فردا ساعت ۹ صبح در 👈کانال یوتیوب منتشر خواهد شد.

🟢 در دسترس است.

@Simurghai

معرفی زبان پایتون🐍 برای مبتدیان (قسمت اول)

برگرفته از مقاله ای در مجله هوش مصنوعی سیمرغ(جامعه هوش مصنوعی ایران)

🕘 زمان انتشار: فردا ساعت ۹ صبح(هر روز یک پادکست آموزشی در کانال یوتیوب جامعه هوش مصنوعی ایران)
🟢 منتشر شد.

🔗 لینک دنبال کردن کانال: کلیک

🎙 پادکست هوش مصنوعی برای وکلا

برگرفته از مقاله ای در مجله تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ(جامعه هوش مصنوعی ایران)

🕘 زمان انتشار: فردا ساعت ۹ صبح(هر روز یک پادکست آموزشی در کانال یوتیوب جامعه هوش مصنوعی ایران)


🔗 لینک دنبال کردن کانال: کلیک

طراحی تصاویر با درخواست‌ بصری! 🚀 GPT Paint

حالا شما بجای تایپ یک پرامپت! درخواست خود را کشیده و آن را به زبان بصری بیان کنید.

🎨 افزودن فلش‌ها
🖊 علامت‌گذاری نواحی
💬 نوشتن یادداشت‌ها
📸 بارگذاری تصاویر مرجع

اهمیت این ابزار؟
فرمان‌های متنی قدرتمندند، اما به سرعت وقتی که بخواهید:
➡️ ترکیب‌های خاصی را هدایت کنید
➡️ تغییرات را پیشنهاد دهید
➡️ چیدمان را توضیح دهید
➡️ اشیایی که باید حفظ یا حذف شوند را برجسته کنید، به محدودیت می‌رسند.

حالا به جای نوشتن "لامپ بالا را از تصویر حذف کن"، فقط آن را با یک دایره یا یک خط مشخص کنید. کار تمومه!

نیاز به یک آبجکت در تصویر دارید؟
یک جعبه بکشید و بنویسید مثلا "کامپیوتر".

ویژگی‌ها
❌ بدون نیاز به نوشتن پرامپت
❌ نگران نبودن از خروجی نامشخص نهایی
✅ فقط درخواست را بصورت بصری مشخص کنید.

موارد کاربردی این ابزار؟
🎬 استوری‌بوردینگ (Storyboarding)
🖌 تکرار و اصلاح هنر مفهومی (Concept Art Iteration)
🧑‍💻 نمونه‌سازی UX/UI (UX Mockups)
🧠 مرور طراحی (Design Reviews)
🧙‍♀️ ایده‌پردازی بصری برای داستان یا بازی


💡 مجله هوش مصنوعی سیمرغ

لینک

رادیو سیمرغ‌ای‌آی: مروری بر اخبار روز هوش مصنوعی جهان (تولید شده توسط هوش مصنوعی)

قسمت جدید منتشر شد. (اخبار امروز ۱۶ اردیبهشت)

لینک یوتیوب: کلیک کنید.

🎙 🎙 پادکست مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به زبان فارسی ساده

برگرفته از مقاله ای در مجله تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ(جامعه هوش مصنوعی ایران)

🕘 زمان انتشار: فردا ساعت ۹ صبح(هر روز یک پادکست آموزشی در کانال یوتیوب جامعه هوش مصنوعی ایران)


🔗 لینک دنبال کردن کانال: کلیک

🎓هوش مصنوعی در خدمت آموزش؛ ۱۵ ابزار برتر برای معلم‌ها!

در عرصه آموزش نوین، هوش مصنوعی به سرعت جایگاه خود را به عنوان ابزاری محوری برای آموزگاران تثبیت کرده است. این فناوری، با توانمندی‌ خود در خودکارسازی وظایف تکراری، تولید محتوای آموزشی جذاب و تسهیل ارائه تجربه‌های یادگیری کاملاً شخصی‌سازی‌شده برای هر دانش‌آموز، نقشی کلیدی ایفا می‌کند. اگر به دنبال راهکارهایی برای کاهش مؤثر بار کاری و ارتقاء چشمگیر کیفیت تدریس خود هستید، اکنون زمان مناسبی برای بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی در محیط کلاس درس شماست.

🚀چگونه از این ابزارها شروع کنیم؟
1️⃣ از یک ابزار ساده مثل ChatGPT یا Canva شروع کنید تا با کاربرد آن‌ها آشنا شوید.
2️⃣ در هفته اول، فقط یکی از ابزارها را در کلاس امتحان کنید و بازخورد بگیرید.
3️⃣ از ابزارهایی مانند Otter یا Fireflies برای مستندسازی جلسات آموزشی بهره ببرید.
4️⃣ به تدریج و با توجه به نیازتان، ابزارهای جدید را به کار بگیرید.


