ТОП-4 ошибки при написании кода на Python
Сегодня мы обсудим распространенные ошибки, которые могут поджидать нас при написании кода на Python.
Рассмотрели основные ошибки, которые могут привести к сбоям в анализе данных или неверным результатам, с примерами и рекомендациями по их исправлению 👆
Сегодня мы обсудим распространенные ошибки, которые могут поджидать нас при написании кода на Python.
Рассмотрели основные ошибки, которые могут привести к сбоям в анализе данных или неверным результатам, с примерами и рекомендациями по их исправлению 👆
🔥16👍10❤6
Уже завтра стартует новый поток курса-симулятора «Аналитик данных»
Материалы курса созданы так, чтобы быть понятными как для новичков, так и для опытных специалистов. Формат обучения — комбинированный: смотрите видеоуроки, читайте текстовые лекции и используйте конспекты для закрепления знаний. Самое главное, вы обучаетесь на реальных кейсах бизнеса, а не гипотетических.
При выборе Продвинутого тарифа вы получите не только доступ к уникальным материалам, но и персональную менторскую поддержку. Участвуйте в дополнительных мастер-классах и проходите интенсивную подготовку к собеседованиям — мы поможем вам уверенно шагнуть на рынок труда.
Напоминаем, что ещё 2 дня — до 30 ноября включительно — вы можете воспользоваться скидками до 27% на все курсы. На всех наших флагманских продуктах также доступен тариф, где часть стоимости обучения оплачивается после трудоустройства.
Чтобы воспользоваться предложением, оставьте заявку до 30 ноября и начните свой путь к успешной карьере с Simulative!
➡️ Оставить заявку: clck.ru/3EtEq6
Материалы курса созданы так, чтобы быть понятными как для новичков, так и для опытных специалистов. Формат обучения — комбинированный: смотрите видеоуроки, читайте текстовые лекции и используйте конспекты для закрепления знаний. Самое главное, вы обучаетесь на реальных кейсах бизнеса, а не гипотетических.
При выборе Продвинутого тарифа вы получите не только доступ к уникальным материалам, но и персональную менторскую поддержку. Участвуйте в дополнительных мастер-классах и проходите интенсивную подготовку к собеседованиям — мы поможем вам уверенно шагнуть на рынок труда.
Напоминаем, что ещё 2 дня — до 30 ноября включительно — вы можете воспользоваться скидками до 27% на все курсы. На всех наших флагманских продуктах также доступен тариф, где часть стоимости обучения оплачивается после трудоустройства.
Чтобы воспользоваться предложением, оставьте заявку до 30 ноября и начните свой путь к успешной карьере с Simulative!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🔥3
Основы инжиниринга данных: как готовить данные для анализа с помощью ETL
Представьте, что у вас есть большая коробка с LEGO, из которой нужно выбрать детали для постройки замка или космического корабля. Вам нужно сначала выбрать нужные детали, затем правильно их соединить и в конце собрать всё вместе. Так же работает и мир данных.
На вебинаре 4 декабря в 19:00 по МСК спикер Даниил Джепаров, Lead Analytics Engineer в Сравни, расскажет про стандартные боли аналитиков и как их решают у себя в компании.
А бонусом оставит дорожную карту для аналитиков и инженеров чтобы развиваться на middle позицию. Вебинар будет полезен junior и middle аналитикам и инженерам данных, желающим научиться строить качественные потоки данных.
План вебинара:
🟠 Основы ETL (Extract, Transform, Load).
🟠 Различия между пакетной и потоковой обработкой данных.
🟠 Важность документации в data проектах.
🟠 Основные метрики качества данных.
🟠 Лучшие практики мониторинга ETL процессов.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар: clck.ru/3EuGug
#вебинар
Представьте, что у вас есть большая коробка с LEGO, из которой нужно выбрать детали для постройки замка или космического корабля. Вам нужно сначала выбрать нужные детали, затем правильно их соединить и в конце собрать всё вместе. Так же работает и мир данных.
На вебинаре 4 декабря в 19:00 по МСК спикер Даниил Джепаров, Lead Analytics Engineer в Сравни, расскажет про стандартные боли аналитиков и как их решают у себя в компании.
А бонусом оставит дорожную карту для аналитиков и инженеров чтобы развиваться на middle позицию. Вебинар будет полезен junior и middle аналитикам и инженерам данных, желающим научиться строить качественные потоки данных.
