Как легко собрать вместе список, кортеж и множество в Python? 🔥

Иногда по мере написания кода на Python получается так, что нужная нам информация хранится в переменных разного типа. Но вам нужно объединить эти данные в один список, чтобы работать дальше только с ним.

Это особенно актуально, если вы используете различные библиотеки, сторонние API и источники данных - у каждого своя структура хранения информации.

Пример задачи из реальной практики ✅

Например, вы используете стороннюю библиотеку, чтобы получать информацию из своей CRM-системы (например, Битрикс или AmoCRM). Вы запросили оттуда ID всех ваших клиентов и получили результат в виде кортежа clients_tuple. В то же время с вашего сайта вам пришел запрос, где ID новых клиентов переданы в виде списка clients_list. А из внутреннего хранилища компании вы достали с помощью специальной библиотеки ID клиентов, которые купили у вас очень давно и их данных нет в CRM-системе - результат у вас хранится в виде множества clients_set.

Это не выдуманная задача - это упрощенная версия кейса, который мы недавно встретили, когда настраивали аналитику в одной крупной компании.

Ваша задача теперь - максимально просто это все собрать в один список clients и работать с ним дальше.

Как решить эту задачу? ✅

Объединение данных из разных структур (кортежей, словарей, множеств и т.д.) - довольно распространенная задача. Для ее решения существует множество способов. Например, создать пустой список и в трех циклах по каждой структуре добавлять туда информацию.

Однако, очевидно, что это очень неоптимальный и «некрасивый» способ решения данной задачи.

Для «красивого» решения можно воспользоваться полезной фичей языка Python - распаковкой.

Операция распаковки (*) позволяет «вытащить» элементы из каждой структуры данных, избавившись тем самым от ограничения каждой из структур и получив просто «голые» элементы. Распаковав таким образом каждую структуру, остается только объединить все получившиеся элементы в один список.

Сделать это можно следующим образом:

clients  = [*clients_tuple, *clients_list, *clients_set]

Заключение ✅

Согласитесь, изящно? Python прекрасен такими конструкциями - в одну строку можно сделать довольно сложные операции.

Хотите освоить Python с нуля? Приходите на наш бесплатный курс «Основы Python»!

👉🏻 Записаться на курс по Python 👈🏻

Приглашаем на бесплатный курс по основам Python 🔥

Только на прошлой неделе мы опубликовали бесплатный курс «Основы Python», а сейчас его уже проходят более 1000 человек!

Курс состоит из 10 глав, 100+ практических заданий и 3 бизнесовых кейсов. Даже если вы абсолютно ничего не знаете о Python и программировании, после прохождения уроков вы сможете решить несколько сложных бизнес-задач - автоматизировать обработку кассовых чеков или контролировать просроченные платежи.

Скорее регистрируйтесь на курс 👉🏻 ссылка

Сегодня живой мастер-класс по SQL - «Решаем задачи для портфолио аналитика» 🔥

Мы давно не проводили мастер-классов по SQL, поэтому приняли супер спонтанное решение:

Сегодня мы проведем живой мастер-класс по SQL, где в прямом эфире будем решать бизнесовые задачи для ваших портфолио.

- Когда: сегодня, 16 апреля
- Во сколько: 19:00 по Мск
- Как записаться: перейдите по ссылка и нажмите кнопку Старт
- Спикер: Алексанян Андрон, CEO Simulative / CTO Бюро анализа данных

Будем разбирать очень интересные задачи из реального бизнеса. Записи не будет по техническим причинам, только живая трансляция. Не пропустите!

🔗 Записаться на вебинар 👉🏻 ссылка

Начинаем вебинар по SQL - «Решаем задачи для портфолио аналитика» 🔥

Мы начинаем наш вебинар по SQL «Решаем задачи для портфолио аналитика»!

Скорее присоединяйтесь! Андрон уже настроил всю аппаратуру и ждёт вас! 👇🏻

🔗 Подключиться к трансляции: ссылка

Будет много контента, задачи из реального бизнеса и интересные фишки SQL - вы обязательно узнаете много нового!

У нас - лицензия, у вас - скидка и еще одна скидка 😁

Мы продолжаем хвастаться тем, что на днях мы получили государственную лицензию. Наши симуляторы и без этого были отличным продуктом, а с лицензией стали еще солидней)

И в честь этого мы решили провести классную акцию!

