Стрим: Обрабатываем данные о продажах с помощью Python 🔥

Друзья, приглашаем вас на стрим в 19:00 по Мск, где наш основатель, Андрон, будет в прямом эфире писать обработку чеков с данными о продажах с помощью Python!

Стрим подойдет даже новичкам - достаточно знать основы Python (например, все эти темы разбираются в нашем бесплатном курсе «Основы Python») + можно будет задать любой вопрос прям в прямом эфире.

Стрим доступен без регистрации и СМС, прям по ссылке на ютуб 👉🏻 ссылка. Всех ждем!)

Внимание: Python работает неправильно! 😱

Недавно один из студентов нашего бесплатного курса по Основам Python написал в чате, что обнаружил интересную особенность: Python работает не так, как написано в документации.

Эта тема показалась нам очень интересной и мы решили записать по этому поводу полноценное видео с объяснением. Приятного просмотра!

👉🏻 смотреть видео 👈🏻

Поможем вам быстро трудоустроиться в аналитике данных 🔥

На днях мы уже публиковали новость о том, что полностью «пересобрали» наш Симулятор собеседования аналитика. Теперь там стало еще больше задач, вопросов для подготовки и тестовых собеседований.

После этой новости нам поступило много вопросов про этот симулятор, т.к. мы не часто рассказываем про него. Исправляемся 🙂

Мы знаем много ребят, которые круто закончили обучающие курсы, но не могут трудоустроиться, потому что сделали ужасное резюме, теряются на собеседованиях или не могут ответить на каверзные вопросы.

А все потому что проходить собеседования - такой же навык, как писать код на Python или качать мышцы. И его можно натренировать, если системно подойти к этому вопросу.

Для этого мы создали Симулятор собеседования аналитика - «тренажерный зал» для трудоустройства в аналитике. У нас вы пройдете полный процесс подготовки - от решения задачек и разбора типовых вопросов, до живых технических собеседований, пробных интервью с HR и полного карьерного сопровождения. А на этом пути вас будет сопровождать опытный ментор!

Поэтому, если вы планируете вскоре искать работу в аналитике данных или занимаетесь этим прямо сейчас - записывайтесь в Симулятор!

👉 Записаться в Симулятор 👈

Кстати, на сайте также есть бесплатная демо-версия: попробуйте ее, чтобы проверить свою готовность проходить собеседования, а также «пощупать» Симулятор!

Записывайтесь на бесплатный курс по Python 🔥

Майские праздники - отличная возможность уделить время изучению Python. Тем более мы как раз недавно запустили крутейший бесплатный курс «Основы Python»!

Курс подойдет абсолютным новичкам: мы с самого нуля разбираем все темы - начиная от переменных и заканчивая работой с интересными модулями (например, для работы с Google Sheets).

Курс максимально практикоориентированный - 10 глав, 100+ практических заданий, 3 бизнесовых проекта для портфолио. Всё как мы любим 🙂

Мы собрали много положительного фидбека по курсу, и число участников растет с каждым днем! Недавно количество участников составило больше 1500 человек!

Присоединяйтесь 👉🏻 simulative.ru/free-python

Простой способ проверить - готовы ли вы стать аналитиком? 🔥

Если вы изучаете аналитику данных и планируете искать работу, то вам обязательно нужно адекватно оценивать свои знания и навыки. Не нужно страдать «синдромом самозванца», но и переоценивать свои скиллы - опасно. Как минимум, можно потратить много времени на трудоустройство, а также получить много неприятных эмоций на собеседованиях.

Но есть легкий способ получить объективную оценку своих знаний по всем основным темам - мы подготовили для вас специальный бесплатный тест!

👉 Пройти тест 👈

Тест состоит из 3 разделов: SQL, продуктовое мышление, A/B-тесты. Все вопросы взяты с реальных собеседований на позицию аналитика. После прохождения теста вы поймете для себя - какие темы знаете отлично, а какие нужно еще подтянуть.

👉 Пройти тест 👈

Приглашаем на живой стрим по SQL: «Анализируем путь клиента до покупки» 🔥

Недавно мы объявили, что планируем проводить живые трансляции каждый вторник. Поэтому сегодня продолжаем эту традицию и проводим стрим по SQL!

- Когда: сегодня, 7 мая, 19:00 по Мск
- Где: на Youtube 👉🏻 https://youtube.com/live/43vfcz0iPgs?feature=share
- Спикер: Андрон Алексанян, CEO Simulative

Будем решать очень важную для любого бизнеса задачу: изучать, какой путь проходит клиент с момента первого касания с компанией и до покупки. И все это с помощью SQL!