План вебинара:
#вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤5👍2
ДМИТРИЙ АНОШИН: КАК ДАТА ИНЖЕНЕРУ ЗАРАБАТЫВАТЬ 2+ МЛН
Это третий выпуск нашего подкаста, где мы берем интервью у аналитиков, которые уже достигли значительных успехов в карьере. И сегодня у нас в гостях Дмитрий Аношин – Data Engineering Leader и автор телеграм-канала «Инжиниринг Данных», 15 лет в Аналитике и Инжиниринге Данных. А интервьюер – наш основатель, Андрон Алексанян, автор тг-канала ANDRON ALEXANYAN.
С Дмитрием обсудили:
🟠 Инженерию данных: кто такой дата инженер и чем он занимается;
🟠 Зарплатные вилки для аналитиков в России и за рубежом и в целом различие рынков;
🟠 О конфликтах с менеджерами;
🟠 Какие качества и подходы помогают в профессиональном развитии.
➡️ Смотрите там, где удобно:
ВКонтакте
YouTube
А если вас интересует профессия «Инженер данных», рекомендуем ознакомиться с программой нашего нового курса.
Это третий выпуск нашего подкаста, где мы берем интервью у аналитиков, которые уже достигли значительных успехов в карьере. И сегодня у нас в гостях Дмитрий Аношин – Data Engineering Leader и автор телеграм-канала «Инжиниринг Данных», 15 лет в Аналитике и Инжиниринге Данных. А интервьюер – наш основатель, Андрон Алексанян, автор тг-канала ANDRON ALEXANYAN.
С Дмитрием обсудили:
ВКонтакте
YouTube
А если вас интересует профессия «Инженер данных», рекомендуем ознакомиться с программой нашего нового курса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤10👍7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Каверзные вопросы с собеседований на junior-аналитика
Вы готовы к собеседованию на позицию junior-аналитика? Не спешите с ответом! Часто именно на этапе интервью начинающие специалисты сталкиваются с каверзными вопросами, которые могут сбить с толку даже самых подготовленных.
Чтобы помочь вам уверенно пройти этот этап, мы собрали для вас методичку с хитрыми вопросами по SQL, которые задают на реальных собеседованиях.
Почему вам понадобится эта методичка?
🟠 Разобрали те самые хитрые и сложные вопросы, на которых «плывет» каждый начинающий аналитик. Их вы не найдете в свободном доступе!
🟠 Объясняем все вопросы в контексте решения бизнес-задач, которые решает аналитик в своей работе;
🟠 Проанализируйте вашу текущую ситуацию и уровень знаний;
🟠 Сможете проверить какие темы у вас провисают, и что следует подучить.
➡️ Забрать методичку: clck.ru/3ExPe7
Что еще может помочь вам пройти собеседование успешно?
Наш симулятор собеседования аналитика — старт нового потока уже в эту пятницу, 6 декабря. Присоединяйтесь!
#полезность
Вы готовы к собеседованию на позицию junior-аналитика? Не спешите с ответом! Часто именно на этапе интервью начинающие специалисты сталкиваются с каверзными вопросами, которые могут сбить с толку даже самых подготовленных.
Чтобы помочь вам уверенно пройти этот этап, мы собрали для вас методичку с хитрыми вопросами по SQL, которые задают на реальных собеседованиях.
Почему вам понадобится эта методичка?
Что еще может помочь вам пройти собеседование успешно?
Наш симулятор собеседования аналитика — старт нового потока уже в эту пятницу, 6 декабря. Присоединяйтесь!
#полезность
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9😁6❤3👍1
Друзья, мы хотим сделать наш контент максимально полезным для вас, и нам нужна ваша помощь!
Для этого просим вас уделить всего 2-3 минуты своего времени на небольшой опрос. Это поможет нам лучше понять ваши интересы и то, чем мы можем с вами делиться.
➡️ Пройти опрос: https://forms.gle/3sduN3nzXu1hVhoZ8
В качестве благодарности за участие мы предоставим доступ к эксклюзивному бонус-видео «Собираем портфолио аналитика: когортный анализ LTV в SQL», по итогам которого вы освоите когортный анализ, расчет LTV, научитесь формулировать бизнес-выводы и создадите проект для портфолио.
Для этого просим вас уделить всего 2-3 минуты своего времени на небольшой опрос. Это поможет нам лучше понять ваши интересы и то, чем мы можем с вами делиться.
