1. Что в целом улучшилось в GPT


У всех GPT-4.1 память длиннее примерно в восемь раз, чем у моделей постарше: они могут обрабатывать до 1 млн токенов за раз (около 750 тыс. слов — это больше, чем в «Войне и мире»).
Впрочем, до отказа память пока лучше не заполнять, иначе у нейросети снижается точность и появляются галлюцинации.

Что касается o3 и o4-mini, у первой «внимания» также хватает на 1 млн токенов — и это теперь «самая мощная из самых умных» моделей OpenAI (по версии самой OpenAI), если говорить о логике.
Она лучше всего ищет нестандартные ответы, умеет рассуждать и строить глубинные взаимосвязи: может качественно решить олимпиадную задачу по математике и обсудить книгу.

Вторая, o4-mini — компактная версия с памятью в пять раз короче. Она думает быстрее и подходит для задач попроще: например, проанализировать описания товаров в карточках на маркетплейсе.

Модель GPT-4o появилась прошлой весной и сразу могла одновременно обрабатывать текст, изображения, аудио и видео, но до конца этого марта генерировала изображения через Dall-E, другую нейросеть OpenAI.

Теперь можно рисовать сразу в ChatGPT (в том числе с бесплатным доступом) и в Sora, нейросети OpenAI для создания видео.

2. Что нужно знать об o3 и o4-mini


Эти рассуждающие модели ИИ запрограммированы дольше и лучше думать, прежде чем реагировать.
Особенно хорошо o3 и o4-mini работают с визуальными вводными: скажем, если нужно проанализировать диаграммы или сопоставить фото. Как объясняет OpenAI в анонсе, это первые модели, которые «не просто видят картинки, а думают с помощью картинок», — они способны не просто найти созвездие на фото, но и порассуждать, с какой локации был сделан кадр.

Из минусов — o3 забавно оправдывается, если ошибается, «потому что уверена, что почти всегда права»: может заявить, что «проверила скрипт целиком и все работает, проблема у тебя». Ошибается o3 при этом часто, в трети ответов, признает OpenAI, — вдвое больше, чем o1, самая старшая из рассуждающего семейства.

Пока o3 работает только на платных тарифах СhatGPT и через API. Неплатящие пользователи могут лимитированно пообщаться с o4-mini, выбрав Reason, или «Обоснуй», в чат-боте перед отправкой запроса.

3. Что нужно знать о GPT-4.1


Вот как выглядит новое семейство:
— GPT-4.1 — флагманская модель, хорошо обрабатывает запросы с длинным контекстом. Впрочем, стоит помнить, что это нерассуждающая модель, как и все из семейства: если нужно увидеть аргументы, рассмотреть несколько подходов к решению многоаспектной задачи, лучше обращаться к o3 и o4-mini даже с учетом уровня их галлюцинаций.
— GPT-4.1 mini быстрее и дешевле основной модели, при этом сопоставима по интеллекту.
— GPT-4.1 nano самая быстрая и экономная. Подходит для задач попроще — вроде автозаполнения, классификации и извлечения информации даже из тяжелых документов.

На сегодня все вариации GPT-4.1 доступны только через API — то есть в
первую очередь для разработчиков.

4. Что нужно знать о генераторе картинок в GPT-4o

GPT‑4o с генератором изображений пришелся по душе дизайнерам, маркетологам, видеографам — всем, кто работает с визуалом, в том числе инфлюенсерам.

Генератор в GPT-4o — прорыв не только потому, что он наконец-то не грешит «лишними пальцами», но и потому, что теперь модель явно лучше понимает, что она генерирует. Например, может спланировать обстановку комнаты по фото или отредактировать реальный кадр — заменить билборд Apple на рекламу огурцов. А значит, дизайнеры смогут быстрее создавать визуалы, маркетологи — тестировать подходы, а стартаперы — меньше тратиться на простые задачки.