Чтобы не пропустить трансляцию, подписывайтесь на наш телеграм-канал и оставьте уведомления включенными - туда придет напоминалка 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/it_resume

Запись стрима по SQL и CJM + важный совет про портфолио аналитика 🔥

Вчера мы провели классный стрим, где с помощью SQL анализировали CJM (customer journey map - путь движения клиента с первого касания до покупки). Делимся с вами записью, если вдруг вы не смогли посмотреть в онлайне 👉🏻 ссылка на стрим

На стриме мы затронули важный вопрос, на который хочется обратить ваше внимание. Речь про то, как сделать свое портфолио «продающим», чтобы работодатели охотней звали вас на собеседования даже без коммерческого опыта.

Все просто - проекты в портфолио должны быть максимально бизнесовыми. Это должны быть не абстрактные задачки на синтетических данных, а что-то близкое к бизнесу, желательно с постановкой задачи (пусть вы даже ее придумаете), похожими на реальные данными и выводами (крайне желательно).

Вы должны добиться эффекта, чтобы работодатель посмотрел на портфолио и сказал: «Ого, этот кандидат уже умеет то, что мы делаем каждый день. Надо с ним пообщаться!». Кейс, который мы разбирали на стриме - отличный пример!

Кстати, именно с такой мыслью мы и создавали наш Симулятор «Аналитик данных» - мы совместили в одном курсе классную обучающую программу, которая подходит даже самым начинающим, и огромное количество кейсов из реального бизнеса (торговля, банки, интернет-сервисы, медицина и прочее).

На выходе вы будете иметь опыт решения коммерческих задач, без проблем найдете работу и сможете применять полученные знания с первого же дня. Это чистая правда, а не маркетинговый трюк - несколько наших студентов уже работают в наших собственных проектах 🙂

Если вы тоже хотите стать крутым аналитиком, обучаясь на кейсах из реального бизнеса, то приходите к нам в Симулятор «Аналитик данных»! Просто оставьте заявку на сайте и наши ребята вам все подробно расскажут и предложат самые выгодные условия 👍🏻

🔥 Записаться в Симулятор 🔥

Где чаще всего ошибаются начинающие аналитики на собеседованиях? 😱

Мы много занимаемся трудоустройством наших студентов, готовим их к собеседованиям и у нас накопилось много статистики: какие вопросы даются начинающим аналитикам сложнее всего и какие этапы технических интервью чаще всего приводят к провалам.

Так вот, мы обратили внимание, что на собеседованиях все чаще стали спрашивать математику и A/B-тестирование (особенно крупные компании). Раньше такие вопросы задавали сильно реже - в основном «гоняли» по SQL. Сейчас SQL все еще часто спрашивают, но добавились еще вопросы по A/B-тестам.

И эта часть дается начинающим аналитикам сложней всего - как правило, изучают ее поверхностно, а вопросы бывают очень непростые. Поэтому наш совет - к этой части интервью нужно прям тщательно готовиться отдельно.

Например, недавно мы полностью переделали наш Симулятор собеседования аналитика и добавили туда полноценный блок вопросов по математике и A/B-тестам в модуль «Разбор вопросов с собеседований».

Кстати, у этого Симулятора есть бесплатная демо-версия и этот раздел входит в пробную версию - обязательно рекомендуем ознакомиться, чтобы проверить свои силы и подтянуть скиллы!

👉 Попробовать демо-версию 👈

А еще в бесплатной части Симулятора есть и другие полезные штуки - задачи с собеседований в Тинькофф, лекции по самомаркетингу, кейс от G5 Games и т.д. Отличный способ провести выходные с пользой 😅

👉 Попробовать демо-версию 👈

ТОП-5 анализов, которые обязан знать каждый аналитик 🔥

Начинающие аналитики очень много внимания уделяют инструментарной части - пишут скрипты на Python, SQL-запросы, дашборды строят и так далее. Однако это лишь инструменты для проведения аналитики, своего рода «помощники». А самое важное - уметь проводить этот самый анализ данных 😅

Поэтому мы решили для вас записать целое подробное видео, где разбираем ТОП-5 анализов, которые должен уметь делать каждый аналитик. Рассказываем, зачем это нужно и где применяется. Всем начинающим и продолжающим аналитикам - крайне рекомендуется к просмотру!

Ссылка на видео

Пошаговый план изучения Python: 30 пунктов, 20 проектов для портфолио 🔥

Python - большой язык программирования. Чтобы писать полноценные скрипты, нужно разобрать много тем и много практиковаться. Однако очень часто Python изучают хаотично, из-за чего в голове не складывается цельной картинки, знания быстро забываются и абсолютно нет понимания, как все это можно применить на практике.

