📌 صفر تا ۱۰۰ زبان برنامه نویسی پایتون

مطالعه این مقاله را به همه افرادی که در مسیر یادگیری پایتون هستند توصیه می کنیم.

📰 همین حالا بخوانید: [لینک مقاله در مجله هوش مصنوعی سیمرغ]

دوستان عزیز،
اسکایپ به زودی غیرفعال میشه و مایکروسافت تیمز جایگزین اون خواهد شد!
خبر خوب اینه که نیازی به ساخت اکانت جدید نیست؛ با همون اطلاعات اسکایپ می‌تونین وارد تیمز بشین.
ما هم کانال جدیدمون رو توی تیمز راه‌اندازی کردیم و منتظر شما هستیم!
بیاین کنار هم، توی محیطی بهتر و امکانات بیشتر، ارتباطمون رو قوی‌تر کنیم.

احتمال داره کلاس‌ها را هم همونجا برگزار کنیم.😉 کدهای تخفیف دوره‌ها و ابزارها رو هم به اولین کاربران مون اهدا خواهیم کرد.

منتظر حضور سبزتان هستیم.😘

لینک عضویت در تیمز:

Join 'جامعه هوش مصنوعی ایران' in Microsoft Teams. Use this link to get the app for free and join the community: https://teams.live.com/l/community/FEAN5pMIZuPgdZO6AM

دوست دارید قدرت هوش مصنوعی را در یک لول بالاتر تجربه کنید؟

📚 NotebookLM Plus، دستیار شخصی شما در حوزه پژوهش

🔥 ویژگی‌های شگفت‌انگیز NotebookLM Plus:
🔍 فهم چندوجهی
💬 دریافت پاسخ‌های دقیق و مستند
🎧 یادگیری در حال حرکت
💡 ایده‌سازی و خلاقیت
📈 مطالعه بهتر و عمیق‌تر
⚡️ سازماندهی سریع‌تر افکار شما

مجله هوش مصنوعی سیمرغ SimorghAI.ir

پست بعدی : پادکست در حوزه پزشکی

این بخش از "صدای هوش مصنوعی سیمرغ" مقدمه‌ای بر پادکست هوش مصنوعی در حوزه سلامت است. کریس هایدن، تهیه‌کننده، با مایکل مک‌کامبر از TTEC Digital گفتگو می‌کند. مک‌کامبر که متخصص تجربه کاربری در حوزه سلامت است، درباره چالش‌های اصلی سیستم سلامت امروزی، مانند افزایش هزینه‌ها، امنیت داده‌ها و کمبود نیروی انسانی، صحبت می‌کند. او سپس توضیح می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند با اتوماسیون فرایندها به افزایش بهره‌وری عملیاتی در این حوزه کمک کند. در نهایت، با ارائه مثال‌های واقعی از پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی در تعامل با سیستم‌های بیمارستانی و مدیریت تماس‌ها ارائه می‌شود، و به بازگشت سرمایه در استفاده از این فناوری‌ها اشاره می‌شود.

لینک دانلود + مشاهده

پیوستن به اعضا کانال جامعه هوش مصنوعی ایران در Teams

@SimurghAI
مجله تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ

فردا ساعت ۹ صبح در 👈کانال یوتیوب منتشر خواهد شد.

🟢 در دسترس است.

@Simurghai

معرفی زبان پایتون🐍 برای مبتدیان (قسمت اول)

برگرفته از مقاله ای در مجله هوش مصنوعی سیمرغ(جامعه هوش مصنوعی ایران)

🕘 زمان انتشار: فردا ساعت ۹ صبح(هر روز یک پادکست آموزشی در کانال یوتیوب جامعه هوش مصنوعی ایران)
🟢 منتشر شد.

🔗 لینک دنبال کردن کانال: کلیک

🎙 پادکست هوش مصنوعی برای وکلا

برگرفته از مقاله ای در مجله تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ(جامعه هوش مصنوعی ایران)

🕘 زمان انتشار: فردا ساعت ۹ صبح(هر روز یک پادکست آموزشی در کانال یوتیوب جامعه هوش مصنوعی ایران)


🔗 لینک دنبال کردن کانال: کلیک

طراحی تصاویر با درخواست‌ بصری! 🚀 GPT Paint

حالا شما بجای تایپ یک پرامپت! درخواست خود را کشیده و آن را به زبان بصری بیان کنید.

🎨 افزودن فلش‌ها
🖊 علامت‌گذاری نواحی
💬 نوشتن یادداشت‌ها
📸 بارگذاری تصاویر مرجع

اهمیت این ابزار؟
فرمان‌های متنی قدرتمندند، اما به سرعت وقتی که بخواهید:
➡️ ترکیب‌های خاصی را هدایت کنید
➡️ تغییرات را پیشنهاد دهید
➡️ چیدمان را توضیح دهید
➡️ اشیایی که باید حفظ یا حذف شوند را برجسته کنید، به محدودیت می‌رسند.