💬 آیا تا به حال از هوش مصنوعی در تدریس خود استفاده کرده‌اید؟ چه تجربه‌ای داشتید؟

به اشتراک بگذارید تا با هم دنیای آموزش را بهتر و هوشمندتر کنیم! 🌱✨

مجله هوش مصنوعی سیمرغ

رادیو سیمرغ‌ای‌آی: مروری بر اخبار روز هوش مصنوعی جهان (تولید شده توسط هوش مصنوعی)

قسمت جدید منتشر شد. (اخبار ۱۸ اردیبهشت)

لینک یوتیوب: کلیک کنید.

زمان اجرا مهم‌تر از انتخاب مدل؟ 🎯 (#پست_تخصصی)

تا حالا برای انتخاب الگوریتم‌ یادگیری ماشین دچار تردید شدید؟ 🤔


خیلی از ما فقط به دقت مدل نگاه می‌کنیم، اما پیچیدگی زمانی مخصوصاً وقتی با دیتاست‌های بزرگ سروکار داریم! یکی از عوامل تعیین‌کننده است.


📊 تصویر بالا یک نمای کلی از پیچیدگی زمانی (Training & Inference Time) برای محبوب‌ترین الگوریتم‌ها را نشان می‌دهد:

🔹 Linear & Logistic Regression → سریع در پیش‌بینی، نسبتاً سنگین در آموزش
🔹 Naive Bayes → با سربار پایین در هر دو فاز
🔹 Decision Tree → وابسته به ساختار درخت، گاهی بسیار سریع، گاهی نه!
🔹 Random Forest & GBT → قدرتمند ولی پرهزینه‌تر
🔹 KNN → آموزش صفر! ولی پیش‌بینی آهسته
🔹 Dense Neural Nets → اگر منابع کافی دارید، معجزه می‌کنند
🔹 PCA & K-Means → عالی برای پیش‌پردازش و فشرده‌سازی اطلاعات

🚀 جمع‌بندی
انتخاب الگوریتم مناسب به تعادل بین دقت، سرعت و منابع سخت‌افزاری بستگی دارد. در پروژه‌های کاربردی، درک پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها به تصمیم‌گیری بهتر کمک می‌کند.

@Simurghai
مجله تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ

اخبار امروز هوش مصنوعی جهان

🎙 در این قسمت از پادکست خبری هوش مصنوعی، با چند خبر داغ و بحث‌برانگیز از دنیای فناوری همراه باشید:

🧠 «هوش مصنوعی؛ مأمور نامرئی در تصمیمات مهاجرتی آمریکا» – آیا الگوریتم‌ها در سکوت، سرنوشت مهاجران را رقم می‌زنند؟
🎗 «تشخیص دوباره سرطان سینه با کمک #AI» ، فناوری‌ای که می‌تواند جان هزاران زن را نجات دهد.
🎤 «دوا لیپا و التون جان علیه هوش مصنوعی» – وقتی ستاره‌های موسیقی در برابر مدل‌های تقلیدگر صدا قد علم میکنند.

💡 اگر دنبال اخبار متفاوت، تحلیلی و شنیدنی از دنیای هوش مصنوعی هستید، این اپیزود رو از دست ندید.


https://www.youtube.com/watch?v=XcuoHYppVpI

🔍 آیا می‌دانید عامل‌های هوشمند (AI Agents) چگونه دنیای ما را متحول می‌کنند؟

در این ویدیو، به بررسی عمیق عامل‌های هوشمند می‌پردازیم؛ سیستم‌هایی که قادرند به‌صورت خودکار تصمیم‌گیری کنند، برنامه‌ریزی نمایند و بدون نیاز به نظارت انسانی، وظایف پیچیده را انجام دهند. این فناوری‌ها در حوزه‌هایی مانند کسب‌وکار، خدمات مشتری، سلامت و آموزش نقش بسزایی دارند.

برای درک بهتر این مفهوم و آشنایی با کاربردهای واقعی آن، ویدیو را در یوتیوب مشاهده کنید:

مشاهده در کانال یوتیوب

با تماشای این ویدیو، با مفاهیم پایه‌ای عامل‌های هوشمند آشنا می‌شوید و می‌توانید درک بهتری از تأثیر آن‌ها بر آینده فناوری و زندگی روزمره داشته باشید.

برای دریافت ویدیوهای بیشتر در زمینه هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین، کانال ما را سابسکرایب کنید و زنگوله را بزنید!