Поэтому мы решили составить для вас подробную пошаговую инструкцию - какие темы и в какой последовательность нужно изучать, а также какие бизнес-кейсы можно решать после изучения этих тем: чтобы учиться сразу не на задачах с апельсинами, а не проектах из реального бизнеса.

Внутри вас ждет 30 упорядоченных тем для изучения, оформленных в видео удобного TODO-листа, а также 20+ идей проектов для портфолио. Просто пройдите по всем пунктам этого плана и знание Python на ТОП-уровне вам обеспечено!

👉 Получить пошаговый план 👈

Приглашаем на стрим: Решаем тестовое на позицию аналитика в ВТБ 🔥

Продолжаем нашу традицию проводить лайв-стримы по вторникам. И сегодня будем разбирать реальное тестовое задание на позицию аналитика в ВТБ Банк!

🔹Когда: сегодня, 14 мая, 19:00 по мск
🔹 Где: на ютубе 👉🏻 https://youtube.com/live/vG6_1zIiuao?feature=share
🔹 Спикер: Алексанян Андрон, CEO Simulative

Будем писать код на Pandas, считать отток клиентов и анализировать маркетинговую кампанию. Будет круто - обязательно приходите!

Запись стрима «Решаем тестовое на аналитика в ВТБ» 🔥

Вчера мы провели классный стрим, где с помощью Pandas решали тестовое задание на позицию аналитика в Банк ВТБ. Если вы не смогли присутствовать или досмотрели не до конца - обязательно посмотрите 👇 https://youtube.com/live/vG6_1zIiuao?feature=share

А если вы тоже хотите стать крутым аналитиком данных, обучаясь сразу на кейсах из реального бизнеса, то приходите к нам в Симулятор «Аналитика данных»!

👉🏻 Записаться в симулятор 👈🏻

Несколько честных фактов про нас, которыми мы гордимся:

1. Средняя оценка по опросам наших студентов - 4.8 из 5.
2. За все время у нас не было ни одного возврата по причине «плохой материал/плохая программа/плохая поддержка преподавателей».
3. Мы не просто «помогаем с трудоустройством» - некоторые студенты даже устроились в нашу собственную компанию еще до окончания курса.

Поэтому, если хотите эффективно и быстро освоить самые востребованные навыки на примере коммерческих кейсов - просто оставьте заявку в Симулятор! ❤️

👉🏻 Записаться в симулятор 👈🏻

Большая подборка материалов для проверки навыков 🔥

Аналитик должен знать много всего, а объективно оценить уровень своих знаний - сложно. Поэтому мы подготовили для вас большую подборку разнообразных материалов, которая поможет вам проверить свои навыки - тесты, задачки, стримы, разборы кейсов и прочее.

Для вашего удобства мы оформили это в виде TODO-листа: вы можете скопировать этот документ себе и ставить галочки, когда пройдете очередной пункт.

👉 Забрать подборку бесплатно 👈

Приглашаем принять участие в открытом собеседовании на аналитика 🔥

Друзья, мы планируем записать цикл видео, где в режиме онлайн будем проводить тестовое собеседование на позицию аналитика по разным темам - SQL, продуктовое мышление, Python и другие.

Если вы хотите стать участником такого видео - напишите в личку Андрону, чтобы обсудить формат 🔥

Чтобы стать аналитиком, не обязательно знать все на свете! Важный совет 🔥

Частая проблема начинающих аналитиков - они годами учатся, чтобы «выучить все». А выучить все невозможно. Мы всегда говорим своим студентам, что гораздо правильней выучить базу, найти работу и продолжать учиться, но параллельно уже нарабатывая опыт и получая зарплату. Согласитесь, хороший план 😁

Python в этом плане - яркий пример. Не обязательно становиться крутым программистов, чтобы решать бизнесовые кейсы с помощью скриптов на питоне.

Например, в конце нашего бесплатного курса «Основы Python» вы уже сможете решить, как минимум, 3 классных бизнес-кейса:

🔹 Написать скрипт для сбора и очистки данных о продажах из чеков
🔹 Написать скрипт для контроля просроченных платежей с интеграцией через Google Sheets
🔹 Написать скрипт для расчета продуктовых метрик

👉 Записаться на бесплатный курс 👈

А это всего лишь 10 глав - в полной версии курса у нас их 30, да еще целый модуль «Python для анализа данных». Пройти этот курс спокойно можно за неделю - и уже по итогу вы сможете делать такие крутые штуки!