В качестве благодарности за участие мы предоставим доступ к эксклюзивному бонус-видео «Собираем портфолио аналитика: когортный анализ LTV в SQL», по итогам которого вы освоите когортный анализ, расчет LTV, научитесь формулировать бизнес-выводы и создадите проект для портфолио.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤5👍2
КАЛЕНДАРЬ СОБЫТИЙ НА ДЕКАБРЬ
Последний месяц уходящего года обещает быть насыщенным, и фраза «давайте после праздников» пока не работает.
Мы подготовили для вас ряд увлекательных вебинаров, которые помогут вам прокачать свои навыки и получить новые знания:
🟠 4 декабря: Даниил Джепаров с темой «Основы инжиниринга данных: как готовить данные для анализа с помощью ETL»;
🟠 11 декабря: Наталья Киселева с темой «Как BI-Аналитику выделиться на рынке с помощью дата-арта и сторителлинга»;
🟠 17 декабря: Мария Гришина с темой «Как просто верстать отчёты в PowerBI и не страдать»;
🟠 24 декабря: Андрон Алексанян с темой «Разбираем тестовое задание в Яндекс на позицию Аналитика данных».
Все вебинары у нас проходят в 19:00 по МСК.
🗓 Сохраняйте даты в своем календаре и следите за обновлениями, чтобы не пропустить регистрацию на вебинар.
Последний месяц уходящего года обещает быть насыщенным, и фраза «давайте после праздников» пока не работает.
Мы подготовили для вас ряд увлекательных вебинаров, которые помогут вам прокачать свои навыки и получить новые знания:
Все вебинары у нас проходят в 19:00 по МСК.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25🔥13❤4
Simulative
Основы инжиниринга данных: как готовить данные для анализа с помощью ETL Представьте, что у вас есть большая коробка с LEGO, из которой нужно выбрать детали для постройки замка или космического корабля. Вам нужно сначала выбрать нужные детали, затем правильно…
Напоминаем про вебинар об основах инжиниринга данных: как готовить данные для анализа с помощью ETL?
Уже через пару часов Даниил Джепаров, Lead Analytics Engineer в Сравни, поделится опытом решения распространенных проблем аналитиков и расскажет, как они справляются с ними в своей компании.
В качестве бонуса он предоставит дорожную карту для аналитиков и инженеров, желающих развиваться до уровня middle.
➡️ Присоединиться к эфиру в 19:00 по МСК: clck.ru/3EuGug
Уже через пару часов Даниил Джепаров, Lead Analytics Engineer в Сравни, поделится опытом решения распространенных проблем аналитиков и расскажет, как они справляются с ними в своей компании.
В качестве бонуса он предоставит дорожную карту для аналитиков и инженеров, желающих развиваться до уровня middle.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Simulative
Получите все материалы и доступы 🚀
Нажимая на кнопку "Старт", вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Нажимая на кнопку "Старт", вы соглашаетесь на обработку персональных данных
❤4👍4🔥2
⚡️ Изучайте дата-инженерию на практике и достигайте новых вершин карьеры!
Этот курс создан для тех, кто хочет начать карьеру в дата-инженерии с нуля или, если вы уже инженер данных, освоить новые инструменты, такие как Clickhouse и Spark. Полная программа курса рассчитана на 12 месяцев, но уже через 5 месяцев вы сможете работать на позиции junior-специалиста!
Обучение основано на реальных бизнес-кейсах и задачах. Вот лишь малая часть того, что вас ждет на курсе:
🟠 Проведение RFM-анализа клиентской базы аптечной сети с помощью PostgreSQL и Metabase;
🟠 Настройка удаленного Linux-сервера и развертывание аналитической инфраструктуры с нуля с помощью Docker: Metabase, PostgreSQL, Clickhouse, Airflow;
🟠 Создание автоматизированного ETL/ELT-пайплайна по обработке данных об активности студентов крупного онлайн-университета с помощью Airflow.
➡️ Оставить заявку: clck.ru/3F3Wf3
Если хотите разобраться, что это вообще за профессия «инженер данных», и каких вершин карьеры можно достичь — рекомендуем посмотреть наш недавний подкаст с Дмитрием Аношиным, Data Engineering Leader и автором телеграм-канала «Инжиниринг Данных».
А тем, кто хочет прокачаться по полной и пройти собеседование с решением реальных тестовых заданий — рекомендуем обратить внимание на курс-симулятор собеседования аналитика.
