Simulative – Telegram
7.39K subscribers
1.7K photos
70 videos
1 file
1.26K links
Привет! Мы — образовательная платформа в сфере аналитики Simulative: simulative.ru

Создаём курсы-симуляторы, где обучаем не на «апельсинках», а на кейсах из реального бизнеса.

Наш уютный чат: @itresume_chat
Поддержка: @simulative_support
Download Telegram
Скрытые возможности Pandas: Неочевидные методы подготовки данных для глубокого анализа. Часть 2

Во второй части нашего цикла о скрытых возможностях библиотеки Pandas мы рассмотрим ещё четыре полезных метода, которые помогут вам улучшить качество данных и сделать анализ более глубоким и информативным.

Если соберём суммарно 120 🔥 за оба поста — выложим в комментарии тетрадки с кодом!
🔥826👍3
Станьте фулстек-аналитиком: учитесь на нескольких программах и экономьте до 21%!

Современные реалии рынка труда таковы, что бизнесу нужны «многорукие многоноги» — специалисты, совмещающие в себе целый спектр компетенций.

Учитывая такое положение дел, а также пожелания нашей аудитории, мы запускаем специальное предложение — «Фуллстек-аналитик».

Теперь вы можете учиться на двух или трех программах, выбирая то, что вам ближе:
🟠 Аналитик данных с сильной экспертизой в BI;
🟠 Аналитик-инженер данных: 2 в 1;
🟠 Фулстек-аналитик.

Кроме того, что вы получаете сразу 2 или 3 специальности, вы экономите до 21%! Например, в третьем треке вы можете пройти обучение сразу на трех программах всего за 200 000 рублей. Для сравнения, только одна программа по дата-аналитике на VIP тарифе стоит более 250 000 рублей!

Спецпредложение действует до 9 января. В карточках дали описание программ и их стоимость 👆

➡️ Оставить заявку на трек-обучение: clck.ru/3F9G3h

Но это еще не всё: для тех, кому несколько направлений изучать не нужно, мы подготовили промокод DEC10 в 10% только на одну программу обучения. Промокод действителен до 14 декабря.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6🔥5👍3😱3😢2
Погружение в статистику: Основные понятия для успешного анализа данных

Сегодня мы углубимся в ключевые статистические концепции, которые необходимы каждому аналитику данных. Рассмотрим примеры кода на Python, используя реальные данные, используя библиотеку Pandas для работы с данными и NumPy для вычислений. В качестве примера возьмем набор данных о пассажирах Титаника, доступный на Kaggle.

🟠 Файл с кодом

Ждём ваши комментарии по материалу👇🏻
А еще подскажите — писать ли дальше материалы по статистике?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥34👍127