Все акционные места забронировали еще во время вебинара по SQL, который проходил вчера. Однако мы выделили еще 15 мест, чтобы все желающие могли присоединиться! 🔥

Итак, если вы хотите стать крутым аналитиком, обучаясь на кейсах из реального бизнеса и уже через несколько месяцев найти работу - приходите к нам в Симулятор со скидкой в 40%, всего от 1975 руб/мес!

Для этого просто воспользуйтесь промокодом edu40 на сайте или оставьте там заявку на консультацию!

Но не тяните - в списке предзаписи несколько десятков человек и места могут закончиться очень быстро. Лучше сразу оставьте заявку, чтобы забронировать место.

А еще вы сможете оформить налоговый вычет на обучение, что даст вам дополнительную скидку 13%! 🔥

🔗 ссылка

Как аналитика помогает компаниям быстро расти? 🔥

Мы уверены, что компании, которые двигаются не вслепую, а принимают решения на основании цифр, «обречены» на успех.

Представьте себе две конкурирующие компании, которые обе решили запустить маркетинговую рассылку. Первая компания просто запустила одно и то же письмо на всю базу. А во второй компании, перед запуском рассылки, аналитик провел исследование:

🔹 залез в базу данных, провел сегментацию аудитории по источнику привлечения (таргетированная реклама, социальные сети, поисковые запросы)
🔹 оценил, какой путь до покупки совершали уже действующие клиенты по каждому из источнику - выявил общие паттерны поведения
🔹 выяснил, что клиенты из таргетированной рекламы хорошо цепляются на письма про «истории успеха», а из социальных сетей - на «экспертный контент»
🔹 передал эту информацию копирайтерам и предложил запустить MVT-эксперимент: составить по 3 варианта текстов и заголовков на каждый сегмент, проверить на небольшом кусочке базы, выявить самую конверсионную связку и запустить ее на всю базу

Как думаете, в каком случае эффект от рассылки будет выше? Конечно, во втором.

Именно за это аналитикам и платят деньги - ведь они могут в любой момент с помощью SQL подключиться к базе, собрать нужную информацию, провести глубокое исследование и предложить эффективное решение, казалось бы, простой задачи.

Мы, например, очень часто проводим такие исследования внутри компании. Если что-то нужно посмотреть срочно - просто пишем SQL-запрос к базе. Если какая-то метрика или отчет начинает повторяться часто - выводим это на дашборд.

В общем, аналитика - это то, что реально помогает компаниям расти. А в текущих реалиях эта профессия становится все более актуальной, потому что вопрос «эффективности» компаний стоит остро, т.к. реклама дорожает.

Если вы тоже хотите стать крутым аналитиком, освоить все необходимые навыки, научиться делать выводы и приносить ценность бизнесу с первого дня работы - приходите к нам в Симулятор «Аналитик данных».

Тем более сегодня вы последний день можете воспользоваться промокодом на скидку аж в 40% - edu40! В ближайшее время акция больше не будет, так что не упустите возможность 🙂

👉 Воспользоваться скидкой 👈

Стрим по SQL с Глебом Михайловым - уже сегодня 🔥

Напоминаем, что сегодня в 18:00 по Мск состоится топовый стрим с Глебом Михайловым и Андроном Алексаняном!

Глеб будет в прямом эфире решать бизнесовые задачи по SQL, а Андрон составит компанию 😁

🔗 https://youtube.com/live/p4cWb4P1FYM

Такое пропустить нельзя… Обязательно приходите - без регистрации и смс!

Запись вебинара с Глебом Михайловым, задачи и подарок 🔥

Спасибо всем, кто пришел вчера на стрим - было круто!

Посмотреть запись стрима вы можете по ссылке 👉🏻 https://youtube.com/live/p4cWb4P1FYM

Если вы хотите порешать задачи, которые решал Глеб (и даже больше), просто зарегистрируйтесь по ссылке 👉🏻 https://simulative.ru/gleb-sql-7

А также важный анонс 🔥

Мы решили с командой, что в ближайшее время скидок на наши программы больше не будет. Но на вебинаре с Глебом мы решили дать напоследок скидку 30% на Симулятор «Аналитик данных» всем новым студентам.

Поэтому, чтобы запрыгнуть в последний вагон, просто воспользуйтесь промокодом leopard на сайте 👉🏻 https://simulative.ru/data-analyst

Скидка действует только 3 дня, а дальше скидок не будет, так что не откладывайте 🙂

Самый простой и эффективный метод для всех аналитиков 🔥

На днях мы проводили стрим с Глебом Михайловым, где он в прямом эфире решал одну из задачек в нашем Симуляторе «Аналитик данных» - проводил ABC-анализ продаж в аптечной сети.

