Самый простой и эффективный метод для всех аналитиков 🔥

На днях мы проводили стрим с Глебом Михайловым, где он в прямом эфире решал одну из задачек в нашем Симуляторе «Аналитик данных» - проводил ABC-анализ продаж в аптечной сети.

Кстати, если вы не смотрели стрим, то вот ссылка на запись 👉🏻 https://youtube.com/live/p4cWb4P1FYM

Если вы давно за нами следите, то вы наверняка обратили внимание, что мы часто упоминаем про этот вид анализа. Но почему мы делаем на него такой упор? Причин несколько:

1. Он используется в огромном количестве бизнесов. Не важно - работаете вы в банке, продаете на WB или анализируете данные в офлайн-бизнесе, наверняка в вашей компании используется ABC-анализ.
2. С его помощью можно решить много бизнес-проблем. Оптимизация ассортимента, помощь в закупках, планирование акций, ценообразование и т.д.
3. Он супер легкий. Его легко проводить и интерпретировать.

Кроме того, это отличный кейс для портфолио - рекрутеры точно оценят, когда увидят штуку, которую активно используют в компании. Именно поэтому в нашем Симуляторе мы разбираем ABC-анализ и в Excel, и в Python, и в SQL, и с точки зрения кода, и с точки зрения выводов - и со всех сторон 😁

Кстати, если вам интересно разобраться в этой теме подробнее, то мы делали целую подборку материалов:

- Готовый проект для портфолио - ABC-анализ 👇 https://simulative.ru/abc-portfolio
- Карточки: SQL-запрос для проведения ABC-анализа 👇 https://news.1rj.ru/str/it_resume/1422

А если вы хотите стать крутым аналитиком с нуля, сразу обучаясь на кейсах из реального бизнеса, то не упустите возможности воспользоваться крутым предложением - скидкой 30% по промокоду leopard, который мы подготовили в честь вебинара с Глебом! 🔥

👉 Записаться в симулятор со скидкой 👈

И не откладывайте - скидка действует только до завтра, и в ближайшее время скидок больше не будет 🙂

3 ключевых фактора, которые влияют на трудоустройство в аналитике 🔥

За 10+ лет работы в аналитике и обучении более 5000 студентов-аналитиков в разных проектах мы сформулировали 3 основных критерия, которые позволяют круто увеличить конверсию в оффер, даже если у вас нет коммерческого опыта.

Это действительно так - если вы посмотрите на большой выборке начинающих аналитиков, то легко трудоустраиваются в большинстве случаев именно такие ребята.

1️⃣ Бизнесовое портфолио, которое мэтчится с задачами компании (наиболее актуально на этапе откликов на вакансии)

Максимально круто, когда в портфолио студента лежит несколько кейсов из реального бизнеса, которые актуальны в той области, куда он откликается. Например, если студент откликается на ритейл-вакансии, то это могут быть ABC/XYZ-анализ, оптимизация автозаказа, продуктовый дашборд с динамикой продаж, прибылью и маржинальностью и т.д.

Классный лайфхак тут - не просто выкладывать решение задачи в портфолио, а описывать сам бизнес-контекст (т.е. почему эта задача вообще возникла) и потенциальный результат (т.е. сколько денег вы сэкономили/заработали, какой процесс упростили/ускорили и т.д.).

2️⃣ Живость ума и способность не просто «следовать инструкциям» (актуально на этапе технического собеседования)

Для аналитиков очень важный навык - уметь генерировать идеи, мыслить нестандартно, искать ответы на вопросы с учетом дефицита информации и т.д. Для работодателя это реально важно, потому что задачи в компании ставятся обычно очень размыто: «Надо понять, почему упала метрика». А разбираться - аналитику.

Этот навык можно прокачать, если тренироваться делать бизнесовые выводы и прокачивать «насмотренность» (т.е. смотреть, как это делают другие). Плюс классно помогают разборы продуктовых кейсов.

3️⃣ Прокачанные хард-скиллы (актуально на этапе технического собеседования)

Очевидный пункт, но он реально важный - иметь крутые навыки: писать качественный код, быстро решать отраслевые задачи и так далее.

И здесь важно понимать, что навыки не просто должны быть, они должны быть крутыми! Мы провели сотни живых лайвкодингов и практически все начинающие аналитики с трудом решали даже относительно несложные бизнесовые задачи с помощью того же SQL.

Этот навык тоже можно прокачать (даже легче прокачать), если решать очень много задач от легкого до супер сложного уровня и желательно сразу с бизнес-контекстом.

