Nintendo оживила рынок мобильных игровых консолей и на этот рынок побежали: сначала разные крупные разработчики и издатели стали делать игры под Switch, а теперь вот Finally! A worthy opponent! (c) — https://www.theverge.com/2021/7/15/22578783/valve-steam-deck-gaming-handheld-pc.

Надо помнить, что успех Switch:

* форм-фактор — скопировано✅
UPD: на некоторых фотках выглядит громоздким и излишне толстым

* технологии — кажется, что лучше✅🔥

* каталог игр, особенно эксклюзивы — вот тут всё не так однозначно…⁉️

С одной стороны это ж Steam, а с другой стороны — это Steam.

Что из каталога будет на этой консоли? Как на этом заработают разработчики и издатели? Увидим.

Подписался на людей, который пишут про AI на том уровне, на котором у меня хватает времени и знаний в это всё погружаться — https://read.deeplearning.ai/the-batch/.

При этом, прекрасное заключается в том, что я чуть ли не с половиной их выводов не согласен, что изрядно стимулирует.

Поскольку мы в Palta сейчас строим платформу для работы с данными, я всё время читаю про разные концепции, способы и инструменты для работы с данными.

Наткнулся на статью от Uber про то, как у них выстроена стандартизация метрик — https://eng.uber.com/umetric/.

Тем, кому про организацию метрик не интересно, советую почитать Case Study в самом начале статьи — там, где про то, как Uber оптимизирует свой сервис под таксистов и пассажиров.

Поздно строить экосистему. Надо строить Metaverse — https://www.matthewball.vc/all/themetaverse.

По поводу Фортнайта только всерьёз не воспринимайте — автор на нём слегка подвинут и в своих статьях регулярно натягивает шарик на глобус.

Автор его называет Data project checklist, но в целом это отличный список вопросов, чтобы оценить место, состояние и шансы данных внутри организации — https://www.fast.ai/2020/01/07/data-questionnaire/.

Можно обратить внимание, что тема data privacy не упоминается вовсе, а все вопросы такого рода, как я понимаю, предполагается раскрыть в ответе на вопрос про regulatory constraints. Это конечно американцы просто непуганые 😂.

Заодно оттуда же картиночка, на которой автор ответил сразу на все самые главные вопросы и всех расставил по своим местам. Можно использовать для всего: искать данные и потребность данных внутри организации, описывать дерево метрик, аргументированно задавать вопрос "а ты кто такой?", а также отвечать на вопрос "а кто отвечает за …?"

https://thebell.io/razorenie-po-retseptam-magistra-jody-kak-glavnyj-vizioner-mira-pomog-krahu-startapa-na-47-mlrd — истории не хватает стелс миссии с проникновением в самый первый коворкинг WeWork, киллеров из Моссада, якудзы, русских, а также Брэнсона и Безоса, которых не было на связи, чтобы дать денег, потому что они были в космосе.

Довольно интересно про то как дизайнили Windows 95 — https://socket3.wordpress.com/2018/02/03/designing-windows-95s-user-interface/.

Если вы присоединились к всему ЭТОМУ позже, то Win95 для вас конечно не легенда. Но вообще, мне кажется, где-то в то время произошло несколько событий, которые окончательно определили UX современных операционных систем — и Win95 безусловно одно из этих событий.

Я Win95 застал как пользователь, но это ещё времена, когда у меня и компьютера-то своего не было. Как, скажем, advanced user я начал слегка попозже и с Win98 очень быстро перепрыгнул на Linux, а потом на FreeBSD.

А в статье ещё можно обратить внимание на мелкие моменты, которые дизайнерам приходилось придумывать раз и навсегда, без возможности выкатить, посмотреть и чуть-что откатить.

Прекрасная статья про то как AI не справился с COVID19 (нет) — https://www.technologyreview.com/2021/07/30/1030329/machine-learning-ai-failed-covid-hospital-diagnosis-pandemic/.

Там чуть ли не через предложение прекрасное:

>Driggs’s group trained its own model using a data set that contained a mix of scans taken when patients were lying down and standing up. Because patients scanned while lying down were more likely to be seriously ill, the AI learned wrongly to predict serious covid risk from a person’s position.

>In yet other cases, some AIs were found to be picking up on the text font that certain hospitals used to label the scans. As a result, fonts from hospitals with more serious caseloads became predictors of covid risk.
🤣🤣🤣

>But many tools were developed either by AI researchers who lacked the medical expertise to spot flaws in the data or by medical researchers who lacked the mathematical skills to compensate for those flaws.
🙈

🥑🥑🥑
Вот такие у нас новости — https://techcrunch.com/2021/08/02/health-and-wellness-apps-maker-palta-raises-100m-series-b-led-by-vnv-global/.

Мы этому конечно же ужасно рады и теперь планируем ещё больше стартапов, ещё больше довольных пользователей, ещё больше данных, ещё больше персонализированных сервисов и вообще всё самое красивое.