حالا به جای نوشتن "لامپ بالا را از تصویر حذف کن"، فقط آن را با یک دایره یا یک خط مشخص کنید. کار تمومه!

نیاز به یک آبجکت در تصویر دارید؟
یک جعبه بکشید و بنویسید مثلا "کامپیوتر".

ویژگی‌ها
❌ بدون نیاز به نوشتن پرامپت
❌ نگران نبودن از خروجی نامشخص نهایی
✅ فقط درخواست را بصورت بصری مشخص کنید.

موارد کاربردی این ابزار؟
🎬 استوری‌بوردینگ (Storyboarding)
🖌 تکرار و اصلاح هنر مفهومی (Concept Art Iteration)
🧑‍💻 نمونه‌سازی UX/UI (UX Mockups)
🧠 مرور طراحی (Design Reviews)
🧙‍♀️ ایده‌پردازی بصری برای داستان یا بازی


💡 مجله هوش مصنوعی سیمرغ

لینک

رادیو سیمرغ‌ای‌آی: مروری بر اخبار روز هوش مصنوعی جهان (تولید شده توسط هوش مصنوعی)

قسمت جدید منتشر شد. (اخبار امروز ۱۶ اردیبهشت)

لینک یوتیوب: کلیک کنید.

🎙 🎙 پادکست مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به زبان فارسی ساده

برگرفته از مقاله ای در مجله تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ(جامعه هوش مصنوعی ایران)

🕘 زمان انتشار: فردا ساعت ۹ صبح(هر روز یک پادکست آموزشی در کانال یوتیوب جامعه هوش مصنوعی ایران)


🔗 لینک دنبال کردن کانال: کلیک

🎓هوش مصنوعی در خدمت آموزش؛ ۱۵ ابزار برتر برای معلم‌ها!

در عرصه آموزش نوین، هوش مصنوعی به سرعت جایگاه خود را به عنوان ابزاری محوری برای آموزگاران تثبیت کرده است. این فناوری، با توانمندی‌ خود در خودکارسازی وظایف تکراری، تولید محتوای آموزشی جذاب و تسهیل ارائه تجربه‌های یادگیری کاملاً شخصی‌سازی‌شده برای هر دانش‌آموز، نقشی کلیدی ایفا می‌کند. اگر به دنبال راهکارهایی برای کاهش مؤثر بار کاری و ارتقاء چشمگیر کیفیت تدریس خود هستید، اکنون زمان مناسبی برای بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی در محیط کلاس درس شماست.

🚀چگونه از این ابزارها شروع کنیم؟
1️⃣ از یک ابزار ساده مثل ChatGPT یا Canva شروع کنید تا با کاربرد آن‌ها آشنا شوید.
2️⃣ در هفته اول، فقط یکی از ابزارها را در کلاس امتحان کنید و بازخورد بگیرید.
3️⃣ از ابزارهایی مانند Otter یا Fireflies برای مستندسازی جلسات آموزشی بهره ببرید.
4️⃣ به تدریج و با توجه به نیازتان، ابزارهای جدید را به کار بگیرید.


💬 آیا تا به حال از هوش مصنوعی در تدریس خود استفاده کرده‌اید؟ چه تجربه‌ای داشتید؟

به اشتراک بگذارید تا با هم دنیای آموزش را بهتر و هوشمندتر کنیم! 🌱✨

مجله هوش مصنوعی سیمرغ

رادیو سیمرغ‌ای‌آی: مروری بر اخبار روز هوش مصنوعی جهان (تولید شده توسط هوش مصنوعی)

قسمت جدید منتشر شد. (اخبار ۱۸ اردیبهشت)

لینک یوتیوب: کلیک کنید.

زمان اجرا مهم‌تر از انتخاب مدل؟ 🎯 (#پست_تخصصی)

تا حالا برای انتخاب الگوریتم‌ یادگیری ماشین دچار تردید شدید؟ 🤔


خیلی از ما فقط به دقت مدل نگاه می‌کنیم، اما پیچیدگی زمانی مخصوصاً وقتی با دیتاست‌های بزرگ سروکار داریم! یکی از عوامل تعیین‌کننده است.


📊 تصویر بالا یک نمای کلی از پیچیدگی زمانی (Training & Inference Time) برای محبوب‌ترین الگوریتم‌ها را نشان می‌دهد:

🔹 Linear & Logistic Regression → سریع در پیش‌بینی، نسبتاً سنگین در آموزش
🔹 Naive Bayes → با سربار پایین در هر دو فاز
🔹 Decision Tree → وابسته به ساختار درخت، گاهی بسیار سریع، گاهی نه!
🔹 Random Forest & GBT → قدرتمند ولی پرهزینه‌تر
🔹 KNN → آموزش صفر! ولی پیش‌بینی آهسته
🔹 Dense Neural Nets → اگر منابع کافی دارید، معجزه می‌کنند
🔹 PCA & K-Means → عالی برای پیش‌پردازش و فشرده‌سازی اطلاعات

🚀 جمع‌بندی
انتخاب الگوریتم مناسب به تعادل بین دقت، سرعت و منابع سخت‌افزاری بستگی دارد. در پروژه‌های کاربردی، درک پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها به تصمیم‌گیری بهتر کمک می‌کند.