Если эти 3 пункта будут у вас соблюдены - вариантов не трудоустроиться у вас нет. Успех вам гарантирован.

Кстати, напоминаем, что сегодня последний день скидки в 30% по промокоду LEOPARD на наш флагманский Симулятор «Аналитик данных». В нем мы как раз обучаем людей с нуля и и до того уровня, что описан выше - этими принципами мы и руководствовались при создании Симулятора.

➡️ Записаться в симулятор со скидкой ⬅️

Вас ждет 12 модулей (все необходимые скиллы для аналитика и даже чуть больше), персональное общение с преподавателями, сотни кейсов из реального бизнеса (на примере ритейла, банкинга, онлайн-платформ, медицины, образования и прочего), ежемесячные живые мастер-классы и полное карьерное сопровождение. Мы сделали очень крутой продукт и гордимся им - средняя оценка курса 4.9/5, а многие наши старые студенты - уже Middle/Senior аналитики в ведущих компаниях (Альфа-Банк, Сбер, Озон, Авито и др).

Так что записывайтесь в Симулятор по самым выгодным условиям со скидкой 30% по промокоду LEOPARD - в ближайшее время скидок больше не будет 🔥

➡️ Записаться в симулятор со скидкой ⬅️

Стрим: Обрабатываем данные о продажах с помощью Python 🔥

Друзья, приглашаем вас на стрим в 19:00 по Мск, где наш основатель, Андрон, будет в прямом эфире писать обработку чеков с данными о продажах с помощью Python!

Стрим подойдет даже новичкам - достаточно знать основы Python (например, все эти темы разбираются в нашем бесплатном курсе «Основы Python») + можно будет задать любой вопрос прям в прямом эфире.

Стрим доступен без регистрации и СМС, прям по ссылке на ютуб 👉🏻 ссылка. Всех ждем!)

Внимание: Python работает неправильно! 😱

Недавно один из студентов нашего бесплатного курса по Основам Python написал в чате, что обнаружил интересную особенность: Python работает не так, как написано в документации.

Эта тема показалась нам очень интересной и мы решили записать по этому поводу полноценное видео с объяснением. Приятного просмотра!

👉🏻 смотреть видео 👈🏻

Поможем вам быстро трудоустроиться в аналитике данных 🔥

На днях мы уже публиковали новость о том, что полностью «пересобрали» наш Симулятор собеседования аналитика. Теперь там стало еще больше задач, вопросов для подготовки и тестовых собеседований.

После этой новости нам поступило много вопросов про этот симулятор, т.к. мы не часто рассказываем про него. Исправляемся 🙂

Мы знаем много ребят, которые круто закончили обучающие курсы, но не могут трудоустроиться, потому что сделали ужасное резюме, теряются на собеседованиях или не могут ответить на каверзные вопросы.

А все потому что проходить собеседования - такой же навык, как писать код на Python или качать мышцы. И его можно натренировать, если системно подойти к этому вопросу.

Для этого мы создали Симулятор собеседования аналитика - «тренажерный зал» для трудоустройства в аналитике. У нас вы пройдете полный процесс подготовки - от решения задачек и разбора типовых вопросов, до живых технических собеседований, пробных интервью с HR и полного карьерного сопровождения. А на этом пути вас будет сопровождать опытный ментор!

Поэтому, если вы планируете вскоре искать работу в аналитике данных или занимаетесь этим прямо сейчас - записывайтесь в Симулятор!

👉 Записаться в Симулятор 👈

Кстати, на сайте также есть бесплатная демо-версия: попробуйте ее, чтобы проверить свою готовность проходить собеседования, а также «пощупать» Симулятор!

Записывайтесь на бесплатный курс по Python 🔥

Майские праздники - отличная возможность уделить время изучению Python. Тем более мы как раз недавно запустили крутейший бесплатный курс «Основы Python»!

Курс подойдет абсолютным новичкам: мы с самого нуля разбираем все темы - начиная от переменных и заканчивая работой с интересными модулями (например, для работы с Google Sheets).

Курс максимально практикоориентированный - 10 глав, 100+ практических заданий, 3 бизнесовых проекта для портфолио. Всё как мы любим 🙂

Мы собрали много положительного фидбека по курсу, и число участников растет с каждым днем! Недавно количество участников составило больше 1500 человек!

Присоединяйтесь 👉🏻 simulative.ru/free-python

Простой способ проверить - готовы ли вы стать аналитиком? 🔥

Если вы изучаете аналитику данных и планируете искать работу, то вам обязательно нужно адекватно оценивать свои знания и навыки. Не нужно страдать «синдромом самозванца», но и переоценивать свои скиллы - опасно. Как минимум, можно потратить много времени на трудоустройство, а также получить много неприятных эмоций на собеседованиях.

