Напоминаем про вебинар об основах инжиниринга данных: как готовить данные для анализа с помощью ETL?

Уже через пару часов Даниил Джепаров, Lead Analytics Engineer в Сравни, поделится опытом решения распространенных проблем аналитиков и расскажет, как они справляются с ними в своей компании.

В качестве бонуса он предоставит дорожную карту для аналитиков и инженеров, желающих развиваться до уровня middle.

➡️ Присоединиться к эфиру в 19:00 по МСК: clck.ru/3EuGug

⚡️ Изучайте дата-инженерию на практике и достигайте новых вершин карьеры!

Этот курс создан для тех, кто хочет начать карьеру в дата-инженерии с нуля или, если вы уже инженер данных, освоить новые инструменты, такие как Clickhouse и Spark. Полная программа курса рассчитана на 12 месяцев, но уже через 5 месяцев вы сможете работать на позиции junior-специалиста!


Обучение основано на реальных бизнес-кейсах и задачах. Вот лишь малая часть того, что вас ждет на курсе:

🟠 Проведение RFM-анализа клиентской базы аптечной сети с помощью PostgreSQL и Metabase;
🟠 Настройка удаленного Linux-сервера и развертывание аналитической инфраструктуры с нуля с помощью Docker: Metabase, PostgreSQL, Clickhouse, Airflow;
🟠 Создание автоматизированного ETL/ELT-пайплайна по обработке данных об активности студентов крупного онлайн-университета с помощью Airflow.

➡️ Оставить заявку: clck.ru/3F3Wf3

Если хотите разобраться, что это вообще за профессия «инженер данных», и каких вершин карьеры можно достичь — рекомендуем посмотреть наш недавний подкаст с Дмитрием Аношиным, Data Engineering Leader и автором телеграм-канала «Инжиниринг Данных».

А тем, кто хочет прокачаться по полной и пройти собеседование с решением реальных тестовых заданий — рекомендуем обратить внимание на курс-симулятор собеседования аналитика.

✨ Как BI-аналитику выделиться на рынке с помощью дата-арта и сторителлинга

Если вы BI-аналитик и уже умеете делать неплохие дашборды, то наверняка задумывались о том, как сделать их более привлекательными для клиента. А начинающие BI-специалисты точно раздумывали о том, как выделиться на рынке труда и повысить свою ценность. Спойлер: сделав портфолио с демо-дашбордами.

В новом вебинаре 11 декабря в 19:00 по МСК поговорим о прокачке BI-специалиста и какие смежные направления могут обогатить ваше портфолио, улучшить самопрезентацию. Спикер вебинара, Наталья Киселева — опытный датавиз-тренер и BI-аналитик, ментор в Data Visualization Society, поделится своим опытом и расскажет о дополнительных направлениях в визуализации данных.

План вебинара:
🟠 Обзор направлений визуализации данных;
🟠 Как сделать портфолио, чтобы выделиться на фоне коллег;
🟠 Секси-дашборды: привлекательные дашборды, которые влюбляют в себя клиентов;
🟠 Дата-арт: растущее в популярности креативное направление в визуализации данных;
🟠 Дата-сторителлинг: исследование, где вместо лендинга сайта выступает дашборд;
🟠 Как BI-аналитику стоит действовать, если он хочет заниматься самопродвижением;
🟠 Стек навыков современного BI-спеца: PowerBI, Tableau и даже Figma.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар: clck.ru/3F4nnP