#هوش_مصنوعی #عامل_هوشمند #AI_Agents #فناوری #آینده_کار #اتوماسیون #هوش_مصنوعی_پیشرفته #AI #LangChain #AutoGPT #DevinAI #OpenAI

فراخوانی برای آینده سینما!🎬

اگر به هوش مصنوعی در سینما علاقه‌مندید، این فرصت را از دست ندهید!
مجموعه هوش مصنوعی سیمرغ در جستجوی مدرسان و پژوهشگران خلاق در حوزه هوش مصنوعی و سینما است.

در شکل‌دهی به نسل جدید تولیدات سینمایی شریک شوید.

📩 فراخوان را Repost کرده و صدای این حرکت نوآورانه را به گوش متخصصان برسانید!

برای ثبت‌نام به عنوان مدرس و پژوهشگر لطفا روی لینک زیر کلیک نموده و مراحل ثبت فرم را پیش از ورود اطلاعات مطالعه فرمایید.

مشاهده شرایط و ثبت نام

کاهش انتشار کربن با استفاده از چارچوب CATransformers

ابزار CATransformers به متخصصان برای طراحی مدل‌های هوش مصنوعی و سخت‌افزارهای مرتبط با کمترین میزان آلودگی زیست محیطی کمک می نماید.

با استفاده از این چارچوب، می‌توان مدل‌هایی که نسبت به مدل‌های رایج، کربن کمتری در طول عمر خود تولید می‌کنند، بدون آنکه دقت یا سرعت آن‌ها کاهش یابد ساخت. نکته قابل توجه این است که حتی در برخی موارد، دقت این مدل‌ها بیشتر هم شده است.

این پژوهش نخستین تلاشی است که طراحی مدل‌های یادگیری عمیق و سخت‌افزار را از زاویه‌ی تأثیرات زیست‌محیطی بررسی می‌کند. این کار با کمک ابزاری به نام ACT امکان‌پذیر شده؛ یک سامانه‌ی مدل‌سازی که برای تخمین میزان کربن تولیدشده در مراحل مختلف طراحی ساخته شده است.


@SimorghAI

لینک مقاله | مجله هوش مصنوعی سیمرغ | مشاهده کد

معرفی PydanticAI 🔍
"پایداینامیک ای آی" یک چارچوب عامل‌محور (agent-based framework) برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است که به‌طور ویژه برای توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد طراحی شده است. این چارچوب با استفاده از قابلیت‌های پیشرفته‌ی Pydantic در اعتبارسنجی داده‌ها، امکان تعریف ساختارهای داده‌ای دقیق و تضمین انطباق خروجی‌های مدل‌های زبانی با این ساختارها را فراهم می‌آورد. به عبارت ساده‌تر، PydanticAI به توسعه‌دهندگان این توانایی را می‌دهد که با استفاده از پایتون، عامل‌هایی بسازند که بتوانند تعاملات پیچیده با مدل‌های زبانی را مدیریت کرده و خروجی‌هایی با ساختار مشخص و قابل پیش‌بینی تولید کنند.


👈 سازگار با انواع مدل‌ها
👈 یکپارچه با Logfire برای پایش و اشکال‌زدایی
👈 بر پایه‌ی سیستم نوع‌دهی ایمن (Type-safe)
👈 سازگار با منطق و ساختار پایتون
👈 خروجی‌های ساختاریافته و قابل اطمینان
👈 پشتیبانی از ساختارهای گرافی پیچیده
و ...

معرفی کامل این فریم‌ورک در جامعه هوش مصنوعی ایران | "مجله هوش مصنوعی سیمرغ"


@SimorghAI

۱۱ دوره آموزشی رایگان هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ که بعداً افسوس می‌خورید چرا شرکت نکردید!

لینک مشاهده دوره‌ها

هوش مصنوعی (AI) امروز بیش از هر زمان دیگری در کانون توجه قرار گرفته است. از خودروهای خودران گرفته تا توصیه‌گرهای فیلم و موسیقی، از چت‌بات‌ها تا پردازش تصویر؛ همه جا نشانی از هوش مصنوعی دیده می‌شود. اما آیا می‌دانیم واقعاً AI چیست؟ این فناوری شگفت‌انگیز چگونه تعریف می‌شود؟ و چرا درک آن تا این حد دشوار شده است؟ در این مقاله به‌طور تخصصی و قابل‌فهم به بررسی چیستی هوش مصنوعی، کاربردها و برداشت‌های متفاوت از آن می‌پردازیم.

مشاهده مقاله کامل

🎯 پرتکرارترین سوالات کاربران فارسی‌زبان از چت‌جی‌پی‌تی
📌 از آموزش و شغل تا دغدغه‌های روزمره و کنجکاوی درباره هوش مصنوعی!