Но есть легкий способ получить объективную оценку своих знаний по всем основным темам - мы подготовили для вас специальный бесплатный тест!

👉 Пройти тест 👈

Тест состоит из 3 разделов: SQL, продуктовое мышление, A/B-тесты. Все вопросы взяты с реальных собеседований на позицию аналитика. После прохождения теста вы поймете для себя - какие темы знаете отлично, а какие нужно еще подтянуть.

👉 Пройти тест 👈

Приглашаем на живой стрим по SQL: «Анализируем путь клиента до покупки» 🔥

Недавно мы объявили, что планируем проводить живые трансляции каждый вторник. Поэтому сегодня продолжаем эту традицию и проводим стрим по SQL!

- Когда: сегодня, 7 мая, 19:00 по Мск
- Где: на Youtube 👉🏻 https://youtube.com/live/43vfcz0iPgs?feature=share
- Спикер: Андрон Алексанян, CEO Simulative

Будем решать очень важную для любого бизнеса задачу: изучать, какой путь проходит клиент с момента первого касания с компанией и до покупки. И все это с помощью SQL!

Чтобы не пропустить трансляцию, подписывайтесь на наш телеграм-канал и оставьте уведомления включенными - туда придет напоминалка 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/it_resume

Запись стрима по SQL и CJM + важный совет про портфолио аналитика 🔥

Вчера мы провели классный стрим, где с помощью SQL анализировали CJM (customer journey map - путь движения клиента с первого касания до покупки). Делимся с вами записью, если вдруг вы не смогли посмотреть в онлайне 👉🏻 ссылка на стрим

На стриме мы затронули важный вопрос, на который хочется обратить ваше внимание. Речь про то, как сделать свое портфолио «продающим», чтобы работодатели охотней звали вас на собеседования даже без коммерческого опыта.

Все просто - проекты в портфолио должны быть максимально бизнесовыми. Это должны быть не абстрактные задачки на синтетических данных, а что-то близкое к бизнесу, желательно с постановкой задачи (пусть вы даже ее придумаете), похожими на реальные данными и выводами (крайне желательно).

Вы должны добиться эффекта, чтобы работодатель посмотрел на портфолио и сказал: «Ого, этот кандидат уже умеет то, что мы делаем каждый день. Надо с ним пообщаться!». Кейс, который мы разбирали на стриме - отличный пример!

Кстати, именно с такой мыслью мы и создавали наш Симулятор «Аналитик данных» - мы совместили в одном курсе классную обучающую программу, которая подходит даже самым начинающим, и огромное количество кейсов из реального бизнеса (торговля, банки, интернет-сервисы, медицина и прочее).

На выходе вы будете иметь опыт решения коммерческих задач, без проблем найдете работу и сможете применять полученные знания с первого же дня. Это чистая правда, а не маркетинговый трюк - несколько наших студентов уже работают в наших собственных проектах 🙂

Если вы тоже хотите стать крутым аналитиком, обучаясь на кейсах из реального бизнеса, то приходите к нам в Симулятор «Аналитик данных»! Просто оставьте заявку на сайте и наши ребята вам все подробно расскажут и предложат самые выгодные условия 👍🏻

🔥 Записаться в Симулятор 🔥

Где чаще всего ошибаются начинающие аналитики на собеседованиях? 😱

Мы много занимаемся трудоустройством наших студентов, готовим их к собеседованиям и у нас накопилось много статистики: какие вопросы даются начинающим аналитикам сложнее всего и какие этапы технических интервью чаще всего приводят к провалам.

Так вот, мы обратили внимание, что на собеседованиях все чаще стали спрашивать математику и A/B-тестирование (особенно крупные компании). Раньше такие вопросы задавали сильно реже - в основном «гоняли» по SQL. Сейчас SQL все еще часто спрашивают, но добавились еще вопросы по A/B-тестам.

И эта часть дается начинающим аналитикам сложней всего - как правило, изучают ее поверхностно, а вопросы бывают очень непростые. Поэтому наш совет - к этой части интервью нужно прям тщательно готовиться отдельно.

Например, недавно мы полностью переделали наш Симулятор собеседования аналитика и добавили туда полноценный блок вопросов по математике и A/B-тестам в модуль «Разбор вопросов с собеседований».

Кстати, у этого Симулятора есть бесплатная демо-версия и этот раздел входит в пробную версию - обязательно рекомендуем ознакомиться, чтобы проверить свои силы и подтянуть скиллы!

