیشتری بر مراقبت مستقیم از بیماران داشته باشند. 🫀

🎆در یکی از جلسات رویداد که به کارگاه آموزشی اختصاص دارد، در خدمت متخصص قلبی هستیم که از دانشگاه علوم پزشکی تهران فارغ‌التحصیل شده و در دیجی‌کالا مهندس نرم‌افزار است و در زمینه ساخت محصولات مبتنی بر Gen AI فعالیت می‌کند. این کارگاه برای افراد غیرفنی علاقه‌مند به «طراحی و ساخت محصولات دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی مولد» طراحی شده است تا پس از آشنایی با مقدمات و اصول این زمینه، مسیر خود را برای ساختن آیندهٔ صنعت سلامت آغاز کنند!🎆

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠 🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Reza Shahnazar
💠Cardiologist, Al Engineer & Entrepreneur

🗣 Workshop's Title :

"Introduction & Principles of Building GenAI-based applications in the Healthcare Industry."

📚 Educational Background :
🔵 Medical Doctor, TUMS
🔵 Cardiologist, TUMS

🔬 Scientific Background & published articles :
➡️ Machine learning applications in medical diagnostics
➡️ Clinical informatics and digital health innovation

👤 Industrial Background :
📌 Software Engineer at Digikala
📌 Product Marketing Manager at Digikala
📌 Co-founder & CPO at ZiDoctor
📌 Technical PM & Full-Stack Developer

🏅 Achievements :
💠 Gold Medalist, Iran Biology Olympiad

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram