Keep it simple, stupid! – Telegram
Keep it simple, stupid!
2.56K subscribers
451 photos
23 videos
42 files
1.18K links
🐼 | CPMO @ fusion energy startup | Ex-Palta, Yandex, Wargaming, IBM | Пишу о том, что мне интересно
Download Telegram
Почему-то я постоянно попадаю на статьи про Fiverr. Вот в этой очень много коротких тезисов про то, как они свой маркетплейс придумали, строили, запускали и развивают — https://www.nfx.com/post/fiverr-road-to-growth/.

Кроме традиционных советов про то, что надо нанимать правильных людей, а неправильных — не нанимать. А также, что надо своих пользователей знать и назвать «кастомерами». Есть и и сколько-то толковых идей:

>Understanding that the company needs to continue making big bets, knowing that some of those bets are going to fail, but if you can have one or two big bets every year that gives you dividends, they’ll outperform all of your failures combined.

>The 2010s ended up being the decade in which freelancing became mainstream. What I mean by that is freelancing used to be something you would do in between jobs, but this is no longer the case. People choose freelancing as a career path. They choose it as a lifestyle. It’s no longer something you’re forced to do.
Несколько твитов для тех, кто думает, что его телефон, Гугл, Яндекс, Амазон, другое (нужное подчеркнуть) подслушивает его разговоры — https://threadreaderapp.com/thread/1397032784703655938.html.

#kisstwitterthread
Если вам иногда хочется каких-то розовых поней (с ударением на "е"), то вот визуальная новелла про браузер под названием Brave.

Как сказано у них на сайте, Three times faster than Chrome. Better privacy by default than Firefox. Uses 35% less battery on mobile.
В процессе изучения как у кого что устроены платформы для проведения экспериментов, собралась коллекция ссылок.

На полноту не претендую, но почему бы и не пошарить.

* AirBnB — https://medium.com/airbnb-engineering/experiment-reporting-framework-4e3fcd29e6c0

* Avito — https://habr.com/ru/company/avito/blog/454164/

* Delivery Club — https://habr.com/ru/company/deliveryclub/blog/557308/

* Google — https://research.google/pubs/pub36500/

* Microsoft — https://www.microsoft.com/en-us/research/group/experimentation-platform-exp/ and https://exp-platform.com

* Netflix — https://netflixtechblog.medium.com/words-matter-testing-copy-with-shakespeare-5df48b38158a

* Optimizely — https://blog.optimizely.com/

* Spotify — https://engineering.atspotify.com/2020/10/29/spotifys-new-experimentation-platform-part-1/ and https://engineering.atspotify.com/2020/11/02/spotifys-new-experimentation-platform-part-2/

* Tinder — https://medium.com/tinder-engineering/phoenix-tinders-testing-platform-part-i-8e51c19ca977 and https://medium.com/tinder-engineering/phoenix-tinders-testing-platform-part-ii-e99fbc72af55 and https://medium.com/tinder-engineering/phoenix-tinders-testing-platform-part-iii-520728b9537

* Twitter’s framework — http://clutchio.github.io/ab-testing.html

* VK — https://vkteam.medium.com/practitioners-guide-to-statistical-tests-ed2d580ef04f

* Yandex — https://habr.com/ru/company/yandex/blog/342704/ and https://www.youtube.com/watch?v=vIdwgJFz5Mk
https://www.nfx.com/post/marketplace-expansion-framework/ — такие статьи особенно интересно читать сейчас, постфактум, через некоторое время после того, как вплотную занимался всеми этими же задачами.

По мере прочтения в памяти всплывают собственные примеры и наблюдения.

>At any point in time, your biggest constraint to driving growth will either be a lack of demand or lack of supply.

>The goal is to increase the number of transactions with these suppliers so that they become persistent users. You want to become their primary channel and source of income.

>Beyond the initial innovation to unlock supply, it is important to dig deep into understanding the unit economics and LTV of supply-side acquisition.

>Similarly, building tools to help the supply side run their business more efficiently can be very effective in acquiring and retaining the supply side.