@Simurghai
مجله تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ

اخبار امروز هوش مصنوعی جهان

🎙 در این قسمت از پادکست خبری هوش مصنوعی، با چند خبر داغ و بحث‌برانگیز از دنیای فناوری همراه باشید:

🧠 «هوش مصنوعی؛ مأمور نامرئی در تصمیمات مهاجرتی آمریکا» – آیا الگوریتم‌ها در سکوت، سرنوشت مهاجران را رقم می‌زنند؟
🎗 «تشخیص دوباره سرطان سینه با کمک #AI» ، فناوری‌ای که می‌تواند جان هزاران زن را نجات دهد.
🎤 «دوا لیپا و التون جان علیه هوش مصنوعی» – وقتی ستاره‌های موسیقی در برابر مدل‌های تقلیدگر صدا قد علم میکنند.

💡 اگر دنبال اخبار متفاوت، تحلیلی و شنیدنی از دنیای هوش مصنوعی هستید، این اپیزود رو از دست ندید.


https://www.youtube.com/watch?v=XcuoHYppVpI

🔍 آیا می‌دانید عامل‌های هوشمند (AI Agents) چگونه دنیای ما را متحول می‌کنند؟

در این ویدیو، به بررسی عمیق عامل‌های هوشمند می‌پردازیم؛ سیستم‌هایی که قادرند به‌صورت خودکار تصمیم‌گیری کنند، برنامه‌ریزی نمایند و بدون نیاز به نظارت انسانی، وظایف پیچیده را انجام دهند. این فناوری‌ها در حوزه‌هایی مانند کسب‌وکار، خدمات مشتری، سلامت و آموزش نقش بسزایی دارند.

برای درک بهتر این مفهوم و آشنایی با کاربردهای واقعی آن، ویدیو را در یوتیوب مشاهده کنید:

مشاهده در کانال یوتیوب

با تماشای این ویدیو، با مفاهیم پایه‌ای عامل‌های هوشمند آشنا می‌شوید و می‌توانید درک بهتری از تأثیر آن‌ها بر آینده فناوری و زندگی روزمره داشته باشید.

برای دریافت ویدیوهای بیشتر در زمینه هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین، کانال ما را سابسکرایب کنید و زنگوله را بزنید!

#هوش_مصنوعی #عامل_هوشمند #AI_Agents #فناوری #آینده_کار #اتوماسیون #هوش_مصنوعی_پیشرفته #AI #LangChain #AutoGPT #DevinAI #OpenAI

فراخوانی برای آینده سینما!🎬

اگر به هوش مصنوعی در سینما علاقه‌مندید، این فرصت را از دست ندهید!
مجموعه هوش مصنوعی سیمرغ در جستجوی مدرسان و پژوهشگران خلاق در حوزه هوش مصنوعی و سینما است.

در شکل‌دهی به نسل جدید تولیدات سینمایی شریک شوید.

📩 فراخوان را Repost کرده و صدای این حرکت نوآورانه را به گوش متخصصان برسانید!

برای ثبت‌نام به عنوان مدرس و پژوهشگر لطفا روی لینک زیر کلیک نموده و مراحل ثبت فرم را پیش از ورود اطلاعات مطالعه فرمایید.

مشاهده شرایط و ثبت نام

کاهش انتشار کربن با استفاده از چارچوب CATransformers

ابزار CATransformers به متخصصان برای طراحی مدل‌های هوش مصنوعی و سخت‌افزارهای مرتبط با کمترین میزان آلودگی زیست محیطی کمک می نماید.

با استفاده از این چارچوب، می‌توان مدل‌هایی که نسبت به مدل‌های رایج، کربن کمتری در طول عمر خود تولید می‌کنند، بدون آنکه دقت یا سرعت آن‌ها کاهش یابد ساخت. نکته قابل توجه این است که حتی در برخی موارد، دقت این مدل‌ها بیشتر هم شده است.

این پژوهش نخستین تلاشی است که طراحی مدل‌های یادگیری عمیق و سخت‌افزار را از زاویه‌ی تأثیرات زیست‌محیطی بررسی می‌کند. این کار با کمک ابزاری به نام ACT امکان‌پذیر شده؛ یک سامانه‌ی مدل‌سازی که برای تخمین میزان کربن تولیدشده در مراحل مختلف طراحی ساخته شده است.


@SimorghAI

لینک مقاله | مجله هوش مصنوعی سیمرغ | مشاهده کد