👉 Попробовать демо-версию 👈

А еще в бесплатной части Симулятора есть и другие полезные штуки - задачи с собеседований в Тинькофф, лекции по самомаркетингу, кейс от G5 Games и т.д. Отличный способ провести выходные с пользой 😅

👉 Попробовать демо-версию 👈

ТОП-5 анализов, которые обязан знать каждый аналитик 🔥

Начинающие аналитики очень много внимания уделяют инструментарной части - пишут скрипты на Python, SQL-запросы, дашборды строят и так далее. Однако это лишь инструменты для проведения аналитики, своего рода «помощники». А самое важное - уметь проводить этот самый анализ данных 😅

Поэтому мы решили для вас записать целое подробное видео, где разбираем ТОП-5 анализов, которые должен уметь делать каждый аналитик. Рассказываем, зачем это нужно и где применяется. Всем начинающим и продолжающим аналитикам - крайне рекомендуется к просмотру!

Ссылка на видео

Пошаговый план изучения Python: 30 пунктов, 20 проектов для портфолио 🔥

Python - большой язык программирования. Чтобы писать полноценные скрипты, нужно разобрать много тем и много практиковаться. Однако очень часто Python изучают хаотично, из-за чего в голове не складывается цельной картинки, знания быстро забываются и абсолютно нет понимания, как все это можно применить на практике.

Поэтому мы решили составить для вас подробную пошаговую инструкцию - какие темы и в какой последовательность нужно изучать, а также какие бизнес-кейсы можно решать после изучения этих тем: чтобы учиться сразу не на задачах с апельсинами, а не проектах из реального бизнеса.

Внутри вас ждет 30 упорядоченных тем для изучения, оформленных в видео удобного TODO-листа, а также 20+ идей проектов для портфолио. Просто пройдите по всем пунктам этого плана и знание Python на ТОП-уровне вам обеспечено!

👉 Получить пошаговый план 👈

Приглашаем на стрим: Решаем тестовое на позицию аналитика в ВТБ 🔥

Продолжаем нашу традицию проводить лайв-стримы по вторникам. И сегодня будем разбирать реальное тестовое задание на позицию аналитика в ВТБ Банк!

🔹Когда: сегодня, 14 мая, 19:00 по мск
🔹 Где: на ютубе 👉🏻 https://youtube.com/live/vG6_1zIiuao?feature=share
🔹 Спикер: Алексанян Андрон, CEO Simulative

Будем писать код на Pandas, считать отток клиентов и анализировать маркетинговую кампанию. Будет круто - обязательно приходите!

Запись стрима «Решаем тестовое на аналитика в ВТБ» 🔥

Вчера мы провели классный стрим, где с помощью Pandas решали тестовое задание на позицию аналитика в Банк ВТБ. Если вы не смогли присутствовать или досмотрели не до конца - обязательно посмотрите 👇 https://youtube.com/live/vG6_1zIiuao?feature=share

А если вы тоже хотите стать крутым аналитиком данных, обучаясь сразу на кейсах из реального бизнеса, то приходите к нам в Симулятор «Аналитика данных»!

👉🏻 Записаться в симулятор 👈🏻

Несколько честных фактов про нас, которыми мы гордимся:

1. Средняя оценка по опросам наших студентов - 4.8 из 5.
2. За все время у нас не было ни одного возврата по причине «плохой материал/плохая программа/плохая поддержка преподавателей».
3. Мы не просто «помогаем с трудоустройством» - некоторые студенты даже устроились в нашу собственную компанию еще до окончания курса.

Поэтому, если хотите эффективно и быстро освоить самые востребованные навыки на примере коммерческих кейсов - просто оставьте заявку в Симулятор! ❤️

👉🏻 Записаться в симулятор 👈🏻

Большая подборка материалов для проверки навыков 🔥

Аналитик должен знать много всего, а объективно оценить уровень своих знаний - сложно. Поэтому мы подготовили для вас большую подборку разнообразных материалов, которая поможет вам проверить свои навыки - тесты, задачки, стримы, разборы кейсов и прочее.

Для вашего удобства мы оформили это в виде TODO-листа: вы можете скопировать этот документ себе и ставить галочки, когда пройдете очередной пункт.

👉 Забрать подборку бесплатно 👈

Приглашаем принять участие в открытом собеседовании на аналитика 🔥

Друзья, мы планируем записать цикл видео, где в режиме онлайн будем проводить тестовое собеседование на позицию аналитика по разным темам - SQL, продуктовое мышление, Python и другие.

Если вы хотите стать участником такого видео - напишите в личку Андрону, чтобы обсудить формат 🔥