Yuri Gurski, CEO and founder of Palta said: 🥑Palta Brain platform, the foundational powerhouse that drives our consumer digital apps, allows for much faster scaling of both products that we envisage internally, as well as those that come to us from the market.🥑

На мой взгляд, для технических специалистов — дата инженеров, программистов, аналитиков и пр. — Palta Brain сейчас довольно интересная возможность создать платформу на современном стеке, без существенных ограничений и при этом в атмосфере небольшой автономной команды, которая каждый день изучает что-то новое.
🥑🥑🥑

P.S. На том испанском, который конкистадоры оставили после себя в Латинской Америке, palto — это дерево, на котором растёт palta — авокадо.

Ребята из Adapty запустили подкаст. Я туда глянул, а там пока все три первые места наши 😂:

1) Первый выпуск — Сергей Маслов из Prisma — https://adapty.io/blog/subhub-podcast-1-sergey-maslov

2) Второй выпуск — Михаил Прытков, CEO Simple.Life — https://adapty.io/blog/subhub-podcast-2-mikhail-prytkov

3) Третий выпуск — Андрей Михайлюк из Flo Health — https://adapty.io/blog/subhub-podcast-3-andrey-mikhailyuk

Теперь придётся слушать.

Вот эта штука взорвалась чуть ли не сильнее, чем недавняя история про Pegasus/NSO — https://9to5mac.com/2021/08/05/apple-announces-new-protections-for-child-safety-imessage-safety-icloud-photo-scanning-more/.

Сколько бы технических описаний не опубликовали Apple и не подтвердили независимые исследователи, надо понимать одну простую вещь: на телефоне теперь будет система анализа фото и контента, входной сигнал для которой подаётся снаружи.

Сначала только это США и для целей защиты детей, а через годик-другой мы будем читать, что Apple прогнулись и теперь CCP этой штукой пользуется, чтобы что-нибудь-там уйгуров и других несогласных. Или, что какие-то очередные хакеры уже год подают на вход системе какие-то нужные им картинки.

Зря они так.

Увидел в канале @partially_unsupervised ссылку на очень интересную статью про касты, социальные классы и вообще миропорядок — https://hyperbolea.substack.com/p/newcastes.

Там в начале надо продраться через несколько страниц текста про Трампа. Вообще спорно, что эта вводная часть необходима для дальнейшего повествования.

А дальше вполне занятная точка зрения на то, как устроен мир. Только надо понимать, что важно кто смотрит и на что смотрит.

Гугл порежет зарплаты сотрудникам, которые решат работать из дома, и уже выкатил калькулятор зарплат — https://nypost.com/2021/08/10/google-slashing-pay-for-work-from-home-employees-by-up-to-25/.

Судя по статье, процент уменьшения зарплаты высчитывается на основании уровня/стоимости жизни в старом (в офисе) и новом (дома) локейшнах. Претензий по самому факту работы из дома, возможных изменениях производительности, сокращении commute — не упоминается.

И вот это всё такая непростая штука…

Гугл предпочёл считать, что более высокий уровень зарплат в таких локейшнах как NY и SF определялся исключительно уровнем жизни. В реальности же это конкуренция за людей взвинчивает зарплаты и стоимость жизни, а стоимость жизни в свою очередь влияет на аппетиты людей и так по спирали.

Казалось бы, урезание зарплат автоматически приведёт к тому, что сотрудники будут уходить к конкурентам, но тут и конкуренты (Facebook, Twitter, LinkedIn) заявили о том же самом.

Довольно интересный рассказ Марка про 10 исторических персонажей в мире маркетинга — https://vimeo.com/585363713/d25c5eadb6.

В начале очень смешное обсуждение про то, что все они белые мужчины и большинство — белые мёртвые мужчины.

Прекрасная история, просто американские горки американской же юриспруденции — https://ru.m.wikipedia.org/wiki/Sega_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%82%D0%B8%D0%B2_Accolade.

Особенно мне понравилась та часть, где выяснилось, что Sega ещё и виновата.

Вот тут можно почитать как выглядит control freak и time management god — https://review.firstround.com/an-exact-breakdown-of-how-one-ceo-spent-his-first-two-years-of-company-building.

https://hbr.org/2020/03/building-a-culture-of-experimentation — интересная статья. PDF для тех, у кого пэйвол :-)

Посколько вожусь сейчас со всей этой темой, буду сюда стараться сгружать кое-какие заметки и полезные ссылки.

Мало того, что Apple вообще делает это весьма спорное деяние, так оно ещё и технически уязвимое — https://www.theverge.com/2021/8/18/22630439/apple-csam-neuralhash-collision-vulnerability-flaw-cryptography.

Сначала один исследователь расковырял алгоритм работы, а потом другой буквально за считанные часы показал, что в алгоритме получения хэшей возможна коллизия — одинаковые хэши для двух совершенно разных изображений.

Swatting is when a person makes a prank call to the authorities in hopes of getting an armed team dispatched to the target's home. — в мире игр вот такая шиза есть, а пользователям Apple будут посылать приличные картинки, из-за которых Apple их будет репортить полиции как педофилов.

Сейчас конечно Apple расскажет, как они будут вручную делать дополнительный анализ и вообще все неправильно их поняли.