Этот курс создан для тех, кто хочет начать карьеру в дата-инженерии с нуля или, если вы уже инженер данных, освоить новые инструменты, такие как Clickhouse и Spark. Полная программа курса рассчитана на 12 месяцев, но уже через 5 месяцев вы сможете работать на позиции junior-специалиста!
Обучение основано на реальных бизнес-кейсах и задачах. Вот лишь малая часть того, что вас ждет на курсе:
Если хотите разобраться, что это вообще за профессия «инженер данных», и каких вершин карьеры можно достичь — рекомендуем посмотреть наш недавний подкаст с Дмитрием Аношиным, Data Engineering Leader и автором телеграм-канала «Инжиниринг Данных».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥4👍2
Скрытые возможности Pandas: Неочевидные методы подготовки данных для глубокого анализа. Часть 1
Ранее мы уже рассказывали, что подготовка данных для анализа — это ключевой этап, который может значительно повлиять на результаты. Сегодня рассмотрим три ключевых метода подготовки данных с использованием библиотеки Pandas, которые помогут вам улучшить качество вашего анализа.
Давайте, по традиции, соберем 100 🔥 и мы выложим в комментарии тетрадку с кодом!
Ранее мы уже рассказывали, что подготовка данных для анализа — это ключевой этап, который может значительно повлиять на результаты. Сегодня рассмотрим три ключевых метода подготовки данных с использованием библиотеки Pandas, которые помогут вам улучшить качество вашего анализа.
Давайте, по традиции, соберем 100 🔥 и мы выложим в комментарии тетрадку с кодом!
🔥96❤4👍2
✨ Как BI-аналитику выделиться на рынке с помощью дата-арта и сторителлинга
Если вы BI-аналитик и уже умеете делать неплохие дашборды, то наверняка задумывались о том, как сделать их более привлекательными для клиента. А начинающие BI-специалисты точно раздумывали о том, как выделиться на рынке труда и повысить свою ценность. Спойлер: сделав портфолио с демо-дашбордами.
В новом вебинаре 11 декабря в 19:00 по МСК поговорим о прокачке BI-специалиста и какие смежные направления могут обогатить ваше портфолио, улучшить самопрезентацию. Спикер вебинара, Наталья Киселева — опытный датавиз-тренер и BI-аналитик, ментор в Data Visualization Society, поделится своим опытом и расскажет о дополнительных направлениях в визуализации данных.
План вебинара:
🟠 Обзор направлений визуализации данных;
🟠 Как сделать портфолио, чтобы выделиться на фоне коллег;
🟠 Секси-дашборды: привлекательные дашборды, которые влюбляют в себя клиентов;
🟠 Дата-арт: растущее в популярности креативное направление в визуализации данных;
🟠 Дата-сторителлинг: исследование, где вместо лендинга сайта выступает дашборд;
🟠 Как BI-аналитику стоит действовать, если он хочет заниматься самопродвижением;
🟠 Стек навыков современного BI-спеца: PowerBI, Tableau и даже Figma.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар: clck.ru/3F4nnP
Если вы BI-аналитик и уже умеете делать неплохие дашборды, то наверняка задумывались о том, как сделать их более привлекательными для клиента. А начинающие BI-специалисты точно раздумывали о том, как выделиться на рынке труда и повысить свою ценность. Спойлер: сделав портфолио с демо-дашбордами.
В новом вебинаре 11 декабря в 19:00 по МСК поговорим о прокачке BI-специалиста и какие смежные направления могут обогатить ваше портфолио, улучшить самопрезентацию. Спикер вебинара, Наталья Киселева — опытный датавиз-тренер и BI-аналитик, ментор в Data Visualization Society, поделится своим опытом и расскажет о дополнительных направлениях в визуализации данных.
План вебинара:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20❤6👍6
Скрытые возможности Pandas: Неочевидные методы подготовки данных для глубокого анализа. Часть 2
Во второй части нашего цикла о скрытых возможностях библиотеки Pandas мы рассмотрим ещё четыре полезных метода, которые помогут вам улучшить качество данных и сделать анализ более глубоким и информативным.
Если соберём суммарно 120 🔥 за оба поста — выложим в комментарии тетрадки с кодом!
Во второй части нашего цикла о скрытых возможностях библиотеки Pandas мы рассмотрим ещё четыре полезных метода, которые помогут вам улучшить качество данных и сделать анализ более глубоким и информативным.
Если соберём суммарно 120 🔥 за оба поста — выложим в комментарии тетрадки с кодом!
🔥82❤6👍3