آیا می‌دانستید میلیون‌ها کاربر فارسی‌زبان از چت‌جی‌پی‌تی سوال‌هایی می‌پرسند که الگوی جالبی از نیازهای روز و دغدغه‌های ذهنی ما ترسیم می‌کند؟

🔎 در این گزارش ویژه از مجله هوش مصنوعی سیمرغ، بررسی کرده‌ایم:

✅ رایج‌ترین سوالات آموزشی، برنامه‌نویسی، شغلی و مشاوره‌ای
✅ محبوب‌ترین سوالات درباره GPT، هوش مصنوعی و چت‌بات‌ها
✅ آنچه کاربران واقعاً از یک مدل هوش مصنوعی می‌خواهند بدانند...

📬 اگر اهل فناوری، آموزش یا حتی کنجکاو درباره ذهن کاربران هستید، این مطلب را از دست ندهید!

📥 مطالعه کامل مطلب در لینک زیر 👇
🔗 مطالعه در مجله هوش مصنوعی سیمرغ

#هوش_مصنوعی #چت_جی_پی_تی #سوالات_کاربران #سیمرغ #AI #ChatGPT #پرسش_و_پاسخ

اخبار هوش مصنوعی: ویندوز، مناظرات، عامل‌ها و سخت‌افزار


@SimurghAI

اگه وقت برای یادگیری مطالب مجله تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ ندارید، امروز برای اولین بار بهتون یک تکنیک بی‌نظیر و یاد میدیم.



کافیه پس از فعال کردن جستجوی آنلاین هر مدل عبارت زیر را برای نوشتن بهترین پرامپت کپی کنی!: 👇



"""

بر اساس مقالات آموزشی مجله هوش مصنوعی سیمرغ در حوزه پرامپت نویسی اصولی با آدرس SimorghAI.ir ؛ یک پرامپت حرفه ای در حوزه [موضوع مورد نظر شما] بر اساس مبانی ذکر شده بنویس.

"""



هنوز تموم نشده. یکراه دیگه اینه که عبارت "آموزش پرامپت نویسی در مجله هوش مصنوعی سیمرغ" را جستجو کنی و از لینک های باز شده محتوای پست های آموزشی را به مدل بدی تا پرامپت حرفه‌ای داشته باشی. تو مجله هوش مصنوعی سیمرغ هر روز کلی مقاله جدید منتشر میکنیم. بنابراین راه حل پیشنهادی ما به شما روش اوله چون خودش مجله ما را چک میکنه و نیازی به کپی کردن محتوا ندارید. یادتون باشه اگه نام مجله هوش مصنوعی سیمرغ را نیارید ممکنه کل وب را بررسی کنه و بر اساس اطلاعات نامعتبر پرامپت شما را بنویسه.



پست مجدد یا Repost یادتون نره. این روش کاربردی را برای دوستاتون به اشتراک بگذارید.

مدل Gemini 2.5: هوش مصنوعی به بزرگی گوگل 🎯

📅 ۲۰ مه ۲۰۲۵ | گوگل رسماً اعلام کرد: نسل جدید مدل‌های Gemini 2.5 وارد میدان رقابت شده‌اند!

💡 اگه تا امروز فکر می‌کردید نسخه‌ی قبلی Gemini آخره هوشمندی و توانایی ه! وقتشه کمی در این مورد تجدید نظر کنید!

🔹 Gemini 2.5 Pro نه‌تنها در رتبه‌بندی‌های آکادمیک و رقابت‌های برنامه‌نویسی مانند WebDev Arena و LMArena پیشتاز است، بلکه با توانایی پردازش یک میلیون توکن، مرزهای درک متن‌های طولانی، ویدئو و تعامل چندوجهی را جابجا کرده است

👨‍🏫 به لطف LearnLM، نسخه‌ی Pro حالا بهترین ابزار آموزش هم هست. متخصصین آن را در تمامی سناریوهای یادگیری، از سایر مدل‌ها برتر دانسته‌ و حتی در پنج اصل کلیدی از منظر علم یادگیری بالاترین نمره را کسب کرده است.

🚀 و حالا ویژگی جدید این مدل:
Deep Think، حالت استدلالی پیشرفته‌ای که به Gemini 2.5 Pro اجازه می‌دهد تا پیش از پاسخ‌گویی، چندین فرضیه محتمل را بررسی کند!

نتیجه؟ نمره‌ی آن در آزمون ریاضی USAMO 2025، عملکرد درخشان در LiveCodeBench در برنامه‌نویسی رقابتی، و نرخ موفقیت ۸۴٪ در آزمون پیچیده‌ی استدلال چندوجهی MMMU.

مجله هوش مصنوعی سیمرغ