>Demand-constrained marketplaces need to find new demand they can serve as cheaply as possible.

>Growing the demand-side is often about product innovation to attract users and product expansion at a low cost to capture more demand. This drives personalization and consumer loyalty which increases switching costs. Expanding the supply-side inventory further improves customer engagement. Amazon brilliantly uses this playbook.

>For local marketplaces, expanding into new geographies too early can leave you vulnerable. You typically have limited supply or demand-side relationships to leverage, which makes expansion highly expensive and also potentially reduces liquidity in the core offering.

И так далее…
https://thezerohack.com/apple-vulnerability-bug-bounty -- интересная история на грани здравого смысла.

Чувак нашёл очень неприятную уязвимость. Apple её закрыли. Денег чуваку выплатили мало.

Сам автор в статье суммирует всё, что он сумел с помощью найденной уязвимости. ИМХО, в случае Apple это должно было стоить миллион+. Никакого смысла зажимать баунти не было.

• Bypassed the two factor authentication. It is literally like 2FA doesn’t exist due to the bypass. People who are all relying on 2FA are vulnerable. This itself is a major vulnerability.
• Bypassed the password validation rate limits. All the Apple ID accounts that use common / weak / hacked passwords are vulnerable even if they have two factor authentication enabled. Once hacked, the attacker can track the location of the device as well as wipe the device remotely. 2014 celebrities iCloud hack is majorly because of weak passwords.
• Bypassed the SMS verification. If we know the passcode or password of the device associated with the iCloud account. Lets say any of your friends or relatives knows your device passcode, using this vulnerability, they can takeover your iCloud account and also can erase your entire device remotely over the internet without having physical access to it.
• We can takeover all Apple IDs that are not associated with a passcode protected Apple device due to both SMS and email verification code bypass, which means
◦ Any apple device without passcode or password, like anyone who turned off or didn’t set the passcode / password.
◦ Any Apple ID created without apple device, like in browsers or in an android app and not been used in password protected apple devices
◦ For example, 50 Million+ android users have downloaded Apple music app. In those, majority of them may not have used Apple devices. They are still Apple users and their information like credit cards, billing address, subnoscription details, etc could be exposed.
https://www.dw.com/en/japan-work-life-balance/a-57989053 — очень интересная статья, в которой с разных сторон рассматривается инициатива японского правительства по переходу на 4-дневную рабочую неделю.

Вот такие штуки надо искать в бизнесе, продукте и вообще в жизни. Какие-то понятные и выполнимые изменения устоев, у которых есть потенциал большого положительного влияния на жизнь людей, экономику и опять жизнь людей в результате.
Интересная история.

В 2014 я участвовал в due dilligence этого мессенджера. Ребята с самого начала были нацелены на максимальную приватность и безопасность, но при этом среди сотрудников у них были всякие подозрительные люди, типа бывшего forensic investigator из ЦРУ и парочки ребят, которые имели отношение ко всяким другим органам.

Не знаю как они в итоге развивались, но вот результат — их купил Amazon и теперь они часть AWS. Поздравляем коллег!
Channel photo updated
Майкрософт увеличивает штат юристов, чтобы заниматься всеми теми требованиями и ограничениями, которые вводятся в отношении технологических компаний по всему миру — https://www.axios.com/microsoft-legal-team-expands-regulation-6bc0d5b9-e4a7-4131-ad4d-8d3030d0d7ab.html.

💬"This reflects a conclusion that this decade will bring expanded tech regulation around the world," Smith said in an interview. "As I sometimes put it inside the company, the 2020s will bring to tech what the 1930s brought to financial services."💬

Году в 2015 или где-то там рядом мы с командой в обсуждениях закладывали это всё в качестве одного из трендов, которые будут существенно влиять нашу платформу. Из этого мы каких-то решений напринимали, которые сейчас скорее полезны, чем нет.

Плюс, и до этого в Wargaming, скорее из соображений гибкости, чем из анализа трендов, очень много было сделано так, чтобы спокойно существовать в виде полностью независимых региональных инстансов платформы.

⁉️Что в целом надо про всё про это понимать?
Крупным технологическим компаниям и Интернету не получится больше существовать над национальными границами. Государственное (национальное) регулирование и межгосударственные договорённости будут выливаться в требования к
- работе с данными пользователей,
- доступности информации для групп пользователей,
- возможности или невозможности потреблять те или иные услуги и сервисы,
- модерации со стороны государства,
- и так далее и тому подобное.

Если раньше основной мотив регулирования был в противодействии отмыванию денег и уклонению от уплаты налогов (финансовый мотив), то сейчас ситуация смещается в идеологическую область. Становится важным контроль пользовательских данных и контроль повестки (идеологический мотив). Слишком велико стало влияние и слишком сильно от технологий стало зависеть практически всё.

Индия запрещает ТикТок и другие китайские сервисы, Франция регулирует Гугл и Майкрософт, Россия предупреждает сразу всех, Южная Корея сто лет уже регулирует всё подряд, Китай — запрещает, регулирует, предупреждает, а также следит и модерирует, Австралия …, Евросоюз …, США …, и т.п.

Раньше крупные технологические компании стремились к тому, чтобы оказывать более или менее одинаковые услуги по одинаковым ценам во всём мире. Так быстрее, удобнее и дешевле. Если цены и условия различались, то это были попытки учесть покупательскую способность, привычки и какие-то ещё уникальные нюансы пользователей в разных странах.

Сейчас мир смещается к тому, чтобы воспринимать его лоскутное одеяло. У надо решить хочешь ли ты вообще работать на территории конкретного лоскутка, и, если да, то какой уникальный набор требований надо соблюдать: фильтровать контент и следить за уйгурами в Китае, хранить персональные данные на территории РФ, соблюдать GDPR и т.п.

Конечно, и раньше было очень много нюансов и кастомизации, но большая часть делалась для того, чтобы привлечь пользователей в конкретном регионе и сделать сервис для них удобнее: региональный маркетинг, региональные цены, способы оплаты принятые в данном регионе и т.п.

А сейчас придётся попотеть над тем, чтобы остаться способным оказывать более или менее одинаковые услуги, т.к. регулирование будет требовать разного и зачастую несовместимого.

А это всё уже конкретные продуктовые и технические задачи, с которыми теперь будем сталкиваться ежедневно.

И совершенно конкретные продуктовые и бизнес-возможности, т.к. запрет или существенные ограничения какого-то сервиса в одной или нескольких странах сразу создают возможности для появления и роста конкурентов. Плюс, сильное и специфическое регулирование всегда замедляет приход на рынок конкурентов, т.к. порог входа и риски.

LinkedIn решил не хранить данные в РФ — стройте свой. Запретили TikTok — стройте свой. Запретили Huawei — у Siemens праздник.

Короче говоря, в интересные времена живём.
Наконец-то прочитал "Sony. Сделано в Японии". Уникальная книга. Раз десять я начинал её читать и никак не мог продраться через ужасное введение, которое написал какой-то советский идиот.

В итоге, очень рад, что одолел, т.к. у Морита-сана, со-основателя компании Sony, была крайне интересная жизнь.

Выходит так, что он не просто приложил руки к созданию ключевых продуктов Sony и экспансии своей компании по всему миру, но и в целом сильно повлиял на то, как работает международный бизнес. Надо просто помнить, что 40-50 лет назад США воспринимали Японию приблизительно (очень) так же, как мы воспринимали Китай 10-20 лет назад. Больше, чем японских производителей электроники, в США ненавидели только автопроизводителей :-)

В отличие от традиционной американской бизнес-мукулатуры от CEO разных известных компаний, повествование выстроено гораздо более удобным для меня образом. Некоторые истории и факты, которые и сами по себе очень интересны, Морита-сан ещё глубже раскрывает своими рассуждениями.
Nintendo оживила рынок мобильных игровых консолей и на этот рынок побежали: сначала разные крупные разработчики и издатели стали делать игры под Switch, а теперь вот Finally! A worthy opponent! (c) — https://www.theverge.com/2021/7/15/22578783/valve-steam-deck-gaming-handheld-pc.

Надо помнить, что успех Switch:

* форм-фактор — скопировано
UPD: на некоторых фотках выглядит громоздким и излишне толстым

* технологии — кажется, что лучше🔥

* каталог игр, особенно эксклюзивы — вот тут всё не так однозначно…⁉️

С одной стороны это ж Steam, а с другой стороны — это Steam.

Что из каталога будет на этой консоли? Как на этом заработают разработчики и издатели? Увидим.
Подписался на людей, который пишут про AI на том уровне, на котором у меня хватает времени и знаний в это всё погружаться — https://read.deeplearning.ai/the-batch/.

При этом, прекрасное заключается в том, что я чуть ли не с половиной их выводов не согласен, что изрядно стимулирует.
Поскольку мы в Palta сейчас строим платформу для работы с данными, я всё время читаю про разные концепции, способы и инструменты для работы с данными.

Наткнулся на статью от Uber про то, как у них выстроена стандартизация метрик — https://eng.uber.com/umetric/.

Тем, кому про организацию метрик не интересно, советую почитать Case Study в самом начале статьи — там, где про то, как Uber оптимизирует свой сервис под таксистов и пассажиров.
Поздно строить экосистему. Надо строить Metaverse — https://www.matthewball.vc/all/themetaverse.

По поводу Фортнайта только всерьёз не воспринимайте — автор на нём слегка подвинут и в своих статьях регулярно натягивает шарик на глобус.
Автор его называет Data project checklist, но в целом это отличный список вопросов, чтобы оценить место, состояние и шансы данных внутри организации — https://www.fast.ai/2020/01/07/data-questionnaire/.

Можно обратить внимание, что тема data privacy не упоминается вовсе, а все вопросы такого рода, как я понимаю, предполагается раскрыть в ответе на вопрос про regulatory constraints. Это конечно американцы просто непуганые 😂.

Заодно оттуда же картиночка, на которой автор ответил сразу на все самые главные вопросы и всех расставил по своим местам. Можно использовать для всего: искать данные и потребность данных внутри организации, описывать дерево метрик, аргументированно задавать вопрос "а ты кто такой?", а также отвечать на вопрос "а кто отвечает за …?"
Довольно интересно про то как дизайнили Windows 95 — https://socket3.wordpress.com/2018/02/03/designing-windows-95s-user-interface/.

Если вы присоединились к всему ЭТОМУ позже, то Win95 для вас конечно не легенда. Но вообще, мне кажется, где-то в то время произошло несколько событий, которые окончательно определили UX современных операционных систем — и Win95 безусловно одно из этих событий.

Я Win95 застал как пользователь, но это ещё времена, когда у меня и компьютера-то своего не было. Как, скажем, advanced user я начал слегка попозже и с Win98 очень быстро перепрыгнул на Linux, а потом на FreeBSD.

А в статье ещё можно обратить внимание на мелкие моменты, которые дизайнерам приходилось придумывать раз и навсегда, без возможности выкатить, посмотреть и чуть-что откатить.
Прекрасная статья про то как AI не справился с COVID19 (нет) — https://www.technologyreview.com/2021/07/30/1030329/machine-learning-ai-failed-covid-hospital-diagnosis-pandemic/.

Там чуть ли не через предложение прекрасное:

>Driggs’s group trained its own model using a data set that contained a mix of scans taken when patients were lying down and standing up. Because patients scanned while lying down were more likely to be seriously ill, the AI learned wrongly to predict serious covid risk from a person’s position.

>In yet other cases, some AIs were found to be picking up on the text font that certain hospitals used to label the scans. As a result, fonts from hospitals with more serious caseloads became predictors of covid risk.
🤣🤣🤣

>But many tools were developed either by AI researchers who lacked the medical expertise to spot flaws in the data or by medical researchers who lacked the mathematical skills to compensate for those flaws.
🙈