Кстати, если вы не смотрели стрим, то вот ссылка на запись 👉🏻 https://youtube.com/live/p4cWb4P1FYM

Если вы давно за нами следите, то вы наверняка обратили внимание, что мы часто упоминаем про этот вид анализа. Но почему мы делаем на него такой упор? Причин несколько:

1. Он используется в огромном количестве бизнесов. Не важно - работаете вы в банке, продаете на WB или анализируете данные в офлайн-бизнесе, наверняка в вашей компании используется ABC-анализ.
2. С его помощью можно решить много бизнес-проблем. Оптимизация ассортимента, помощь в закупках, планирование акций, ценообразование и т.д.
3. Он супер легкий. Его легко проводить и интерпретировать.

Кроме того, это отличный кейс для портфолио - рекрутеры точно оценят, когда увидят штуку, которую активно используют в компании. Именно поэтому в нашем Симуляторе мы разбираем ABC-анализ и в Excel, и в Python, и в SQL, и с точки зрения кода, и с точки зрения выводов - и со всех сторон 😁

Кстати, если вам интересно разобраться в этой теме подробнее, то мы делали целую подборку материалов:

- Готовый проект для портфолио - ABC-анализ 👇 https://simulative.ru/abc-portfolio
- Карточки: SQL-запрос для проведения ABC-анализа 👇 https://news.1rj.ru/str/it_resume/1422

А если вы хотите стать крутым аналитиком с нуля, сразу обучаясь на кейсах из реального бизнеса, то не упустите возможности воспользоваться крутым предложением - скидкой 30% по промокоду leopard, который мы подготовили в честь вебинара с Глебом! 🔥

👉 Записаться в симулятор со скидкой 👈

И не откладывайте - скидка действует только до завтра, и в ближайшее время скидок больше не будет 🙂

3 ключевых фактора, которые влияют на трудоустройство в аналитике 🔥

За 10+ лет работы в аналитике и обучении более 5000 студентов-аналитиков в разных проектах мы сформулировали 3 основных критерия, которые позволяют круто увеличить конверсию в оффер, даже если у вас нет коммерческого опыта.

Это действительно так - если вы посмотрите на большой выборке начинающих аналитиков, то легко трудоустраиваются в большинстве случаев именно такие ребята.

1️⃣ Бизнесовое портфолио, которое мэтчится с задачами компании (наиболее актуально на этапе откликов на вакансии)

Максимально круто, когда в портфолио студента лежит несколько кейсов из реального бизнеса, которые актуальны в той области, куда он откликается. Например, если студент откликается на ритейл-вакансии, то это могут быть ABC/XYZ-анализ, оптимизация автозаказа, продуктовый дашборд с динамикой продаж, прибылью и маржинальностью и т.д.

Классный лайфхак тут - не просто выкладывать решение задачи в портфолио, а описывать сам бизнес-контекст (т.е. почему эта задача вообще возникла) и потенциальный результат (т.е. сколько денег вы сэкономили/заработали, какой процесс упростили/ускорили и т.д.).

2️⃣ Живость ума и способность не просто «следовать инструкциям» (актуально на этапе технического собеседования)

Для аналитиков очень важный навык - уметь генерировать идеи, мыслить нестандартно, искать ответы на вопросы с учетом дефицита информации и т.д. Для работодателя это реально важно, потому что задачи в компании ставятся обычно очень размыто: «Надо понять, почему упала метрика». А разбираться - аналитику.

Этот навык можно прокачать, если тренироваться делать бизнесовые выводы и прокачивать «насмотренность» (т.е. смотреть, как это делают другие). Плюс классно помогают разборы продуктовых кейсов.

3️⃣ Прокачанные хард-скиллы (актуально на этапе технического собеседования)

Очевидный пункт, но он реально важный - иметь крутые навыки: писать качественный код, быстро решать отраслевые задачи и так далее.

И здесь важно понимать, что навыки не просто должны быть, они должны быть крутыми! Мы провели сотни живых лайвкодингов и практически все начинающие аналитики с трудом решали даже относительно несложные бизнесовые задачи с помощью того же SQL.

Этот навык тоже можно прокачать (даже легче прокачать), если решать очень много задач от легкого до супер сложного уровня и желательно сразу с бизнес-контекстом.