Так что не нужно с головой уходить в учебу - просто обучайтесь сразу не на задачах с апельсинами и котиками, а на реальных бизнес-кейсах. И тогда процесс пойдет быстро и эффективно. А начать можете с нашего бесплатного курса «Основы Python» 😎

👉 Записаться на бесплатный курс 👈

Друзья, мы стали публиковать еще больше полезного контента. Хотим, чтобы вам было и интересно, и полезно читать - ведь сейчас в сети очень много всего, но достойных ресурсов мало ❤️

А еще мы изо дня в день развиваем свой флагманский продукт - Симулятор «Аналитик данных». Мы не клепаем 100500 сомнительных курсов, не применяем дешевые трюки, а стараемся работать над качеством своего продукта каждый день!

И кажется, у нас получается: по нашему (конечно же, непредвзятому 😁) мнению и мнению многих наших студентов (уже более непредвзятому) мы сделали один из лучших продуктов на рынке!

Поэтому, если вы решительно намерены стать крутым аналитиком, подумываете об этом или просто хотите прокачать свои скиллы в этой области - приходите к нам на персональную экскурсию в Симулятор!

👉 Записаться на экскурсию 👈

В формате персонального звонка наши эксперты вникнут в ваш запрос, расскажут про наш подход к обучению (и что в нем особенного), «лицом» покажут все материалы - ведь мы ими гордимся!

Если поймете, что нам по пути - будем рады вам помочь) Если нет - по крайней мере, вы уйдете с четкой структурой действий, полезными материалами и вдохновением)

Нажмите на ссылку ниже, чтобы записаться на экскурсию и получить все бонусы 👇

👉 Записаться на экскурсию 👈

Проверьте - готовы ли вы к работе аналитиком? 🔥

Недавно мы с командой собрали классный тест для проверки своих знаний в области аналитики данных. Он состоит из 3 секций: продуктовое мышление, SQL и математика с A/B-тестами. Его прошли уже сотни людей и для многих результаты стали «открытием»: ребята смогли адекватно оценить свои знания и увидели, какие темы нужно подтянуть.

Тест полностью состоит из практических вопросов и заданий - именно это чаще всего спрашивают на технических собеседованиях. За основу мы взяли первичное комплексное тестирование из нашего Симулятора собеседования аналитика, с помощью которого мы проверяем - насколько студент готов к активному поиску работу и собеседованиям.

В общем, рекомендуем и вам пройти этот тест, чтобы объективно оценить свой уровень на заданиях с реальных собеседований!

👉 Пройти тест 👈

Стрим: Решаем задачи на группировки в SQL 🔥

Продолжаем нашу традицию с еженедельными живыми стримами по вторникам. И сегодня будем решать бизнесовые задачи по SQL и разбираться с использованием агрегатных функций 🔥

🔹 Когда: сегодня, 21 мая, 19:00 по мск
🔹 Где: на ютубе 👉🏻 https://youtube.com/live/2_0Rye66n2Q?feature=share
🔹 Спикер: Алексанян Андрон, CEO Simulative

Будет круто, обязательно приходите!

Стрим уже начался - присоединяйтесь решать бизнесовые задачки и разбираться с группировками в SQL 🔥

Мы уже начали стрим и Андрон вот-вот начнет писать код - скорее присоединяйтесь!

👉🏻 Подключиться к стриму 👈🏻

Запись стрима «Решаем задачи на группировки в SQL» 🔥

Вчера мы провели классный стрим, где решали бизнесовые задачи и разбирались с агрегациями в SQL. Если вы не смогли присутствовать или досмотрели не до конца - обязательно посмотрите 👉🏻 https://youtube.com/live/2_0Rye66n2Q?feature=share

А если вы тоже хотите стать крутым аналитиком данных, обучаясь сразу на кейсах из реального бизнеса, то приходите к нам в Симулятор «Аналитика данных»!

👉🏻 Записаться в симулятор 👈🏻

Мы создавали эту программу с целью, чтобы наши студенты могли сразу после обучения применять полученные знания в компаниях, где они будут работать. Чтобы даже не имея коммерческого опыта, рекрутеры смотрели на резюме и думали «Круто, этот кандидат уже умеет делать то, что мы делаем в команде каждый день»!

И у нас получилось - мы иногда трудоустраиваем своих студентов в свои собственные проекты и мы очень довольны их результатами ❤️

Поэтому, если хотите эффективно и быстро освоить самые востребованные навыки на примере коммерческих кейсов - просто оставьте заявку в Симулятор! ❤️

👉🏻 Записаться в симулятор 👈🏻