Какие посты Вам интереснее всего читать?
Anonymous Poll
68%
Разборы задач
62%
Задачи GROK IT
39%
Подборки функций
37%
Обзор библиотек
53%
Советы
23%
Вакансии
8%
Посты об истории программирования и IT
55%
Разбор алгоритмов
38%
Посты о математике
🔥 Задача с реального собеседования из чата IT Resume
Вы знаете, что мы несколько раз в неделю публикуем на канале задачки по программированию и Data Science. Если Вы до сих пор не знакомы с нашей уткой - обязательно посмотрите посты с хэштегом #grokit.
Однако, не все знают, что в нашем чате мы публикуем еще больше задач и вопросов. Вот, например, такую алгоритмическую задачку решали участники чата 💥 И многие, кстати, правильно решили.
Если Вы тоже хотите получать еще больше задачек - вступайте в наш чат 👉🏻https://news.1rj.ru/str/itresume_chat
Ну и, естественно, пишите свои варианты решения задачи в комментариях под этим постом, мы обязательно сделаем ревью каждого ответа 🙃
Всем большой GROK IT! 🦆
#grokit
Вы знаете, что мы несколько раз в неделю публикуем на канале задачки по программированию и Data Science. Если Вы до сих пор не знакомы с нашей уткой - обязательно посмотрите посты с хэштегом #grokit.
Однако, не все знают, что в нашем чате мы публикуем еще больше задач и вопросов. Вот, например, такую алгоритмическую задачку решали участники чата 💥 И многие, кстати, правильно решили.
Если Вы тоже хотите получать еще больше задачек - вступайте в наш чат 👉🏻https://news.1rj.ru/str/itresume_chat
Ну и, естественно, пишите свои варианты решения задачи в комментариях под этим постом, мы обязательно сделаем ревью каждого ответа 🙃
Всем большой GROK IT! 🦆
#grokit
🔥 Шпаргалка по Pandas
Среди наших подписчиков много аналитиков и Data Scientist-ов, поэтому сегодня мы решили подготовить что-то новенькое - шпаргалку по библиотеке Pandas 🐼
Pandas - один из самых основных и важных навыков для работы с данными. В нем есть встроенные инструменты и для загрузки, и для обработки, и для очистки данных. И даже для построения графиков (кстати, об этом не все знают)!
В шпаргалке разбираем все основные функции, которые пригодятся вам в повседневной работе:
✓ Импорт-экспорт данных
✓ Исследование данных
✓ Извлечение информации из датафреймов
✓ Добавление и удаление данных
✓ Фильтрация
✓ Сортировка
✓ Агрегирование
Если мы забыли что-то важное - обязательно напишите в комментариях 🙃
#python
Среди наших подписчиков много аналитиков и Data Scientist-ов, поэтому сегодня мы решили подготовить что-то новенькое - шпаргалку по библиотеке Pandas 🐼
Pandas - один из самых основных и важных навыков для работы с данными. В нем есть встроенные инструменты и для загрузки, и для обработки, и для очистки данных. И даже для построения графиков (кстати, об этом не все знают)!
В шпаргалке разбираем все основные функции, которые пригодятся вам в повседневной работе:
✓ Импорт-экспорт данных
✓ Исследование данных
✓ Извлечение информации из датафреймов
✓ Добавление и удаление данных
✓ Фильтрация
✓ Сортировка
✓ Агрегирование
Если мы забыли что-то важное - обязательно напишите в комментариях 🙃
#python
GROK IT!
❓Новая задача по Python и Pandas!
Давайте попробуем новый формат: присылайте свои решения в комментариях или в чат IT Resume 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/itresume_chat
Мы проверим их и прокомментируем каждый ответ! Удачи 😉
#grokit #grokit_python #grokit_pandas
❓Новая задача по Python и Pandas!
Давайте попробуем новый формат: присылайте свои решения в комментариях или в чат IT Resume 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/itresume_chat
Мы проверим их и прокомментируем каждый ответ! Удачи 😉
#grokit #grokit_python #grokit_pandas
GROK IT! Вариант решения задачи про расчет корреляции с помощью Pandas 🔔
Ответ ищите в карточках 😉
Ссылка на чат 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/itresume_chat, где еще больше интересных задач по программированию, Data Science и анализу данных!
#grokit #grokit_python #grokit_pandas
Ответ ищите в карточках 😉
Ссылка на чат 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/itresume_chat, где еще больше интересных задач по программированию, Data Science и анализу данных!
#grokit #grokit_python #grokit_pandas
💯 7 уровней использования zip в Python 💯
Представьте себе задачу.
> У Вас есть матрица, представленная вложенным списком
> [1, 2, 3, 1, 2, 3]. Транспонируйте эту матрицу в 1 строчку кода.
Если Вы не смогли это сделать сходу, то Вам точно нужно познакомиться с функцией zip.
Сегодня обсудим, как:
✓ использовать функцию zip
✓ соединять неравное количество элементов
✓ пользоваться zip_longest
✓ делать распаковку
✓ создавать и обновлять словари с помощью zip
✓ использовать zip в циклах for
✓ транспонировать матрицу
К концу статьи Вы точно станете гуру использования функции zip. И больше Ваша жизнь не будет прежней 🤤
Приятного чтения!
Представьте себе задачу.
> У Вас есть матрица, представленная вложенным списком
> [1, 2, 3, 1, 2, 3]. Транспонируйте эту матрицу в 1 строчку кода.
Если Вы не смогли это сделать сходу, то Вам точно нужно познакомиться с функцией zip.
Сегодня обсудим, как:
✓ использовать функцию zip
✓ соединять неравное количество элементов
✓ пользоваться zip_longest
✓ делать распаковку
✓ создавать и обновлять словари с помощью zip
✓ использовать zip в циклах for
✓ транспонировать матрицу
К концу статьи Вы точно станете гуру использования функции zip. И больше Ваша жизнь не будет прежней 🤤
Приятного чтения!
Разбор математической задачи: Парадокс Дней Рождений 🎂
Сколько человек должно быть в комнате, чтобы с вероятностью 50% у двух людей день рождения был в один день? Кажется, что очень много людей, ведь в году 365 дней, соответственно вероятность встретить человека, родившегося в тот же день очень мала.
А что если мы скажем, что достаточно лишь 23 человек, чтобы с вероятностью 50% встретить человека с такой же датой рождения (день и месяц).
Не верите?! Читайте объяснение в карточках 😉
Сколько человек должно быть в комнате, чтобы с вероятностью 50% у двух людей день рождения был в один день? Кажется, что очень много людей, ведь в году 365 дней, соответственно вероятность встретить человека, родившегося в тот же день очень мала.
А что если мы скажем, что достаточно лишь 23 человек, чтобы с вероятностью 50% встретить человека с такой же датой рождения (день и месяц).
Не верите?! Читайте объяснение в карточках 😉