Если эти 3 пункта будут у вас соблюдены - вариантов не трудоустроиться у вас нет. Успех вам гарантирован.

Кстати, напоминаем, что сегодня последний день скидки в 30% по промокоду LEOPARD на наш флагманский Симулятор «Аналитик данных». В нем мы как раз обучаем людей с нуля и и до того уровня, что описан выше - этими принципами мы и руководствовались при создании Симулятора.

➡️ Записаться в симулятор со скидкой ⬅️

Вас ждет 12 модулей (все необходимые скиллы для аналитика и даже чуть больше), персональное общение с преподавателями, сотни кейсов из реального бизнеса (на примере ритейла, банкинга, онлайн-платформ, медицины, образования и прочего), ежемесячные живые мастер-классы и полное карьерное сопровождение. Мы сделали очень крутой продукт и гордимся им - средняя оценка курса 4.9/5, а многие наши старые студенты - уже Middle/Senior аналитики в ведущих компаниях (Альфа-Банк, Сбер, Озон, Авито и др).

Так что записывайтесь в Симулятор по самым выгодным условиям со скидкой 30% по промокоду LEOPARD - в ближайшее время скидок больше не будет 🔥

➡️ Записаться в симулятор со скидкой ⬅️

Стрим: Обрабатываем данные о продажах с помощью Python 🔥

Друзья, приглашаем вас на стрим в 19:00 по Мск, где наш основатель, Андрон, будет в прямом эфире писать обработку чеков с данными о продажах с помощью Python!

Стрим подойдет даже новичкам - достаточно знать основы Python (например, все эти темы разбираются в нашем бесплатном курсе «Основы Python») + можно будет задать любой вопрос прям в прямом эфире.

Стрим доступен без регистрации и СМС, прям по ссылке на ютуб 👉🏻 ссылка. Всех ждем!)

Внимание: Python работает неправильно! 😱

Недавно один из студентов нашего бесплатного курса по Основам Python написал в чате, что обнаружил интересную особенность: Python работает не так, как написано в документации.

Эта тема показалась нам очень интересной и мы решили записать по этому поводу полноценное видео с объяснением. Приятного просмотра!

👉🏻 смотреть видео 👈🏻

Поможем вам быстро трудоустроиться в аналитике данных 🔥

На днях мы уже публиковали новость о том, что полностью «пересобрали» наш Симулятор собеседования аналитика. Теперь там стало еще больше задач, вопросов для подготовки и тестовых собеседований.

После этой новости нам поступило много вопросов про этот симулятор, т.к. мы не часто рассказываем про него. Исправляемся 🙂

Мы знаем много ребят, которые круто закончили обучающие курсы, но не могут трудоустроиться, потому что сделали ужасное резюме, теряются на собеседованиях или не могут ответить на каверзные вопросы.

А все потому что проходить собеседования - такой же навык, как писать код на Python или качать мышцы. И его можно натренировать, если системно подойти к этому вопросу.

Для этого мы создали Симулятор собеседования аналитика - «тренажерный зал» для трудоустройства в аналитике. У нас вы пройдете полный процесс подготовки - от решения задачек и разбора типовых вопросов, до живых технических собеседований, пробных интервью с HR и полного карьерного сопровождения. А на этом пути вас будет сопровождать опытный ментор!

Поэтому, если вы планируете вскоре искать работу в аналитике данных или занимаетесь этим прямо сейчас - записывайтесь в Симулятор!

👉 Записаться в Симулятор 👈

Кстати, на сайте также есть бесплатная демо-версия: попробуйте ее, чтобы проверить свою готовность проходить собеседования, а также «пощупать» Симулятор!

Записывайтесь на бесплатный курс по Python 🔥

Майские праздники - отличная возможность уделить время изучению Python. Тем более мы как раз недавно запустили крутейший бесплатный курс «Основы Python»!

Курс подойдет абсолютным новичкам: мы с самого нуля разбираем все темы - начиная от переменных и заканчивая работой с интересными модулями (например, для работы с Google Sheets).

Курс максимально практикоориентированный - 10 глав, 100+ практических заданий, 3 бизнесовых проекта для портфолио. Всё как мы любим 🙂

Мы собрали много положительного фидбека по курсу, и число участников растет с каждым днем! Недавно количество участников составило больше 1500 человек!

Присоединяйтесь 👉🏻 simulative.ru/free-python